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镜头阴影校正方法、装置和电子设备实用新型专利

更新时间:2023-12-16
镜头阴影校正方法、装置和电子设备实用新型专利 专利申请类型:实用新型专利;
地区:浙江-杭州;
源自:杭州高价值专利检索信息库;

专利名称:镜头阴影校正方法、装置和电子设备

专利类型:实用新型专利

专利申请号:CN202110911709.7

专利申请(专利权)人:维沃移动通信(杭州)有限公司
权利人地址:浙江省杭州市余杭区仓前街道龙泉路20号2幢305室

专利发明(设计)人:程鹏

专利摘要:本申请公开了一种镜头阴影校正方法、装置和电子设备,所述方法包括:获取第一图像,并获取与第二图像对应的目标焦距,所述第一图像为摄像装置在第一焦距下的成像,所述第二图像为摄像装置在所述目标焦距下的成像;根据所述第一焦距和所述目标焦距的对应关系,得到参照图像;根据所述参照图像中的图像数据对所述第二图像进行校正;输出校正后的第二图像。

主权利要求:
1.一种镜头阴影校正方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一图像,并获取与第二图像对应的目标焦距,所述第一图像为摄像装置在第一焦距下的成像,所述第二图像为摄像装置在所述目标焦距下的成像,其中,所述摄像装置的焦距可调节;
根据所述第一焦距和所述目标焦距的对应关系,得到参照图像;其中,所述参照图像为根据所述第一图像的视场角和所述第二图像的视场角之间的倍率关系对所述第一图像进行裁剪,得到的与所述第二图像的视场角相同的图像,所述倍率关系根据所述第一焦距和所述目标焦距的对应关系得到,所述第一焦距小于所述目标焦距;
根据所述参照图像中的图像数据对所述第二图像进行校正;
输出校正后的第二图像。
2.根据权利要求1所述的一种镜头阴影校正方法,其特征在于,所述根据所述参照图像中的图像数据对所述第二图像进行校正,包括:获取所述参照图像中的亮度分布数据以及第二图像中的亮度分布数据;
根据所述参照图像中的亮度分布数据以及第二图像中的亮度分布数据,得到校正补偿表;
根据所述校正补偿表对所述第二图像进行校正。
3.根据权利要求1所述的一种镜头阴影校正方法,其特征在于,所述根据所述参照图像中的图像数据对所述第二图像进行校正,还包括:提取所述参照图像中的画面特征点信息;
获取所述第二图像中的画面特征点信息;
根据所述参照图像中的画面特征点信息对所述第二图像中的画面特征点信息进行校正。
4.根据权利要求3所述的一种镜头阴影校正方法,其特征在于,所述根据所述参照图像中的画面特征点信息对所述第二图像中的画面特征点信息进行校正,包括:获取同一位置的所述参照图像和所述第二图像的特征点信息,其中,所述参照图像和所述第二图像对齐设置;
对比所述参照图像和所述第二图像的特征点信息,根据所述参照图像的特征点信息对所述第二图像的特征点信息进行校正。
5.一种镜头阴影校正的装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取第一图像,并获取与第二图像对应的目标焦距,所述第一图像为摄像装置在第一焦距下的成像,所述第二图像为摄像装置在所述目标焦距下的成像;
图像处理模块,用于根据所述第一焦距和所述目标焦距的对应关系,得到参照图像,其中,所述摄像装置的焦距可调节,所述参照图像为根据所述第一图像的视场角和所述第二图像的视场角之间的倍率关系对所述第一图像进行裁剪,得到的与所述第二图像的视场角相同的图像,所述倍率关系根据所述第一焦距和所述目标焦距的对应关系得到,所述第一焦距小于所述目标焦距;
校正模块,用于根据所述参照图像中的图像数据对所述第二图像进行校正;
输出模块,用于输出校正后的第二图像。
6.根据权利要求5所述的一种镜头阴影校正的装置,其特征在于,所述校正模块还用于:获取所述参照图像中的亮度分布数据;根据所述亮度分布数据,得到校正补偿表;根据所述校正补偿表对所述第二图像进行校正。
7.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1‑4中任一项所述的一种镜头阴影校正方法的步骤。
8.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1‑4中任一项所述的一种镜头阴影校正方法的步骤。 说明书 : 镜头阴影校正方法、装置和电子设备技术领域[0001] 本申请属于图像处理领域,具体涉及一种镜头阴影校正方法、装置和电子设备。背景技术[0002] 目前现有的镜头阴影校正(LensShadingCorrection,LSC)技术是模组生产厂商在生产时将统一粗标定的LSC补偿表烧录在一次性可编程芯片中,也就是一次性烧录(OneTimeProgramming,OTP)中。实际调试中会提取出OTP中烧录的补偿表,与实际拍摄的阴影图共同生成精确的增益图。[0003] 现有的LSC技术针对于固定焦距的镜头模组有着很好的校正作用,因为其成像的光路图、镜片衰减倍数是稳定的。但是对于可变焦镜头模组来说,由于其成像的光路图出现了变化,镜头衰减趋势也随之发生了变化,若沿用固定焦距的校正数据,容易出现过补偿、欠补偿,会由于校正错误产生过亮、过暗的现象。[0004] 申请内容[0005] 本申请实施例的目的是提供一种镜头阴影校正方法、装置和电子设备,能够解决固定焦距的阴影校正方法不适用于变焦场景的问题。[0006] 为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:[0007] 第一方面,本申请实施例提供了一种镜头阴影校正方法,所述方法包括:[0008] 获取第一图像,并获取与第二图像对应的目标焦距,所述第一图像为摄像装置在第一焦距下的成像,所述第二图像为摄像装置在所述目标焦距下的成像;[0009] 根据所述第一焦距和所述目标焦距的对应关系,得到参照图像;[0010] 根据所述参照图像中的图像数据对所述第二图像进行校正;[0011] 输出校正后的第二图像。[0012] 第二方面,本申请实施例提供了一种基于连续变焦的镜头阴影校正的装置,该装置包括:[0013] 数据获取模块,用于获取第一图像,并获取与第二图像对应的目标焦距,所述第一图像为摄像装置在第一焦距下的成像,所述第二图像为摄像装置在所述目标焦距下的成像;[0014] 图像处理模块,用于根据所述第一焦距和所述目标焦距的对应关系,得到参照图像;[0015] 校正模块,用于根据所述参照图像中的图像数据对所述第二图像进行校正;[0016] 输出模块,用于输出校正后的第二图像。[0017] 第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。[0018] 第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。[0019] 在本申请实施例中,通过获取第一焦距下的成像,得到参照图像,将每一参照图像作为参照帧,根据参照图像中的图像数据与目标焦距下的成像的关系,对第二图像中的阴影进行校正,能够在利用目标焦距进行拍摄的过程中,实时对目标焦距下的成像进行点对点的调节,能够解决固定焦距的阴影校正方法应用在变焦场景中的过补偿、欠补偿问题。附图说明[0020] 图1是本实施例提供的一种镜头阴影校正方法的步骤流程图;[0021] 图2是本实施例提供的一种获取参照图像的步骤流程图;[0022] 图3是本实施例提供的一种根据参照图像中的图像数据对第二图像进行校正的步骤流程图;[0023] 图4是本实施例提供的另一种根据参照图像中的图像数据对第二图像进行校正的步骤流程图;[0024] 图5是本实施例提供的一种基于连续变焦的镜头阴影校正的装置的结构示意图;[0025] 图6是本实施例提供的一种电子设备的结构示意图;[0026] 图7是本实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。具体实施方式[0027] 下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。[0028] 本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。[0029] 下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的一种镜头阴影校正方法、装置和电子设备进行详细地说明。[0030] 本实施例的发明构思,是提供利用不同倍率下的图像亮度分布不同,以及利用在变焦过程中第一焦距所产生的图像与目标焦距所产生的图像的关系,来实现对目标焦距所产生的图像进行实际采光补偿的校正。可以有效提升校正效果,降低了由于校正错误产生的过亮、过暗现象。[0031] 本实施例中提供的一种镜头阴影校正方法,参考图1,该方法包括如下步骤S1100~S1400:[0032] S1100、获取第一图像,并获取与第二图像对应的目标焦距。[0033] 本实施例中,第一图像为摄像装置在第一焦距下的成像,第二图像为摄像装置在目标焦距下的成像。其中,目标焦距可以大于第一焦距,也可以小于第一焦距,例如,第一焦距的倍率为2X,目标焦距的倍率为4X;或者第一焦距的倍率为4X,目标焦距的倍率为2X。[0034] 本实施例中,目标焦距可以通过检测连续变焦镜头的实时焦距来获取,例如,实时检测用户对镜头的调整数据,在一定时间之内若镜头的焦距不发生变化,则确定该时刻对应的焦距为目标焦距,该目标焦距下获取的图像即为用户想要获得的第二图像。[0035] 本实施例中,摄像装置可以是独立的摄像装置,如照相机、摄影机等。摄像装置也可以是安装在终端上的拍摄装置,如手机、平板等智能终端上的拍摄部件。需要说明的是,本实施例中的摄像装置为焦距可调的摄像装置,也就是所述摄像装置的镜头为变焦镜头。[0036] S1200、根据第一焦距和目标焦距的对应关系,得到参照图像。[0037] 可以理解的是,本实施例的第一图像是先于第二图像拍摄的,由于在2X倍率下的成像是基于固定焦距下的基础倍率成像,因此,优选地,第一图像是摄像装置在2X倍率下的成像,第二图像可以摄像装置在2X~nX倍率下的成像。其中,nX倍率中的n的最大值取决于摄像装置的光学变焦倍数,例如,n为30或42。[0038] 本实施例利用第一焦距和目标焦距的对应关系,得到参照图像,具体地,参考图2,包括如下步骤S1201~S1203:[0039] S1201、获取第一焦距和目标焦距的对应关系。[0040] 本实施例中第一焦距和目标焦距的对应关系可以是不同倍率焦距之间的倍数关系,例如,第一焦距的倍率为2X,目标焦距的倍率为4X,那么,第一焦距和目标焦距的倍数关系为0.5,也可以说目标焦距是第一焦距的2倍;例如,第一焦距的倍率为2X,目标焦距的倍率为10X,那么,第一焦距和目标焦距的倍数关系为0.2,也可以说目标焦距是第一焦距的5倍。[0041] S1202、根据对应关系,得到第一图像的视场角和第二图像的视场角之间的倍率关系。[0042] 可以理解的是,拍摄的过程中,焦距越小,视场角(FieldofView,FOV)越大,拍摄距离越近,景深越大,所以在小焦距下的成像,其图像面积越大。反之,焦距越大,视场角(FieldofView,FOV)越小,拍摄距离越远,景深越小,所以在大焦距下的成像,其图像面积越小。基于此,可以根据不同焦距之间的对应关系,得到不同焦距下的视场角之间的对应关系。因此,本实施例中第一焦距小于目标焦距,从而通过大FOV的图像对小FOV的图像进行校正。[0043] 由此可知,第一图像的FOV和第二图像的FOV之间的倍率关系与第一图像和第二图像的焦距之间的倍率关系成负相关。例如,第一焦距和目标焦距的对应关系为0.5,则第一图像的FOV和第二图像的FOV之间的倍率关系为2。[0044] S1203、根据倍率关系对第一图像进行裁剪,得到与第二图像的视场角相同的参照图像。[0045] 本实施例中,以第一图像为摄像装置在2X倍率下的成像,第二图像为摄像装置在4X倍率下的成像为例,由于2X倍率下的第一图像具有较大的FOV,而4X倍率下的第二图像具有相对小的FOV,为了使第一图像和第二图像具有相同的FOV,从而得到对应倍率的校正关系,本实施例根据第二图像的视场角对第一图像进行裁剪,得到与第二图像的FOV相同的裁剪后的参照图像。[0046] 具体地,获取裁剪中心点,该裁剪中心点为第一图像的中心点,也就是第一图像的光学中心点。再根据裁剪中心点和第二图像的FOV大小对第一图像进行裁剪,可以以裁剪中心点为裁剪中心,以第二图像的视场角所包含的面积为裁剪面积,得到与第二图像的FOV相同的参照图像。该参照图像中包含有与第二图像相同的物体和场景,二者的区别仅在于光线分布和清晰度的不同。[0047] 在进行步骤S1200之后,进行步骤S1300。[0048] S1300、根据参照图像中的图像数据对第二图像进行校正。[0049] 需要说明的是,该步骤可以是在第二图像的获取过程中,也可以是在获取第二图像之后。[0050] 例如,可以在用户取景对焦的过程中,实时获取预拍摄的第二图像,并通过参照图像中的图像数据对预拍摄的第二图像进行校正,在校正完成后,直接得到校正的第二图像。[0051] 又例如,可以在用户已经取景对焦完成,确定第二图像之后,通过参照图像中的图像数据对预拍摄的第二图像进行校正。[0052] 具体地,参考图3,根据参照图像中的图像数据对第二图像进行校正,包括如下步骤S1310~S1312:[0053] S1310、获取参照图像中的亮度分布数据以及第二图像中的亮度分布数据。[0054] 本实施例中,参照图像中的图像数据至少包括亮度分布数据,亮度分布数据可以包括参照图像中各坐标位置的亮度和像素,以及光强衰减信息。同样,第二图像中的亮度分布数据,也可以包括参照图像中各坐标位置的亮度和像素,以及光强衰减信息。[0055] 需要说明的是,由于参照图像是经过第一图像的裁剪得到的,那么参照图像的像素相对于第一图像来说,其像素会受到影响,因此,在获取参照图像中的亮度分布数据之前,可以对参照图像进行像素处理,以使参照图像与第一图像的清晰度保持一致,提高校正的准确度。[0056] S1311、根据参照图像中的亮度分布数据以及第二图像中的亮度分布数据,得到校正补偿表。[0057] 可以理解的是,在镜头为固定焦距的情况下,可以采用LSC技术针对于固定焦距的镜头模组进行阴影校正,具体地,可以在OTP中烧录初始补偿表。而本实施例中的校正补偿表是不同于初始补偿表的数据。[0058] 在一个可行的例子中,假设对第一图像进行阴影补偿的数据为初始补偿表,那么在利用初始补偿表对第一图像进行阴影补偿后得到的图像为具有理想阴影数据的图像。基于此,本实施例中的校正补偿表是在具有理想阴影数据的图像基础上生成的补偿数据,也就是说本实施例的校正补偿表可以理解为是根据参照图像和第二图像对初始补偿表的一个更新,得到新的补偿表(也就是本实施例的校正补偿表)。[0059] S1312、根据校正补偿表对第二图像进行校正。[0060] 以上是本实施例通过获取参照图像中的亮度分布数据与第二图像中的亮度分布数据生成校正补偿表来对第二图像进行校正的实施方式,能够避免变焦镜头使用固定的初始补偿表而出现补偿过渡、四角过亮的现象。[0061] 本实施例中,根据参照图像中的图像数据对第二图像进行校正,还包括参考图4,如下步骤S1320~S1322:[0062] S1320、提取参照图像中的画面特征点信息。[0063] 本实施例中,画面特征点信息可以是图像的局部特征,也可以是图像的全局特征,具体地,可以采用高斯拉普拉斯算子检测方法或利用像素点Hessian矩阵(二阶微分)及其行列式值的方法或尺度不变特征变换算法等来获取参照图像中的画面特征点信息。[0064] 需要说明的是,在提取参照图像中的画面特征点信息之前,可以缓存该参照图像,以便于在对第二图像进行校正的过程中,实时提取该参照图像。[0065] S1321、获取第二图像中的画面特征点信息。[0066] 具体地,可以在用户利用目标焦距拍摄的情况下,实时获取预拍摄的第二图像,并获取该预拍摄的第二图像中的画面特征点信息。[0067] 本实施例中,也可以是在用户已经取景对焦完成后,先获取目标焦距拍摄的第二图像,再获取第二图像中的画面特征点信息。[0068] S1322、根据参照图像中的画面特征点信息对第二图像中的画面特征点信息进行校正。[0069] 具体地,由于参照图像和第二图像的大小一致,因此,可以将参照图像和第二图像对齐,以使参照图像和第二图像中相同的物体处于一一对应关系,当参照图像和第二图像对齐后,获取同一位置的参照图像和第二图像的特征点信息,以便于每一特征点的对比,将每一参照图像作为参照帧。[0070] 本实施例中,可以通过对比参照图像和第二图像的特征点信息,根据参照图像的特征点信息对第二图像的特征点信息进行校正,以实现在利用目标焦距进行拍摄的过程中,动态地实现点对点、块对块的补偿校正。例如,当第二图像中的某一特征点的阴影面积大于参照图像中该特征点的阴影面积时,将第二图像中的该特征点的阴影面积调整至与参照图像中该特征点的阴影面积相同。[0071] 另外,通过参照图像对第二图像进行补偿,还可以改善画面的颜色体现,提升边缘解析度,降低边缘噪声和涂抹感。[0072] S1400、输出校正后的第二图像。[0073] 本实施例中,输出的校正后的第二图像是上述步骤S1300校正后的图像。[0074] 需要说明的是,本实施例中对第二图像的校正可以只采用校正补偿表对第二图像进行校正,也可以只采用参照图像中的画面特征点信息对第二图像进行校正,同时,也可以将二者结合,例如,在采用校正补偿表对第二图像进行校正之后,利用参照图像中的画面特征点信息对第二图像进行二次校正,进一步提高校正精度。[0075] 以上,是本实施例通过参照图像中的画面特征点信息对第二图像进行校正的实施方式,将每一参照图像作为参照帧,能够在利用目标焦距进行拍摄的过程中,实时对目标焦距下的成像进行点对点的调节,动态地实现点对点、块对块的补偿校正,能够解决固定焦距的阴影校正方法应用在变焦场景中的过补偿、欠补偿问题实现全局补偿,提高精度。[0076] 需要说明的是,本申请实施例提供的一种镜头阴影校正方法,执行主体可以为一种基于连续变焦的镜头阴影校正装置,或者,该基于连续变焦的镜头阴影校正装置中的用于执行加载镜头阴影校正方法的控制模块。本申请实施例中以基于连续变焦的镜头阴影校正装置执行加载基于连续变焦的镜头阴影校正的方法为例,说明本申请实施例提供的基于连续变焦的镜头阴影校正的方法。[0077] 本实施例中,参考图5,提供一种基于连续变焦的镜头阴影校正的装置500,该装置包括:[0078] 数据获取模块501,用于获取第一图像,并获取与第二图像对应的目标焦距,所述第一图像为摄像装置在第一焦距下的成像,所述第二图像为摄像装置在所述目标焦距下的成像;[0079] 图像处理模块502,用于根据所述第一焦距和所述目标焦距的对应关系,得到参照图像;[0080] 校正模块503,用于根据所述参照图像中的图像数据对所述第二图像进行校正;[0081] 输出模块504,用于输出校正后的第二图像。[0082] 本实施例中,图像处理模块502还用于:获取所述第一焦距和所述目标焦距的对应关系;根据所述对应关系,得到所述第一图像的视场角和所述第二图像的视场角之间的倍率关系;根据所述倍率关系对所述第一图像进行裁剪,得到与所述第二图像的视场角相同的参照图像。[0083] 本实施例中,校正模块503还用于:获取所述参照图像中的亮度分布数据;根据所述亮度分布数据,得到校正补偿表;根据所述校正补偿表对所述第二图像进行校正。[0084] 本实施例中,校正模块503还用于:提取所述参照图像中的画面特征点信息;获取所述第二图像中的画面特征点信息;根据所述参照图像中的画面特征点信息对所述第二图像中的画面特征点信息进行校正。具体地,本实施例中,校正模块503还用于:获取同一位置的参照图像和第二图像的特征点信息,其中,参照图像和第二图像对齐设置;对比参照图像和第二图像的特征点信息,根据参照图像的特征点信息对第二图像的特征点信息进行校正。[0085] 本申请实施例中的基于连续变焦的镜头阴影校正装置500可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra‑mobilepersonalcomputer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigitalassistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttachedStorage,NAS)、个人计算机(personalcomputer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。[0086] 本申请实施例中的基于连续变焦的镜头阴影校正装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为ios操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本申请实施例不作具体限定。[0087] 本申请实施例提供的基于连续变焦的镜头阴影校正装置能够实现图1至图4的方法实施例中实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。[0088] 本实施例通过参照图像中的图像数据对第二图像进行校正的实施方式,将每一参照图像作为参照帧,能够在利用目标焦距进行拍摄的过程中,动态地实现点对点、块对块的补偿校正,实现全局补偿,提高精度。[0089] 可选的,参考图6,本申请实施例还提供一种电子设备600,包括处理器601,存储器602,存储在存储器602上并可在所述处理器601上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器601执行时实现上述镜头阴影校正方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。[0090] 需要注意的是,本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。[0091] 图7为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。[0092] 该电子设备1000包括但不限于:射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元1007、接口单元1008、存储器1009、以及处理器1010等部件。[0093] 本领域技术人员可以理解,电子设备1000还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器1010逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图6中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。[0094] 其中,输入单元1004,用于采集现实场景中的图片,如本实施例中的第一图像和第二图像。[0095] 处理器1010,用于获取第一图像,并获取与第二图像对应的目标焦距,所述第一图像为摄像装置在第一焦距下的成像,第二图像为摄像装置在目标焦距下的成像;根据第一焦距和目标焦距的对应关系,得到参照图像;根据参照图像中的图像数据对所述第二图像进行校正;输出校正后的第二图像。具体的在上述方法实施例中均有描述,在此不再赘述。[0096] 应理解的是,本申请实施例中,输入单元1004可以包括图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU)10041和麦克风10042,图形处理器10041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1006可包括显示面板10061,可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板10061。用户输入单元1007包括触控面板10071以及其他输入设备10072。触控面板10071,也称为触摸屏。触控面板10071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。存储器1009可用于存储软件程序以及各种数据,包括但不限于应用程序和操作系统。处理器1010可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1010中。[0097] 本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述镜头阴影校正方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。[0098] 其中,所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read‑OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccessMemory,RAM)、磁碟或者光盘等。[0099] 需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。[0100] 上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。

专利地区:浙江

专利申请日期:2021-08-09

专利公开日期:2024-06-18

专利公告号:CN113709326B

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