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一种广告投放的方法和装置发明专利

更新时间:2024-07-01
一种广告投放的方法和装置发明专利 专利申请类型:发明专利;
源自:北京高价值专利检索信息库;

专利名称:一种广告投放的方法和装置

专利类型:发明专利

专利申请号:CN202010307680.7

专利申请(专利权)人:北京京东振世信息技术有限公司
权利人地址:北京市海淀区知春路76号6层

专利发明(设计)人:鱼跃

专利摘要:本发明公开了一种广告投放的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到的随仓广告的投放信息获取仓库生产信息;其中投放信息至少包括特征信息;根据仓库生产信息和投放信息确定与所述特征信息对应的仓库任务量预估值;根据仓库任务量预估值和投放信息确定随仓广告的投放策略;根据投放策略对所述随仓广告进行投放。该实施方式能够根据随仓广告的特征信息和仓库的生产信息,利用配置好的预估模型预估得到与广告特征相对应的仓库任务量,再确定投放策略以用于广告投放,以实现广告与投放仓库的精准匹配,进而使得广告的投放能够精准地匹配到用户,产生更好的广告效果,同时还能避免物料的不足或浪费。

主权利要求:
1.一种广告投放的方法,其特征在于,包括:
响应于接收到的随仓广告的投放信息,获取仓库生产信息;其中,所述投放信息至少包括:特征信息、投放时间信息;所述仓库生产信息至少包括:任务信息;所述任务信息包括:历史任务信息、待生产任务信息;所述特征信息包括:由所述随仓广告的至少一个待选特征组合形成的组合特征;
根据所述仓库生产信息和所述投放信息,确定与所述特征信息对应的仓库任务量预估值,包括:将所述历史任务信息中与所述特征信息对应的历史任务,确定为目标历史任务信息;将所述待生产任务信息中与所述特征信息对应的待生产任务,确定为各仓库的目标待生产任务信息;将所述目标历史任务信息和所述目标待生产任务信息作为输入,利用与所述特征信息对应的预估模型,确定未来任务量预估信息;所述未来任务量预估信息包括:未来预设时间段内每天的与所述特征信息对应的任务的数量值;将所述未来任务量预估信息中的,处于所述投放时间期间的任务量确定为第一任务量预估值;以所述第一任务量预估值作为仓库任务量预估值,或者确定在投放时间中的、仓库中的对所述随仓广告的广告处理量,以所述广告处理量和预设的处理弹性系数的乘积作为第二任务量预估值,将所述第一任务量预估值和所述第二任务量预估值中的较小值作为所述仓库任务量预估值;
根据所述仓库任务量预估值和所述投放信息,确定所述随仓广告的投放策略;根据所述投放策略对所述随仓广告进行投放。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述待选特征至少包括以下之一:用户区域、用户性别、用户信用、用户消费等级、用户设备类型、物品类型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述任务信息和所述投放信息,确定与所述特征信息对应的仓库任务量预估值之前,还包括:确认所述任务信息中包含所述待选特征;以及,预先配置好与所述特征信息对应的预估模型;
若所述任务信息中不包含所述待选特征,构建所述待选特征与任务信息的关联关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述仓库生产信息还包括:资源信息;所述投放信息还包括:所述随仓广告的广告类型信息;根据所述资源信息和所述广告类型信息,确定在所述投放时间中的、仓库中的对所述随仓广告的广告处理量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述仓库生产信息还包括:被占用信息;所述投放信息还包括:投放总量值;
根据所述仓库任务量预估值和所述投放信息,确定所述随仓广告的投放策略,包括:根据所述被占用信息确定所述仓库任务量预估值中的可用任务量预估值;
按各仓库的可用任务量预估值由高到低进行排序,从中选出前n个仓库作为目标投放仓库;其中,所有目标投放仓库的可用任务量预估值之和不小于所述投放总量值;
根据所述目标投放仓库的可用任务量预估值确定将所述随仓广告投放至所述目标投放仓库的投放量。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在按各仓库的可用任务量预估值由高到低进行排序,从中选出前n个仓库作为目标投放仓库之前,还包括:确认所有仓库的可用任务量预估值之和不小于所述投放总量值;若否,
更新所述投放信息。
7.根据权利要求1‑6任一所述的方法,其特征在于,还包括:
对所述仓库生产信息和所述投放信息设置预警规则;
当所述仓库生产信息和所述投放信息根据所述预警规则触发预警时,更新所述随仓广告的投放策略。
8.一种广告投放的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于响应于接收到的随仓广告的投放信息,获取仓库生产信息;其中,所述投放信息至少包括:特征信息;所述仓库生产信息至少包括:任务信息、投放时间信息;所述任务信息包括:历史任务信息、待生产任务信息;所述特征信息包括:由所述随仓广告的至少一个待选特征组合形成的组合特征;
预估模块,用于根据所述仓库生产信息和所述投放信息,确定与所述特征信息对应的仓库任务量预估值,包括:将所述历史任务信息中与所述特征信息对应的历史任务,确定为目标历史任务信息;将所述待生产任务信息中与所述特征信息对应的待生产任务,确定为各仓库的目标待生产任务信息;将所述目标历史任务信息和所述目标待生产任务信息作为输入,利用与所述特征信息对应的预估模型,确定未来任务量预估信息;所述未来任务量预估信息包括:未来预设时间段内每天的与所述特征信息对应的任务的数量值;将所述未来任务量预估信息中的,处于所述投放时间期间的任务量确定为第一任务量预估值;以所述第一任务量预估值作为仓库任务量预估值,或者确定在投放时间中的、仓库中的对所述随仓广告的广告处理量,以所述广告处理量和预设的处理弹性系数的乘积作为第二任务量预估值,将所述第一任务量预估值和所述第二任务量预估值中的较小值作为所述仓库任务量预估值;
确定策略模块,用于根据所述仓库任务量预估值和所述投放信息,确定所述随仓广告的投放策略;根据所述投放策略对所述随仓广告进行投放。
9.根据权利要求8所述的装置,还包括:预警模块;
所述预警模块用于对所述仓库生产信息和所述投放信息设置预警规则;
当所述预警模块确定所述仓库生产信息和所述投放信息根据所述预警规则触发预警时,所述确定策略模块按权利要求1‑5中任一所述的方法更新所述随仓广告的投放策略。
10.一种广告投放的电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑7中任一所述的方法。
11.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1‑7中任一所述的方法。 说明书 : 一种广告投放的方法和装置技术领域[0001] 本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种广告投放的方法和装置。背景技术[0002] 物流广告投放场景下,主要包括随仓类型的广告和非随仓类型的广告,其中随仓广告主要包括:随包裹广告、外包装广告、面贴广告等,随仓广告的投放需要依赖于仓库中订单任务的物流包裹而实现,在制定随仓广告的投放策略时需要考虑仓库中订单任务的生产情况。[0003] 在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:[0004] 1)工作人员根据经验预估仓库未来的订单任务量,以供随仓广告的投放用作参考,常常出现预估不准确的情况而导致投放物料的不足或浪费;[0005] 2)对于如仓库搬仓、人员调动等突发情况缺少预警提示,常常因为这些突发情况导致投放物料的不足或浪费;[0006] 3)现有技术中常常只考虑订单任务量而缺少订单任务的特征因素,如区域特征、用户特征等,无差别进行广告投放难以较好地匹配用户,导致广告效果较差。发明内容[0007] 有鉴于此,本发明实施例提供一种广告投放的方法和装置,能够根据随仓广告的特征信息和仓库的生产信息,利用配置好的预估模型预估得到与广告的特征相对应的仓库任务量,进而能够根据预估的仓库任务量确定投放策略以用于广告投放,使得广告的投放能够更精准地匹配到用户进而能够产生更好的广告效果,同时避免了物料的不足或浪费;还能通过制定预警规则进行预警,进而可以及时调整和更新投放策略,更好地避免了物料的不足或浪费。[0008] 为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种广告投放的方法,包括:[0009] 响应于接收到的随仓广告的投放信息,获取仓库生产信息;其中,所述投放信息至少包括:特征信息;所述仓库生产信息至少包括:任务信息;[0010] 根据所述仓库生产信息和所述投放信息,确定与所述特征信息对应的仓库任务量预估值;[0011] 根据所述仓库任务量预估值和所述投放信息,确定所述随仓广告的投放策略;根据所述投放策略对所述随仓广告进行投放。[0012] 可选地,所述特征信息包括:由所述随仓广告的至少一个待选特征组合形成的组合特征;[0013] 所述待选特征至少包括以下之一:用户区域、用户性别、用户信用、用户消费等级、用户设备类型、物品类型。[0014] 可选地,所述任务信息包括:历史任务信息、待生产任务信息;所述投放信息还包括:投放时间信息;[0015] 根据所述仓库生产信息和所述投放信息,确定与所述特征信息对应的仓库任务量预估值,包括:[0016] 将所述历史任务信息中与所述特征信息对应的历史任务,确定为目标历史任务信息;将所述待生产任务信息中与所述特征信息对应的待生产任务,确定为各仓库的目标待生产任务信息;[0017] 将所述目标历史任务信息和所述目标待生产任务信息作为输入,利用与所述特征信息对应的预估模型,确定未来任务量预估信息;所述未来任务量预估信息包括:未来预设时间段内每天的与所述特征信息对应的任务的数量值;[0018] 将所述未来任务量预估信息中的,处于所述投放时间期间的任务量确定为第一任务量预估值;根据所述第一任务量预估值确定仓库任务量预估值。[0019] 可选地,在根据所述任务信息和所述投放信息,确定与所述特征信息对应的仓库任务量预估值之前,还包括:[0020] 确认所述任务信息中包含所述待选特征;以及,预先配置好与所述特征信息对应的预估模型;[0021] 若所述任务信息中不包含所述待选特征,构建所述待选特征与任务信息的关联关系。[0022] 可选地,所述仓库生产信息还包括:资源信息;所述投放信息还包括:所述随仓广告的广告类型信息;[0023] 根据所述第一任务量预估值确定仓库任务量预估值,包括:[0024] 以所述第一任务量预估值作为仓库任务量预估值,或者,[0025] 根据所述资源信息和所述广告类型信息,确定在所述投放时间中根据所述资源信息和所述广告类型信息,确定在所述投放时间中的、仓库中的对所述随仓广告的广告处理量;以所述广告处理量和预设的处理弹性系数的乘积,作为第二任务量预估值;将所述第一任务量预估值和所述第二任务量预估值中的较小值,作为所述仓库任务量预估值。[0026] 可选地,所述仓库生产信息还包括:被占用信息;所述投放信息还包括:投放总量值;[0027] 根据所述仓库任务量预估值和所述投放信息,确定所述随仓广告的投放策略,包括:[0028] 根据所述被占用信息确定所述仓库任务量预估值中的可用任务量预估值;[0029] 按各仓库的可用任务量预估值由高到低进行排序,从中选出前n个仓库作为目标投放仓库;其中,所有目标投放仓库的可用任务量预估值之和不小于所述投放总量值;[0030] 根据所述目标投放仓库的可用任务量预估值确定将所述随仓广告投放至所述目标投放仓库的投放量。[0031] 可选地,在按各仓库的可用任务量预估值由高到低进行排序,从中选出前n个仓库作为目标投放仓库之前,还包括:[0032] 确认所有仓库的可用任务量预估值之和不小于所述投放总量值;若否,[0033] 更新所述投放信息。[0034] 可选地,根据本发明实施例提供的广告投放的方法还包括:[0035] 对所述仓库生产信息和所述投放信息设置预警规则;[0036] 当所述仓库生产信息和所述投放信息根据所述预警规则触发预警时,按上述广告投放的方法更新所述随仓广告的投放策略。[0037] 根据本发明实施例的再一个方面,提供了一种广告投放的装置,包括:[0038] 获取模块,用于响应于接收到的随仓广告的投放信息,获取仓库生产信息;其中,所述投放信息至少包括:特征信息;所述仓库生产信息至少包括:任务信息;[0039] 预估模块,用于根据所述仓库生产信息和所述投放信息,确定与所述特征信息对应的仓库任务量预估值;[0040] 确定策略模块,用于根据所述仓库任务量预估值和所述投放信息,确定所述随仓广告的投放策略;根据所述投放策略对所述随仓广告进行投放。[0041] 可选地,所述特征信息包括:由所述随仓广告的至少一个待选特征组合形成的组合特征;[0042] 所述待选特征至少包括以下之一:用户区域、用户性别、用户信用、用户消费等级、用户设备类型、物品类型。[0043] 可选地,所述任务信息包括:历史任务信息、待生产任务信息;所述投放信息还包括:投放时间信息;[0044] 所述预估模块根据所述仓库生产信息和所述投放信息,确定与所述特征信息对应的仓库任务量预估值,包括:[0045] 将所述历史任务信息中与所述特征信息对应的历史任务,确定为目标历史任务信息;将所述待生产任务信息中与所述特征信息对应的待生产任务,确定为各仓库的目标待生产任务信息;[0046] 将所述目标历史任务信息和所述目标待生产任务信息作为输入,利用与所述特征信息对应的预估模型,确定未来任务量预估信息;所述未来任务量预估信息包括:未来预设时间段内每天的与所述特征信息对应的任务的数量值;[0047] 将所述未来任务量预估信息中的,处于所述投放时间期间的任务量确定为第一任务量预估值;根据所述第一任务量预估值确定仓库任务量预估值。[0048] 可选地,所述预估模块在根据所述任务信息和所述投放信息,确定与所述特征信息对应的仓库任务量预估值之前,还包括:[0049] 确认所述任务信息中包含所述待选特征;以及,预先配置好与所述特征信息对应的预估模型;[0050] 若所述任务信息中不包含所述待选特征,构建所述待选特征与任务信息的关联关系。[0051] 可选地,所述仓库生产信息还包括:资源信息;所述投放信息还包括:所述随仓广告的广告类型信息;[0052] 所述预估模块根据所述第一任务量预估值确定仓库任务量预估值,包括:[0053] 以所述第一任务量预估值作为仓库任务量预估值,或者,[0054] 根据所述资源信息和所述广告类型信息,确定在所述投放时间中根据所述资源信息和所述广告类型信息,确定在所述投放时间中的、仓库中的对所述随仓广告的广告处理量;以所述广告处理量和预设的处理弹性系数的乘积,作为第二任务量预估值;将所述第一任务量预估值和所述第二任务量预估值中的较小值,作为所述仓库任务量预估值。[0055] 可选地,所述仓库生产信息还包括:被占用信息;所述投放信息还包括:投放总量值;[0056] 所述确定策略模块根据所述仓库任务量预估值和所述投放信息,确定所述随仓广告的投放策略,包括:[0057] 根据所述被占用信息确定所述仓库任务量预估值中的可用任务量预估值;[0058] 按各仓库的可用任务量预估值由高到低进行排序,从中选出前n个仓库作为目标投放仓库;其中,所有目标投放仓库的可用任务量预估值之和不小于所述投放总量值;[0059] 根据所述目标投放仓库的可用任务量预估值确定将所述随仓广告投放至所述目标投放仓库的投放量。[0060] 可选地,所述确定策略模块在按各仓库的可用任务量预估值由高到低进行排序,从中选出前n个仓库作为目标投放仓库之前,还包括:[0061] 确认所有仓库的可用任务量预估值之和不小于所述投放总量值;若否,[0062] 更新所述投放信息。[0063] 可选地,根据本发明实施例提供的广告投放的装置还包括:预警模块;[0064] 所述预警模块用于对所述仓库生产信息和所述投放信息设置预警规则;[0065] 当所述预警模块确定所述仓库生产信息和所述投放信息根据所述预警规则触发预警时,所述确定策略模块按上述广告投放的方法更新所述随仓广告的投放策略。[0066] 根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种广告投放的电子设备,包括:[0067] 一个或多个处理器;[0068] 存储装置,用于存储一个或多个程序,[0069] 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明提供的广告投放的方法。[0070] 根据本发明实施例的还一个方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明提供的广告投放的方法。[0071] 上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:因为采用根据随仓广告的特征信息和仓库的生产信息、利用配置好的预估模型预估得到与广告的特征相对应的仓库任务量、再根据预估的仓库任务量确定投放策略以用于广告投放的技术手段,所以克服了现有技术中工作人员根据经验确定广告投放策略导致的投放物料不足或浪费的技术问题,以及由于未考虑订单任务的特征因素而导致的广告效果较差的技术问题,进而达到使广告的投放能更精准地匹配到用户、产生更好的广告效果,同时避免了物料不足或浪费的技术效果;还因为制定了预警规则进行预警,所以克服了现有技术中缺少预警提示导致的投放物料不足或浪费的技术问题,进而达到及时调整和更新投放策略、更好地避免了物料的不足或浪费的技术效果。[0072] 上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。附图说明[0073] 附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:[0074] 图1是根据本发明实施例的一种广告投放的方法的主要流程的示意图;[0075] 图2是根据本发明实施例的一种广告投放的方法中确定第一任务量预估值的主要步骤示意图;[0076] 图3是根据本发明实施例的一种广告投放的方法中配置与所述特征信息对应的预估模型的主要步骤示意图;[0077] 图4是根据本发明实施例的一种广告投放的方法中构建新增的待选特征与任务信息的关联关系的主要步骤示意图;[0078] 图5是根据本发明实施例的一种广告投放的方法中展示各仓库任务量预估情况(各仓库任务量预估值及可用任务量预估值)的可视化界面示意图;[0079] 图6是根据本发明实施例的一种广告投放的方法中预警方法的主要步骤示意图;[0080] 图7是根据本发明实施例的一种广告投放的方法的架构示意图;[0081] 图8是根据本发明实施例的一种广告投放的方法的主要步骤示意图;[0082] 图9是根据本发明实施例的一种广告投放的装置的主要模块的示意图;[0083] 图10是根据本发明实施例的一种广告投放的管理平台主要功能模块的示意图;[0084] 图11是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;[0085] 图12是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式[0086] 以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。[0087] 图1是根据本发明实施例的一种广告投放的方法的主要流程的示意图,如图1所示,包括:[0088] 步骤S101、响应于接收到的随仓广告的投放信息,获取仓库生产信息;其中,所述投放信息至少包括:特征信息;所述仓库生产信息至少包括:任务信息;[0089] 步骤S102、根据所述仓库生产信息和所述投放信息,确定与所述特征信息对应的仓库任务量预估值;[0090] 步骤S103、根据所述仓库任务量预估值和所述投放信息,确定所述随仓广告的投放策略;根据所述投放策略对所述随仓广告进行投放。[0091] 所述随仓广告可以是依赖于仓库中基于订单任务生产的物流包裹而实现的广告,随仓广告的广告类型可以包括:随包裹小型赠品、面贴类型的广告,贴在包裹上的贴纸广告,放置于包裹内的宣传册、轻型纸制品类广告,定制包装箱广告等;[0092] 所述随仓广告的投放信息可以是广告负责人员提供的关于该随仓广告的基本信息,如广告的投放时间、广告的投放量、广告的特征信息等;例如,广告的投放时间可以是未来5个星期中的每周一、每周二、每周三,或是未来某天开始的连续20天;投放量可以是预设的投放广告数量信息,如可以预设投放使用八百个定制包装箱,或者预设投放三千个赠品并同时投放三千份宣传册、且其中赠品和宣传册需投放至同一包裹中,或者预设在两万个包裹上投放使用一种贴纸以及在另外两万个包裹上投放使用另一种贴纸;[0093] 在一些实施例中,随仓广告的特征信息可以是:由该广告的至少一个待选特征组合形成的组合特征;所述待选特征可以是该广告对应的物品特征以及所针对的用户特征,可以至少包括以下之一:用户区域、用户性别、用户信用、用户消费等级、用户设备类型、物品类型等;[0094] 以下举例说明广告的特征信息:[0095] 某随仓广告的待选特征包括:用户区域为东北地区、用户性别为女性、物品类型为母婴物品类型、用户设备类型为ios平台用户、用户信用为中级信用及以上,则该广告的特征信息可以是东北地区、女性、母婴物品类型这三种特征形成的组合,也可以是东北地区、母婴物品类型这两种特征形成的组合,也可以是东北地区、母婴物品类型、ios平台用户、信用中级及以上这四种特征形成的组合。[0096] 所述仓库生产信息可以是用于描述仓库生产情况的信息,如仓库的资源信息、仓库对于已安排好的广告的被占用信息、仓库的任务信息等;例如,仓库的资源信息可以包括仓库规模(如仓库是综合型仓库还是单一类型仓库、仓库的储物量信息等)、仓库对于广告投放处理的能力(如一天能整理好的宣传册数量、一天能贴好的广告贴纸数量)、仓库资源环境信息(如仓库周边交通的便捷程度、仓库中配备的运输设备数量、仓库近期是否有搬迁计划或人员变动计划等);仓库对于已安排好的广告的被占用信息可以是仓库被已安排好的广告占用的日期以及占用量信息;[0097] 仓库的任务信息可以是仓库基于用户提交的订单而生成的订单任务信息,可以包括历史任务信息、待生产任务信息等;其中历史任务信息可以从预设的离线数据库中获取,待生产任务信息可以是对用户提交的订单已生成但还未处理发货的订单任务;任务信息中也可以包含上述待选特征信息;[0098] 可以根据仓库生产信息,并将广告的特征信息考虑入其中,利用配置好的预估模型对仓库未来的任务量进行预估,得到广告投放时间段内的与特征信息对应的任务量,以作为仓库任务量预估值;之后再确定投放策略(如选择投放仓库以及确定投放量),进行所述随仓广告的投放。[0099] 通过本发明中的方法,能够根据随仓广告的特征信息和仓库的生产信息,利用配置好的预估模型预估得到与广告特征相对应的仓库任务量,再根据预估的仓库任务量确定投放策略以用于广告投放,以实现广告与投放仓库的精准匹配,进而使得广告的投放能够精准地匹配到用户,产生更好的广告效果,同时还能避免物料的不足或浪费。[0100] 在一些实施例中,根据所述仓库生产信息和所述投放信息,确定与所述特征信息对应的仓库任务量预估值,包括:[0101] 将所述历史任务信息中与所述特征信息对应的历史任务,确定为目标历史任务信息;将所述待生产任务信息中与所述特征信息对应的待生产任务,确定为各仓库的目标待生产任务信息;[0102] 将所述目标历史任务信息和所述目标待生产任务信息作为输入,利用与所述特征信息对应的预估模型,确定未来任务量预估信息;所述未来任务量预估信息包括:未来预设时间段内每天的与所述特征信息对应的任务的数量值;[0103] 将所述未来任务量预估信息中的,处于所述投放时间期间的任务量确定为第一任务量预估值;根据所述第一任务量预估值确定仓库任务量预估值。[0104] 图2是根据本发明实施例的一种广告投放的方法中确定第一任务量预估值的主要步骤示意图,如图2所示,包括:[0105] 步骤S201、从历史数据库中获取历史任务信息;[0106] 步骤S202、基于随仓广告的特征信息,从历史任务中确定目标历史任务信息;[0107] 步骤S203、从实时数据库中获取待生产任务信息;其中,可以利用高吞吐量的分布式发布订阅消息系统kafka接收用户的订单信息并根据订单信息确定待生产任务信息存入实时数据库中,以供获取;[0108] 步骤S204、基于随仓广告的特征信息,从待生产任务中确定目标待生产任务信息;[0109] 其中步骤S201~S202和步骤S203~S204的先后顺序可以不固定,也可以同时进行;[0110] 步骤S205、利用预设的与上述特征信息对应的预估模型,根据目标历史任务信息和目标待生产任务信息确定未来任务量预估信息,并存入离线数据库中;[0111] 步骤S206、从离线数据库中获取未来任务量预估信息,根据投放时间信息,从未来任务量预估信息中将处于投放时间期间的任务量确定为第一任务量预估值,并存入广告投放管理平台业务库,以供后续使用。[0112] 在一些实施例中,在根据所述任务信息和所述投放信息,确定与所述特征信息对应的仓库任务量预估值之前,还包括:[0113] 确认所述任务信息中包含所述待选特征;以及,预先配置好与所述特征信息对应的预估模型;[0114] 若所述任务信息中不包含所述待选特征,构建所述待选特征与任务信息的关联关系。[0115] 在一些实际情况中,存在任务信息中不包含随仓广告的待选特征的情况;当任务中的任务物品信息中包含待选特征信息时,可以根据任务物品信息中的待选特征确定任务信息中包含的待选特征信息;或者,当任务中的任务物品信息中不包含待选特征信息时,可以为任务物品构建与待选特征的关联关系(如:可以将婴幼儿奶粉与物品类型为母婴物品类型进行关联,将连衣裙与性别为女性进行关联),之后再根据任务物品信息中的待选特征确定任务信息中包含的待选特征信息。[0116] 图3是根据本发明实施例的一种广告投放的方法中配置与所述特征信息对应的预估模型的主要步骤示意图,包括:[0117] 步骤S301、接收配置预估模型的指令;[0118] 步骤S302、选取待选特征以确定随仓广告的特征信息;[0119] 步骤S303、判断是否审核通过,具体地,可以审核是否已存在类似的特征组合,或是所选取的待选特征是否能够从任务信息中获取到;若审核不通过,则执行步骤S302重新选取待选特征;若审核通过,则执行步骤S304;[0120] 步骤S304、配置与特征信息对应的预估模型,具体地,可以是配置所需的各种数据,以供后续开发使用;[0121] 步骤S305、确认与特征信息对应的预估模型开发完成后,本流程结束。[0122] 图4是根据本发明实施例的一种广告投放的方法中构建新增的待选特征与任务信息的关联关系的主要步骤示意图,包括:[0123] 步骤S401、接收增加待选特征的指令;[0124] 步骤S402、确定新增的待选特征,提交新增特征的信息,如特征标识、特征名称、特征描述等信息;[0125] 步骤S403、判断是否审核通过,具体地,可以审核是否已存在类似的待选特征,或是新增的待选特征是否与任务信息相关;若审核不通过,则执行步骤S402重新确定新增特征;若审核通过,则执行步骤S404;[0126] 步骤S404、添加新增特征的查询规则脚本,以构建与任务信息的关联关系,具体地,可以是定义查询新增特征的规则脚本、定义过滤语句等;[0127] 步骤S405、确认新增的待选特征与任务信息的关联关系构建完成后,本流程结束。[0128] 在一些实施例中,根据所述第一任务量预估值确定仓库任务量预估值,包括:[0129] 以所述第一任务量预估值作为仓库任务量预估值,或者,[0130] 根据所述资源信息和所述广告类型信息,确定在所述投放时间中根据所述资源信息和所述广告类型信息,确定在所述投放时间中的、仓库中的对所述随仓广告的广告处理量;以所述广告处理量和预设的处理弹性系数的乘积,作为第二任务量预估值;将所述第一任务量预估值和所述第二任务量预估值中的较小值,作为所述仓库任务量预估值。[0131] 所述广告处理量可以看作是用于衡量仓库对于广告投放处理的能力的数值,在确定广告处理量时,涉及的因素可以包括:单个个体每天处理广告的数量值、设置在仓库中的单个个体的数量值、广告处理难度系数、仓库系数等;其中单个个体可以是用于处理广告的工作人员和/或机器设备,可以将处理不同种类广告的难度量化为广告处理难度系数,可以将仓库资源环境数值量化为仓库系数;[0132] 预设的处理弹性系数可以根据实际情况进行调整;[0133] 将所述第一任务量预估值和所述第二任务量预估值中的较小值,作为所述仓库任务量预估值,可以更好地实现广告投放按时按量完成。[0134] 在一些实施例中,[0135] 根据所述仓库任务量预估值和所述投放信息,确定所述随仓广告的投放策略,包括:[0136] 根据所述被占用信息确定所述仓库任务量预估值中的可用任务量预估值;[0137] 按各仓库的可用任务量预估值由高到低进行排序,从中选出前n个仓库作为目标投放仓库;其中,所有目标投放仓库的可用任务量预估值之和不小于所述投放总量值;[0138] 根据所述目标投放仓库的可用任务量预估值确定将所述随仓广告投放至所述目标投放仓库的投放量。[0139] 所述被占用信息可以包含仓库已被占用的任务量信息、占用任务量的广告的特征信息等;[0140] 按照上述方法确定目标投放仓库,可以使得可用任务量预估值较大的仓库被确定为目标投放仓库,进而在广告投放总量一定的情况下尽量减少目标投放仓库的个数,以达到资源集中使用的效果;[0141] 在一些优选的实施例中,还可以在确定随仓广告的投放策略之后再进行审核,以优化投放策略。[0142] 图5是根据本发明实施例的一种广告投放的方法中展示各仓库任务量预估情况的可视化界面示意图,如图5所示,为某个月8号到12号期间内各仓库每天的对应于随仓广告特征信息的可用任务量预估值、以及各仓库被占用百分比的显示示意图;还可以在该界面上选择显示各仓库未来每天与特征信息对应的任务量预估值,以及显示各仓库过去每天与特征信息对应的历史任务信息。[0143] 在一些实施例中,在按各仓库的可用任务量预估值由高到低进行排序,从中选出前n个仓库作为目标投放仓库之前,还包括:[0144] 确认所有仓库的可用任务量预估值之和不小于所述投放总量值;若否,更新所述投放信息。[0145] 当所有仓库的可用任务量预估值之和小于所述投放总量值时,可以通过增加投放时间、和/或重新选取特征信息、和/或较小投放总量值等方式,使得所有仓库的可用任务量预估值之和不小于所述投放总量值。[0146] 在一些实施例中,根据本发明实施例提供的广告投放的方法还包括:[0147] 对所述仓库生产信息和所述投放信息设置预警规则;[0148] 当所述仓库生产信息和所述投放信息根据所述预警规则触发预警时,按上述广告投放的方法更新所述随仓广告的投放策略。[0149] 所述预警规则可以包括对于数值的预警、对于突发情况的通知预警、按固定频率进行检查或核查的通知预警、设置自定义规则预警等。[0150] 图6是根据本发明实施例的一种广告投放的方法中预警方法的主要步骤示意图,如图6所示,预警类型可以包括:广告投放进度通知预警、突发事件通知预警、当日仓库任务量实际值不足预警、超时审核预警、自定义规则预警;预警方法的主要步骤包括:[0151] 步骤S601、接收预警消息;[0152] 步骤S602、根据预警消息判断是否需要更新投放策略;若是,执行步骤S603;若否,执行步骤S606;[0153] 步骤S603、按照本发明中的广告投放的方法确定新的投放策略;[0154] 步骤S604、对新的投放策略进行审核;[0155] 步骤S605、更新投放信息和/或仓库生产信息;[0156] 步骤S606、反馈预警内容。[0157] 图7是根据本发明实施例的一种广告投放的方法的架构示意图;包括:接收订单任务组件701、消息处理流系统702、实时订单加工组件703、实时表704、离线订单分析组件705、离线库706、广告投放管理平台707、配置库708;其中,[0158] 接收订单任务组件701可以将订单任务消息发送至消息处理流系统702进行处理;[0159] 实时订单加工组件703可以消费消息处理流系统702中的用户订单任务信息,处理生成订单任务特征宽表,存入实时表704;[0160] 离线订单分析组件705可以对消息处理流系统702中的历史任务信息、待生产任务信息进行离线分析,以及根据历史任务信息、待生产任务信息进行未来任务量的预估,存入离线库706;[0161] 广告投放管理平台707可以看作是本发明中方法的后台管理系统,负责维护广告项目整个生命周期,并与配置库708进行数据互通;[0162] 配置库708可以与实时表704、离线库706进行数据互通;[0163] 可以通过上述架构方式实现本发明中的广告投放的方法。[0164] 图8是根据本发明实施例的一种广告投放的方法的主要步骤示意图,包括:[0165] 步骤S801、接收随仓广告的投放信息;[0166] 步骤S802、获取仓库生产信息;[0167] 步骤S803、根据特征信息进行查询以及预估;[0168] 步骤S804、展示与特征信息对应的目标历史任务信息,以供参考;[0169] 步骤S805、判断是否存在与特征信息对应的预估模型,若是,执行步骤S806,若否,执行步骤S809;[0170] 步骤S806、利用预估模型展示各仓库中与特征信息对应的任务量预估情况;[0171] 其中,步骤S804与步骤S805~S806可以同时进行,且可以互不影响各自的执行;[0172] 步骤S807、确定随仓广告的投放策略;[0173] 步骤S808、审核投放策略,判断是否无误;若是,确定流程结束,若否,重复步骤S807重新确定投放策略;[0174] 步骤S809、判断任务信息中是否存在随仓广告的待选特征,若是,执行步骤S810,若否,执行步骤S811;[0175] 步骤S810、配置与特征信息对应的预估模型;[0176] 步骤S811、利用预估模型展示各仓库中与特征信息对应的任务量预估情况。[0177] 图9是根据本发明实施例的一种广告投放的装置的主要模块的示意图,如图9所示,广告投放的装置900包括:[0178] 获取模块901,用于响应于接收到的随仓广告的投放信息,获取仓库生产信息;其中,所述投放信息至少包括:特征信息;所述仓库生产信息至少包括:任务信息;[0179] 预估模块902,用于根据所述仓库生产信息和所述投放信息,确定与所述特征信息对应的仓库任务量预估值;[0180] 确定策略模块903,用于根据所述仓库任务量预估值和所述投放信息,确定所述随仓广告的投放策略;根据所述投放策略对所述随仓广告进行投放。[0181] 所述随仓广告可以是依赖于仓库中基于订单任务生产的物流包裹而实现的广告,随仓广告的类型可以包括:随包裹小型赠品、面贴类型的广告,贴在包裹上的贴纸广告,放置于包裹内的宣传册、轻型纸制品类广告,定制包装箱广告等;[0182] 所述随仓广告的投放信息可以是广告负责人员提供的关于该随仓广告的基本信息,如广告的投放时间、广告的投放量、广告的特征信息等;例如,广告的投放时间可以是未来5个星期中的每周一、每周二、每周三,或是未来某天开始的连续20天;投放量可以是预设的投放广告数量信息,如可以预设投放使用八百个定制包装箱,或者预设投放三千个赠品并同时投放三千份宣传册、且其中赠品和宣传册需投放至同一包裹中,或者预设在两万个包裹上投放使用一种贴纸以及在另外两万个包裹上投放使用另一种贴纸;[0183] 在一些实施例中,随仓广告的特征信息可以是:由该广告的至少一个待选特征组合形成的组合特征;所述待选特征可以是该广告对应的物品特征以及所针对的用户特征,可以至少包括以下之一:用户区域、用户性别、用户信用、用户消费等级、用户设备类型、物品类型等;以下举例说明广告的特征信息:[0184] 某随仓广告的待选特征包括:用户区域为东北地区、用户性别为女性、物品类型为母婴物品类型、用户设备类型为ios平台用户、用户信用为中级信用及以上,则该广告的特征信息可以是东北地区、女性、母婴物品类型这三种特征形成的组合,也可以是东北地区、母婴物品类型这两种特征形成的组合,也可以是东北地区、母婴物品类型、ios平台用户、信用中级及以上这四种特征形成的组合。[0185] 所述仓库生产信息可以是用于描述仓库生产情况的信息,如仓库的资源信息、仓库对于已安排好的广告的被占用信息、仓库的任务信息等;例如,仓库的资源信息可以包括仓库规模(如仓库是综合型仓库还是单一类型仓库、仓库的储物量信息等)、仓库对于广告投放处理的能力(如一天能整理好的宣传册数量、一天能贴好的广告贴纸数量)、仓库资源环境信息(如仓库周边交通的便捷程度、仓库中配备的运输设备数量、仓库近期是否有搬迁计划或人员变动计划等);仓库对于已安排好的广告的被占用信息可以是仓库被已安排好的广告占用的日期以及占用量信息;[0186] 仓库的任务信息可以是仓库基于用户提交的订单而生成的订单任务信息,可以包括历史任务信息、待生产任务信息等;其中历史任务信息可以从预设的离线数据库中获取,待生产任务信息可以是对用户提交的订单已生成但还未处理发货的订单任务;任务信息中也可以包含上述待选特征信息;[0187] 可以根据仓库生产信息,并将广告的特征信息考虑入其中,利用配置好的预估模型对仓库未来的任务量进行预估,得到广告投放时间段内的与特征信息对应的任务量,以作为仓库任务量预估值;之后再确定投放策略(如选择投放仓库以及确定投放量),进行所述随仓广告的投放。[0188] 通过本发明中的方法,能够根据随仓广告的特征信息和仓库的生产信息,利用配置好的预估模型预估得到与广告特征相对应的仓库任务量,再根据预估的仓库任务量确定投放策略以用于广告投放,以实现广告与投放仓库的精准匹配,进而使得广告的投放能够精准地匹配到用户,产生更好的广告效果,同时还能避免物料的不足或浪费。[0189] 在一些实施例中,所述任务信息包括:历史任务信息、待生产任务信息;所述投放信息还包括:投放时间信息;[0190] 所述预估模块902根据所述仓库生产信息和所述投放信息,确定与所述特征信息对应的仓库任务量预估值,包括:[0191] 将所述历史任务信息中与所述特征信息对应的历史任务,确定为目标历史任务信息;将所述待生产任务信息中与所述特征信息对应的待生产任务,确定为各仓库的目标待生产任务信息;[0192] 将所述目标历史任务信息和所述目标待生产任务信息作为输入,利用与所述特征信息对应的预估模型,确定未来任务量预估信息;所述未来任务量预估信息包括:未来预设时间段内每天的与所述特征信息对应的任务的数量值;[0193] 将所述未来任务量预估信息中的,处于所述投放时间期间的任务量确定为第一任务量预估值;根据所述第一任务量预估值确定仓库任务量预估值。[0194] 在一些实施例中,所述预估模块902在根据所述任务信息和所述投放信息,确定与所述特征信息对应的仓库任务量预估值之前,还包括:[0195] 确认所述任务信息中包含所述待选特征;以及,预先配置好与所述特征信息对应的预估模型;[0196] 若所述任务信息中不包含所述待选特征,构建所述待选特征与任务信息的关联关系。[0197] 在一些实际情况中,存在任务信息中不包含随仓广告的待选特征的情况;当任务中的任务物品信息中包含待选特征信息时,可以根据任务物品信息中的待选特征确定任务信息中包含的待选特征信息;或者,当任务中的任务物品信息中不包含待选特征信息时,可以为任务物品构建与待选特征的关联关系(如:可以将婴幼儿奶粉与物品类型为母婴物品类型进行关联,将连衣裙与性别为女性进行关联),之后再根据任务物品信息中的待选特征确定任务信息中包含的待选特征信息。[0198] 在一些实施例中,所述仓库生产信息还包括:资源信息;所述投放信息还包括:所述随仓广告的广告类型信息;[0199] 所述预估模块902根据所述第一任务量预估值确定仓库任务量预估值,包括:[0200] 以所述第一任务量预估值作为仓库任务量预估值,或者,[0201] 根据所述资源信息和所述广告类型信息,确定在所述投放时间中根据所述资源信息和所述广告类型信息,确定在所述投放时间中的、仓库中的对所述随仓广告的广告处理量;以所述广告处理量和预设的处理弹性系数的乘积,作为第二任务量预估值;将所述第一任务量预估值和所述第二任务量预估值中的较小值,作为所述仓库任务量预估值。[0202] 所述广告处理量可以看作是用于衡量仓库对于广告投放处理的能力的数值,在确定广告处理量时,涉及的因素可以包括:单个个体每天处理广告的数量值、设置在仓库中的单个个体的数量值、广告处理难度系数、仓库系数等;其中单个个体可以是用于处理广告的工作人员和/或机器设备,可以将处理不同种类广告的难度量化为广告处理难度系数,可以将仓库资源环境数值量化为仓库系数;[0203] 预设的处理弹性系数可以根据实际情况进行调整;[0204] 将所述第一任务量预估值和所述第二任务量预估值中的较小值,作为所述仓库任务量预估值,可以更好地实现广告投放按时按量完成。[0205] 在一些实施例中,所述仓库生产信息还包括:被占用信息;所述投放信息还包括:投放总量值;[0206] 所述确定策略模块903根据所述仓库任务量预估值和所述投放信息,确定所述随仓广告的投放策略,包括:[0207] 根据所述被占用信息确定所述仓库任务量预估值中的可用任务量预估值;[0208] 按各仓库的可用任务量预估值由高到低进行排序,从中选出前n个仓库作为目标投放仓库;其中,所有目标投放仓库的可用任务量预估值之和不小于所述投放总量值;[0209] 根据所述目标投放仓库的可用任务量预估值确定将所述随仓广告投放至所述目标投放仓库的投放量。[0210] 所述被占用信息可以包含仓库已被占用的任务量信息、占用任务量的广告的特征信息等;[0211] 按照上述方法确定目标投放仓库,可以使得可用任务量预估值较大的仓库被确定为目标投放仓库,进而在广告投放总量一定的情况下尽量减少目标投放仓库的个数,以达到资源集中使用的效果;[0212] 在一些优选的实施例中,还可以在确定随仓广告的投放策略之后再进行审核,以优化投放策略。[0213] 在一些实施例中,所述确定策略模块903在按各仓库的可用任务量预估值由高到低进行排序,从中选出前n个仓库作为目标投放仓库之前,还包括:[0214] 确认所有仓库的可用任务量预估值之和不小于所述投放总量值;若否,更新所述投放信息。[0215] 当所有仓库的可用任务量预估值之和小于所述投放总量值时,可以通过增加投放时间、和/或重新选取特征信息、和/或较小投放总量值等方式,使得所有仓库的可用任务量预估值之和不小于所述投放总量值。[0216] 在一些实施例中,根据本发明实施例提供的广告投放的装置还包括:预警模块904;[0217] 所述预警模块904用于对所述仓库生产信息和所述投放信息设置预警规则;[0218] 当所述预警模块904确定所述仓库生产信息和所述投放信息根据所述预警规则触发预警时,所述确定策略模块903按上述广告投放的方法更新所述随仓广告的投放策略。[0219] 所述预警规则可以包括对于数值的预警、对于突发情况的通知预警、按固定频率进行检查或核查的通知预警、设置自定义规则预警等。[0220] 图10是根据本发明实施例的一种广告投放的管理平台主要功能模块的示意图,如图10所示,广告投放的管理平台1000包括:[0221] 业务模块1001,其中包括:投放项目信息管理单元10011、投放策略管理单元10012、发票收据管理单元10013;[0222] 基础模块1002,其中包括:基础资源管理单元10021、特征信息管理单元10022、仓库任务量管理单元10023;[0223] 权限及审批模块1003,以及监控及预警模块1004;[0224] 其中,基础模块1002可以服务于业务模块1001;[0225] 基础资源管理单元10021可以包括:广告投放信息管理、仓库生产信息管理、其它资源管理等;特征信息管理单元10022可以包括:待选特征管理、预估模型管理等;仓库任务量管理单元10023可以包括:仓库任务量预估情况管理、对仓库任务量预估的复核管理等。[0226] 图11示出了可以应用本发明实施例的广告投放的方法或广告投放的装置示例性系统架构1100。[0227] 如图11所示,系统架构1100可以包括终端设备1101、1102、1103,网络1104和服务器1105。网络1104用以在终端设备1101、1102、1103和服务器1105之间提供通信链路的介质。网络1104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。[0228] 用户可以使用终端设备1101、1102、1103通过网络1104与服务器1105交互,以接收或发送消息等。终端设备1101、1102、1103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。[0229] 终端设备1101、1102、1103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。[0230] 服务器1105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备1101、1102、1103所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果反馈给终端设备。[0231] 需要说明的是,本发明实施例所提供的广告投放的方法一般由服务器1105执行,相应地,广告投放的装置一般设置于服务器1105中。[0232] 应该理解,图11中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。[0233] 下面参考图12,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统1200的结构示意图。图12示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。[0234] 如图12所示,计算机系统1200包括中央处理单元(CPU)1201,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1202中的程序或者从存储部分1208加载到随机访问存储器(RAM)1203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM1203中,还存储有系统1200操作所需的各种程序和数据。CPU1201、ROM1202以及RAM1203通过总线1204彼此相连。输入/输出(I/O)接口1205也连接至总线1204。[0235] 以下部件连接至I/O接口1205:包括键盘、鼠标等的输入部分1206;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1207;包括硬盘等的存储部分1208;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1209。通信部分1209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1210也根据需要连接至I/O接口1205。可拆卸介质1211,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1210上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1208。[0236] 特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分1209从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质1211被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1201执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。[0237] 需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD‑ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。[0238] 附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。[0239] 描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取模块、预估模块、确定策略模块和预警模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。[0240] 作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:步骤S101、响应于接收到的随仓广告的投放信息,获取仓库生产信息;其中,所述投放信息至少包括:特征信息;所述仓库生产信息至少包括:任务信息;步骤S102、根据所述仓库生产信息和所述投放信息,确定与所述特征信息对应的仓库任务量预估值;步骤S103、根据所述仓库任务量预估值和所述投放信息,确定所述随仓广告的投放策略;根据所述投放策略对所述随仓广告进行投放。[0241] 根据本发明实施例的技术方案,能够根据随仓广告的特征信息和仓库的生产信息,利用配置好的预估模型预估得到与广告的特征相对应的仓库任务量,进而能够根据预估的仓库任务量确定投放策略以用于广告投放,使得广告的投放能够更精准地匹配到用户进而能够产生更好的广告效果,同时避免了物料的不足或浪费;还能通过制定预警规则进行预警,进而可以及时调整和更新投放策略,更好地避免了物料的不足或浪费。[0242] 上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

专利地区:北京

专利申请日期:2020-04-17

专利公开日期:2024-06-18

专利公告号:CN113538028B

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