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小睡评价装置、小睡评价系统、小睡评价方法和记录介质

更新时间:2024-06-13
小睡评价装置、小睡评价系统、小睡评价方法和记录介质 专利申请类型:发明专利;
源自:日本高价值专利检索信息库;

专利名称:小睡评价装置、小睡评价系统、小睡评价方法和记录介质

专利类型:发明专利

专利申请号:CN202080045738.3

专利申请(专利权)人:松下知识产权经营株式会社
权利人地址:日本大阪府

专利发明(设计)人:胁有纪,芳村启太

专利摘要:本发明的问题是使得能够评价小睡的质量。小睡评价装置(10)包括第一获取单元(11)、第二获取单元(12)和评价单元(15)。第一获取单元(11)获取与用户正在小睡的时间有关的时间信息。第二获取单元(12)获取正在小睡的用户的睡眠阶段。评价单元(15)根据时间信息和睡眠阶段来评价小睡的质量。评价单元(15)评价为:第二睡眠时间与第一睡眠时间的比越低,小睡的质量越高。第一睡眠时间是从小睡开始到结束的小睡时间中的睡眠阶段相对较浅的浅睡眠的睡眠时间,以及第二睡眠时间是小睡时间中的睡眠阶段相对较深的深睡眠的睡眠时间。

主权利要求:
1.一种小睡评价装置,包括:
第一获取单元,其被配置为获取与用户正在小睡的时间有关的时间信息;
第二获取单元,其被配置为获取正在小睡的用户的睡眠阶段;
评价单元,其被配置为根据所述时间信息和所述睡眠阶段来评价小睡的质量;以及输出单元,其被配置为输出所述评价单元的评价结果,其中,所述评价单元评价为:第二睡眠时间与第一睡眠时间的比越低,小睡的质量越高,所述第一睡眠时间是从小睡的开始到结束的小睡时间中的所述睡眠阶段相对较浅的浅睡眠的睡眠时间,所述第二睡眠时间是所述小睡时间中的所述睡眠阶段相对较深的深睡眠的睡眠时间,以及所述评价单元评价为:在小睡的开始到结束之间觉醒状态的时间越短,小睡的质量越高。
2.一种小睡评价装置,包括:
第一获取单元,其被配置为获取与用户正在小睡的时间有关的时间信息;
第二获取单元,其被配置为获取正在小睡的用户的睡眠阶段;
评价单元,其被配置为根据所述时间信息和所述睡眠阶段来评价小睡的质量;
第三获取单元,其被配置为获取作为直到用户睡着为止的时间的入睡时间;以及输出单元,其被配置为输出所述评价单元的评价结果,其中,所述评价单元评价为:第二睡眠时间与第一睡眠时间的比越低,小睡的质量越高,所述第一睡眠时间是从小睡的开始到结束的小睡时间中的所述睡眠阶段相对较浅的浅睡眠的睡眠时间,所述第二睡眠时间是所述小睡时间中的所述睡眠阶段相对较深的深睡眠的睡眠时间,以及所述评价单元进一步评价为:所述入睡时间越短,小睡的质量越高。
3.一种小睡评价装置,包括:
第一获取单元,其被配置为获取与用户正在小睡的时间有关的时间信息;
第二获取单元,其被配置为获取正在小睡的用户的睡眠阶段;
评价单元,其被配置为根据所述时间信息和所述睡眠阶段来评价小睡的质量;以及输出单元,其被配置为输出所述评价单元的评价结果,其中,所述评价单元评价为:第二睡眠时间与第一睡眠时间的比越低,小睡的质量越高,所述第一睡眠时间是从小睡的开始到结束的小睡时间中的所述睡眠阶段相对较浅的浅睡眠的睡眠时间,所述第二睡眠时间是所述小睡时间中的所述睡眠阶段相对较深的深睡眠的睡眠时间,所述浅睡眠包括作为将非REM睡眠按从浅睡眠到深睡眠进行分类得到的四个睡眠阶段
1至4中的次浅的睡眠阶段2,以及
所述评价单元进一步评价为:所述睡眠阶段2继续的继续时间越长,小睡的质量越高。
4.一种小睡评价装置,包括:
第一获取单元,其被配置为获取与用户正在小睡的时间有关的时间信息;
第二获取单元,其被配置为获取正在小睡的用户的睡眠阶段;
评价单元,其被配置为根据所述时间信息和所述睡眠阶段来评价小睡的质量;
第四获取单元,其被配置为获取与用户的觉醒有关的觉醒信息;以及输出单元,其被配置为输出所述评价单元的评价结果,其中,所述评价单元评价为:第二睡眠时间与第一睡眠时间的比越低,小睡的质量越高,所述第一睡眠时间是从小睡的开始到结束的小睡时间中的所述睡眠阶段相对较浅的浅睡眠的睡眠时间,所述第二睡眠时间是所述小睡时间中的所述睡眠阶段相对较深的深睡眠的睡眠时间,以及所述评价单元进一步基于所述觉醒信息评价为:在小睡结束之后用户变得清醒的恢复时间越短,小睡的质量越高。
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的小睡评价装置,其中,所述评价单元评价为:所述小睡时间越短,小睡的质量越高。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的小睡评价装置,其中,所述睡眠阶段是参考与用户有关的生物信息所确定的值。
7.根据权利要求4所述的小睡评价装置,其中,所述评价单元进一步参考自小睡结束起经过规定时间的定时的所述觉醒信息来评价小睡的质量。
8.一种小睡评价系统,包括:
根据权利要求1至4中任一项所述的小睡评价装置;以及显示器,其被配置为呈现所述评价单元的评价结果。
9.根据权利要求8所述的小睡评价系统,其中,所述显示器被配置为以比较方式呈现所述评价单元的评价结果和从被配置为存储所述评价单元的评价结果的存储单元所获取到的过去评价结果。
10.一种小睡评价方法,包括:
第一获取处理,用于获取与用户正在小睡的时间有关的时间信息;
第二获取处理,用于获取正在小睡的用户的睡眠阶段;
评价处理,用于根据所述时间信息和所述睡眠阶段来评价小睡的质量;以及输出处理,用于输出所述评价处理的评价结果,其中,在所述评价处理中评价为:第二睡眠时间与第一睡眠时间的比越低,小睡的质量越高,所述第一睡眠时间是从小睡的开始到结束的小睡时间中的所述睡眠阶段相对较浅的浅睡眠的睡眠时间,所述第二睡眠时间是所述小睡时间中的所述睡眠阶段相对较深的深睡眠的睡眠时间,以及在所述评价处理中评价为:在小睡的开始到结束之间觉醒状态的时间越短,小睡的质量越高。
11.一种小睡评价方法,包括:
第一获取处理,用于获取与用户正在小睡的时间有关的时间信息;
第二获取处理,用于获取正在小睡的用户的睡眠阶段;
评价处理,用于根据所述时间信息和所述睡眠阶段来评价小睡的质量;
第三获取处理,用于获取作为直到用户睡着为止的时间的入睡时间;以及输出处理,用于输出所述评价处理的评价结果,其中,在所述评价处理中评价为:第二睡眠时间与第一睡眠时间的比越低,小睡的质量越高,所述第一睡眠时间是从小睡的开始到结束的小睡时间中的所述睡眠阶段相对较浅的浅睡眠的睡眠时间,所述第二睡眠时间是所述小睡时间中的所述睡眠阶段相对较深的深睡眠的睡眠时间,以及在所述评价处理中进一步评价为:所述入睡时间越短,小睡的质量越高。
12.一种小睡评价方法,包括:
第一获取处理,用于获取与用户正在小睡的时间有关的时间信息;
第二获取处理,用于获取正在小睡的用户的睡眠阶段;
评价处理,用于根据所述时间信息和所述睡眠阶段来评价小睡的质量;以及输出处理,用于输出所述评价处理的评价结果,其中,在所述评价处理中评价为:第二睡眠时间与第一睡眠时间的比越低,小睡的质量越高,所述第一睡眠时间是从小睡的开始到结束的小睡时间中的所述睡眠阶段相对较浅的浅睡眠的睡眠时间,所述第二睡眠时间是所述小睡时间中的所述睡眠阶段相对较深的深睡眠的睡眠时间,所述浅睡眠包括作为将非REM睡眠按从浅睡眠到深睡眠进行分类得到的四个睡眠阶段
1至4中的次浅的睡眠阶段2,以及
在所述评价处理中进一步评价为:所述睡眠阶段2继续的继续时间越长,小睡的质量越高。
13.一种小睡评价方法,包括:
第一获取处理,用于获取与用户正在小睡的时间有关的时间信息;
第二获取处理,用于获取正在小睡的用户的睡眠阶段;
评价处理,用于根据所述时间信息和所述睡眠阶段来评价小睡的质量;
第四获取处理,用于获取与用户的觉醒有关的觉醒信息;以及输出处理,用于输出所述评价处理的评价结果,其中,在所述评价处理中评价为:第二睡眠时间与第一睡眠时间的比越低,小睡的质量越高,所述第一睡眠时间是从小睡的开始到结束的小睡时间中的所述睡眠阶段相对较浅的浅睡眠的睡眠时间,所述第二睡眠时间是所述小睡时间中的所述睡眠阶段相对较深的深睡眠的睡眠时间,以及在所述评价处理中进一步评价为:在小睡结束之后用户变得清醒的恢复时间越短,小睡的质量越高。
14.一种非暂时性且有形的计算机可读记录介质,其记录要存储在计算机中的程序,所述程序使得所述计算机执行根据权利要求10至13中的任一项所述的小睡评价方法。 说明书 : 小睡评价装置、小睡评价系统、小睡评价方法和记录介质技术领域[0001] 本发明涉及小睡评价装置、包括小睡评价装置的小睡评价系统、小睡评价方法和程序。本发明具体涉及用于评价小睡的质量的小睡评价装置、包括小睡评价装置的小睡评价系统、小睡评价方法和程序。背景技术[0002] 专利文献1公开了用于根据正常睡眠中的睡眠状况来评价睡眠的质量的睡眠监测装置。该睡眠监测装置根据睡眠期间的睡眠生理数据来计算觉醒时间段、REM(快速眼动)睡眠时间段、非REM睡眠时间段和非REM睡眠深度作为睡眠状况。睡眠监测装置根据睡眠状况来获得睡眠评价项目的评价值。睡眠评价项目的示例包括发生REM睡眠的周期、深度非REM睡眠的总量、以及睡眠开始之后的醒来次数。睡眠监测装置根据这些评价值来评价正常睡眠的质量。[0003] 顺便提及,在例如公司等的健康管理意识增加的背景下,在白天进行约20分钟的小睡应能有助于健康增进。当某人进行短时间小睡时,他或她可能想要评价小睡的质量。然而,上述睡眠监测装置的评价对象是发生REM睡眠且发生深度非REM睡眠的正常睡眠。在白天进行的小睡的情况下,优选没有发生REM睡眠的短时间浅睡眠,使得在小睡之后不会发生睡眠惯性。上述睡眠监测装置不能评价短时间小睡的质量。[0004] 现有技术文献[0005] 专利文献[0006] 专利文献1:日本特开2007‑319238发明内容[0007] 本发明的目的是提供被配置为评价小睡的质量的小睡评价装置、小睡评价系统、小睡评价方法和程序。[0008] 本发明的一方面的一种小睡评价装置,包括第一获取单元、第二获取单元和评价单元。所述第一获取单元被配置为获取与用户正在小睡的时间有关的时间信息。所述第二获取单元被配置为获取正在小睡的用户的睡眠阶段。所述评价单元被配置为根据所述时间信息和所述睡眠阶段来评价小睡的质量。所述评价单元评价为:第二睡眠时间与第一睡眠时间的比越低,小睡的质量越高。所述第一睡眠时间是从小睡的开始到结束的小睡时间中的所述睡眠阶段相对较浅的浅睡眠的睡眠时间。所述第二睡眠时间是所述小睡时间中的所述睡眠阶段相对较深的深睡眠的睡眠时间。[0009] 本发明的另一方面的一种小睡评价系统,包括:所述小睡评价装置;以及显示器,其被配置为呈现所述评价单元的评价结果。[0010] 本发明的又一方面的一种小睡评价方法,包括第一获取处理、第二获取处理和评价处理。第一获取处理是获取与用户正在小睡的时间有关的时间信息的处理。所述第二获取处理是获取正在小睡的用户的睡眠阶段的处理。所述评价处理是根据所述时间信息和所述睡眠阶段来评价小睡的质量的处理。在所述评价处理中,评价为:第二睡眠时间与第一睡眠时间的比越低,小睡的质量越高。所述第一睡眠时间是从小睡的开始到结束的小睡时间中的所述睡眠阶段相对较浅的浅睡眠的睡眠时间。所述第二睡眠时间是所述小睡时间中的所述睡眠阶段相对较深的深睡眠的睡眠时间。[0011] 本发明的又一方面的程序是一种被配置为使得一个或多个处理器执行所述小睡评价方法的程序。附图说明[0012] 图1是包括根据本发明实施例的小睡评价装置的小睡评价系统的示意系统结构图;[0013] 图2是小睡评价装置评价小睡的质量的用户的睡眠状态的时间变化的曲线图;以及[0014] 图3是例示小睡评价装置的操作的流程图。具体实施方式[0015] (实施例)[0016] (1)概述[0017] 以下将参考附图来说明根据本实施例的小睡评价装置和包括该小睡评价装置的小睡评价系统。[0018] 如图1所示,本实施例的小睡评价装置10包括第一获取单元11、第二获取单元12和评价单元15。[0019] 第一获取单元11获取与用户70正在小睡的时间有关的时间信息。[0020] 第二获取单元12获取正在小睡的用户70的睡眠阶段。[0021] 评价单元15根据时间信息和睡眠阶段来评价小睡的质量。第二睡眠时间与第一睡眠时间的比越低,评价单元15将小睡的质量评价得越高。第一睡眠时间是从小睡的开始到结束的小睡时间中的以睡眠阶段相对较浅的浅睡眠的睡眠时间。第二睡眠时间是小睡时间中的以睡眠阶段相对较深的深睡眠的睡眠时间。[0022] 如本文所使用的,“用户”是小睡评价装置10评价小睡的质量的人。“小睡”是指比正常(例如,夜间)睡眠短的睡眠,并且是为了消除睡意、从疲劳恢复或改善能力等而进行的。“小睡时间”是从用户开始小睡的定时到用户结束小睡的定时的时间。小睡时间可以包括用户处于用户入睡之前和用户醒来之后的觉醒状态的时间。[0023] 睡眠状态例如基于睡眠阶段评分系统(Rechtschaffen&Kales,1968)而被分类为REM睡眠和非REM睡眠,并且非REM睡眠被进一步分类为四个阶段(睡眠阶段1至4)。这里,在这四个睡眠阶段1至4中,睡眠阶段相对较浅的浅睡眠至少包括睡眠阶段2,而睡眠阶段相对较深的深睡眠至少包括睡眠阶段3。如上所述,睡眠阶段2是将非REM睡眠按从浅睡眠到深睡眠进行分类得到的四个睡眠阶段1至4中的次浅的睡眠阶段。注意,在短时间小睡的情况下,不太可能发生作为睡眠阶段4的深睡眠,但深睡眠可以包括睡眠阶段3和睡眠阶段4。注意,睡眠阶段可以基于美国睡眠医学会(AASM)的分类。可选地,睡眠阶段可以基于与Rechtschaffen&Kales的睡眠阶段评分系统或AASM的分类相关的另一分类,并且可以基于例如诸如身体运动、心率或呼吸率等的生物信息来估计。[0024] 这里,本实施例的小睡评价装置10将在短小睡时间中(例如,在工作休息等中)进行的有效小睡评价为高质量小睡。此外,如果小睡时间延长、并且在小睡期间发生深睡眠,则在小睡结束之后更可能发生睡眠惯性,这可能增加直到用户在小睡之后变得清醒的时间。深睡眠的第二睡眠时间与浅睡眠的第一睡眠时间的比越低,评价单元15将小睡的质量评价得越高,因此评价单元15可以将对于消除睡意和从疲劳恢复有效并且之后快速产生觉醒的小睡评价为高质量。因此,可以提供被配置为评价小睡的质量的小睡评价装置。[0025] 此外,本实施例的小睡评价系统1包括小睡评价装置10和显示器(便携式信息终端60)。小睡评价装置10将评价单元15的评价结果经由服务器50输出到显示器(便携式信息终端60)。显示器(便携式信息终端60)呈现从小睡评价装置10输出的并且作为评价单元15的评价结果的评价结果。[0026] 小睡评价系统1包括小睡评价装置10,并且显示器呈现评价单元15的评价结果,因此可以提供包括被配置为评价小睡的质量的小睡评价装置10的小睡评价系统1。[0027] (2)详情[0028] 以下将参考图1至图3来详细说明根据本实施例的小睡评价装置10和小睡评价系统1。[0029] 本实施例的小睡评价装置10用于评价例如在小睡所用的躺椅40中小睡的用户70所进行的小睡的质量。注意,用户70进行小睡的场所不限于躺椅40,而是可以是例如小睡所用的床或者可以相应地改变。躺椅40所放置的小睡室R1中的环境(例如,照明、温度、气流、气味和声音)由环境控制设备(例如,照明器具、空调和音频设备)来控制,使得用户70可以舒服地进行小睡。小睡评价装置10用于评价环境控制设备对小睡室R1的环境控制如何改变小睡的质量,并且小睡评价装置10的评价结果可被反馈到环境控制设备。[0030] 在小睡室R1中,安装有用于拍摄正在躺椅40中小睡的用户70的脸部或整个身体的运动的照相机20。[0031] 此外,用于收集用户70的生物信息等的传感器30附接到躺椅40。传感器30所收集的生物信息可以包括例如用户70的脉搏波、心跳、心脏电位、身体运动、神经振荡、眼电位、颏肌电位、体温和呼吸率至少之一。传感器30可以包括雷达生物传感器,该雷达生物传感器用于感测例如用户70的皮肤表面的细微运动,以用非接触方式感测脉搏波、心跳和呼吸率至少之一。传感器30可以包括用于通过附接到例如用户70的体表的电极来感测脉搏波、心脏电位、呼吸率和体温等至少之一的生物传感器。传感器30可以包括用于感测从用户70的身体发出的红外线以感测用户70的体温的温度传感器。此外,传感器30可以包括用于利用压敏传感器感测例如施加到躺椅40的压力以检测用户70是否正在躺着的躺下检测传感器。注意,传感器30可以布置在躺椅40的附近,使得可收集与用户70有关的生物信息,或者在传感器30由用户70穿戴的状态下,传感器30可以是用于收集与用户70有关的生物信息的可穿戴传感器。[0032] (2.1)小睡评价装置[0033] 将参考图1来说明小睡评价装置10的结构。[0034] 如上所述,小睡评价装置10包括第一获取单元11、第二获取单元12和评价单元15。此外,小睡评价装置10还包括第三获取单元13、第四获取单元14、输出单元16和存储单元17。[0035] 小睡评价装置10例如包括计算机系统。计算机系统包括一个或多个处理器以及一个或多个存储元件作为主要硬件组件。一个或多个处理器执行计算机系统的一个或多个存储元件中所存储的(一个或多个)程序,由此实现作为小睡评价装置10的功能。该(一个或多个)程序可以预先存储在计算机系统的一个或多个存储元件中。可选地,该(一个或多个)程序也可以通过电气通信网络进行下载,或者可以在被记录在诸如存储卡、光盘或硬盘驱动器(其中的任何对于计算机系统而言均是可读的)等的非暂时性存储介质中之后进行分发。[0036] 第一获取单元11获取与用户70正在小睡的时间有关的时间信息。第一获取单元11从传感器30中所包括的躺下检测传感器获取判断结果,也就是说,获取小睡开始时刻和小睡结束时刻,该小睡开始时刻是用户70躺在躺椅40中(在躺椅40中躺下)的定时(时间点),该小睡结束时刻是用户70离开躺椅40的定时。这里,小睡开始时刻表示开始小睡的时间点,具体为用户70在躺椅40中躺下(也就是说,用户在该时间点并未正在睡觉)的时间点。此外,小睡结束时刻表示小睡结束(也就是说,用户在该时间点已醒着)的时间点。注意,可以在躺椅40的附近布置开关,并且用户在开始或结束小睡时对开关提供操作,使得开关向第一获取单元11输入信号,其中第一获取单元11参考该信号可以获取小睡开始时刻和小睡结束时刻。可选地,第一获取单元11可以处理照相机20所拍摄到的图像以检测用户70是否正躺在躺椅40中,由此获得小睡开始时刻或小睡结束时刻。还可选地,第一获取单元11可以处理照相机20所拍摄到的图像以检测躺在躺椅40中的用户70的眼睛是睁开或闭合,并且可以获取用户70闭合他/她的眼睛的定时作为小睡开始时刻并获取用户70睁开他/她的眼睛的定时作为小睡结束时刻。[0037] 第二获取单元12被配置为获取正在小睡的用户的睡眠阶段。具体地,第二获取单元12处理照相机20所拍摄到的图像以检测正在小睡的用户70的身体运动。此外,第二获取单元12从传感器30获取与正在小睡的用户70有关的生物信息(与例如脉搏波、心跳、心脏电位、身体运动、神经振荡、眼电位、颏肌电位、体温和呼吸率至少之一有关的信息)。第二获取单元12基于在从小睡开始时刻到小睡结束时刻的时间段中从传感器30以规定时间间隔所获取的生物信息,根据例如睡眠阶段评分系统来判断用户70的睡眠阶段,由此第二获取单元12获取到用户70的睡眠阶段。也就是说,睡眠阶段是参考与用户70有关的生物信息所判断的值。第二获取单元12将在判断睡眠阶段时的时间信息和与睡眠阶段的判断结果有关的信息彼此关联地存储在存储单元17中。在本实施例中,图2示出在从小睡开始时刻t1到小睡结束时刻t4的时间段中利用第二获取单元12判断(获取)用户70的睡眠阶段的结果的示例。在图2所示的示例中,判断为用户70在小睡开始时刻t1之后的一段时间处于觉醒状态,并且判断为用户在时间点t2进入睡眠状态。之后,睡眠状态随时间的经过而改变,并且判断为用户70因诸如铃声等的唤醒信号而在时间点t3从睡眠状态快速醒来,并且小睡在小睡结束时刻t4结束。注意,仅在从小睡开始时刻t1到小睡结束时刻t4的时间段期间,第二获取单元12才可以判断正在睡眠的用户70的睡眠状态。此外,第二获取单元12可以基于在从小睡开始时刻t1到小睡结束时刻t4的时间段内从传感器30以不规则定时所获取的生物信息来判断用户70的睡眠阶段。[0038] 第三获取单元13获取直到用户70入睡为止的入睡时间。具体地,第三获取单元13获取如下的经过时间作为入睡时间T1,该经过时间为从第一获取单元11所获取到的小睡开始时刻t1起直到第二获取单元12判断为用户70处于睡眠状态(例如,与睡眠阶段1相对应的睡眠状态)的时间点t2为止。注意,第三获取单元13不是小睡评价装置10的必须结构,因此可以省略。[0039] 第四获取单元14获取与用户70的觉醒水平有关的觉醒信息。第四获取单元14例如在从躺椅40中睡觉的用户70醒来到用户70离开躺椅40的时间段中处理照相机20所拍摄到的图像,由此从用户70的面部表情等获取与用户70的觉醒水平有关的觉醒信息。第四获取单元14处理照相机20所拍摄到的图像以感测用户70的眼睑的睁开程度以及眨眼的周期和次数作为面部表情,并且第四获取单元14基于这些面部表情来判断用户70的觉醒程度。例如,闭合眼睑的次数越多,眼睑的睁开程度越低,或者眨眼的次数越多,第四获取单元14将用户70的觉醒水平判断为越低。相反,闭合眼睑的次数越少,眼睑的睁开程度越高,或者眨眼的次数越少,第四获取单元14将用户70的觉醒水平判断为越高。注意,第四获取单元14不是小睡评价装置10的必须结构,因此可以省略。[0040] 评价单元15基于第一获取单元11所获取到的时间信息和第二获取单元12所获取到的睡眠阶段来评价用户70所进行的小睡的质量。[0041] 评价单元15基于时间信息来获得从小睡开始到小睡结束的小睡时间。在图2所示的示例中,评价单元15获得从小睡开始到小睡结束的时间(也就是说,从小睡开始时刻t1到小睡结束时刻t4的时间段)作为小睡时间T2(分钟)。[0042] 此外,评价单元15基于时间信息和睡眠阶段来在小睡时间T2中获得睡眠阶段相对较浅的浅睡眠的睡眠时间作为第一睡眠时间。在本实施例中,评价单元15获得睡眠阶段2中的睡眠时间(时间T21和T22的合计时间)作为第一睡眠时间T20(分钟)。注意,在睡眠阶段1中,睡眠更浅,因此消除睡意或从疲劳恢复的效果比睡眠阶段2中的小,但评价单元15可以将睡眠阶段1中的睡眠时间T11、T12和T13包括到浅睡眠的第一睡眠时间中。[0043] 此外,评价单元15在小睡时间T2中获得睡眠阶段相对较深的深睡眠(例如,睡眠阶段3和睡眠阶段4)的睡眠时间作为第二睡眠时间T31(分钟)。在短时间小睡的情况下,不太可能发生睡眠阶段4的睡眠状态,因此评价单元15实际上获得睡眠阶段3中的睡眠时间作为第二睡眠时间。[0044] 评价单元15获得小睡时间T2、第一睡眠时间T20和第二睡眠时间T31,于是,小睡时间T2越短且第二睡眠时间T31与第一睡眠时间T20的比越小,评价单元15将小睡的质量评价得越高。例如,评价单元15将小睡时间T2、第一睡眠时间T20和第二睡眠时间T31与各个基准值进行比较,以获得表示小睡的质量的评价值E1。如果小睡时间太长,则在小睡之后直到用户返回到觉醒状态的时间趋于增加,因此小睡时间T2的基准值被设置为例如20分钟。此外,基于关于三分钟的睡眠阶段2对于抑制睡意有效的研究(“作为针对下午睡意的对策的短时间小睡”,生理心理学和精神生理学,第25卷1号,第45‑59页,2007年),将第一睡眠时间T20的基准值设置为例如3分钟。此外,深睡眠的睡眠时间期望为零或尽可能小的值,因此第二睡眠时间T31的基准值被设置为例如0分钟。在本实施例中,评价单元15基于下式1来获得小睡时间T2、第一睡眠时间T20和第二睡眠时间T31与它们各自的基准值的差,并且计算这些差的合计值,由此获得表示小睡的质量的评价值E1。评价单元15将如此计算出的评价值E1存储在存储单元17中。[0045] [式1][0046] E1=(20‑T2)+(T20‑3)+(0‑T31)[0047] 在这种情况下,小睡时间T2与30分钟相比越短,第一睡眠时间T20与3分钟相比越长,并且第二睡眠时间T31可以越短,评价值E1可以越大,因此可以将小睡评价为质量良好。注意,小睡时间T2、第一睡眠时间T20和第二睡眠时间T31的基准值不限于固定值,而是可以是例如先前值或平均值。[0048] 此外,评价单元15可以将通过将小睡时间T2、第一睡眠时间T20和第二睡眠时间T31与它们各自的基准值进行比较所获得的比较结果分别乘以系数a1、b1和c1,以获得加权后的评价值E2。在这种情况下,从下式2获得评价值E2。[0049] [式2][0050] E2=a1×(20‑T2)+b1×(T20‑3)+c1×(0‑T31)[0051] 在这种情况下,小睡时间T2、第一睡眠时间T20和第二睡眠时间T31这三个项目中的显著影响小睡质量的项目的系数被设置为比其它项目的各个系数更大的值,由此可获得更准确地表示小睡的质量的评价值E2。注意,系数a1、b1和c1至少被设置为分别取决于小睡时间T2、第一睡眠时间T20和第二睡眠时间T31的贡献比的值,因此可以相应地改变。注意,评价单元15可以仅根据第二睡眠时间T31与第一睡眠时间T20的比来评价睡眠的质量,并且第二睡眠时间T31与第一睡眠时间T20的比小,因此可以判断为进行了有效的小睡。[0052] 此外,除上述判断之外,评价单元15可以进一步做出如下的评价:第三获取单元13所获取到的入睡时间T1越短,小睡的质量越高。即使在小睡时间T2相同时,随着入睡时间T1减少,作为第二睡眠阶段2中的睡眠时间的第一睡眠时间T20倾向于增加。这里,在入睡时间T1的基准值设置为TA1(例如,约5分钟)的情况下,评价单元15可以获得通过向评价值E1或E2加上值(TA1‑T1)所获得的值作为小睡的质量的评价值。评价值随着入睡时间T1的缩短而增加,因此用户70可以参考该评价值来识别小睡的质量是好还是差。[0053] 此外,除上述判断之外,评价单元15可以进一步做出如下的评价:睡眠阶段2继续的继续时间越长,小睡的质量越高。在小睡中发生深睡眠是不希望的,因此浅睡眠中与最深睡眠相对应的睡眠阶段2的时间优选为长。此外,在用户70的睡眠状态在睡眠阶段1和睡眠阶段2之间频繁改变的不稳定睡眠状态的情况下,判断为没有获得质量良好的睡眠,因此睡眠阶段2继续的继续时间(在图2所示的示例中为时间T22)优选为长。因此,评价单元15可以获得如下的值作为小睡的质量的评价值,该值是通过向评价值E1或E2加上睡眠阶段2的继续时间的最大值(时间T22)与基准值(例如,3分钟)之间的差所获得的。可选地,评价单元15可以获得如下的值作为小睡的质量的评价值,该值是通过向评价值E1或E2加上通过将睡眠阶段2的继续时间的最大值(时间T22)与基准值(例如,3分钟)之间的差乘以系数所获得的值而获得的。睡眠阶段2的继续时间越长,评价值越大,因此用户70可以参考该评价值来识别小睡的质量是好还是差。[0054] 此外,除上述判断之外,评价单元15可以进一步基于第四获取单元14所获取到的觉醒信息做出如下的评价:在小睡结束之后用户70变得清醒的恢复时间越短,小睡的质量越高。在这种情况下,如果用户70进行对于消除睡意或从疲劳恢复有效的小睡,则在小睡结束之后用户70变得清醒的恢复时间假定减少。评价单元15基于第四获取单元14所获取到的觉醒信息(例如,用户70的面部表情)来估计在小睡结束之后用户70变得清醒的恢复时间。然后,评价单元15可以获得如下的值作为小睡的质量的评价值,该值是通过向评价值E1或E2加上通过从恢复时间的基准值(例如,几分钟)减去恢复时间所获得的值而获得的。评价值随着恢复时间的缩短而增加,因此用户70可以参考该评价值来识别小睡的质量是好还是差。[0055] 此外,除上述判断之外,评价单元15还可以做出如下的评价:在小睡开始到结束之间用户70处于觉醒状态的时间越短,小睡的质量越高。随着在小睡期间用户70处于觉醒状态的时间的增加,用户70处于睡眠状态的时间减少,因此小睡的质量降低。换句话说,如果用户70处于睡眠状态的时间相同,则随着在小睡期间用户70处于觉醒状态的时间的增加,小睡时间增加,因此小睡的质量降低。因此,评价单元15做出如下的评价:在小睡开始到结束之间用户70处于觉醒状态的时间越短,小睡的质量越高,由此评价单元15可以以进一步提高的准确度评价小睡的质量。[0056] 存储单元17例如包括诸如电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)等的电可重写非易失性存储器。存储单元17例如存储在小睡期间第一获取单元11所获取到的时间信息、以及在第二获取单元12评价睡眠阶段时的时间信息和与评价结果有关的信息。此外,存储单元17存储评价单元15通过评价小睡的质量所获得的评价结果。在这种情况下,小睡评价装置10可以例如从用户70所携带的便携式信息终端60获取正在小睡的用户70的标识信息,并且小睡评价装置10可以将小睡的质量的评价结果和用户70的标识信息彼此关联地存储在存储单元17中。[0057] 输出单元16输出评价单元15的评价结果。输出单元16将评价单元15的评价结果经由服务器50输出到用户70所携带的诸如智能电话等的便携式信息终端60。从输出单元16输出的评价结果不限于评价值E1或E2,而是可以包括与入睡时间T1、小睡时间T2、睡眠阶段2的继续时间以及关于用户70的觉醒水平的觉醒信息有关的信息至少之一。评价单元15的评价结果由便携式信息终端60从输出单元16输出,然后被呈现给用户70。因此,用户70可以参考便携式信息终端60所呈现的信息来识别小睡的质量。[0058] 这里,输出单元16可以将评价单元15的评价结果和从存储单元17获取到的用户70的过去评价结果输出到便携式信息终端60。这使得作为显示器的便携式信息终端60能够以比较方式呈现(例如,在显示监测器61上显示)评价单元15的评价结果和从存储单元17获取到的用户70的过去评价结果。此外,输出单元16可以将当前评价结果和先前评价结果之间的比较结果(例如,从睡眠阶段2的继续时间的长度方面的比较结果)显示在便携式信息终端60的显示监测器61上。此外,在存储单元17针对各个用户存储多个用户所进行的小睡的评价结果的情况下,输出单元16可以将评价单元15的评价结果和存储单元17中所存储的另一用户的评价结果以比较方式显示(呈现)在便携式信息终端60的显示监测器61上。[0059] 此外,输出单元16可以将评价单元15的评价结果和从存储单元17获取到的另一用户的过去评价结果输出到便携式信息终端60。这使得作为显示器的便携式信息终端60能够以比较方式呈现评价单元15的评价结果和从存储单元17获取到的另一用户的过去评价结果。[0060] (2.2)小睡评价系统[0061] 接着,将参考图1来说明小睡评价系统1。[0062] 小睡评价系统1包括小睡评价装置10和用于呈现评价单元15的评价结果的便携式信息终端60(显示器)。便携式信息终端60是由将在躺椅40中进行小睡的用户70便于携带的智能电话。注意,便携式信息终端60不限于智能电话,而是可以是平板型计算机终端或将由用户70穿戴的可穿戴终端。[0063] 小睡评价装置10包括通信单元,该通信单元被配置为例如经由诸如因特网等的通信网络与服务器50进行通信。小睡评价装置10的输出单元16将通过评价单元15对用户70的小睡进行评价所获得的评价结果(例如,评价值E1或E2、入睡时间T1、小睡时间T2、以及睡眠阶段2的继续时间)从通信单元输出到服务器50。将用户70所携带的便携式信息终端60的网络地址(例如,电子邮件地址或IP地址)登记到服务器50。在服务器50从小睡评价装置10接收到用户70的小睡的评价结果的情况下,服务器50将该评价结果例如经由移动通信网络输出到用户70所携带的便携式信息终端60。[0064] 在便携式信息终端60接收到从小睡评价装置10发送来的小睡的评价结果的情况下,便携式信息终端60将小睡的评价结果显示在显示监测器61上。例如,便携式信息终端60将评价单元15所获得的评价值(例如,评价值E1或E2)显示在显示监测器61上。进行了小睡的用户70查看在便携式信息终端60的显示监测器61上所显示的评价结果以从视觉上识别小睡的质量。注意,便携式信息终端60可以将基于从小睡评价装置10发送来的小睡的评价结果所创建的评价注释(例如,“小睡时间太长”、“睡眠浅”或“睡眠深”)显示在显示监测器61上。此外,输出单元16可以将评价单元15的评价结果以语音例如从便携式信息终端60的扬声器输出,或者输出单元16可以将评价结果显示在显示监测器61上以及将评价结果作为从扬声器输出的音频而输出。[0065] 注意,便携式信息终端60可以基于过去评价结果和从小睡评价装置10发送来的评价单元15的当前评价结果,以比较方式显示(呈现)用户70所进行的最近小睡的评价结果和在最近小睡之前进行的小睡的评价结果。这里,“以比较方式显示”可以是在一个画面中显示最近小睡的评价结果和在最近小睡之前进行的小睡的评价结果的显示模式、或者一起显示最近评价值以及在最近评价值和最近评价值之前的评价值之间的差的显示模式。因此,用户70可以以与在最近小睡之前进行的小睡的评价值进行比较的方式来识别最近小睡的评价值。[0066] 此外,在将此时进行了小睡的用户70的评价结果和另一用户的过去评价结果从小睡评价装置10发送到便携式信息终端60的情况下,便携式信息终端60可以将用户70的评价结果和另一用户的评价结果以比较方式显示(呈现)。因此,用户70可以以与另一用户所进行的小睡的评价值进行比较的方式识别他/她自己所进行的小睡的评价值。[0067] (2.3)操作[0068] 将参考图3来说明本实施例的小睡评价装置10的操作。[0069] 小睡评价装置10的第一获取单元11定期地从躺下检测传感器获取检测结果,并且基于来自躺下检测传感器的检测结果,第一获取单元11判断小睡(实际是小睡的准备)是否开始(S1)。[0070] 在从躺下检测传感器获取到用户70躺下的检测结果的情况下,第一获取单元11判断为用户70开始小睡(实际是小睡的准备)(S1中为“是”)。[0071] 在小睡评价装置10判断为用户70开始小睡的情况下,小睡评价装置10的第一获取单元11、第二获取单元12、第三获取单元13和第四获取单元14各自进行获取处理(S2)。这里,第二获取单元12根据从传感器30输入的与用户70有关的生物信息来确定用户70的睡眠阶段,并且将第一获取单元11、第二获取单元12、第三获取单元13和第四获取单元14所获取到的信息存储在存储单元17中。[0072] 此外,第一获取单元11根据从躺下检测传感器获取到的检测结果来判断用户70是否结束小睡(实际是离开躺椅)(S3),并且如果小睡未结束(S3中为“否”),则第一获取单元11重复S2的获取处理。[0073] 之后,在第一获取单元11从躺下检测传感器获取到用户70离开了躺椅的检测结果的情况下,第一获取单元11判断为用户70结束了小睡(S3中为“是”)。[0074] 在小睡结束的情况下,评价单元15根据在小睡期间第一获取单元11、第二获取单元12、第三获取单元13和第四获取单元14所获取的信息来评价小睡的质量(S4)。然后,输出单元16将评价单元15的评价结果从通信单元经由服务器50发送到便携式信息终端60。在便携式信息终端60从小睡评价装置10接收到小睡的评价结果的情况下,便携式信息终端60将小睡的评价结果显示在显示监测器61上,并且用户70可以参考显示监测器61上所显示的内容来识别用户70的小睡的质量。[0075] (3)变形例[0076] 上述实施例仅仅是本发明的各种实施例的示例。相反,在不背离本发明的范围的情况下,可以根据设计选择或任何其它因素以各种方式容易地修改上述实施例。此外,类似于小睡评价装置10的功能可以通过小睡评价方法、计算机程序、或者记录有程序的非暂时性存储介质等来实现。根据一方面的小睡评价方法包括第一获取处理、第二获取处理和评价处理。第一获取处理包括获取与用户70正在小睡的时间有关的时间信息。第二获取处理包括获取正在小睡的用户70的睡眠阶段。评价处理包括根据时间信息和睡眠阶段来评价小睡的质量。第二睡眠时间与第一睡眠时间的比越低,在评价处理中将小睡的质量评价得越高。第一睡眠时间是从小睡开始到结束的小睡时间中的睡眠阶段相对较浅的浅睡眠的睡眠时间。第二睡眠时间是小睡时间中的睡眠阶段相对较深的深睡眠的睡眠时间。根据一方面的(计算机)程序是被配置为使得一个或多个处理器执行小睡评价方法(第一获取处理、第二获取处理和评价处理)的程序。[0077] 以下将说明上述实施例的变形例。以下所述的变形例可相应地组合应用。[0078] 本发明中的小睡评价装置10包括计算机系统。计算机系统包括处理器和存储元件作为主要硬件组件。根据本发明的小睡评价装置10的功能可以通过使处理器执行计算机系统的存储元件中所存储的程序来实现。程序可以预先存储在计算机系统的存储元件中,可以经由远程通信网络提供,或者可以作为非暂时性记录介质(诸如存储有程序的计算机系统可读存储卡、光盘或硬盘驱动器等)提供。计算机系统的处理器可以由包括半导体集成电路(IC)或大规模集成电路(LSI)的单个或多个电子电路构成。这里提到的诸如IC或LSI等的集成电路根据集成的程度而可以以其它方式指代,并且包括被称为系统LSI、超大规模集成(VLSI)或特大规模集成(ULSI)的集成电路。任选地,可以采用在LSI的制造之后可编程的现场可编程门阵列(FPGA)或者允许LSI中的连接的重新配置或LSI中的电路区段的重新配置的逻辑器件作为处理器。这多个电子电路可以集成在单个芯片上或者可以分布在多个芯片上。这多个芯片可以集成在单个装置中或者可以分布在多个装置中。如本文所提到的,计算机系统包括包含一个或多个处理器和一个或多个存储元件的微控制器。因而,微控制器也由包括半导体集成电路或大规模集成电路的一个或多个电子电路构成。[0079] 将小睡评价装置10的多个功能集中在一个壳体中不是小睡评价装置10的必须结构。小睡评价装置10的组件可以分布在多个壳体中。可选地,小睡评价装置10的至少一些功能(例如,评价单元15)也可被实现为云计算系统。[0080] 相反,在上述实施例中分布在多个装置中的小睡评价系统1的至少一些功能可以集中在一个外壳中。在上述实施例中,小睡评价系统1的分布在小睡评价装置10和显示器(便携式信息终端60)中的至少一些功能可以集中在一个壳体中。[0081] 在上述实施例中,小睡评价装置10可以在从小睡结束(小睡结束时刻t4)起经过规定时间的定时,经由移动通信网络从用户70所携带的可穿戴传感器等接收生物信息。这里,规定时间是根据期望地评价例如小睡的效果是否持续的定时来确定的。规定时间被设置为例如约1到2小时,但该时间可以相应地改变。此外,从可穿戴传感器接收到的生物信息是与用户70的觉醒水平有关的觉醒信息,并且可以包括例如用户70的脉搏波、心跳、心脏电位、身体运动、神经振荡、眼电位、颏肌电位、体温和呼吸率的至少一个信息。在这种情况下,评价单元15可以参考从可穿戴传感器等接收到的生物信息来获得用户70的觉醒。如果在该定时的用户70的觉醒高于规定阈值,即如果用户70感觉不困,则评价单元15判断为用户70所进行的小睡质量良好。因此,评价单元15可以进一步参考自小睡结束起经过了规定时间的定时的觉醒信息来评价小睡的质量,并且评价单元15可以根据通过小睡引起的睡意消除或从疲劳恢复的效果的持续程度来评价小睡的质量。[0082] 此外,小睡评价装置10可以在小睡结束之后用户70得到正常睡眠的定时经由移动通信网络从用户70所携带的可穿戴传感器等接收生物信息。这里,从可穿戴传感器等接收到的生物信息是与正常睡眠的质量有关的信息,并且可以包括例如脉搏波、心跳、心脏电位、身体运动、神经振荡、眼电位、颏肌电位、体温和呼吸率的至少一个信息。在这种情况下,评价单元15根据从可穿戴传感器等接收到的生物信息来评价正常睡眠的质量。评价单元15获得例如正常睡眠中的入睡时间(睡眠开始潜伏时间)、深睡眠的时间与总体睡眠时间的比(深睡眠比)、以及入睡之后的醒来次数的指标作为用于评价正常睡眠的质量的指标。这里,假定先前小睡的质量高使得之后进行的正常睡眠的质量良好,因此评价单元15可以基于用于评价正常睡眠的质量的指标来作出正常睡眠的质量越高、先前小睡的质量越高的评价。因此,小睡评价装置10可以考虑到小睡之后的正常睡眠的质量来评价先前小睡的质量。[0083] 在上述实施例中,小睡时间越短、并且浅睡眠的第一睡眠时间与小睡时间的比越高,评价单元15可以将小睡的质量评价得越高,因此评价单元15可以评价为浅睡眠的比高的短时间小睡是高质量。此外,小睡时间越短、并且深睡眠的第二睡眠时间与小睡时间的比越低,评价单元15可以将小睡的质量评价得越高,因此评价单元15可以评价为深睡眠的比低的短时间小睡是高质量。[0084] 在本实施例中,显示器是用户70所携带的便携式信息终端60,但显示器可以是设置到躺椅40或小睡评价装置10的显示装置等。[0085] 在本实施例中,作为显示器的便携式信息终端60将评价单元15的评价结果呈现给进行了小睡的用户70,但显示器呈现评价结果的用户不限于进行小睡的用户70。例如,显示器可以将评价单元15的评价结果呈现给作为用于通过使用小睡评价装置10来评价用户70所进行的小睡的质量的评价者的用户。[0086] 此外,在上述实施例中,小睡时间没有必要一定包括用户处于用户入睡之前的觉醒状态的时间(从小睡开始时刻t1到时间点t2的时间)或者用户处于用户醒来之后的觉醒状态的时间(从时间点t3到小睡结束时刻t4的时间)。也就是说,小睡时间可以是从用户睡着到用户醒来的时间(从时间点t2到时间点t3的时间)。[0087] (概括)[0088] 如上所述,第一方面的小睡评价装置(10)包括第一获取单元(11)、第二获取单元(12)和评价单元(15)。第一获取单元(11)被配置为获取与用户(70)正在小睡的时间有关的时间信息。第二获取单元(12)被配置为获取正在小睡的用户(70)的睡眠阶段。评价单元(15)被配置为根据时间信息和睡眠阶段来评价小睡的质量。评价单元(15)评价为第二睡眠时间(T31)与第一睡眠时间(T20)的比越低,小睡的质量越高。第一睡眠时间(T20)是从小睡开始到结束的小睡时间中的睡眠阶段相对较浅的浅睡眠的睡眠时间。第二睡眠时间(T31)是小睡时间中的睡眠阶段相对较深的深睡眠的睡眠时间。[0089] 利用该方面,深睡眠的第二睡眠时间(T31)与浅睡眠的第一睡眠时间(T20)的比越低,评价单元(15)将小睡的质量评价为越高。因此,该方面提供了被配置为评价小睡的质量的小睡评价装置(10)。[0090] 在参考第一方面的第二方面的小睡评价装置(10)中,评价单元(15)评价为小睡时间越短,小睡的质量越高。[0091] 由于随着小睡时间减少、返回到觉醒状态的时间减少,因此该方面使得能够做出如下的评价:小睡时间越短,小睡的质量越高。[0092] 在参考第一方面或第二方面的第三方面的小睡评价装置(10)中,评价单元(15)评价为在小睡的开始到结束之间觉醒状态的时间越短,小睡的质量越高。[0093] 该方面使得能够做出如下的评价:小睡期间觉醒状态的时间越短,小睡的质量越高。[0094] 在参考第一方面至第三方面中任一方面的第四方面的小睡评价装置(10)中,睡眠阶段是参考与用户(70)有关的生物信息所确定的值。[0095] 利用该方面,第二获取单元(12)通过参考与用户(70)有关的生物信息确定睡眠阶段来获取用户(70)的睡眠阶段。[0096] 参考第一方面至第四方面中任一方面的第五方面的小睡评价装置(10)还包括第三获取单元(13),该第三获取单元(13)被配置为获取作为直到用户(70)睡着为止的时间的入睡时间(T1)。评价单元15进一步评价为入睡时间(T1)越短,小睡的质量越高。[0097] 假定随着入睡时间(T1)减少、浅睡眠的第一睡眠时间增加,因此该方面使得能够基于入睡时间(T1)来评价小睡的质量。[0098] 在参考第一方面至第五方面中任一方面的第六方面的小睡评价装置(10)中,轻睡眠包括作为将非REM睡眠按从浅睡眠到深睡眠进行分类得到的四个睡眠阶段1至4中的次浅的睡眠阶段2。评价单元(15)进一步评价为睡眠阶段2继续的继续时间越长,小睡的质量越高。[0099] 这里,如果用户(70)的睡眠状态对应于睡眠状态在睡眠阶段1和睡眠阶段2之间频繁地变化的不稳定睡眠,则假定小睡的质量差。睡眠阶段2继续的继续时间越长,评价单元(15)将小睡的质量评价得越高,因此评价单元(15)被配置为进一步参考睡眠阶段2的继续时间来评价小睡的质量。[0100] 参考第一方面至第六方面中任一方面的第七方面的小睡评价装置(10)还包括第四获取单元(14),该第四获取单元(14)被配置为获取与用户(70)的觉醒水平有关的觉醒信息。评价单元(15)进一步基于觉醒信息评价为在小睡结束之后用户(70)变得清醒的恢复时间越短,小睡的质量越高。[0101] 在这种情况下,如果用户(70)进行对于消除睡意或从疲劳恢复有效的小睡,则假定在小睡结束之后用户(70)变得清醒的恢复时间减少。该方面使得评价单元(15)能够做出如下的评价:在小睡结束之后用户(70)变得清醒的恢复时间越短,小睡的质量越高。[0102] 在参考第七方面的第八方面的小睡评价装置(10)中,评价单元(15)进一步参考从小睡结束起经过规定时间的定时的觉醒信息来评价小睡的质量。[0103] 在这种情况下,假定如果用户(70)进行对于消除睡意或从疲劳恢复有效的小睡,则用户(70)在小睡结束后感觉不困。利用该方面,评价单元(15)参考在从小睡结束起经过规定时间的定时的觉醒信息来评价小睡的质量,因此该方面提供了被配置为更精细地评价小睡的质量的小睡评价装置(10)。[0104] 参考第一方面至第八方面中任一方面的第九方面的小睡评价装置(10)还包括输出单元(16),该输出单元(16)被配置为输出评价单元(15)的评价结果。[0105] 该方面使得能够基于从输出单元(16)输出的评价单元(15)的评价结果来识别小睡的质量。[0106] 第十方面的小睡评价系统(1)包括:第一方面至第九方面中任一方面的小睡评价装置(10);以及显示器(10),其被配置为呈现评价单元(15)的评价结果。[0107] 利用该方面,可以提供包括被配置为评价小睡的质量的小睡评价装置(10)的小睡评价系统(1)。[0108] 在参考第十方面的第十一方面的小睡评价系统(1)中,显示器(60)被配置为以比较方式呈现评价单元(15)的评价结果以及从被配置为存储评价单元(15)的评价结果的存储单元(17)获取到的过去评价结果。[0109] 利用该方面,基于显示器(60)所呈现的信息,评价单元(15)的评价结果可与过去评价结果进行比较。[0110] 第十二方面的小睡评价方法包括第一获取处理、第二获取处理和评价处理。第一获取处理是用于获取与用户(70)正在小睡的时间有关的时间信息的处理。第二获取处理是用于获取正在小睡的用户(70)的睡眠阶段的处理。评价处理是用于根据时间信息和睡眠阶段来评价小睡的质量的处理。在评价处理中,评价为第二睡眠时间(T31)与第一睡眠时间(T20)的比越低,小睡的质量越高。第一睡眠时间(T20)是在从小睡开始到结束的小睡时间中的睡眠阶段相对较浅的浅睡眠的睡眠时间。第二睡眠时间(T31)是小睡时间中的睡眠阶段相对较深的深睡眠的睡眠时间。[0111] 该方面使得能够评价小睡的质量。[0112] 第十三方面的程序被配置为使得一个或多个处理器执行第十二方面的小睡评价方法。[0113] 该方面使得能够评价小睡的质量。[0114] 这些方面不应被解释为限制性的,但实施例的小睡评价装置(10)的各种结构(包括变形例)可以通过例如小睡评价方法、(计算机)程序或存储有程序的非暂时性记录介质来体现。[0115] 注意,根据第二方面至第九方面的构成元件不是小睡评价装置(10)的必须构成元件,而是可以适当省略。根据第十一方面的结构不是小睡评价系统(1)所必须的结构,因此可以相应地省略。[0116] 附图标记说明[0117] 1小睡评价系统[0118] 10小睡评价装置[0119] 11第一获取单元[0120] 12第二获取单元[0121] 13第三获取单元[0122] 14第四获取单元[0123] 15评价单元[0124] 16输出单元[0125] 17存储单元[0126] 60显示器[0127] 70用户[0128] T1入睡时间[0129] T2小睡时间[0130] T20第一睡眠时间[0131] T31第二睡眠时间

专利地区:日本

专利申请日期:2020-06-19

专利公开日期:2024-06-18

专利公告号:CN114007496B

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