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用于铁路钢轨轮廓测量的标定系统及标定方法

更新时间:2024-07-01
用于铁路钢轨轮廓测量的标定系统及标定方法 专利申请类型:发明专利;
地区:四川-成都;
源自:成都高价值专利检索信息库;

专利名称:用于铁路钢轨轮廓测量的标定系统及标定方法

专利类型:发明专利

专利申请号:CN202210512494.6

专利申请(专利权)人:万岩铁路装备(成都)有限责任公司
权利人地址:四川省成都市成华区一环路东一段159号电子信息产业大厦1栋第6层4号房

专利发明(设计)人:余学才,陈旭昂,韩言,冯波,邓恒

专利摘要:本发明公开了一种用于铁路钢轨轮廓测量的标定系统及标定方法,系统包括计算机数字图像采集装置和PC控制端(5);计算机数字图像采集装置包括外壳(4)、位于外壳内的钢轨轮廓标定板(3)、围绕钢轨轮廓标定板的三支线激光器(2),围绕钢轨轮廓标定板的四个工业相机(1);线激光器(2)和工业相机(1)均与PC控制端(5)相连。本发明设计制作的标定板外缘有若干特征点,线激光消除了钢轨轮廓测量时激光平面和标定板平面不重合问题;兼具普适性和快速性,同时消除了由于一般标定板和激光平面不重合造成的测量误差。

主权利要求:
1.用于铁路钢轨轮廓测量的标定方法,其特征在于,标定系统包括计算机数字图像采集装置和PC控制端(5);计算机数字图像采集装置包括外壳(4)、位于外壳内的钢轨轮廓标定板(3)、围绕钢轨轮廓标定板的三支线激光器(2),围绕钢轨轮廓标定板的四个工业相机(1);线激光器(2)和工业相机(1)均与PC控制端(5)相连;
所述线激光器(2)分别位于钢轨轮廓标定板的上面、左右侧面上,三支线激光器(2)发出的线激光位于同一平面内;工业相机(1)分别用于拍摄钢轨轮廓标定板的左上侧、右上侧、左侧、右侧;
所述钢轨轮廓标定板外缘设有若干特征点,通过标定板上特征点的世界坐标(xi,yi)以及工业相机采集到的数字图像中特征点对应的图像坐标(ui,vi),确定坐标系转换关系,利用转换关系完成对钢轨轮廓图像的校正;具体标定方法包括以下步骤:S1、设计加工一个钢轨轮廓标定板,外缘设有多个特征点;
S2、调整三支只激光平面在同一平面上,包括以下子步骤:S21、在左右激光器之间垂直放置一张白纸,打开左激光器,调整左侧激光器使激光线平面与纸面垂直,然后固定左侧激光器;
S22、打开右激光器,调整右侧激光器的位置,使其打出的线激光与纸面上激光线重合,然后固定右侧激光器;
S23、将白纸水平放置,打开上侧激光器,调整上侧激光器,使其打出的线激光与纸面垂直,并与左右侧激光线处于同一平面;
S3、通过标定板上特征点的世界坐标以及工业相机采集到的数字图像中特征点对应的图像坐标确定坐标转化关系;包括以下子步骤:S31、将标定板放置在激光器之间,使各个激光器发出的线激光打在标定板边缘上;启动相机驱动程序,采集标定板边缘上的特征点,记录这些特征点的世界坐标(xi,yi),i=1,2,…,12;同时在相机拍摄得到的图像中确定这些点对应的像素坐标(ui,vi);
S32、根据隐参数模型,得到特征点的世界坐标(xi,yi)和其对应的像素坐标(ui,vi)之间变换关系为:S33、上式含有A~L十二个未知参数,采集12个特征点,采用最小二乘法计算各个参数;
这些特征点的像素坐标构成24×12的矩阵α:
对应的世界坐标构成12×1的矩阵β:
T
β=[x1,x2,...x12,y1,y2,...y12];
由矩阵运算:
T ‑1 T
γ=(αα) αβ;
得到各个参数构成的12×1的矩阵:
T
γ=[A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L];
S4、将标定板替换成钢轨,通过坐标转化关系校正钢轨轮廓图像。 说明书 : 用于铁路钢轨轮廓测量的标定系统及标定方法技术领域[0001] 本发明属于图像标定技术领域,特别涉及一种用于铁路钢轨轮廓测量消除激光平面和标定平面不重合的标定结构及标定方法。背景技术[0002] 随着高铁技术的发展,对于钢轨的轮廓外形检测提出了更高的要求。钢轨在生产和使用过程中容易产生畸变和磨损。如何对钢轨廓形进行快速准确的检测,成为需要迫切解决的问题。对钢轨进行轮廓检测的方式主要有人工接触式检测和利用图像处理的非接触式自动检测。人工检测耗时长,同时无法保证精度与效率要求。而利用图像处理进行自动检测速度快,能避免主观判断引入的误差,因而将成为轮廓检测的主要方式。[0003] 利用图像处理检测工件轮廓需要图像标定校正图像,图像标定技术是廓形检测中的最重要一环,其标定精度对廓形检测结果具有决定性影响。[0004] 图像的定标有多种方法,有线性模型和非线性模型。线性模型基于物象关系建立世界坐标系和图像坐标系的坐标关系,忽略了相机畸变;非线性模型考虑了图像畸变。具体标定方法主要有张氏标定法和Tsai两步标定法。[0005] 无论哪种标定方法,都是将事先制作的标定板放置在激光平面位置,由标定板上的若干坐标(世界坐标)和图像坐标建立图像变换关系。测量时,按照这个关系进行图像变换。然而,在实际操作过程中,很难将标定板放置在激光平面上,导致测量误差。发明内容[0006] 本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种标定板外缘有若干特征点,采用线激光消除了钢轨轮廓测量时激光平面和标定板平面不重合问题的用于铁路钢轨轮廓测量的标定系统,并提供对应的标定方法。[0007] 本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:用于铁路钢轨轮廓测量的标定系统,包括计算机数字图像采集装置和PC控制端;计算机数字图像采集装置包括外壳、位于外壳内的钢轨轮廓标定板、围绕钢轨轮廓标定板的三支线激光器,围绕钢轨轮廓标定板的四个工业相机;线激光器和工业相机均与PC控制端相连。[0008] 所述线激光器分别位于钢轨轮廓标定板的上面、左右侧面上,三支线激光器发出的线激光位于同一平面内;工业相机分别用于拍摄钢轨轮廓标定板的左上侧、右上侧、左侧、右侧。[0009] 进一步地,所述钢轨轮廓标定板外缘设有若干特征点,通过标定板上特征点的世界坐标(xi,yi)以及工业相机采集到的数字图像中特征点对应的图像坐标(ui,vi),确定坐标系转换关系,利用转换关系完成对钢轨轮廓标定板图像的校正。[0010] 一种用于铁路钢轨轮廓测量的标定方法,包括以下步骤:[0011] S1、设计加工一个钢轨轮廓标定板,外缘具有68个特征点;[0012] S2、调整三支只激光平面在同一平面上,包括以下子步骤:[0013] S21、在左右激光器之间垂直放置一张白纸,打开左激光器,调整左侧激光器使激光线平面与纸面垂直,然后固定左侧激光器;[0014] S22、打开右激光器,调整右侧激光器的位置,使其打出的线激光与纸面上激光线重合,然后固定右侧激光器;[0015] S23、将白纸水平放置,打开上侧激光器,调整上侧激光器,使其打出的线激光与纸面垂直,并与左右侧激光线处于同一平面;[0016] S3、获取12个隐参数,包括以下子步骤:[0017] S1、设计加工一个钢轨轮廓标定板,外缘设有多个特征点;[0018] S2、调整三支只激光平面在同一平面上,包括以下子步骤:[0019] S21、在左右激光器之间垂直放置一张白纸,打开左激光器,调整左侧激光器使激光线平面与纸面垂直,然后固定左侧激光器;[0020] S22、打开右激光器,调整右侧激光器的位置,使其打出的线激光与纸面上激光线重合,然后固定右侧激光器;[0021] S23、将白纸水平放置,打开上侧激光器,调整上侧激光器,使其打出的线激光与纸面垂直,并与左右侧激光线处于同一平面;[0022] S3、通过标定板上特征点的世界坐标以及工业相机采集到的数字图像中特征点对应的图像坐标确定坐标转化关系;包括以下子步骤:[0023] S31、将标定板放置在激光器之间,使各个激光器发出的线激光打在标定板边缘上;启动相机驱动程序,采集标定板边缘上的特征点,记录这些特征点的世界坐标(xi,yi),i=1,2,…,12;同时在相机拍摄得到的图像中确定这些点对应的像素坐标(ui,vi);[0024] S32、根据隐参数模型,得到特征点的世界坐标(xi,yi)和其对应的像素坐标(ui,vi)之间变换关系为:[0025][0026] S33、上式含有A~L十二个未知参数,采集12个特征点,采用最小二乘法计算各个参数;这些特征点的像素坐标构成24×12的矩阵α:[0027][0028] 对应的世界坐标构成12×1的矩阵β:[0029] β=[x1,x2,...x12,y1,y2,...y12]T;[0030] 由矩阵运算:[0031] γ=(αTα)‑1αTβ;[0032] 得到各个参数构成的12×1的矩阵:[0033] γ=[A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L]T;[0034] S4、将标定板替换成钢轨,通过坐标转化关系校正钢轨轮廓图像。[0035] 本发明的有益效果是:本发明设计制作的标定板外缘有若干特征点,线激光消除了钢轨轮廓测量时激光平面和标定板平面不重合问题;兼具普适性和快速性,同时消除了由于一般标定板和激光平面不重合造成的测量误差。附图说明[0036] 图1为用于铁路钢轨轮廓测量的标定系统的结构示意图;[0037] 图2为钢轨轮廓标定板结构示意图;[0038] 图3为钢轨轮廓标定板上特征点示意图;[0039] 图4为本发明的线激光图像采集的不同部位标定板图像;图3(a)、图3(b)是标定板两侧线激光图像,图3(c)、图3(d)是标定板左上侧和右上侧线激光图像;[0040] 图5为图4中不同部位图像校正结果;[0041] 1‑工业相机,2‑线激光器,3‑钢轨轮廓标定板,4‑外壳,5‑PC控制端。具体实施方式[0042] 本发明采用线激光扫描方式分别采集标定板左上侧、右上侧、左侧、右侧的信息,通过处理不同部位的线激光条纹,经由PC端图像处理模块得到标定板校正后的图像,完成图像的校正功能。[0043] 下面结合附图进一步说明本发明的技术方案。[0044] 如图1所示,本法明的一种用于铁路钢轨轮廓测量的标定系统,包括计算机数字图像采集装置和PC控制端5;计算机数字图像采集装置包括外壳4、位于外壳内的钢轨轮廓标定板3、围绕钢轨轮廓标定板的三支线激光器2,围绕钢轨轮廓标定板的四个工业相机1;线激光器2和工业相机1均与PC控制端5相连。[0045] 所述线激光器2分别位于钢轨轮廓标定板的上面、左右侧面上,三支线激光器2发出的线激光位于同一平面内;工业相机1分别用于拍摄钢轨轮廓标定板的左上侧、右上侧、左侧、右侧。[0046] 所述钢轨轮廓标定板如图2所示,其外缘设有若干特征点,如图3所示。通过标定板上特征点的世界坐标(xi,yi)以及工业相机采集到的数字图像中特征点对应的图像坐标(ui,vi),确定坐标系转换关系,利用转换关系完成对钢轨轮廓标定板图像的校正。[0047] PC控制端通过选择相机驱动程序打开相机开始拍摄后,线激光器对待测区标定板做固定方向的线激光扫描。调整各个激光器的位置,使得系统启动后,线激光位于同一平面内。不同位置的工业相机分别采集线激光在不同部位投射在标定板上的图像信息。获取的图像信息传回PC端。通过采集特征点的世界坐标和像素坐标,利用最小二乘法计算各个隐参数,从而确定坐标系转换关系,利用转换关系完成对工件图像的校正。考虑到新型标定板上的特征点数目,该系统对标定板采集12个特征点。此外,该系统避免了多次重复扫描,节省了大量时间。同时,采用新型标定板用于计算各个参数,提高了校正精度。[0048] 本法明的一种用于铁路钢轨轮廓测量的标定方法,包括以下步骤:[0049] S1、设计加工一个钢轨轮廓标定板,外缘设有多个特征点,本实施例中设置68个特征点,选取特征点时应尽量均匀选取,可以最大程度消除图像畸变;[0050] S2、调整三支只激光平面在同一平面上,包括以下子步骤:[0051] S21、在左右激光器之间垂直放置一张白纸,打开左激光器,调整左侧激光器使激光线平面与纸面垂直,然后固定左侧激光器;[0052] S22、打开右激光器,调整右侧激光器的位置,使其打出的线激光与纸面上激光线重合,然后固定右侧激光器;[0053] S23、将白纸水平放置,打开上侧激光器,调整上侧激光器,使其打出的线激光与纸面垂直,并与左右侧激光线处于同一平面;[0054] S3、通过标定板上特征点的世界坐标以及工业相机采集到的数字图像中特征点对应的图像坐标确定坐标转化关系;包括以下子步骤:[0055] S31、将标定板放置在激光器之间,使各个激光器发出的线激光打在标定板边缘上;启动相机驱动程序,采集标定板边缘上的特征点,记录这些特征点的世界坐标(xi,yi),i=1,2,…,12;同时在相机拍摄得到的图像中确定这些点对应的像素坐标(ui,vi),采集时特征点位置应尽量均匀分布;[0056] S32、根据隐参数模型,得到特征点的世界坐标(xi,yi)和其对应的像素坐标(ui,vi)之间变换关系为:[0057][0058] 其中,二次项代表了图像的畸变,一次项则代表了图像的平移和旋转等仿射变换;[0059] S33、上式含有A~L十二个未知参数,通过采集6个特征点即可求解各个参数,但为了提高标定精度,采集的特征点数目应大于6个,本发明采集12个特征点,采用最小二乘法计算各个参数;这些特征点的像素坐标构成24×12的矩阵α:[0060][0061] 对应的世界坐标构成12×1的矩阵β:[0062] β=[x1,x2,...x12,y1,y2,...y12]T;[0063] 由矩阵运算:[0064] γ=(αTα)‑1αTβ;[0065] 得到各个参数构成的12×1的矩阵:[0066] γ=[A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L]T;[0067] 矩阵计算自动完成最小二乘法;在测量过程中,所获得的原始图像坐标按照坐标转换关系进行变换;[0068] S4、将标定板替换成钢轨,通过坐标转化关系校正钢轨轮廓图像。[0069] 本实施例的拍摄某一时刻的标定板不同部位图像分别如图4(a)、(b)、(c)、(d)所示。图4(a)、图4(b)是两侧线激光图像,图4(c)、图4(d)是左上侧和右上侧线激光图像。通过本发明方法得到世界坐标系和像素坐标系的转换关系,然后通过该转换关系得到标定板各个部位的校正图像分别如图5(a)、(b)、(c)、(d)所示。利用传统标定板和新型标定板校正钢轨图像后测量得到各个尺寸如表1所示,实验证明,利用新型标定板对钢轨图像进行校正能够提高校正精度。[0070] 普通标定板(mm) 本发明标定板(mm) 千分尺测量值(mm)轨顶间距 70.0 70.9 70.73左轨底厚 12.0 12.3 12.62右轨底厚 12.0 12.8 12.73[0071] 本领域的普通技术人员将会意识到,这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理,应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合,这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。

专利地区:四川

专利申请日期:2022-05-12

专利公开日期:2024-06-18

专利公告号:CN114858092B

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