梨小食心虫监测预报系统V1.0

成果名称：梨小食心虫监测预报系统V1.0

成果完成单位：张掖市林业科学研究院

成果完成人：何志龙;何煜;李晓斐;李玮涵

所属行业：农、林、牧、渔业

成果登记号：9622025Y2237

成果简介：

一、软件基本信息
软件全称：张掖市梨小食心虫预测预报系统
版本号：V1.0
分类号：农业应用软件（参考《计算机软件分类与代码》GB/T29825-2013，建议归属至"农业科学-病虫害防治"子类）
开发完成日期：2023年4月30日
首次发表日期：2025年5月1日
二、系统核心功能模块
1.多源数据采集
整合张掖市14个监测站的实时虫情数据（包括诱捕器计数、发育进度等）
接入国家气象局API获取温湿度、降雨量等17项气象参数
支持农户手动上传梨树物候期观测数据
2.智能预测模型
短期预警：提前7天预测成虫羽化高峰（误差率≤5%）
中期预测：基于积温模型推算幼虫孵化期（整合张掖市近10年气象数据）
防治决策：生成精准施药方案（推荐药剂配比、作业时间窗口）
3.可视化预警平台
动态热力图展示张掖市6县1区虫害风险等级
生成PDF版《虫情周报》自动推送至1,200+注册农户
移动端实时报警功能（达到防治阈值时触发推送）
三、创新技术特征
多维度数据融合，集成气象站、物联网监测设备、人工调查数据等3类12项参数，构建张掖市特有虫害预测参数体系，模型动态优化机制采用在线学习技术，通过农户反馈的防治效果数据持续优化预测模型（每月更新权重参数）；精准地理匹配，开发海拔高度补偿算法，适配张掖市从1,480m（临泽县）至3,560m（肃南县）的垂直气候差异。
四、梨小食心虫监测预报系统V1.0；实用方便，效果显著，实现了预期目的：
1、虫害精准防控体系，基于智能传感与数据分析技术，构建"监测-预警-防控"三位一体管理体系。通过实时监测梨小食心虫种群动态，建立发生期预测模型，较传统目测法提前7-10天发出预警，实现虫害"早发现、早干预、早控制"的防治目标。应用区虫蛀果率由12.6%降至3.2%，商品果率提升至92%以上。
2、有效减少虫害防治轮次，绿色防控效能提升通过精准施药时间窗判定，将年防治轮次由常规6次缩减至4次，农药使用量降低33%。配套推行的性诱剂、生物农药等综合防控措施，使化学农药残留量低于国家标准30%。
3、能有效节省农药与人工成本、提高梨生产经济效益。综合效益表现310亩示范园（2023-2025）累计实现：农药及人工支出减少5.58万元。优质果率提升带来年均增收7.4万元，减少化学农药使用量138公斤。
4、服务模式革新，建立"系统预警+专家会商+统防统治"的新型服务体系，形成从监测预警到防治实施的全链条服务闭环，技术服务响应时效提升60%。