用于确定视觉表现的方法和设备发明专利

专利名称：用于确定视觉表现的方法和设备

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202280020933.X

专利申请（专利权）人：卡尔蔡司光学国际有限公司
权利人地址：德国阿伦

专利发明（设计）人：S·瓦尔,P·埃西格,Y·绍尔,A·卢布

专利摘要：本发明涉及一种用于确定人(114)的至少一只眼睛(112)的视觉表现(218)的计算机实施的方法(210)、计算机程序和设备(110)。该方法(210)包括以下步骤：a)通过使用至少一个屏幕(120)向人(114)的至少一只眼睛(112)显示至少一种视觉刺激(124)，该视觉刺激被配置为在人(114)的至少一只眼睛(112)中引发至少一种类型的眼睛运动(126)；b)通过使用至少一个眼睛跟踪器(140)来跟踪人(114)的至少一只眼睛(112)中的至少一种类型的眼睛运动(126)；c)通过使用至少一个处理单元(148)使用关于至少一种视觉刺激(124)的至少一条第一信息(220)和关于在人(114)的至少一只眼睛(112)中发生至少一种类型的眼睛运动(126)的至少一条第二信息(222)来确定人(114)的至少一只眼睛(112)的视觉表现(218)，其中，至少一种视觉刺激(124)的至少一部分以随时间变化的方式显示，而与是否在人(114)的至少一只眼睛(112)中引发至少一种类型的眼睛运动(126)无关。用于确定人(114)的至少一只眼睛(112)的视觉表现(218)(具体是对比敏感度、视觉敏锐度、色觉或视野中的至少一种)的该计算机实施的方法(210)、该计算机程序和该设备(110)需要较少的时间，减少了人(114)的至少一只眼睛(112)上的压力，并且可以容易地在移动通信设备(116)上执行。

主权利要求：
1.一种用于确定人(114)的至少一只眼睛(112)的视觉表现(218)的计算机实施的方法(210)，该方法(210)包括以下步骤：a)通过使用至少一个屏幕(120)向人(114)的至少一只眼睛(112)显示至少一种视觉刺激(124)，该视觉刺激被配置为在该人(114)的至少一只眼睛(112)中引发至少一种类型的眼睛运动(126)；
b)通过使用至少一个眼睛跟踪器(140)来跟踪该人(114)的至少一只眼睛(112)中的该至少一种类型的眼睛运动(126)；
c)通过使用至少一个处理单元(148)使用关于该至少一种视觉刺激(124)的至少一条第一信息(220)和关于在该人(114)的至少一只眼睛(112)中发生该至少一种类型的眼睛运动(126)的至少一条第二信息(222)来确定该人(114)的至少一只眼睛(112)的视觉表现(218)，其特征在于，
该至少一种视觉刺激(124)的至少一部分以随时间变化的方式显示，由此以该至少一种视觉刺激(124)的至少一部分随时间改变该至少一种视觉刺激(124)在该人(114)的至少一只眼睛(112)中的外观的方式来呈现该至少一种视觉刺激(124)，而与是否在该人(114)的至少一只眼睛(112)中引发该至少一种类型的眼睛运动(126)无关，其中，该随时间变化的方式包括通过在下限值(156)与上限值(158)之间以单调方式增大该至少一种视觉刺激(124)的至少一部分的至少一个参数(150)的至少一个值、或者在该上限值(158)与该下限值(156)之间以单调方式减小该至少一个值，来连续修改该至少一种视觉刺激(124)的至少一部分，其中，该上限值被选择为在该人(114)的至少一只眼睛(112)中引发该至少一种类型的眼睛运动(126)，并且其中，该下限值(156)被选择为在该人(114)的至少一只眼睛(112)中不引发该至少一种类型的眼睛运动(126)。
2.根据前一项权利要求所述的方法(210)，其中，该视觉表现(218)选自以下各项中的至少一项‑对比敏感度；
‑视觉敏锐度；
‑色觉；
‑视野。
3.根据前述权利要求中任一项所述的方法(210)，其中，该随时间变化的方式包括连续修改该至少一种视觉刺激(124)的至少一部分，其中，对该至少一种视觉刺激(124)的至少一部分的该连续修改是独立于根据步骤b)对该人(114)的至少一只眼睛(112)中的该至少一种类型的眼睛运动(126)的跟踪的。
4.根据权利要求3所述的方法(210)，其中，对该至少一种视觉刺激(124)的至少一部分的该连续修改包括连续改变该至少一种视觉刺激(124)的至少一部分的至少一个参数(150)的至少一个值，其中，该至少一个参数(150)选自以下各项中的至少一项‑对比度(152)；
‑颜色；
‑空间频率；
‑空间位置；
‑时间频率。
5.根据权利要求1或2所述的方法(210)，其中，确定关于在该人(114)的至少一只眼睛(112)中发生该至少一种类型的眼睛运动(126)的该至少一条第二信息(222)包括‑识别第一次在该人(114)的至少一只眼睛(112)中引发该至少一种类型的眼睛运动(126)时的初始阈值；或者‑识别最后一次在该人(114)的至少一只眼睛(112)中引发该至少一种类型的眼睛运动(126)时的终止阈值，其中，以下各项中的至少一项
‑该初始阈值；
‑该终止阈值；或者
‑根据该初始阈值和该终止阈值确定的至少一个平均值
被用作用于确定该至少一条第二信息(222)的阈值。
6.根据权利要求1或2所述的方法(210)，其中，通过使用在如由该至少一条第二信息(222)标识的时间点的该至少一条第一信息(220)来确定该人(114)的至少一只眼睛(112)的视觉表现(218)。
7.根据权利要求1或2所述的方法(210)，其中，该人(114)的至少一只眼睛(112)的视觉表现(218)是以以下方式中的至少一种方式确定的‑在跟踪该人(114)的至少一只眼睛(112)中的该至少一种类型的眼睛运动(126)的同时；或者‑在跟踪该人(114)的至少一只眼睛(112)中的该至少一种类型的眼睛运动(126)之后的任何时间点。
8.根据权利要求1或2所述的方法(210)，其中，该至少一种视觉刺激(124)由以下各项中的至少一项所包括‑自然图像；或者
‑人工图案或虚拟环境中的至少一种，该人工图案或该虚拟环境包括至少一种计算机生成的刺激，其中，该计算机生成的刺激选自计算机生成的静态刺激或计算机生成的动态刺激中的至少一种。
9.根据权利要求1或2所述的方法，其中，该至少一种类型的眼睛运动选自以下各项中的至少一项‑注视性眼睛运动；
‑眼睛追随运动；或者
‑视动性眼球震颤，其中，对该人的至少一只眼睛的该至少一种视动性眼球震颤的跟踪包括扫视检测和缓慢相位速度阈值化。
10.根据权利要求1或2所述的方法(210)，进一步包括以下至少一个步骤
d)测量显示该至少一种视觉刺激(124)的屏幕(120)与该人(114)的至少一只眼睛(112)之间的距离(172)；
e)测量该至少一种视觉刺激(124)的亮度水平，其中，通过使用该视觉刺激(124)的亮度水平的测量值来确定该人(114)的至少一只眼睛(112)的视觉表现(218)；
f)通过使用该人(114)的至少一只眼睛(112)的视觉表现(218)来确定该人(114)的至少一只眼睛(112)的至少一种屈光不正(224)。
11.一种计算机程序，包括指令，当该程序由计算机执行时，这些指令使该计算机执行用于确定人(114)的至少一只眼睛(112)的视觉表现(218)的方法(210)，其中，该方法(210)包括以下步骤：a)通过使用至少一个屏幕(120)向人(114)的至少一只眼睛(112)显示至少一种视觉刺激(124)，该视觉刺激被配置为在该人(114)的至少一只眼睛(112)中引发至少一种类型的眼睛运动(126)；
b)通过使用至少一个眼睛跟踪器(140)来跟踪该人(114)的至少一只眼睛(112)中的该至少一种类型的眼睛运动(126)；
c)通过使用至少一个处理单元(148)使用关于该至少一种视觉刺激(124)的至少一条第一信息(220)和关于在该人(114)的至少一只眼睛(112)中发生该至少一种类型的眼睛运动(126)的至少一条第二信息(222)来确定该人(114)的至少一只眼睛(112)的视觉表现(218)，其特征在于，
该至少一种视觉刺激(124)的至少一部分以随时间变化的方式显示，由此以该至少一种视觉刺激(124)的至少一部分随时间改变该至少一种视觉刺激(124)在该人(114)的至少一只眼睛(112)中的外观的方式来呈现该至少一种视觉刺激(124)，而与是否在该人(114)的至少一只眼睛(112)中引发该至少一种类型的眼睛运动(126)无关，其中，该随时间变化的方式包括通过在下限值(156)与上限值(158)之间以单调方式增大该至少一种视觉刺激(124)的至少一部分的至少一个参数(150)的至少一个值、或者在该上限值(158)与该下限值(156)之间以单调方式减小该至少一个值，来连续修改该至少一种视觉刺激(124)的至少一部分，其中，该上限值被选择为在该人(114)的至少一只眼睛(112)中引发该至少一种类型的眼睛运动(126)，并且其中，该下限值(156)被选择为在该人(114)的至少一只眼睛(112)中不引发该至少一种类型的眼睛运动(126)。
12.一种用于确定人(114)的至少一只眼睛(112)的视觉表现(218)的设备(110)，该设备(110)包括：‑至少一个屏幕(120)，其中，该至少一个屏幕(120)被指定用于向人(114)的至少一只眼睛(112)显示至少一种视觉刺激(124)，该视觉刺激被配置为在该人(114)的至少一只眼睛(112)中引发至少一种类型的眼睛运动(126)；
‑至少一个眼睛跟踪器(140)，其中，该至少一个眼睛跟踪器(140)被指定用于跟踪该人(114)的至少一只眼睛(112)中的该至少一种类型的眼睛运动(126)；以及‑至少一个处理单元(148)，其中，该至少一个处理单元(148)被指定用于通过使用关于该至少一种视觉刺激(124)的至少一条第一信息(220)和关于在该人(114)的至少一只眼睛(112)中发生该至少一种类型的眼睛运动(126)的至少一条第二信息(222)来确定该人(114)的至少一只眼睛(112)的视觉表现(218)，其特征在于，
该至少一个屏幕(120)被指定用于以随时间变化的方式显示该至少一种视觉刺激(124)的至少一部分，由此以该至少一种视觉刺激(124)的至少一部分随时间改变该至少一种视觉刺激(124)在该人(114)的至少一只眼睛(112)中的外观的方式来呈现该至少一种视觉刺激(124)，而与是否在该人(114)的至少一只眼睛(112)中引发该至少一种类型的眼睛运动(126)无关，其中，该至少一个屏幕(120)被指定用于通过在下限值(156)与上限值(158)之间以单调方式增大该至少一种视觉刺激(124)的至少一部分的至少一个参数(150)的至少一个值、或者在该上限值(158)与该下限值(156)之间以单调方式减小该至少一个值以连续修改该至少一种视觉刺激(124)的至少一部分，来显示该至少一种视觉刺激(124)的至少一部分，其中，该上限值被选择为在该人(114)的至少一只眼睛(112)中引发该至少一种类型的眼睛运动(126)，并且其中，该下限值(156)被选择为在该人(114)的至少一只眼睛(112)中不引发该至少一种类型的眼睛运动(126)。
13.根据前一项权利要求所述的设备(110)，进一步包括以下各项中的至少一项‑距离测量单元(170)，该距离测量单元被配置为测量显示该至少一种视觉刺激(124)的该屏幕(120)与该人(114)的至少一只眼睛(112)之间的距离(172)；
‑亮度传感器(174)，该亮度传感器被配置为测量该至少一种视觉刺激(124)的亮度水平，其中，该处理单元(148)进一步被指定用于通过使用该视觉刺激(124)的亮度水平的测量值来确定该人(114)的至少一只眼睛(112)的视觉表现(218)，‑通信单元(168)，该通信单元被配置为进行以下中的至少一项操作
○将与对该人(114)的至少一只眼睛(112)中的该至少一种类型的眼睛运动(126)的跟踪相关的数据转发到至少一个外部存储单元，并从该至少一个外部存储单元接收与对该至少一种类型的眼睛运动(126)的跟踪相关的数据，以供该处理单元(148)进一步处理；
○将与对该人(114)的至少一只眼睛(112)中的该至少一种类型的眼睛运动(126)的跟踪相关的数据以及与被配置为在该人(114)的至少一只眼睛(112)中引发该至少一种类型的眼睛运动(126)的该视觉刺激(124)相关的另一数据转发到至少一个外部处理单元，并从该至少一个外部处理单元接收与该人(114)的至少一只眼睛(112)的视觉表现(218)相关的又另一数据。 说明书 : 用于确定视觉表现的方法和设备技术领域[0001] 本发明涉及一种用于确定人的至少一只眼睛的视觉表现的计算机实施的方法、计算机程序和设备。确定人的至少一只眼睛的视觉表现(特别是对比敏感度、视觉敏锐度、色觉或视野中的至少一项)可以特别地用作用于早期检测至少一种视觉损伤或观察至少一种视觉损伤的治疗成功中的至少一种的检查方法。然而，其他应用可能也是可行的。背景技术[0002] 人的一只或两只眼睛的视觉表现(特别是对比敏感度和/或视觉敏锐度)的已知测试通常被用作用于早期检测至少一种视觉损伤和/或观察至少一种视觉损伤的治疗成功的检查方法。在实践中，这种测试可以优选地可在人的配合度低的情况下执行。已经为配合度低的人开发了已知的测试(比如“希丁海迪(HidingHeidi)测试”或LEA低对比度符号测试，其中，检查者评估目光行为以确定对比敏感度)。然而，LEA低对比度符号测试仍然需要口头报告，并且这两项测试仅可以由经过培训的检查者和配合度最低的被检人来执行。[0003] R.Engbert和R.Kliegl,Microsaccadesuncovertheorientationofcovertattention[微扫视揭示了内隐注意力的取向]《, 视觉研究》43(2003)1035–1045，描述了一种扫视滤波器。注视性眼睛运动被细分为震颤、漂移和微扫视，其中，在观看静止场景时，所有这三种类型的微型眼睛运动都会生成视网膜图像的微小随机位移。在经典的空间线索范式中，已经通过内隐注意力的转移对微扫视的调节进行了研究。首先，他们复制了微扫视抑制，其中最小速率约在线索开始后的150ms；其次，他们观察到微扫视增强，其中最大速率约在线索呈现后的350ms；第三，他们发现了朝向线索方向的取向调节。[0004] M. 和K.Holmqvist,Anadaptivealgorithmforfixation,saccade,andglissadedetectionineyetrackingdata[用于眼睛跟踪数据中的注视、扫视和滑动检测的自适应算法]《,行为研究方法》2010,42(1),188‑204，描述了事件检测用于将记录的注视点分类为注视、扫视、平滑追随、眨眼和噪声周期。他们提出了一种新的基于速度的算法，该算法将所谓的滑动(多次扫视结束时的晃动运动)识别为一类单独的眼睛运动。他们建议设计一个自适应速度阈值，使事件检测对噪声水平的变化不太敏感，并且使使用者无需对算法进行设置。[0005] J.Waddington和C.M.Harris,Humanoptokineticnystagmusandspatialfrequency[人类视动性眼球震颤和空间频率]《, 视觉杂志》(2015)15(13):7,1‑16，研究了刺激空间频率(SP)对OKN随机过程的影响。增加阈上刺激的空间频率引起代偿性缓慢相位的速度显著增加，相应减少了视网膜滑移。然而，视网膜滑移很少达到接近于零的值，这表明OKN系统不会或无法总是最小化视网膜滑移。他们推断，如果视网膜外增益低于单位，则OKN增益必须小于单位，并且视网膜与视网膜外增益之间的差异决定了SP速度的马尔可夫属性。当视网膜增益随较低空间频率的刺激而减少时，视网膜与视网膜外增益之间的差异增加，并且可以观察到马尔可夫属性。[0006] S.C.Dakin和P.R.K.Turnbull,Similarcontrastsensitivityfunctionsmeasuredusingpsychophysicsandoptokineticnystagmus[使用心理物理学和视动性眼球震颤测量的类似对比敏感度函数],《科学报告》,2016,6:34514,DOI:10.1038/srep34514，描述了一种用于使用OKN的自动分析来测量对比敏感度函数(CSF)、特别是空间频率(SF)带通噪声的系统。对在刺激方向上OKN的强度进行量化允许估计在整个空间频率范围内的对比敏感度。本文中，将CSF与使用OKN和感知报告两者测量的正常视力进行比较。这些方法产生了近乎相同的CSF，其捕获了在视觉敏锐度和对比敏感度的细微观察者内变化。逐试验分析揭示了在OKN与感知报告之间的高度相关性，该高度相关性是用于确定刺激方向的常见神经机制的标志。他们得出结论，存在宽范围的刺激条件，对于该宽范围的刺激条件，OKN可以提供一种测量CSF的有效替代方案。[0007] A.B.Watson和D.G.Pelli,QUEST:ABayesianadaptivepsychometricmethod[贝叶斯自适应心理测量方法],《感知与心理物理学》,1983,33(2),113‑120,以及A.B.Watson,QUEST+:AgeneralmultidimensionalBayesianadaptivepsychometricmethod[通用多维贝叶斯自适应心理测量方法]《,视觉杂志》(2017)17(3):10,1–27，描述了贝叶斯自适应心理测量测试程序，该程序允许任意数量的刺激维度、心理测量函数参数和试验结果。本文中，QUEST+是原始QUEST程序的推广和扩展，其描述了将每次试验置于当前最可能的贝叶斯阈值估计上。这些程序利用了一个共同的发现，即人类心理测量函数在表示为对数强度的函数时在形式上是不变的。QUEST+包含参数自适应测试领域的许多后续发展，即通过单个程序，就可以实施各种实验设计，包括：传统的阈值测量；心理测量功能参数(比如斜率和推移)的测量；对比敏感度函数的估计；增量阈值函数的测量；噪声掩蔽函数的测量；使用配对比较的瑟斯顿量表(Thurstonescale)估计；以及对线性和圆形刺激维度的分类评级。[0008] M.R.Leek,Adaptiveproceduresinpsychophysicalresearch[心理物理学研究中的自适应程序]《, 感知与心理物理学》,2001,63(8),1279‑1292，描述了心理物理学研究中的自适应程序的一般发展，并回顾了三种常用的方法。通常，使用这些方法来测量阈值，并且在一些情况下，可以开发作为感知表现基础的心理测量函数的其他特性，比如斜率。[0009] M.E.Bellet,J.Bellet,H.Nienborg,Z.M.Hafed和P.Berens,Human‑levelsaccadedetectionperformanceusingdeepneuralnetwork[使用深度神经网络的人类水平扫视检测性能]《, 神经生理学期刊》121:646–661,2019，呈现了一种卷积神经网络，该卷积神经网络可以以人类水平的准确性和最少的训练示例自动识别扫视，以提供算法的开源实施方式以及网络服务。[0010] R.Zemblys,D.C.Niehorster和KennethHolmqvist,gazeNet:End‑to‑endeye‑movementeventdetectionwithdeepneuralnetworks[gazeNet:使用深度神经网络进行端到端眼睛运动事件检测]《, 行为研究方法》，在线发表于https://doi.org/10.3758/s13428‑018‑1133‑5，提出了gazeNet，其是用于创建不需要手工制作的信号特征或信号阈值化的事件检测器的框架。它采用端到端深度学习方法，该方法将原始眼睛跟踪数据作为输入，并将其分类为注视、扫视和扫视后振荡。这种方法增加了手工编码的数据，从而极大地扩大了用于训练的数据集，最小化了手动编码所花费的时间。使用这种扩展的手工编码的数据训练了神经网络，该神经网络根据原始眼睛运动数据产生眼睛运动事件分类，而不需要任何预定义的特征提取或后处理步骤。[0011] US7918558B1披露了一种测量视网膜或视觉通路功能的方法，该方法包括通过向患者呈现视觉刺激来刺激视动性眼球震颤；修改视觉刺激的第一参数；修改视觉刺激的第二参数；以及使用修改后的视觉刺激来确定视动性眼球震颤的阈值刺激；其中，第一参数和第二参数选自包括以下各项的一组参数：视觉刺激的图案、视觉刺激的宽度、在视觉刺激与患者之间的距离、视觉刺激的空间频率、视觉刺激的测试面的变化率或时间频率、以及在视觉刺激元素之间的对比度。[0012] US2013/0176534A1披露了一种用于自适应地确定测试受试者的视觉表现模型的方法，该方法包括使测试受试者经受多次试验的步骤。每个试验包括以下步骤：识别要测试的刺激图案，[0013] 在显示器上生成刺激图案，确定刺激图案是否生成OKR，更新模型以包含OKR结果，以及确定更新后的模型是否可接受。试验可以反复地重复，直到视觉表现模型是可接受的为止。[0014] WO2018/006013A1披露了一种系统，该系统可以测量眼睛目光位置并近乎实时检测由移动刺激驱动的平滑眼睛运动。与移动刺激的速度相匹配的平滑运动提供了受试者可以看到移动刺激的证据。该系统可以向人提供实时反馈，例如以音乐的形式，取决于人执行平滑速度匹配眼睛运动的能力。该系统可以测量视觉损伤并训练视觉能力两者，以用于康复和发展目的。[0015] WO2020/216790A1和EP3730037A1披露了一种用于确定使用者眼睛屈光不正的方法和设备，其中，该方法包括：a)在屏幕上显示符号，其中，屏幕上显示的符号的参数被改变；b)取决于在屏幕上显示的符号的变化，对使用者的眼睛的眼睛运动度量进行跟踪；c)确定从使用者的眼睛针对在屏幕上显示的符号的眼睛运动度量中产生识别阈值的时间点；以及d)从该时间点的参数来确定使用者的眼睛的屈光不正的值。在特定实施例中，眼睛运动度量是基于OKN、特别是基于在屏幕上刺激的相位或速度与OKN的代偿性缓慢相位之间的相关性，该眼睛运动度量可以用于确定使用者是否将在屏幕上显示的符号识别为刺激。[0016] WO2020/260614A1披露了一种用于确定使用者的眼睛的对比敏感度阈值的方法和设备、以及一种包括用于执行该方法的可执行指令的相关计算机程序产品。本文中，该方法包括以下步骤：[0017] a)提供跟踪数据的数据集，其中，该跟踪数据包括眼睛运动数据，其中，这些眼睛运动通过被配置为在人的至少一只眼睛中引发视动性眼球震颤的视觉刺激来刺激，其中，该跟踪数据与该刺激的特定对比度和特定空间频率相关；b)从该刺激的特定对比度和特定空间频率的跟踪数据中估计该眼睛运动的至少一个速度分量；c)将跟踪数据的眼睛运动的速度分量与速度阈值进行比较；d)进一步将该跟踪数据的超过该速度阈值的分数与该数据集的分数阈值进行比较，其中，超过该分数阈值的数据集被分类为在该刺激的特定对比度下引发该视动性眼球震颤；以及e)确定使用者的眼睛的对比敏感度阈值。该方法和该设备允许以自动方式确定使用者的眼睛的对比敏感度阈值，该自动方式既不需要有经验的检查者也不需要使用者的主动注意。[0018] US2020/305707A1披露了一种用于评估眼部、眼科、神经、生理、心理和/或行为条件的装置、软件和方法。使用眼睛跟踪技术来评估这些条件，该技术消除了受试者在测试期间注视并保持注意力集中或产生二次(非光学)身体运动或听觉反应(即反馈)的需要。受试者只需要观看一系列单独的视觉刺激，这通常是一种非随意的反应。由于减少了人为错误，对受试者认知和/或身体参与的需求的减少使得本方法能够实现更高的准确性，并且能够用于各种各样的受试者，包括小孩、身体残疾或受伤的患者、智力减退的患者、老年患者、动物等。[0019] GB2375821A披露了一种视觉敏锐度测试系统，该系统包括具有链接到摄像机的高分辨率显示器的计算机。在中心目标图像或视频的两侧出现不同宽度的竖直光栅，与光栅对面的等亮度图像重合。显示器附近的数字摄像机被用于使用将眼睛运动与竖直光栅的位置相关联的软件算法来跟踪眼睛位置。软件分析根据头部运动、眨眼和角膜反射进行调整。该系统消除了手动举起视力卡的需要，并为语言前儿童和在标准视觉敏锐度测试中无法交流的儿童提供了一种自动化且客观的视力评估方法。[0020] 要解决的问题[0021] 因此，特别是关于GB2375821A的披露内容，本发明的目的是提供一种用于确定人的至少一只眼睛的视觉表现的计算机实施的方法、计算机程序和设备，该计算机实施的方法、计算机程序和设备至少部分地克服了现有技术的上述问题。[0022] 本发明的一个具体目的是提供一种自动视觉表现测试，与已知的视觉表现测试相比，执行该测试需要的时间更少，通过减少对人的至少一只眼睛的压力而对眼睛特别友好，并且可以通过使用移动通信设备轻松地执行。发明内容[0023] 这个问题通过具有独立权利要求的特征的、用于确定人的至少一只眼睛的视觉表现的计算机实施的方法、计算机程序和设备来解决。在从属权利要求和整个说明书中列出了可以以孤立方式或任意组合实施的优选实施例。[0024] 在第一方面，本发明涉及一种用于确定人的至少一只眼睛的视觉表现的计算机实施的方法。如本文所使用的，术语“至少一只眼睛”是指人的单只眼睛或人的两只眼睛。根据本发明的方法包括以下步骤a)至步骤c)：[0025] a)向人的至少一只眼睛显示至少一种视觉刺激，该视觉刺激被配置为在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动；[0026] b)跟踪人的至少一只眼睛中的至少一种类型的眼睛运动；[0027] c)通过使用关于至少一种视觉刺激的至少一条第一信息和关于在人的至少一只眼睛中发生至少一种类型的眼睛运动的至少一条第二信息来确定人的至少一只眼睛的视觉表现，[0028] 其中，至少一种视觉刺激的至少一部分以随时间变化的方式显示，而与是否在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动无关。[0029] 本文中，所指示的步骤a)至c)可以优选地以给定顺序执行，从步骤a)开始，继续进行步骤b)并以步骤c)结束。然而，任何或所有指示的步骤可以至少部分地同时执行和/或重复几次。另外，还可以结合本方法执行其他步骤(无论是否在本文中描述)。[0030] 如已经指示的，根据本发明的方法是计算机实施的方法。如通常使用的，术语“计算机实施的方法”是指涉及可编程装置(特别是处理单元，具体是计算机(比如固定计算机))、计算机网络或携带计算机程序的可读介质的方法，由此使用至少一个计算机程序来执行该方法的至少一个特征。替代性地，该至少一个计算机程序可以由被配置为执行该方法的装置经由以下各项中的至少一项来访问：[0031] ‑网络，比如内部网络或互联网；[0032] ‑虚拟现实设备，比如虚拟现实头戴式装置；[0033] ‑增强现实设备，比如耳机增强现实(AR)覆盖；或者[0034] ‑移动通信设备。[0035] 如通常使用的，术语“移动通信设备”是指智能手机、平板计算机或膝上型计算机，其可以由人携带并且因此可以与人一起移动。然而，也可以设想其他种类的移动通信设备。本文中，至少一个移动通信设备可以包括至少一个操作系统，该操作系统可以被配置为促进软件、多媒体功能和通信设施的使用，尤其是对互联网或至少一种无线通信协议(比如Wi‑Fi或蓝牙)的访问。[0036] 如上所指示的，本方法涉及确定人的至少一只眼睛的视觉表现。如通常使用的，术语“确定”涉及通过应用如本文所披露的方法来生成关于人的至少一只眼睛的视觉表现的至少一个代表性结果、特别是多个代表性结果的过程。[0037] 如本文进一步使用的，术语“视觉表现”是指人的至少一只眼睛的属性，其可以通过采用适合的测量程序对人的至少一只眼睛进行研究来确定。特别地，视觉表现可以选自人的至少一只眼睛的至少一种属性，特别是人的至少一只眼睛的：[0038] ‑对比敏感度；[0039] ‑视觉敏锐度；[0040] ‑色觉；或者[0041] ‑视野[0042] 。如通常使用的，术语“对比敏感度”是指人的至少一只眼睛在至少一种视觉刺激中辨别不同亮度水平的属性。如进一步通常使用的，术语“视觉敏锐度”是指人的至少一只眼睛关于至少一种视觉刺激内的结构的空间分辨率。如进一步通常使用的，术语“色觉”是指人的至少一只眼睛区辨别至少一种视觉刺激所包括的不同颜色的属性。如进一步通常使用的，术语“视野”是指可以被人的至少一只眼睛观看到的空间组合，特别是当意图将视线聚焦在特定项(比如注视十字)上时。此外，替代性地或另外地，人的至少一只眼睛的每个属性可以以静态方式或动态方式中的至少一种方式来确定。如在这方面所使用的，术语“静态”是指相应属性在特定时间点的至少一个单个值，而术语“动态”是指表示相应属性的时间过程的多个值。[0043] 另外，可以通过使用根据如本文所披露的方法确定的人的至少一只眼睛的视觉表现来确定人的至少一只眼睛的至少一种其他属性，具体地，根据对应的对比敏感度确定人的至少一只眼睛的至少一种屈光不正。如通常使用的，术语“屈光(refraction)”或“屈光(refractive)”是指入射光经由瞳孔进入人的眼睛内部时发生的弯曲，其中，术语“屈光不正”是指观察到入射光可能(特别是由于眼睛的形状)没有适当地聚焦在眼睛的视网膜上，导致眼睛散焦。特别地，作为空间频率的函数的对比敏感度遵循特性曲线，其中，曲线的形状、尤其是曲线的斜率随着人的散焦而改变。根据对至少两个不同空间频率的对比敏感度的测量，对比敏感度函数的形状可以与散焦(即，与眼睛的屈光不正)相关联。[0044] 根据步骤a)，向人的至少一只眼睛显示被配置为在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动的至少一种视觉刺激。如本文所使用的，术语“视觉刺激”是指本领域技术人员已知或合理预期的至少一个图案或图像的图形呈现，用于在人的至少一只眼睛中引发至少一种期望类型的眼睛运动。优选地，至少一种视觉刺激可以由以下各项中的至少一项所包括：[0045] ‑自然图像，其包括至少一种视觉刺激；或者[0046] ‑人工图案或虚拟环境中的至少一种，其包括呈至少一种计算机生成的视觉刺激形式的至少一种视觉刺激。[0047] 如本文所使用的，术语“自然图像”是指从自然界中发生的场景捕获的图片。举例来说，自然图像可以是风景或室内场景(比如房间或其一部分)的图片。与此相反，术语“人工图案”涉及计算机生成的图案，而术语“虚拟环境”是指通过使用计算机程序、优选地以可以模拟和/或重构自然发生的场景的方式生成的场景。在简单的示例中，人工图案可以是或包括多个条纹，比如交替黑白条纹图案。在更详细的示例中，至少一种视觉刺激可以由示出房间的一部分的室内场景所包括，其中，覆盖窗户的一部分的窗帘可能由于一阵风而快速移动。在另外的更详细的示例中，至少一种视觉刺激可以由示出林地图片的虚拟环境所包括，其中，树木可以保持其位置，并且其中，树叶可以以任意方式围绕其对应的固定位置移动，而动物可以在林地中快速移动。在另外的其他示例中，虚拟环境可以是或包括游戏环境，比如通常被用于设计计算机游戏。然而，另外的其他示例是可设想的。[0048] 特别地，计算机生成的刺激可以选自计算机生成的静态刺激或计算机生成的动态刺激中的至少一种。如在这方面所使用的，术语“静态”是指一种以未经修改的方式呈现给人的视觉刺激，优选地，只要人观看这种视觉刺激即可。与此相反，术语“动态”是指一种以随时间变化的方式呈现给人的视觉刺激，特别是以这种视觉刺激的至少一部分在被人观看期间改变其外观的方式。[0049] 如通常使用的，术语“眼睛运动”是指人的一只或两只眼睛的运动。除了自发的眼睛运动之外，人的眼睛的运动可以由至少一种视觉刺激、特别是由如上所述的至少一种刺激触发。为了记录至少一只眼睛的运动，可以优选地使用至少一个眼睛跟踪器来生成单目跟踪数据或者优选地生成双目跟踪数据。根据本发明，可以通过使用至少一种视觉刺激引发的至少一种类型的眼睛运动可以选自以下各项中的至少一项：[0050] ‑注视性眼睛运动；[0051] ‑眼睛追随运动；或者[0052] ‑视动性眼球震颤，其中，对人的至少一只眼睛的至少一种视动性眼球震颤的跟踪可以包括扫视检测和缓慢相位速度阈值化，[0053] 其中，视动性眼球震颤可以是特别优选的。[0054] 如通常使用的，术语“注视性眼睛运动”是指旨在将人的眼睛的视线聚焦在特定项(比如注视十字)上的第一种眼睛运动。如进一步通常使用的，术语“眼睛追随运动”是指旨在由人的眼睛跟随移动项的另一种眼睛运动。如进一步通常使用的，术语“视动性眼球震颤”或“OKN”是指人的眼睛的反射性运动，该反射性运动作为对均匀光流的响应而生成。在OKN中，非随意缓慢追随运动又被称为“代偿性缓慢相位”，与快速扫视相位或“扫视”交替进行。[0055] 为了引发OKN，至少一种视觉刺激可以特别地在至少一个方向上产生运动。优选地，可以通过使用如上所述的专门为此目的设计的人工图案来触发OKN。举例来说，所谓的“OKN鼓”的虚拟表示可以用于在人的眼睛中引发OKN，由此OKN鼓可以优选地作为虚拟现实呈现给人，尤其是通过使用虚拟现实头戴式装置、增强现实(AR)覆盖或移动通信设备中的至少一种来呈现。如通常使用的，术语“OKN鼓”是指可旋转的圆柱形物体，该圆柱形物体覆盖有在人的眼睛的前方转动的交替黑白条纹图案，具体是通过顺时针或逆时针旋转圆柱体。[0056] 作为引发OKN的结果，可以生成期望的扫视眼睛运动，其中，可以清楚地看到相继执行的缓慢追随运动和快速扫视相位。本文中，期望的扫视眼睛运动可以是眼睛水平扫视运动。以类似的方式，也可以生成其他类型的OKN运动，比如眼睛竖直扫视运动或其与眼睛水平扫视运动的组合。如通常使用的，术语“水平”是指方向，该方向通过连接人的两只眼睛、特别是眼睛的两个瞳孔的连接线来提供。类似地，术语“竖直”是指方向，该方向垂直于水平方向且平行于重力方向。在本发明的优选实施例中，至少一种不同的视觉刺激可以用于引发眼睛在水平方向和竖直方向上的扫视运动。[0057] 根据本发明，至少一种视觉刺激的至少一部分以随时间变化的方式显示。如本文所使用的，术语“随时间变化的方式”是指以至少一种视觉刺激或其至少一部分随时间的推移改变在人的眼睛中的外观的方式呈现至少一种视觉刺激。如本文进一步使用的，术语“部分”是指至少一种刺激的至少一部分随时间变化，而该至少一种刺激的其他部分、特别是该至少一种视觉刺激的剩余部分可以保持在固定位置。关于其中人工图案可以是或包括多个条纹(比如交替黑白条纹图案)的上述简单示例，多个条纹可以以能够引发期望类型的眼睛运动的方式移动。在如上面进一步描述的更详细的示例中，示出房间的静止部分的室内场景因此可能无法引发期望类型的眼睛运动，而快速移动的窗帘可能能够引发期望类型的眼睛运动。在如上进一步所述的其中至少一种视觉刺激可以是示出林地图片的虚拟环境的另外的更详细的示例中，其中，树木可以保持其位置，并且树叶可以以任意方式围绕其对应的固定位置移动，因此，可能无法引发期望类型的眼睛运动，但是在林地中快速移动的动物可能能够引发期望类型的眼睛运动。其他示例是可行的。[0058] 根据本发明，随时间变化的方式可以优选地包括连续修改至少一种视觉刺激的至少一部分，其中，对至少一种视觉刺激的至少一部分的连续修改可以特别地包括连续改变至少一种视觉刺激的至少一部分的至少一个参数的至少一个值。如通常使用的，术语“参数”是指至少一种视觉刺激的至少一部分的属性(其取决于所选择的视觉刺激)，该属性可以具体地通过使用特定的数值或字母数值来表示。优选地，至少一个参数可以选自以下各项中的至少一项：[0059] ‑对比度，特别是用于确定对比敏感度；[0060] ‑空间频率，特别是用于确定视觉敏锐度；[0061] ‑颜色，包括黑色和白色，特别是用于确定色觉；或者[0062] ‑空间位置，特别是用于确定视野；以及[0063] ‑时间频率，特别是用于确定动态对比敏感度或动态视觉敏锐度。[0064] 本文中，时间频率可以特别地用于确定时空对比敏感度曲线中的时间频率阈值。[0065] 如通常使用的，术语“对比度”是指至少一种视觉刺激中的亮度水平。如进一步通常使用的，术语“空间频率”是指反映至少一种视觉刺激中的重复内容的空间周期的空间距离的倒数值。如进一步通常使用的，术语“颜色”是指如在至少一种视觉刺激中使用的图案的波长。如进一步通常使用的，术语“空间位置”是指至少一种视觉刺激内的位置。[0066] 特别地，根据本发明，至少一种视觉刺激的至少一部分以随时间变化的方式显示，而与是否在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动无关。特别地，以随时间变化的方式对至少一种视觉刺激的至少一部分的修改是独立于根据步骤b)对人的至少一只眼睛中的至少一种类型的眼睛运动的跟踪的，如下面更详细描述的。如本文所使用的，“与是否在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动无关”这一措辞指示以以下方式执行对至少一种视觉刺激的显示：选择至少一种特定的视觉刺激以呈现给人的眼睛，而不考虑从对人的至少一只眼睛中的至少一种类型的眼睛运动的跟踪获得的任何当前或先前的结果。[0067] 特别地，连续改变至少一种视觉刺激的至少一部分的至少一个参数的至少一个值可以包括增大或减小至少一种视觉刺激的至少一部分的至少一个参数的至少一个值。一方面，至少一个参数的至少一个值的增大可以优选地在下限值与上限值之间优选地以单调方式执行。另一方面，至少一个参数的至少一个值的减小可以优选地在上限值与下限值之间优选地以单调方式执行。如通常使用的，术语“单调”是指一种变化类型，其中变化的一阶导数的符号在变化过程期间不会改变。[0068] 相反，通过应用用于确定下限值、上限值和变化的一阶导数的值的考虑来选择至少一中特定视觉刺激。特别地，可以以在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动的方式来选择至少一个参数的上限值，其中，可以以不会在人的至少一只眼睛中引发该相同类型的眼睛运动的方式来选择至少一个参数的下限值。优选地，可以选择变化的一阶导数的值以允许快速测量至少一种期望属性，然而，其中，变化的速度可以被限制以便以期望的分辨率获得第一次在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动时的初始阈值、或最后一次在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动时的终止阈值。[0069] 根据步骤b)，跟踪人的至少一只眼睛中的至少一种类型的眼睛运动。如通常使用的，术语“跟踪”是指优选地通过使用至少一个眼睛跟踪器来记录至少一只眼睛的运动。因此，提供跟踪数据的数据集，其中，该数据集包括多个跟踪数据。本文中，术语“跟踪数据”是指多个数据项，该多个数据项包括测量值或从测量值中推导的值，其中，测量值与人的眼睛的运动相关。本文中，可以针对人的单只眼睛生成单目跟踪数据，或者优选地，针对人的两只眼睛生成双目跟踪数据。具体地，测量值可以是至少一只眼睛的视频图像，比如在角膜上具有反射的视频图像，其中，信号典型地可以是从视频图像中提取的反射到眼瞳孔的相对位置，而数据项可以是值，比如在屏幕上的位置或特定像素，它是从视频图像中推导的，比如通过使用校准函数。本文中，数据项可以是至少一个单个值，比如单个值、值的双元组、或值的三元组，其中，值可以是数值或字母数值。然而，数据项可以包括另外的值，优选地用于引发眼睛运动的刺激的特定对比度和特定空间频率的值，其中记录了对应的跟踪数据。[0070] 如上所指示的，对人的至少一只眼睛中的至少一种类型的眼睛运动的跟踪可以优选地包括识别[0071] ‑第一次在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动时的初始阈值；以及[0072] ‑最后一次在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动时的终止阈值。[0073] 因此，初始阈值、终止阈值或其组合中的至少一者(优选地，如根据初始阈值和终止阈值确定的至少一个平均值、尤其是算术平均值、几何平均值或调和平均值中的至少一者)可以优选地用作用于确定关于在人的至少一只眼睛中发生至少一种类型的眼睛运动的至少一条第二信息的阈值。[0074] 根据步骤c)，通过使用关于至少一种视觉刺激的至少一条第一信息和关于在人的至少一只眼睛中发生至少一种类型的眼睛运动的至少一条第二信息来确定人的至少一只眼睛的视觉表现。特别地，可以通过使用在如由关于在人的至少一只眼睛中发生至少一种类型的眼睛运动的至少一条第二信息标识的时间点的、关于至少一种视觉刺激的至少一条第一信息来确定人的至少一只眼睛的视觉表现。如通常使用的，术语“一条信息”是指包括期望属性的至少一个值的数据集。[0075] 举例来说，第二条信息可以包括已经根据步骤b)以如上文或下文更详细描述的方式确定的阈值。如由第二条信息所包括的阈值可以指示与第一次或最后一次在人的至少一只眼睛中发生特定类型的眼睛运动相关的时间点。随后，与如根据步骤a)被显示给人的至少一只眼睛的视觉刺激(其被配置为引发人的至少一只眼睛中的特定类型的眼睛运动)相关的至少一个参数的至少一个值被用作第一条信息，以便根据步骤c)确定人的至少一只眼睛的视觉表现。[0076] 本文中，在优选实施例中，可以在根据步骤b)跟踪人的至少一只眼睛中的至少一种类型的眼睛运动的同时确定人的至少一只眼睛的视觉表现。在其他实施例中，替代性地或另外地，可以在根据步骤b)跟踪人的至少一只眼睛中的至少一种类型的眼睛运动之后的任何时间点确定人的至少一只眼睛的视觉表现。作为其他实施例的优点，可以根据步骤b)通过使用不太复杂的虚拟现实头戴式装置、增强现实(AR)覆盖或移动通信设备上的至少一个眼睛跟踪器来记录跟踪数据，其中，根据步骤c)确定人的至少一只眼睛的视觉表现可以在跟踪数据已经被记录并传输到复杂的处理单元(优选地由远程服务器或云服务器中的至少一个所包括)之后的任何时间在该复杂的处理单元上执行。然而，根据步骤c)确定人的至少一只眼睛的视觉表现的其他方式也是可以设想的。[0077] 在特定实施例中，可以通过使用至少一种不同的视觉刺激来重复步骤a)至c)，该视觉刺激被配置为在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动或至少一种不同类型的眼睛运动。本文中，至少一种不同的视觉刺激与至少一种视觉刺激的不同之处在于以下各项中的至少一项[0078] ‑至少一种视觉刺激的至少一部分的至少一个参数的至少一个不同值；或者[0079] ‑至少一种视觉刺激的至少一部分的至少一个不同参数。[0080] 在特定实施例中，不同的视觉刺激可以分别用于引发眼睛在水平方向和竖直方向上的运动。本文中，人的至少一只眼睛的视觉表现可以分别针对眼睛水平运动和眼睛竖直运动来确定，其中，眼睛水平运动可以跟随视觉刺激在水平方向上的运动，并且其中，眼睛竖直运动可以跟随视觉刺激在竖直方向上的运动。在该实施例中，可以以串行方式应用用于引发眼睛在水平方向和竖直方向上的运动的不同视觉刺激。然而，其他引发方式也可以是可行的，比如在垂直于人的观看方向的平面内应用视觉刺激。[0081] 在另一方面，本发明涉及一种包括指令的计算机程序，当该程序由计算机执行时，这些指令使该计算机实施根据任一前述方法实施例所述的方法。具体地，该计算机程序可以存储在计算机可读数据载体上。因此，具体地，如上所指示的任一方法步骤可以通过计算机或计算机网络(优选地通过使用计算机程序)来执行。[0082] 在另一方面，本发明涉及一种具有程序代码装置的计算机程序产品，以便当在计算机或计算机网络上执行该程序时执行根据本发明的方法。具体地，程序代码装置可以存储在计算机可读数据载体上。[0083] 在另一方面，本发明涉及一种其上存储有数据结构的数据载体，在加载到计算机或计算机网络中之后，比如加载到计算机或计算机网络的工作存储器或主存储器中，该数据结构可以执行根据本文所披露的一个或多个实施例的任何一种方法。[0084] 在另一方面，本发明涉及一种具有存储在机器可读载体上的程序代码装置的计算机程序产品，以便当在计算机或计算机网络上执行该程序时执行根据本文所披露的一个或多个实施例的方法。如本文所使用的，术语“计算机程序产品”是指作为可交易产品的程序。该产品通常可以以任意格式(比如以纸质格式)存在，或存在于计算机可读数据载体上。具体地，计算机程序产品可以分布在比如互联网等数据网络上。[0085] 在另一方面，本发明涉及一种经调制数据信号，该经调制数据信号包括可由计算机系统或计算机网络读取的指令，用于执行根据本文所披露的一个或多个实施例的任何一种方法。[0086] 在另一方面，本发明涉及一种用于确定人的至少一只眼睛的视觉表现的设备。本文中，该设备包括[0087] ‑至少一个屏幕，该屏幕用于显示被指定用于在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动的至少一种视觉刺激；[0088] ‑至少一个屏幕眼睛跟踪器，该屏幕眼睛跟踪器用于识别是否在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动；以及[0089] ‑至少一个处理单元，其中，该处理单元被指定用于通过使用关于至少一种视觉刺激的至少一条第一信息和关于在人的至少一只眼睛中发生至少一种类型的眼睛运动的至少一条第二信息来确定人的至少一只眼睛的视觉表现，[0090] 其中，该至少一个屏幕被指定用于以随时间变化的方式显示至少一种视觉刺激的至少一部分，而与是否在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动无关。[0091] 在本发明的优选实施例中，至少一个屏幕、至少一个眼睛跟踪器和至少一个处理单元可以被集成在虚拟现实头戴式装置中。替代性地，至少一个处理单元可以部分地由可以与虚拟现实头戴式装置处于通信的移动通信设备所包括。如通常使用的，术语“虚拟现实头戴式装置”是指一种头戴式设备，该头戴式设备被指定用于为配戴该虚拟现实头戴式装置的人提供虚拟现实。通常，虚拟现实头戴式装置包括立体头戴式显示器，该立体头戴式显示器可以能够为每只眼睛提供单独的图像；立体声；头部运动跟踪传感器，比如陀螺仪、加速计或结构光系统；以及眼睛跟踪传感器。[0092] 在优选的替代实施例中，至少一个屏幕、至少一个眼睛跟踪器和至少一个处理单元可以由移动通信设备所包括。关于术语“移动通信设备”，可以参考上文定义。另外，移动通信设备可以进一步包括至少一个传感器，特别是选自陀螺仪、加速计或接近传感器。[0093] 在另一优选替代实施例中，至少一个屏幕和至少一个眼睛跟踪器可以被集成在智能眼镜中，而至少一个处理单元可以由与智能眼镜处于通信的移动通信设备所包括。如通常使用的，术语“智能眼镜”是指可由人配戴的并且被设计用于将信息叠加到人的视野上的眼镜。进一步，智能眼镜可以被指定用于当由人配戴时改变光学属性。为这些目的，可以使用具有透明平视显示器或增强现实(AR)覆盖的嵌入式无线眼镜，这一方面允许人进行通常的视觉接收，并且另一方面被设计用于投影由集成应用程序提供的数字图像。[0094] 替代性地或另外地，可以设想关于根据本发明的设备的其他实施例。[0095] 关于现有技术，根据本发明的方法和设备表现出以下优点。[0096] 根据本发明，可以以节省时间的方式应用至少一种视觉刺激的至少一个参数的不同值的整个区间。特别地，与此相反，如上所提及的US2013/0176534A1披露了一种用于通过使用自适应心理测量程序在试验之间改变刺激参数来基于OKN测量视觉表现的方法。原则上，自适应刺激参数可以节省时间，但这种方法总是需要在试验期间或之后检测OKN，每次检测都基于对是否实际发生OKN的判定。在特定实施例中，实时分析眼睛运动，并且可以根据当前OKN情况来调整刺激参数，而在试验之间不会发生中断。然而，除了使用自适应程序之外，应用眼睛运动的实时检测可能在计算上具有挑战性，从而给使用移动通信设备的应用带来了特殊的问题。[0097] 特别地，由于使用了不同值的整个区间，根据本发明可以在单个程序期间确定人的至少一只眼睛的视觉表现，而不需要根据在具有至少一个参数的至少一个不同值的先前程序中已经获得的结果来连续地调整至少一个参数的至少一个值，这对于可以确定其至少一只眼睛的视觉表现的人来说可能是特别无聊的。因此，根据本发明的方法可以尤其适合于任何年龄的儿童、青少年、老年人或残疾人。[0098] 根据本发明的方法和设备可以进一步是有利的，因为其允许将根据步骤c)的对视觉表现的确定与根据步骤b)的对跟踪数据的跟踪分开。特别地，可以在步骤b)期间通过使用人容易获得的特定种类的眼睛跟踪器(比如智能手机的前置相机)来记录跟踪数据，但是也可以通过在跟踪数据已被记录并传输到复杂的处理单元(比如，由远程服务器和/或云服务器所包括)之后的任何时间在该复杂的处理单元上执行步骤c)来记录跟踪数据。因此，根据本发明的方法和设备可以在具有不太复杂的处理单元但包括用于与复杂的处理单元交换数据的普通通信单元的低成本智能手机上执行。[0099] 进一步，利用接近性能阈值的参数进行重复试验的现有方法可能对患者要求特别高，因为接近阈值的刺激参数需要持续的注意力集中并且可能对人的眼睛造成特别大的压力。然而，根据本发明的方法和设备通过呈现连续变化水平的刺激参数(而不仅仅是接近阈值的参数)来减少对患者眼睛的可能的压力。[0100] 然而，也可以设想其他优点。[0101] 如本文中使用的，术语“具有”、“包括(comprise)”或“包括(include)”或其任意语法变型以非排他性方式使用。因此，这些术语既可以是指除了由这些术语介绍的特征之外在本上下文中描述的实体中不存在其他特征的情况，也可以是指存在一个或多个其他特征的情况。作为示例，表述“A具有B”、“A包括(comprise)B”和“A包括(include)B”都可以是指A中除B之外不存在其他要素的情况(即A仅由B组成的情况)，也可以是指除B之外实体A中还存在一个或多个其他要素的情况，比如要素C、要素C和要素D、或者甚至其他要素。[0102] 如本文中进一步使用的，术语“优选地”、“更优选地”、“特别地”、“更特别地”或类似术语与可选的特征结合使用，而不限制替代的可能性。因此，由这些术语介绍的特征是可选的特征，并不旨在以任何方式限制权利要求的范围。如技术人员将认识到的，本发明可以通过使用替代性特征来执行。类似地，由“在本发明的实施例中”或类似表述介绍的特征旨在是可选的特征，而不受关于本发明的替代性实施例的任何限制，没有关于本发明范围的任何限制，也没有关于以这种方式介绍的特征与本发明的其他特征相结合的可能性的任何限制。[0103] 总之，在本发明的范围内特别优选的是以下实施例：[0104] 实施例1.一种用于确定人的至少一只眼睛的视觉表现的计算机实施的方法，该方法包括以下步骤：[0105] a)向人的至少一只眼睛显示至少一种视觉刺激，该视觉刺激被配置为在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动；[0106] b)跟踪人的至少一只眼睛中的至少一种类型的眼睛运动；[0107] c)通过使用关于至少一种视觉刺激的至少一条第一信息和关于在人的至少一只眼睛中发生至少一种类型的眼睛运动的至少一条第二信息来确定人的至少一只眼睛的视觉表现，[0108] 其中，至少一种视觉刺激的至少一部分以随时间变化的方式显示，而与是否在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动无关。[0109] 实施例2.根据前一个实施例所述的方法，其中，该视觉表现选自以下各项中的至少一项：[0110] ‑对比敏感度；[0111] ‑视觉敏锐度；[0112] ‑色觉；或者[0113] ‑视野。[0114] 实施例3.根据前述实施例中任一项所述的方法，其中，该随时间变化的方式包括连续修改至少一种视觉刺激的至少一部分。[0115] 实施例4.根据前一个实施例所述的方法，其中，对至少一种视觉刺激的至少一部分的连续修改是独立于对人的至少一只眼睛中的至少一种类型的眼睛运动的跟踪的。[0116] 实施例5.根据前两个实施例中任一项所述的方法，其中，对至少一种视觉刺激的至少一部分的连续修改包括连续改变至少一种视觉刺激的至少一部分的至少一个参数的至少一个值。[0117] 实施例6.根据前一个实施例所述的方法，其中，该至少一个参数选自以下各项中的至少一项：[0118] ‑对比度，特别是用于确定对比敏感度；[0119] ‑颜色，特别是用于确定色觉；[0120] ‑空间频率，特别是用于确定视觉敏锐度；[0121] ‑空间位置，特别是用于确定视野；或者[0122] ‑时间频率，特别是用于确定动态对比敏感度或动态视觉敏锐度。[0123] 实施例7.根据前一个实施例所述的方法，其中，时间频率用于确定时空对比敏感度曲线中的时间频率阈值。[0124] 实施例8.根据前三个实施例中任一项所述的方法，其中，连续改变至少一种视觉刺激的至少一部分的至少一个参数的至少一个值包括增大或减小至少一种视觉刺激的至少一部分的至少一个参数的至少一个值。[0125] 实施例9.根据前一个实施例所述的方法，其中，该至少一个值的增大在下限值与上限值之间优选地以单调方式执行。[0126] 实施例10.根据前两个实施例中任一项所述的方法，其中，该至少一个值的减小在上限值与下限值之间优选地以单调方式执行。[0127] 实施例11.根据前三个实施例中任一项所述的方法，其中，该上限值被选择为在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动。[0128] 实施例12.根据前四个实施例中任一项所述的方法，其中，该下限值被选择为在人的至少一只眼睛中不引发至少一种类型的眼睛运动。[0129] 实施例13.根据前述实施例中任一项所述的方法，其中，确定关于在人的至少一只眼睛中发生至少一种类型的眼睛运动的至少一条第二信息包括识别第一次在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动时的初始阈值。[0130] 实施例14.根据前述实施例中任一项所述的方法，其中，确定关于在人的至少一只眼睛中发生至少一种类型的眼睛运动的至少一条第二信息包括识别最后一次在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动时的终止阈值。[0131] 实施例15.根据前两个实施例中任一项所述的方法，其中，以下各项中的至少一项：[0132] ‑该初始阈值；[0133] ‑该终止阈值；或者[0134] ‑其组合[0135] 被用作用于确定该至少一条第二信息的阈值。[0136] 实施例16.根据前一个实施例所述的方法，其中，该初始阈值和该终止阈值的组合包括根据该初始阈值和该终止阈值确定的至少一个平均值。[0137] 实施例17.根据前一个实施例所述的方法，其中，该至少一个平均值选自以下各项中的至少一项[0138] ‑算术平均值；[0139] ‑几何平均值；或者[0140] ‑调和平均值。[0141] 实施例18.根据前述实施例中任一项所述的方法，其中，通过使用在如由至少一条第二信息标识的时间点的至少一条第一信息来确定人的至少一只眼睛的视觉表现。[0142] 实施例19.根据前述实施例中任一项所述的方法，其中，人的至少一只眼睛的视觉表现是以以下方式中的至少一种方式确定的：[0143] ‑在跟踪人的至少一只眼睛中的至少一种类型的眼睛运动的同时；或者[0144] ‑在跟踪人的至少一只眼睛中的至少一种类型的眼睛运动之后的任何时间点。[0145] 实施例20.根据前述实施例中任一项所述的方法，其中，通过使用至少一种不同的视觉刺激来重复步骤a)至c)，该视觉刺激被配置为在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动或至少一种不同类型的眼睛运动。[0146] 实施例21.根据前一个实施例所述的方法，其中，至少一种不同的视觉刺激与至少一种视觉刺激的不同之处在于以下各项中的至少一项：[0147] ‑至少一种视觉刺激的至少一部分的至少一个参数的至少一个不同值；或者[0148] ‑至少一种视觉刺激的至少一部分的至少一个不同参数。[0149] 实施例22.根据前述实施例中任一项所述的方法，其中，该至少一种视觉刺激由以下各项中的至少一项所包括：[0150] ‑自然图像；或者[0151] ‑人工图案或虚拟环境中的至少一种，该人工图案或该虚拟环境包括至少一种计算机生成的刺激，其中，该计算机生成的刺激选自计算机生成的静态刺激或计算机生成的动态刺激中的至少一种。[0152] 实施例23.根据前述实施例中任一项所述的方法，其中，该至少一种类型的眼睛运动选自以下各项中的至少一项：[0153] ‑注视性眼睛运动；[0154] ‑眼睛追随运动；或者[0155] ‑视动性眼球震颤。[0156] 实施例24.根据前一个实施例所述的方法，其中，对人的至少一只眼睛的至少一种视动性眼球震颤的跟踪包括扫视检测和缓慢相位速度阈值化。[0157] 实施例25.根据前述实施例中任一项所述的方法，进一步包括以下步骤d)测量显示至少一种视觉刺激的屏幕与人的至少一只眼睛之间的距离；或者[0158] 实施例26.根据前述实施例中任一项所述的方法，进一步包括以下步骤e)测量至少一种视觉刺激的亮度水平，其中，通过使用该视觉刺激的亮度水平的测量值来确定人的至少一只眼睛的视觉表现。[0159] 实施例27.根据前述实施例中任一项所述的方法，进一步包括以下步骤f)通过使用人的至少一只眼睛的视觉表现来确定人的至少一只眼睛的至少一种屈光不正。[0160] 实施例28.一种计算机程序，包括指令，当该程序由计算机执行时，这些指令使该计算机执行根据前述方法步骤中任一项所述的用于确定人的至少一只眼睛的视觉表现的方法。[0161] 实施例29.一种用于确定人的至少一只眼睛的视觉表现的设备，该设备包括：[0162] ‑至少一个屏幕，其中，该至少一个屏幕被指定用于向人的至少一只眼睛显示至少一种视觉刺激，该视觉刺激被配置为在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动；[0163] ‑至少一个眼睛跟踪器，其中，该至少一个眼睛跟踪器被指定用于跟踪人的至少一只眼睛中的至少一种类型的眼睛运动；以及[0164] ‑至少一个处理单元，其中，该至少一个处理单元被指定用于通过使用关于至少一种视觉刺激的至少一条第一信息和关于在人的至少一只眼睛中发生至少一种类型的眼睛运动的至少一条第二信息来确定人的至少一只眼睛的视觉表现，[0165] 其中，该至少一个屏幕被指定用于以随时间变化的方式显示至少一种视觉刺激的至少一部分，而与是否在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动无关。[0166] 实施例30.根据前一个实施例所述的设备，其中，该至少一个屏幕被指定用于通过连续修改至少一种视觉刺激的至少一部分来显示至少一种视觉刺激的至少一部分。[0167] 实施例31.根据前述设备实施例中任一项所述的设备，其中，该处理单元进一步被指定用于将以下各项中的至少一项用作用于确定关于在人的至少一只眼睛中发生至少一种类型的眼睛运动的该至少一条第二信息的阈值[0168] ‑该初始阈值；[0169] ‑该终止阈值；或者[0170] ‑其组合[0171] 实施例32.根据前一个实施例所述的设备，其中，该处理单元进一步被指定用于从该初始阈值和该终止阈值中确定至少一个平均值作为该初始阈值和该终止阈值的组合。[0172] 实施例33.根据前一个实施例所述的设备，其中，该至少一个平均值选自以下各项中的至少一项[0173] ‑算术平均值；[0174] ‑几何平均值；或者[0175] ‑调和平均值。[0176] 实施例34.根据前一个实施例所述的设备，其中，该处理单元进一步被指定用于使用在如由至少一条第二信息标识的时间点的至少一条第一信息。[0177] 实施例35.根据前述设备实施例中任一项所述的设备，其中，该屏幕和该眼睛跟踪器集成在以下各项中的至少一项中[0178] ‑虚拟现实头戴式装置；[0179] ‑增强现实系统；[0180] ‑智能眼镜；或者[0181] ‑移动通信设备，[0182] 其中，该处理单元由该虚拟现实头戴式装置、增强现实系统或移动通信设备中的至少一个所包括。[0183] 实施例36.根据前述设备实施例中任一项所述的设备，其中，该至少一个屏幕被指定用于显示以下各项中的至少一项[0184] ‑自然图像，其包括至少一种视觉刺激；或者[0185] ‑人工图案或虚拟环境中的至少一种，其中，该人工图案或该虚拟环境中的至少一种包括至少一种计算机生成的刺激，其中，该至少一种计算机生成的刺激选自计算机生成的静态刺激或计算机生成的动态刺激中的至少一种。[0186] 实施例37.根据前述设备实施例中任一项所述的设备，进一步包括至少一个距离测量单元，该距离测量单元被配置为测量显示至少一种视觉刺激的屏幕与人的至少一只眼睛之间的距离。[0187] 实施例38.根据前述设备实施例中任一项所述的设备，进一步包括至少一个照明传感器，该照明传感器被配置为测量至少一种视觉刺激的亮度水平，其中，该处理单元进一步被指定用于通过使用该视觉刺激的亮度水平的测量值来确定人的至少一只眼睛的视觉表现。[0188] 实施例39.根据前述设备实施例中任一项所述的设备，进一步包括至少一个通信单元。[0189] 实施例40.根据前一个实施例所述的设备，其中，该至少一个通信设备被配置为进行以下中的至少一项操作[0190] ‑将与对人的至少一只眼睛中的至少一种类型的眼睛运动的跟踪相关的数据转发到至少一个外部存储单元，并从该至少一个外部存储单元接收与对至少一种类型的眼睛运动的跟踪相关的数据，以供该处理单元进一步处理；[0191] ‑将与对人的至少一只眼睛中的至少一种类型的眼睛运动的跟踪相关的数据以及与被配置为在人的至少一只眼睛中引发至少一种类型的眼睛运动的视觉刺激相关的另一数据转发到至少一个外部处理单元，并从该至少一个外部处理单元接收与人的至少一只眼睛的视觉表现相关的又另一数据。[0192] 实施例41.根据前一个实施例所述的设备，其中，该至少一个外部存储单元由本地服务器、远程服务器或云服务器中的至少一个所包括。[0193] 实施例42.根据前两个实施例中任一项所述的设备，其中，该至少一个外部处理单元由本地服务器、远程服务器或云服务器中的至少一个所包括。附图说明[0194] 优选地结合从属权利要求，在优选实施例的后续描述中更详细地披露本发明的进一步的可选特征和实施例。其中，如本领域技术人员将认识到的，各个可选特征可以以孤立方式以及任意可行组合来实现。此处强调，本发明的范围不受优选实施例的限制。[0195] 在附图中：[0196] 图1展示了根据本发明的用于确定人的至少一只眼睛的视觉表现的设备的优选实施例；[0197] 图2展示了根据本发明的用于确定人的至少一只眼睛的视觉表现的过程，这些过程分别示出了视觉刺激的参数值在一段时间内的增大(图2A)或减小(图2B)；以及[0198] 图3展示了根据本发明的用于确定人的至少一只眼睛的视觉表现的方法的优选实施例。具体实施方式[0199] 图1示出了用于确定人114的一只或两只眼睛112的视觉表现的设备110的优选实施例。在根据图1的图示和以下描述中，设备110被实施为呈智能手机118形式的移动通信设备116，而不限制本发明的一般性。然而，以固定计算机或不同类型的移动通信设备116(特别是平板计算机或膝上型计算机)的形式来实施设备110也是可行的。[0200] 如上面已经定义的，视觉表现是指人114的一只或两只眼睛112的属性，该属性可以通过采用适合的测量程序对人114的一只或两只眼睛112进行研究来确定。为了本发明的目的，视觉表现可以选自人114的一只或两只眼睛112的一种或多种属性，特别是选自人114的一只或两只眼睛112的：[0201] ‑对比敏感度；[0202] ‑视觉敏锐度；[0203] ‑色觉；或者[0204] ‑视野[0205] 。对于各个术语，可以参考如上面提供的定义。此外，替代性地或另外地，可以以静态方式和/或动态方式来确定所提到的属性中的每一个。[0206] 如图1进一步所示，智能手机118包括屏幕120，该屏幕被指定用于向人114的一只或两只眼睛112显示至少一个场景122，其中，该至少一个场景122包括至少一种视觉刺激124，该视觉刺激被配置为在人114的一只或两只眼睛112中引发至少一种类型的眼睛运动126。如图1中示意性描绘的，场景122包括自然图像或显示林地场景128的图片的虚拟环境，在该林地场景中，树130保持其位置，并且其中，树叶132以任意方式围绕其对应的固定位置移动。因此，树130和树叶132可能都不能引发期望类型的眼睛运动126。与此相反，比如兔子136等动物134如箭头138所指示的在林地场景128中快速移动，并且因此能够引发期望类型的眼睛运动126。如上所指示的，各种类型的其他示例是可设想的。[0207] 如上面已经描述的，视觉刺激124被设计用于在人114的一只或两只眼睛112中引发期望类型的眼睛运动126。本文中，视觉刺激124可以选自注视性眼睛运动、眼睛追随运动或视动性眼球震颤中的一种或多种，其中，眼睛追随运动或视动性眼球震颤在如图1所示的示例性实施例中可以是特别优选的，以便实现人114的一只或两只眼睛112可以跟随如箭头138所指示的快速移动的动物134，具体是兔子136。[0208] 进一步，智能手机118包括眼睛跟踪器140，其中，眼睛跟踪器140被指定用于跟踪人114的一只或两只眼睛112中该类型的眼睛运动126。如图1中示意性地展示的，眼睛跟踪器140可以通过使用智能手机118的前置相机142来实施。为此目的，智能手机118的前置相机142可以记录覆盖人114的一只或两只眼睛112的瞳孔146的人114的眼睛区域144的多个图像，其中，对人114的一只或两只眼睛112中该类型的眼睛运动126的跟踪可以从人114的眼睛区域144的多个图像来确定。然而，使用单独的跟踪设备(此处未描绘)，该跟踪设备可以优选地安装在人114的一只或两只眼睛112的一侧，以便单独记录人114的一只或两只眼睛112的该类型的眼睛运动126。然而，其他示例是可设想的。[0209] 进一步，智能手机118包括处理单元148，该处理单元被指定用于通过使用关于视觉刺激124的第一条信息和关于在人114的一只或两只眼睛112中发生至少一种类型的眼睛运动126的至少一条第二条信息来确定人114的一只或两只眼睛112的视觉表现。关于处理单元148的其他细节，可以参考上文描述。[0210] 特别地，根据本发明，视觉刺激124以随时间变化的方式显示给人114的一只或两只眼睛112，而与是否在人114的一只或两只眼睛112中实际引发至少一种类型的眼睛运动126无关。特别地，随时间对视觉刺激124的修改是独立于对人114的一只或两只眼睛112中该类型的眼睛运动126的跟踪的。换句话说，视觉刺激124被呈现给人114的一只或两只眼睛112，而不考虑从对人114的一只或两只眼睛112中该类型的眼睛运动126的跟踪获得的任何当前或先前结果。[0211] 相反，用于向人114的一只或两只眼睛112显示视觉刺激124的随时间变化的方式可以优选地包括对视觉刺激124的连续修改。本文中，可以以完整的方式修改视觉刺激124，比如通过让兔子136在屏幕120上奔跑，如图1示意性地描绘的。替代性地或另外地，可以仅修改视觉刺激124的一部分，比如通过移动兔子136的耳朵。特别地，对视觉刺激124的连续修改可以优选地包括连续改变视觉刺激124或其一部分的一个或多个参数的值。具体地，参数可以选自以下各项中的一项或多项：[0212] ‑对比度，特别是用于确定对比敏感度；[0213] ‑空间频率，特别是用于确定视觉敏锐度；[0214] ‑颜色，包括黑色和白色，特别是用于确定色觉；或者[0215] ‑空间位置，特别是用于确定视野；或者[0216] ‑时间频率，特别是用于确定动态对比敏感度或动态视觉敏锐度。[0217] 本文中，时间频率可以特别地用于确定时空对比敏感度曲线中的时间频率阈值。[0218] 特别地，对视觉刺激124或其一部分的一个或多个参数的值的连续改变可以包括增大或减小视觉刺激124或其一部分的一个或多个参数的值。图2A示意性地展示了对于特定参数150(比如视觉刺激124的对比度152)的第一过程154，该第一过程示出了视觉刺激124的参数150(比如对比度152)的值在时间段Δt内在下限值156与上限值158之间以单调方式增大。在如图1所描绘的示例性场景122中，兔子136尤其可以在其在屏幕120上奔跑期间示出增加的对比度152。[0219] 以类似的方式，图2B示意性地展示了对于视觉刺激124的特定参数150(比如对比度152)的第二过程160，该第二过程示出了视觉刺激124的参数150(比如对比度152)的值在时间段Δt内在上限值158与下限值156之间也以单调方式减小。在如图1所描绘的示例性场景122中，兔子136尤其可以在其在屏幕120上奔跑期间示出减小的对比度152。[0220] 替代性地或除了改变用于确定视觉灵敏度的对比度152之外，还可以改变以下各项中的任何一项：空间频率，特别是用于确定视觉敏锐度；颜色，包括黑色和白色，特别是用于确定色觉；空间位置，特别是用于确定视野；和/或时间频率，特别是用于确定动态对比敏感度或动态视觉敏锐度。[0221] 取决于所选择的参数，视觉刺激124的参数150的上限值158可以优选地以这样的方式选择，即在参数150的该特定值下，可以在人114的一只或两只眼睛112中引发该类型的眼睛运动126，其中，视觉刺激124的参数150的下限值156可以优选地以这样的方式选择，即在参数150的该特定值下，不会在人114的一只或两只眼睛112中引发相同类型的眼睛运动126。[0222] 通过根据如图2A所描绘的第一过程154使用参数152的连续变化的值，将视觉刺激124或其一部分施加到人114的一只或两只眼睛112，眼睛跟踪器140(比如智能手机118的前置相机142)可以在图2A和图2B中由附图标记162表示的各种情况下在覆盖人114的一只或两只眼睛112的人114的眼睛区域144的图像中观察到引发了期望类型的眼睛运动126，从在第一时间t1的第一次引发164开始，由此可以定义初始阈值p1，并且持续到最终可以达到视觉刺激124的参数150的上限值158。[0223] 以类似的方式，可以通过根据如图2B所描绘的第二过程160使用参数152的连续变化的值来将视觉刺激124或其一部分施加到人114的一只或两只眼睛112。因此，眼睛跟踪器140(比如智能手机118的前置相机142)可以在由附图标记162表示的各种情况下在覆盖人114的一只或两只眼睛112的人114的眼睛区域144的图像中观察到引发了期望类型的眼睛运动126，从上限值158开始，直到最终可以达到视觉刺激124的参数150在最后时间tn处的最后一次引发166，由此可以定义终止阈值pn。[0224] 进一步，优选地，可以分别选择第一过程154和第二过程160的一阶导数的值，以允许一方面快速测量视觉刺激124的参数150的变化，并且，另一方面可以以期望的分辨率获得初始阈值p1和/或终止阈值pn。[0225] 优选地，初始阈值p1或终止阈值pn可以用作在确定关于在人114的一只或两只眼睛112中发生该类型的眼睛运动126的第二条信息时的阈值。替代性地，可以优选地使用初始阈值p1和终止阈值pn的组合，其中，该组合可以优选地包括根据初始阈值p1和终止阈值pn确定的平均值，尤其是算术平均值、几何平均值和/或调和平均值。然而，也可以设想对关于在人114的一只或两只眼睛112中发生该类型的眼睛运动126的第二条信息的另一种确定。[0226] 为了确定人114的一只或两只眼睛112的视觉表现，使用关于视觉刺激124的第一条信息，其中，该关于视觉刺激124的第一条信息是在如由第二条信息标识的时间点给出的。特别地如图2A所示，初始阈值p1对应于跟踪引发人114的一只或两只眼睛112的期望类型的眼睛运动126的第一时间t1，其中，第一时间t1的值可以用于访问已经在第一时间t1用于生成第一次在人114的一只或两只眼睛112中引发期望类型的眼睛运动126的视觉刺激124的参数值。以与图2B所示类似的方式，终止阈值pn对应于跟踪引发人114的一只或两只眼睛112的期望类型的眼睛运动126的最后时间tn，其中，最后时间tn的值可以用于访问已经在最后时间tn用于生成最后一次在人114的一只或两只眼睛112中引发期望类型的眼睛运动126的视觉刺激124的参数值。[0227] 因此，可以以这种方式通过使用在第一时间t1和/或在最后时间tn处应用的参数值来确定已经用于生成恰好在人114的一只或两只眼睛112中引发期望类型的眼睛运动126的视觉刺激124的参数值。替代性地，可以优选地使用在第一时间t1和最后时间tn处应用的参数值的组合，其中，该组合可以优选地包括可以根据初始阈值p1和终止阈值pn确定的一个或多个平均值，尤其选自算术平均值、几何平均值或调和平均值。然而，也可以设想对关于视觉刺激124的第一条信息的另一种确定。[0228] 在本发明的特别优选的实施例中，人114的一只或两只眼睛112的视觉表现可以与对人114的一只或两只眼睛112中该类型的眼睛运动126的跟踪同时确定。为此目的，处理单元148可以被指定用于通过使用关于视觉刺激124的第一条信息和关于在人114的一只或两只眼睛112中发生该类型的眼睛运动126的第二条信息(特别是用于使用在由第二条信息标识的时间点的第一条信息，如上面更详细描述的)来确定人114的一只或两只眼睛112的视觉表现。[0229] 替代性地或另外地，人114的一只或两只眼睛112的视觉表现可以在跟踪人114的一只或两只眼睛112中该类型的眼睛运动126之后的任何时间点确定。为此目的，处理单元148可以进一步包括通信单元168，该通信单元可以特别地被配置为将与对人114的一只或两只眼睛112中该类型的眼睛运动126的跟踪相关的数据转发到一个或多个外部存储单元(此处未描绘)，并从该一个或多个外部存储单元接收与对该类型的眼睛运动126的跟踪相关的数据，以供处理单元148进一步处理。替代性地或另外地，通信单元168可以特别地被配置为将与对人114的一只或两只眼睛112中该类型的眼睛运动126的跟踪相关的数据以及与被配置为在人114的一只或两只眼睛112中引发该类型的眼睛运动126的视觉刺激124相关的另一数据转发到一个或多个外部处理单元，并从该一个或多个外部处理单元接收与人114的一只或两只眼睛112的视觉表现相关的又另一数据。本文中，一个或多个外部存储单元和/或一个或多个外部处理单元优选地可以由本地服务器、远程服务器或云服务器中的至少一个所包括。[0230] 如图1示意性描绘的示例性智能手机118可以进一包括距离测量单元170，该距离测量单元可以被配置为测量显示视觉刺激124的屏幕120与人114的一只或两只眼睛112之间的距离172。如那里所描绘的，智能手机118的前置相机142可以用作距离测量单元170。如上面已经描述的，前置相机142可以记录覆盖人114的一只或两只眼睛112的瞳孔146的人114的眼睛区域144的多个图像，这可以替代性地或另外地用于测量屏幕120与人114的一只或两只眼睛112之间的距离172。[0231] 如图1示意性描绘的示例性智能手机118可以进一步包括亮度传感器174，该亮度传感器可以被配置为测量视觉刺激124的亮度水平。如那里进一步描绘的，智能手机118的前置相机142可以用作亮度传感器174。基于与视觉刺激124的亮度水平相关的至少另一数据，处理单元148和/或一个或多个外部处理单元可以进一步被指定用于通过使用视觉刺激124的亮度水平的测量值来确定人114的一只或两只眼睛112的视觉表现。以这种方式，通过另外考虑如由亮度传感器174测量的刺激124的亮度水平，可以将与对比敏感度相关的值确定为绝对对比敏感度值。[0232] 在其他实施例中(此处未描绘)，屏幕120和眼睛跟踪器140可以集成在虚拟现实头戴式装置、增强现实系统和/或智能眼镜中，如上面更详细地描述的，其中，处理单元可以由虚拟现实头戴式装置、增强现实系统和/或可以与虚拟现实头戴式装置、增强现实系统和/或智能眼镜处于通信的移动通信设备所包括。然而，其他实施例可能也是可行的。[0233] 图3示意性地展示了根据本发明的用于确定人114的一直或两只眼睛112的视觉表现的方法210的优选实施例。如上所指示的，视觉表现是指人114的一只或两只眼睛112的属性，该属性可以通过使用适合的测量程序对人114的一只或两只眼睛112进行研究来确定。特别地，视觉表现可以选自人114的一只或两只眼睛112的一种或多种属性，特别是选自人114的一只或两只眼睛112的对比敏感度、视觉敏锐度、色觉或视野。对于各个术语，可以参考如上面提供的定义。此外，替代性地或另外地，可以以静态方式和/或动态方式来确定所提到的属性中的每一个。[0234] 在根据步骤a)的显示步骤212中，特别是通过使用智能手机118的屏幕120向人114的一只或两只眼睛112显示视觉刺激124，其中，视觉刺激124被配置为在人114的一只或两只眼睛112中引发该类型的眼睛运动126。[0235] 在根据步骤b)的跟踪步骤214中，特别是通过使用眼睛跟踪器140、具体是智能手机118的前置相机142来跟踪人114的一只或两只眼睛112中该类型的眼睛运动126。[0236] 在根据步骤c)的确定步骤216中，通过使用关于视觉刺激124的第一条信息220和关于在人114的一只或两只眼睛112中发生该类型的眼睛运动126的第二条信息222来确定人114的一只或两只眼睛112的视觉表现218。[0237] 特别地，根据本发明，视觉刺激124或视觉刺激124的一部分特别是通过使用智能手机118的屏幕120以随时间变化的方式被显示，而与是否在人114的一只或两只眼睛112中引发该类型的眼睛运动126无关。特别地，与用于确定人114的一只或两只眼睛112的视觉表现的已知方法相反(该已知方法通常使用视觉刺激124的参数150的选定的有限数量的值(比如两个、三个、四个、五个、六个、八个、十个或十二个不同的值))，如在步骤a)期间显示的视觉刺激124的参数150的值是通过应用用于确定下限值156、上限值158以及下限值156与上限值158之间(反之亦然)的变化的一阶导数的值的考虑因素来选择的。[0238] 结果，以节省时间的方式应用视觉刺激124的参数150的不同值的整个区间。特别地，由于使用了不同值的整个区间，可以在单个程序中确定人114的一只或两只眼睛112的视觉表现，而不需要根据在具有参数150的一个或多个不同值的先前程序中已经获得的结果来连续调整参数150的值，这对于确定其一只或两只眼睛112的视觉表现的人114来说可能是特别无聊的。因此，根据本发明的方法210可以尤其适合于任何年龄的儿童、青少年、老年人或残疾人。[0239] 根据本发明的方法210和设备110可以进一步是有利的，因为其允许将确定步骤216与跟踪步骤214分开，具体地，通过使用人114可以容易获得的特定种类的眼睛跟踪器(比如智能手机118的前置相机142)在跟踪步骤214期间记录跟踪数据，但是通过在跟踪数据已经被记录并传输到复杂的处理单元(其优选地可以由远程服务器和/或云服务器所包括)之后的任何时间在该复杂的处理单元上执行确定步骤216。因此，根据本发明的方法210和设备110可以特别适合于拥有低成本智能手机的人。[0240] 在特定实施例中，如通过使用本文所披露的方法210确定的人114的一只或两只眼睛112的视觉表现218可以优选地用于确定人114的一只或两只眼睛112的一种或多种其他属性。具体地，可以根据如通过使用方法210确定的对比敏感度来确定人114的一只或两只眼睛112的一种或多种屈光不正224。关于这方面的进一步细节，可以参考上文的描述。[0241] 在另一特定实施例中，显示步骤212、跟踪步骤214和确定步骤216中的任何一个或全部可以通过使用一种或多种不同的视觉刺激来重复一次或多次，该视觉刺激被配置为在人114的一只或两只眼睛112中引发相同类型的眼睛运动126或一种或多种不同类型的眼睛运动。本文中，一种或多种不同的视觉刺激与视觉刺激124的不同之处可以在于视觉刺激124或其部分的一个或多个参数的一个或多个不同值。替代性地或另外地，一种或多种不同的视觉刺激与视觉刺激124的不同之处可以在于其能够引发不同类型的眼睛运动。然而，也可以设想其他替代性方案。[0242] 附图标记清单[0243] 110 用于确定人的至少一只眼睛的视觉表现的设备[0244] 112眼睛[0245] 114人[0246] 116移动通信设备[0247] 118智能手机[0248] 120屏幕[0249] 122场景[0250] 124刺激[0251] 126眼睛跟踪器[0252] 128林地场景[0253] 130树[0254] 132树叶[0255] 134动物[0256] 136兔子[0257] 138箭头[0258] 140眼睛跟踪器[0259] 142前置相机[0260] 144眼睛区域[0261] 146瞳孔[0262] 148处理单元[0263] 150参数[0264] 152对比度[0265] 154第一过程[0266] 156下限值[0267] 158上限值[0268] 160第二过程[0269] 162引发情况[0270] 164第一次引发[0271] 166最后一次引发[0272] 168通信单元[0273] 170距离测量单元[0274] 172距离[0275] 174亮度传感器[0276] 210 用于确定人的至少一只眼睛的视觉表现的方法[0277] 212显示步骤[0278] 214跟踪步骤[0279] 216确定步骤[0280] 218视觉表现[0281] 220第一条信息[0282] 222第二条信息[0283] 224屈光不正

专利地区：德国

专利申请日期：2022-03-11

专利公开日期：2024-07-26

专利公告号：CN116997288B