一种尾砂絮凝沉降智能分析方法和系统发明专利

专利名称：一种尾砂絮凝沉降智能分析方法和系统

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202211053113.9

专利申请（专利权）人：金诚信矿业管理股份有限公司
权利人地址：北京市密云区经济开发区水源西路28号院

专利发明（设计）人：杨莹,王先成,吴爱祥,王国立

专利摘要：本发明涉及膏体技术智能分析领域，尤其涉及一种尾砂絮凝沉降智能分析方法和系统，方法包括：采集包含尾砂絮凝沉降过程的视频；并将含有固液分离界面的视频帧图像确定为待处理图像；得到每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度，并按照视频帧图像在视频中的先后顺序，绘制成尾砂固液分离界面沉降曲线，尾砂固液分离界面沉降曲线的横轴为沉降时间，纵轴为固液分离界面所在位置的高度；根据尾砂固液分离界面沉降曲线，计算得到尾砂絮凝沉降的平均沉降速度和固体通量；能够有效减少尾砂絮凝沉降实验工作量、降低实验人员操作误差、提高实验智能化水平和分析精准度、缩短实验周期、节约成本。

主权利要求：
1.一种尾砂絮凝沉降智能分析方法，其特征在于，包括：
采集包含尾砂絮凝沉降过程的视频；
提取所述视频中的视频帧图像，并将含有固液分离界面的视频帧图像，确定为待处理图像；
得到每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度；
按照视频帧图像在所述视频中的先后顺序，将每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度，绘制成尾砂固液分离界面沉降曲线，所述尾砂固液分离界面沉降曲线的横轴为沉降时间，所述尾砂固液分离界面沉降曲线的纵轴为固液分离界面所在位置的高度；
根据所述尾砂固液分离界面沉降曲线，计算得到尾砂絮凝沉降的平均沉降速度和固体通量；
所述尾砂固液分离界面沉降曲线包括：自由沉降区域F‑D、干涉沉降区域D‑B‑C、压缩沉降区域C‑E，尾砂絮凝沉降过程中，上部分逐渐澄清，形成上层澄清区，A点是直线FD与直线CE的交点，B点是与A点同一沉降时间下的沉降曲线上的点，过B点做沉降曲线的切线，斜率为K，纵截距为H，初始沉降高度F点的纵坐标为H0，利用凯奇理论公式计算得到固体通量G，凯奇理论公式为： 其中，G是固体通量，ρS表示尾砂密度，c0表示尾砂初始体积分数，H0表示初始沉降高度，H表示是B点切线纵截距即B点的沉降高度，K是B点切线斜率即B点的沉降速度；
所述得到每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度，包括：
在任一待处理图像上框选取含有固液分离界面的待分析区域，对所述待分析区域进行二值化处理，得到二值化图像，采用阈值分割法对所述二值化图像进行识别，获取尾砂絮凝沉降过程中的上层澄清区图像，利用bwareaopen函数，去除上层澄清区图像中的小面积对象，并利用regionprops函数，获取所述上层澄清区图像的特征，从所述上层澄清区图像的特征中得到所述上层澄清区的质心坐标和区域尺寸，根据所述质心坐标和区域尺寸，得到该待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度，直至得到每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度，上层澄清区图像的特征包括质心坐标(x0,y0)和区域尺寸(L,W)，从上层澄清区的图像特征中获取质心坐标(x0,y0)和区域尺寸(L,W)，利用质心坐标(x0,y0)和区域尺寸(L,W)，计算固液分离界面的位置高度y，y＝y0+W/2，L表示上层澄清区的长度，W表示上层澄清区的宽度；
还包括：
根据固体通量和实际生产需求，确定浓密机直径，具体通过第一公式计算浓密机直径，第一公式为： 其中，D表示浓密机直径，单位为m，Q表示实际生产需求。
2.根据权利要求1所述的一种尾砂絮凝沉降智能分析方法，其特征在于，还包括：
根据所述浓密机直径，确定浓密机的泥层压缩区的高度；
根据所述浓密机直径和用户指定的浓密机的锥体角度，确定浓密机的锥体的高度。
3.一种尾砂絮凝沉降智能分析系统，其特征在于，包括采集模块、提取确定模块、高度确定模块、绘制模块和计算模块；
所述采集模块用于：采集包含尾砂絮凝沉降过程的视频；
所述提取确定模块用于：提取所述视频中的视频帧图像，并将含有固液分离界面的视频帧图像，确定为待处理图像；
所述高度确定模块用于：得到每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度；
所述绘制模块用于：按照视频帧图像在所述视频中的先后顺序，将每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度，绘制成尾砂固液分离界面沉降曲线，所述尾砂固液分离界面沉降曲线的横轴为沉降时间，所述尾砂固液分离界面沉降曲线的纵轴为固液分离界面所在位置的高度；
所述计算模块用于：根据所述尾砂固液分离界面沉降曲线，计算得到尾砂絮凝沉降的平均沉降速度和固体通量；
尾砂固液分离界面沉降曲线包括：自由沉降区域F‑D、干涉沉降区域D‑B‑C、压缩沉降区域C‑E，尾砂絮凝沉降过程中，上部分逐渐澄清，形成上层澄清区，A点是直线FD与直线CE的交点，B点是与A点同一沉降时间下的沉降曲线上的点，过B点做沉降曲线的切线，斜率为K，纵截距为H，初始沉降高度F点的纵坐标为H0，利用凯奇理论公式计算得到固体通量G，凯奇理论公式为： 其中，G是固体通量，ρS表示尾砂密度，c0表示尾砂初始体积分数，H0表示初始沉降高度，H表示是B点切线纵截距即B点的沉降高度，K是B点切线斜率即B点的沉降速度；所述高度确定模块具体用于：在任一待处理图像上框选取含有固液分离界面的待分析区域，对所述待分析区域进行二值化处理，得到二值化图像，采用阈值分割法对所述二值化图像进行识别，获取尾砂絮凝沉降过程中的上层澄清区图像，利用bwareaopen函数，去除所述上层澄清区图像中的小面积对象，并利用regionprops函数，获取所述上层澄清区图像的特征，从所述上层澄清区图像的特征得到所述上层澄清区的质心坐标和区域尺寸，根据所述质心坐标和区域尺寸，得到该待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度，直至得到每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度，上层澄清区图像的特征包括质心坐标(x0,y0)和区域尺寸(L,W)，从上层澄清区的图像特征中获取质心坐标(x0,y0)和区域尺寸(L,W)，利用质心坐标(x0,y0)和区域尺寸(L,W)，计算固液分离界面的位置高度y，y＝y0+W/2，L表示上层澄清区的长度，W表示上层澄清区的宽度；
还包括确定模块，所述确定模块用于：
根据固体通量和实际生产需求，确定浓密机直径，具体通过第一公式计算浓密机直径，第一公式为： 其中，D表示浓密机直径，单位为m，Q表示实际生产需求。
4.根据权利要求3所述的一种尾砂絮凝沉降智能分析系统，其特征在于，所述确定模块还用于：根据所述浓密机直径，浓密机的泥层压缩区的高度；
根据所述浓密机直径和用户指定的浓密机的锥体角度，确定浓密机的锥体的高度。 说明书 : 一种尾砂絮凝沉降智能分析方法和系统技术领域[0001] 本发明涉及膏体技术智能分析领域，尤其涉及一种尾砂絮凝沉降智能分析方法和系统。背景技术[0002] 安全环保的膏体技术已成为现代矿山的发展趋势。浓密工艺是膏体技术的首要环节，尾砂絮凝沉降是保证浓密工艺顺利进行的关键。因此，尾砂絮凝沉降的分析，对膏体技术具有重要影响。[0003] 目前，尾砂絮凝沉降实验仍需要实验人员进行大量重复性操作、实验精度不高、人工决策多、测量误差大。亟待提出新的分析方法及其装置，降低实验人员重复工作量，提高尾砂絮凝沉降的实验精度和智能分析能力。发明内容[0004] 本发明提供了一种尾砂絮凝沉降智能分析方法和系统，用于解决现有尾砂絮凝沉降工作量大、重复率高、人员依赖性强、分析精度低等问题。[0005] 本发明的一种尾砂絮凝沉降智能分析方法的技术方案如下：[0006] 采集包含尾砂絮凝沉降过程的视频；[0007] 提取所述视频中的视频帧图像，并将含有固液分离界面的视频帧图像，确定为待处理图像；[0008] 得到每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度；[0009] 按照视频帧图像在所述视频中的先后顺序，将每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度，绘制成尾砂固液分离界面沉降曲线，所述尾砂固液分离界面沉降曲线的横轴为沉降时间，所述尾砂固液分离界面沉降曲线的纵轴为固液分离界面所在位置的高度；[0010] 根据所述尾砂固液分离界面沉降曲线，计算得到尾砂絮凝沉降的平均沉降速度和固体通量。[0011] 本发明的一种尾砂絮凝沉降智能分析方法的有益效果如下：[0012] 能够有效减少尾砂絮凝沉降实验工作量、降低实验人员操作误差、提高实验智能化水平和分析精准度、缩短实验周期、节约成本。[0013] 本发明的一种尾砂絮凝沉降智能分析系统的技术方案如下：[0014] 包括采集模块、提取确定模块、高度确定模块、绘制模块和计算模块；[0015] 所述采集模块用于：采集包含尾砂絮凝沉降过程的视频；[0016] 所述提取确定模块用于：提取所述视频中的视频帧图像，并将含有固液分离界面的视频帧图像，确定为待处理图像；[0017] 所述高度确定模块用于：得到每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度；[0018] 所述绘制模块用于：按照视频帧图像在所述视频中的先后顺序，将每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度，绘制成尾砂固液分离界面沉降曲线，所述尾砂固液分离界面沉降曲线的横轴为沉降时间，所述尾砂固液分离界面沉降曲线的纵轴为固液分离界面所在位置的高度；[0019] 所述计算模块用于：根据所述尾砂固液分离界面沉降曲线，计算得到尾砂絮凝沉降的平均沉降速度和固体通量。本发明的一种尾砂絮凝沉降智能分析系统的有益效果如下：[0020] 能够有效减少尾砂絮凝沉降实验工作量、降低实验人员操作误差、提高实验智能化水平和分析精准度、缩短实验周期、节约成本。附图说明[0021] 图1为本发明实施例的一种尾砂絮凝沉降智能分析方法的流程示意图；[0022] 图2为尾砂固液分离界面沉降曲线的示意图；[0023] 图3为本发明实施例的一种尾砂絮凝沉降智能分析系统的结构示意图；具体实施方式[0024] 如图1所示，本发明实施例的一种尾砂絮凝沉降智能分析方法，包括如下步骤：[0025] S1、采集包含尾砂絮凝沉降过程的视频；具体地：[0026] 在尾砂絮凝沉降实验过程中，采用摄像头采集视频，将摄像头通过USB连接计算机视频处理软件，载入视频文件；通过视频处理软件，获得视频文件的帧数、帧宽、帧高、帧率、时长等视频信息。[0027] S2、提取视频中的视频帧图像，并将含有固液分离界面的视频帧图像，确定为待处理图像；[0028] 固液分离界面指：在尾砂絮凝沉降中，上层澄清区与下层混浊浓缩尾砂浆之间的界面。[0029] S3、得到每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度；[0030] 其中，高度指：固液分离界面相对于尾砂絮凝沉降实验所用容器的底部之间的距离。[0031] S4、按照视频帧图像在视频中的先后顺序，将每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度，绘制成尾砂固液分离界面沉降曲线，尾砂固液分离界面沉降曲线的横轴为沉降时间，尾砂固液分离界面沉降曲线纵轴为固液分离界面所在位置的高度；[0032] S5、根据尾砂固液分离界面沉降曲线，计算得到尾砂絮凝沉降的平均沉降速度和固体通量，具体地：[0033] 1)根据固液分离界面沉降高度随沉降时间的变化，计算平均沉降速度V，具体地：[0034] 从第一次出现固液分离界面时的固液分离界面所在位置的高度与最终固液分离界面稳定时的固液分离界面所在位置的高度之间的高度偏差值，与从第一次出现固液分离界面的时刻直至固液分离界面稳定的时刻之间的比值，即为平均沉降速度V；[0035] 2)根据尾砂固液分离界面沉降曲线，绘制自由沉降区直线和压缩沉降区直线；拟合沉降曲线非线性关系模型、自由沉降区和压缩沉降区线性关系模型；计算自由沉降直线与压缩沉降直线的交点A坐标，获得与交点A同一沉降时间下的沉降曲线上的点B坐标；过点B做沉降曲线的切线，计算切线斜率K和切线纵坐标截距H，具体地：[0036] 如图2所示，尾砂固液分离界面沉降曲线包括：自由沉降区域F‑D、干涉沉降区域D‑B‑C、压缩沉降区域C‑E。尾砂絮凝沉降过程中，上部分逐渐澄清，形成上层澄清区，A点是直线FD与直线CE的交点，B点是与A点同一横坐标(沉降时间)下的沉降曲线上的点，过B点做沉降曲线的切线，斜率为K，纵截距为H，初始沉降高度F点的纵坐标为H0，图2中的“沉降高度”表示固液分离界面所在位置的高度；[0037] 利用凯奇理论公式计算得到固体通量G，凯奇理论公式为： 其2 3中，G是固体通量，单位为：t/(h·m)，ρS表示尾砂密度，单位为t/m，c0表示尾砂初始体积分数(％)，H0表示初始沉降高度，单位为mm，H表示是B点切线纵截距，也是B点的沉降高度，mm；K是B点切线斜率，也是B点的沉降速度，mm/s。[0038] 本发明能够有效减少尾砂絮凝沉降实验工作量、降低实验人员操作误差、提高实验智能化水平和分析精准度、缩短实验周期、节约成本。[0039] 可选地，在上述技术方案中，S3中，得到每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度，包括：[0040] S30、在任一待处理图像上框选取含有固液分离界面的待分析区域，对待分析区域进行二值化处理，得到二值化图像，采用阈值分割法对二值化图像进行识别，获取尾砂絮凝沉降过程中的上层澄清区，利用bwareaopen函数，去除上层澄清区图像中的小面积对象，利用regionprops函数，获取上层澄清区图像的特征，根据上层澄清区图像的特征确定上层澄清区的质心坐标和区域尺寸，根据质心坐标和区域尺寸，得到该待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度，直至得到每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度。[0041] 其中，小面积对象指：能够视为噪声的小面积区域，程序里设计为Area参数小于2000的噪声的小面积区域。[0042] 其中，通过bwareaopen函数，删除上层澄清区图像中的小面积对象，能够减少噪声的干扰，利用regionprops函数，测量上层澄清区图像的特征，上层澄清区图像的特征包括质心坐标(x0,y0)和区域尺寸(L,W)，因此，从上层澄清区的图像特征中能够获取质心坐标(x0,y0)和区域尺寸(L,W)，利用质心坐标(x0,y0)和区域尺寸(L,W)，计算固液分离界面的位置高度y，y＝y0+W/2，L表示上层澄清区的长度，W表示上层澄清区的宽度，其中，上层澄清区图像包括含有上层澄清区的图像。待分析区域可根据实际情况设置，待分析区域含有固液分离界面即可。[0043] 可选地，在上述技术方案中，还包括：[0044] S4、根据固体通量和实际生产需求，确定浓密机直径。具体通过第一公式计算浓密机直径，第一公式为： 其中，D表示浓密机直径，单位为m，Q表示实际生产需求，又称浓密机所需生产能力，单位为t/h。[0045] 可选地，在上述技术方案中，还包括：[0046] S5、根据浓密机直径，确定浓密机的泥层压缩区的高度；[0047] S6、根据浓密机直径和用户指定的浓密机的锥体角度，确定浓密机的锥体的高度。[0048] 其中，可通过经验公式，计算浓密机的澄清区的高度、浓密机的自由沉降区的高度、浓密机的泥层压缩区的高度以及浓密机的锥体的高度，实现浓密机尺寸的智能推荐。具体如下：[0049] 浓密机的泥层压缩区的高度＝D×d，d表示系数，d的取值范围在0.89～0.97之间，具体d可为0.9；[0050] 浓密机的锥体的高度＝0.5×D×tanβ，其中，β表示用户指定的浓密机的锥体角度，β＝30°、45°、60°、90°或120°；[0051] 还可人为在经验范围内确定浓密机的澄清区的高度，浓密机的澄清区高度的经验范围一般在0.5～0.8m之间，具体可为0.65米；[0052] 还可人为在经验范围内确定浓密机的自由沉降区的高度，浓密机的自由沉降区的高度的经验范围一般在0.3～0.6m之间，具体可为0.45m；[0053] 由此可计算得到浓密机的筒体的高度＝浓密机的澄清区的高度+浓密机的自由沉降区的高度+浓密机的泥层压缩区的高度，还可计算得到浓密机的总高度＝浓密机的澄清区的高度+浓密机的自由沉降区的高度+浓密机的泥层压缩区的高度+浓密机的锥体的高度＝浓密机的筒体的高度+浓密机的锥体的高度，根据上述参数即浓密机的澄清区的高度、浓密机的自由沉降区的高度、浓密机的泥层压缩区的高度、浓密机的锥体的高度、浓密机的筒体的高度、浓密机的总高度进行浓密机的推荐。[0054] 其中，可通过人机交互界面，用户输入浓密机所需的生产能力即实际生产需求和指定的锥体角度，自动计算浓密机的澄清区的高度、浓密机的自由沉降区的高度、浓密机的泥层压缩区的高度以及浓密机的锥体的高度。[0055] 在尾砂絮凝沉降过程中，尾砂颗粒由于高分子絮凝剂的作用发生吸附和架桥，颗粒聚集形成尺寸更大的絮体，絮体之间由于空间位阻效应，形成网状结构。在重力作用下，絮网结构加速下沉，形成固液分离界面，实现尾砂颗粒与水的分离。通过观测界面的变化，可以获得尾砂絮凝沉降的效果，进而指导尾砂浓密及其设备选型等工作。[0056] 下面通过另外一个实施例对本发明的一种尾砂絮凝沉降智能分析方法进行说明，具体包括：[0057] S100、采集尾砂絮凝沉降过程目标区域的视频资源；[0058] 采用尾砂絮凝沉降实验筒进行实验，依次注入一定质量分数的实验尾砂浆体和絮凝剂溶液；上下翻转絮凝沉降实验筒，实现二者的混合；将实验筒静置，开始采集沉降实验视频信息。具体包括：[0059] S1001、在尾砂絮凝沉降实验过程中，采用摄像头采集视频文件：[0060] 在实验筒中心点对面20cm处，固定摄像头，对准实验筒内混合浆体区域，采集视频信息，保存视频文件为avi、mp4、wmv、mpeg等常见视频文件格式。[0061] S1002、将摄像头通过USB连接计算机视频处理软件，载入视频文件：[0062] 摄像头与计算机连接后，通过计算机上安装的视频处理软件，打开尾砂絮凝沉降实验视频文件，实现视频的播放、暂定、停止、截图等功能。[0063] S1003、通过视频处理软件，获得视频文件的帧数、帧宽、帧高、帧率、时长等视频信息。[0064] S101、将视频文件转换为图像序列，获得图像文件；[0065] S102、批量进行图像处理，识别固液分离界面位置；[0066] S1020、在某帧图像中框选重点监测与智能分析区域：[0067] 利用人机交互界面，允许用户通过鼠标框选重点分析的矩形区域，显著减少图像背景和噪声对分析的影响。[0068] S1021、对区域内图像进行二值化处理；[0069] S1022、采用阈值分割法进行图像识别；[0070] S1023、获取上层澄清区域尺寸参数和质心坐标：[0071] 合理的阈值能够将沉降图像分为明显的两块分区，上部分的白色澄清区和下部分的黑色尾砂区。通过连通区属性，确定白色澄清区质心坐标和长宽尺寸，计算获得白色澄清区底边位置，即固液分离界面的位置。[0072] S1024、确定尾砂絮凝沉降固液分离界面位置。[0073] S103、绘制尾砂絮凝沉降过程的尾砂固液分离界面沉降曲线：[0074] 通过图像识别每一帧固液分离界面的位置，确定分离界面沉降时间的变化，自主绘制尾砂絮凝沉降过程的尾砂固液分离界面沉降曲线；[0075] S104、对沉降曲线智能分析，计算主要沉降参数：[0076] 凯奇沉降理论是沉降过程分析的经典理论之一。其将尾砂絮凝沉降曲线分为自由沉降、干涉沉降和压缩3个区域。通过确定3个区域的分界点和干涉区的特征点，可以计算尾砂沉降的固体通量，从而指导浓密机的尺寸选择。[0077] S1040、根据固液分离界面沉降高度随沉降时间的变化，计算平均沉降速度V；[0078] S1041、根据絮凝尾砂浆沉降曲线，绘制自由沉降区直线和压缩沉降区直线；[0079] S1042、拟合沉降曲线非线性关系模型、自由沉降区和压缩沉降区线性关系模型；[0080] S1043、计算自由沉降直线与压缩沉降直线的交点A坐标，获得与交点A同一沉降时间下的沉降曲线上的点B坐标；[0081] S1044、过点B做沉降曲线的切线，计算切线斜率K和切线纵坐标截距H；[0082] S1045、根据凯奇理论公式，计算固体通量。凯奇理论公式为[0083] 其中，G是固体通量，t/(h·m2)；[0084] ρs是尾砂密度，t/m3；[0085] c0是尾砂初始体积分数，％；[0086] H0是初始沉降高度，mm；[0087] H是B点切线纵截距，也是B点的沉降高度，mm；[0088] K是B点切线斜率，也是B点的沉降速度，mm/s。[0089] S105、根据实际生产需求，智能推荐浓密机尺寸。[0090] S1050、通过人机交互界面，用户输入浓密机所需的生产能力和选定的锥体角度；[0091] S1051、根据浓密机生产能力和单位处理能力，计算机软件计算浓密机直径；[0092][0093] 其中，D是浓密机直径，m；[0094] Q浓密机所需生产能力，t/h。[0095] S1052、根据经验公式，计算浓密机澄清区、自由沉降区、泥层压缩区和锥体的高度，实现浓密机尺寸的智能推荐。[0096] 本发明的一种尾砂絮凝沉降智能分析方法，采集尾砂絮凝沉降过程目标区域的视频资源；将视频文件转换为图像序列，获得图像文件；批量进行图像处理，识别固液分离界面位置；绘制尾砂絮凝沉降过程的尾砂固液分离界面沉降曲线；对沉降曲线智能分析，计算主要沉降参数；根据实际生产需求，智能推荐浓密机尺寸，具备视频采集、格式转换、图像处理、智能识别、智能分析、人机交互和设备尺寸推荐等功能，能够有效减少尾砂絮凝沉降实验工作量、降低实验人员操作误差、提高实验智能化水平和分析精准度、缩短实验周期、节约成本。[0097] 在上述各实施例中，虽然对步骤进行了编号S1、S2等，但只是本申请给出的具体实施例，本领域的技术人员可根据实际情况调整S1、S2等的执行顺序，此也在本发明的保护范围内，可以理解，在一些实施例中，可以包含如上述各实施方式中的部分或全部。[0098] 如图3所示，本发明实施例的一种尾砂絮凝沉降智能分析系统200，包括采集模块210、提取确定模块220、高度确定模块230、绘制模块240和计算模块250；[0099] 采集模块210用于：采集包含尾砂絮凝沉降过程的视频；[0100] 提取确定模块220用于：提取视频中的视频帧图像，并将含有固液分离界面的视频帧图像，确定为待处理图像；[0101] 高度确定模块230用于：得到每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度；[0102] 绘制模块240用于：按照视频帧图像在视频中的先后顺序，将每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度，绘制成尾砂固液分离界面沉降曲线，尾砂固液分离界面沉降曲线的横轴为沉降时间，尾砂固液分离界面沉降曲线的纵轴为固液分离界面所在位置的高度；[0103] 计算模块250用于：根据尾砂固液分离界面沉降曲线，计算得到尾砂絮凝沉降的平均沉降速度和固体通量。[0104] 能够有效减少尾砂絮凝沉降实验工作量、降低实验人员操作误差、提高实验智能化水平和分析精准度、缩短实验周期、节约成本。[0105] 可选地，在上述技术方案中，高度确定模块230具体用于：[0106] 在任一待处理图像上框选取含有固液分离界面的待分析区域，对待分析区域进行二值化处理，得到二值化图像，采用阈值分割法对二值化图像进行识别，获取尾砂絮凝沉降过程中的上层澄清区，利用bwareaopen函数，去除上层澄清区图像中的小面积对象，利用regionprops函数，获取上层澄清区图像的特征，根据上层澄清区图像的特征确定上层澄清区的质心坐标和区域尺寸，根据质心坐标和区域尺寸，得到该待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度，直至得到每个待处理图像中的固液分离界面所在位置的高度。[0107] 可选地，在上述技术方案中，还包括确定模块，确定模块用于：[0108] 根据固体通量和实际生产需求，确定浓密机直径。[0109] 可选地，在上述技术方案中，确定模块还用于：[0110] 根据浓密机直径，确定浓密机的泥层压缩区的高度；[0111] 根据浓密机直径和用户指定的浓密机的锥体角度，确定浓密机的锥体的高度。[0112] 上述关于本发明的一种尾砂絮凝沉降智能分析系统200中的各参数和各个单元模块实现相应功能的步骤，可参考上文中关于一种尾砂絮凝沉降智能分析方法的实施例中的各参数和步骤，在此不做赘述。[0113] 所属技术领域的技术人员知道，本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品。[0114] 因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。[0115] 可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是一一但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD‑ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。[0116] 尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

专利地区：北京

专利申请日期：2022-08-31

专利公开日期：2024-06-18

专利公告号：CN115615885B