一种书籍推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质

专利名称：一种书籍推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202010504868.0

专利申请（专利权）人：珠海金山办公软件有限公司,北京金山办公软件股份有限公司
权利人地址：广东省珠海市高新区唐家湾镇前岛环路321号金山软件园5号楼

专利发明（设计）人：冷志峰

专利摘要：本发明实施例提供了一种书籍推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：确定所显示的文档中待查找书籍的专有名词；获得专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接，其中，待推荐书籍是基于预先构建的书籍推荐模型对专有名词进行处理后获得的；显示待推荐书籍的网页链接。这样，可以在用户阅读文档的过程中向用户推荐记录有专有名词所对应的知识点的书籍，使用户不需要手动查找书籍，提高了用户的文档阅读体验。

主权利要求：
1.一种书籍推荐方法，其特征在于，所述方法包括：确定所显示的文档中待查找书籍的专有名词；
获得所述专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接，其中，所述待推荐书籍是基于预先构建的书籍推荐模型对所述专有名词进行处理后获得的；所述书籍推荐模型为基于预设的专有名词和记录有预设的专有名词的知识点的目标书籍进行训练得到的；
显示所述待推荐书籍的网页链接；
所述确定所显示的文档中待查找书籍的专有名词的步骤，包括：查找所述文档中的、与预设的词条库中的词条名相匹配的词，作为待查找书籍的专有名词；其中，所述预设的词条库为预先构建的、用于进行书籍推荐的词条库；以及在检测到用户选中所述文档中的内容、所述用户单击鼠标右键且所述用户选中查找书籍的选项的情况下，将所述用户选中的所述文档中的内容作为待查找书籍的专有名词；
所述获得所述专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接的步骤，包括：将所述专有名词输入预先构建的所述书籍推荐模型，得到所述专有名词所对应的待推荐书籍；
查找所述待推荐书籍的网页链接。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接的步骤，包括：将所述专有名词发送给服务器，以使所述服务器基于预先构建的书籍推荐模型对所述专有名词进行处理，得到所述专有名词所对应的待推荐书籍，并查找所述待推荐书籍的网页链接；
接收所述待推荐书籍的网页链接。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得所述专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接的步骤之前，还包括：构建所述书籍推荐模型；
所述构建所述书籍推荐模型的步骤，包括：
获得预设的专有名词和记录有所述预设的专有名词的知识点的目标书籍；
利用神经网络算法对训练样本进行训练，得到所述书籍推荐模型；其中，一个训练样本中包括：一个预设的专有名词，以及该预设的专有名词所对应的目标书籍。
4.一种书籍推荐装置，其特征在于，所述装置包括：确定模块，用于确定所显示的文档中待查找书籍的专有名词；
获得模块，用于获得所述专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接，其中，所述待推荐书籍是基于预先构建的书籍推荐模型对所述专有名词进行处理后获得的；所述书籍推荐模型为基于预设的专有名词和记录有预设的专有名词的知识点的目标书籍进行训练得到的；
显示模块，用于显示所述待推荐书籍的网页链接；
所述确定模块具体用于：
查找所述文档中的、与预设的词条库中的词条名相匹配的词，作为待查找书籍的专有名词；其中，所述预设的词条库为预先构建的、用于进行书籍推荐的词条库；以及在检测到用户选中所述文档中的内容、所述用户单击鼠标右键且所述用户选中查找书籍的选项的情况下，将所述用户选中的所述文档中的内容作为待查找书籍的专有名词；
所述获得模块包括：
输入单元，用于将所述专有名词输入预先构建的所述书籍推荐模型，得到所述专有名词所对应的待推荐书籍；
查找单元，用于查找所述待推荐书籍的网页链接。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述获得模块包括：发送单元，用于将所述专有名词发送给服务器，以使所述服务器基于预先构建的书籍推荐模型对所述专有名词进行处理，得到所述专有名词所对应的待推荐书籍，并查找所述待推荐书籍的网页链接；
接收单元，用于接收所述待推荐书籍的网页链接。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：构建模块，用于在获得所述专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接之前，构建所述书籍推荐模型；
所述构建模块包括：
获得单元，用于获得预设的专有名词和记录有所述预设的专有名词的知识点的目标书籍；
训练单元，用于利用神经网络算法对训练样本进行训练，得到所述书籍推荐模型；其中，一个训练样本中包括：一个预设的专有名词，以及该预设的专有名词所对应的目标书籍。
7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1‑3中任一所述的方法步骤。
8.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质为电子设备中的可读存储介质，所述可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被所述电子设备的处理器执行时实现权利要求1‑3中任一所述的方法步骤。 说明书 : 一种书籍推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质技术领域[0001] 本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种书籍推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。背景技术[0002] 目前，为了工作和学习，用户常常需要阅读各种各样的文档。例如，常常需要阅读word文档、PDF(PortableDocumentFormat，便携式文档格式)文档和PPT(PowerPoint，演示文稿)文档等文档。[0003] 这些文档中常常会涉及许多专有名词，其中专有名词是指特定的或独一无二的人或物等。例如高斯定理和隐马尔可夫模型等。并且，当用户想要了解这些专有名词对应的知识点时，用户需要从网上查找相应的书籍，但是查找书籍会耗费用户较多的时间和精力，影响了用户的阅读体验。发明内容[0004] 本发明实施例的目的在于提供一种书籍推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，以在用户阅读文档的过程中可以向用户推荐记录有专有名词所对应的知识点的书籍。具体技术方案如下：[0005] 第一方面，本发明实施例提供了一种书籍推荐方法，该方法可以包括：[0006] 确定所显示的文档中待查找书籍的专有名词；[0007] 获得专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接，其中，待推荐书籍是基于预先构建的书籍推荐模型对专有名词进行处理后获得的；[0008] 显示待推荐书籍的网页链接。[0009] 可选地，确定所显示的文档中待查找书籍的专有名词的步骤，可以包括：[0010] 查找文档中的、与预设的词条库中的词条名相匹配的词，作为待查找书籍的专有名词。[0011] 可选地，获得专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接的步骤，可以包括：[0012] 将专有名词发送给服务器，以使服务器基于预先构建的书籍推荐模型对专有名词进行处理，得到专有名词所对应的待推荐书籍，并查找待推荐书籍的网页链接；[0013] 接收待推荐书籍的网页链接。[0014] 可选地，获得专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接的步骤，可以包括：[0015] 将专有名词输入预先构建的书籍推荐模型，得到专有名词所对应的待推荐书籍；[0016] 查找待推荐书籍的网页链接。[0017] 可选地，在获得专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接的步骤之前，还可以包括：[0018] 构建书籍推荐模型；[0019] 构建书籍推荐模型的步骤可以包括：[0020] 获得预设的专有名词和记录有预设的专有名词的知识点的目标书籍；[0021] 利用神经网络算法对训练样本进行训练，得到书籍推荐模型；其中，一个训练样本中包括：一个预设的专有名词，以及该预设的专有名词所对应的目标书籍。[0022] 第二方面，本发明实施例提供了一种书籍推荐装置，该装置可以包括：[0023] 确定模块，用于确定所显示的文档中待查找书籍的专有名词；[0024] 获得模块，用于获得专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接，其中，待推荐书籍是基于预先构建的书籍推荐模型对专有名词进行处理后获得的；[0025] 显示模块，用于显示待推荐书籍的网页链接。[0026] 可选地，在本发明实施例中，确定模块具体可以用于：[0027] 查找文档中的、与预设的词条库中的词条名相匹配的词，作为待查找书籍的专有名词。[0028] 可选地，在本发明的一个实施例中，获得模块可以包括：[0029] 发送单元，用于将专有名词发送给服务器，以使服务器基于预先构建的书籍推荐模型对专有名词进行处理，得到专有名词所对应的待推荐书籍，并查找待推荐书籍的网页链接；[0030] 接收单元，用于接收待推荐书籍的网页链接。[0031] 可选地，在本发明的另一个实施例中，获得模块可以包括：[0032] 输入单元，用于将专有名词输入预先构建的书籍推荐模型，得到专有名词所对应的待推荐书籍；[0033] 查找单元，用于查找待推荐书籍的网页链接。[0034] 可选地，在本发明实施例中，该装置还可以包括：[0035] 构建模块，用于在获得专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接之前，构建书籍推荐模型；[0036] 构建模块包括：[0037] 获得单元，用于获得预设的专有名词和记录有预设的专有名词的知识点的目标书籍；[0038] 训练单元，用于利用神经网络算法对训练样本进行训练，得到书籍推荐模型；其中，一个训练样本中包括：一个预设的专有名词，以及该预设的专有名词所对应的目标书籍。[0039] 第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；[0040] 存储器，用于存放计算机程序；[0041] 处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一项书籍推荐方法的方法步骤。[0042] 第四方面，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，该可读存储介质为电子设备中的可读存储介质，可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被电子设备的处理器执行时实现上述任一项书籍推荐方法的方法步骤。[0043] 第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，当其在电子设备上运行时，使得电子设备执行：上述任一项书籍推荐方法的方法步骤。[0044] 在本发明实施例中，可以确定所显示的文档中待查找书籍的专有名词。然后，可以获得该专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接。其中，该待推荐书籍是基于预先构建的书籍推荐模型对该专有名词进行处理后获得的。之后，可以显示该待推荐书籍的网页链接。这样，可以在用户阅读文档的过程中向用户推荐记录有专有名词所对应的知识点的书籍，使用户不需要手动查找书籍，提高了用户的文档阅读体验。附图说明[0045] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0046] 图1为本发明实施例提供的一种书籍推荐方法的流程图；[0047] 图2为本发明实施例提供的一种书籍推荐装置的结构示意图；[0048] 图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式[0049] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0050] 为了解决现有技术中存在的问题，本发明实施例提供了一种书籍推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。[0051] 下面首先对本发明实施例提供的书籍推荐方法进行说明。[0052] 本发明实施例提供的书籍推荐方法应用于电子设备，该电子设备中可以安装有文档阅读软件，用户可以通过该文档阅读软件来阅读文档。其中，本发明实施例中的电子设备包括但并不局限于电脑和智能手机。[0053] 该文档阅读软件包括但并不局限于：PDF(PortableDocumentFormat，便携式文档格式)文档阅读软件、word文档阅读软件、PPT(PowerPoint，演示文稿)文档阅读软件和WPS(WPSsoftware，WPS软件)文档阅读软件。[0054] 参见图1，本发明实施例提供的书籍推荐方法可以包括如下步骤：[0055] S101：确定所显示的文档中待查找书籍的专有名词；[0056] 举例而言，当所显示的文档为一篇技术文档时，电子设备可以确定该技术文档中待查找书籍的一个专有名词为：高斯定理。进而，后续可以查找记录有该专有名词的知识点的书籍。[0057] 其中，专用名词可以包括技术名词和公众人物姓名等，当然并不局限于此。[0058] 在一种实现方式中，电子设备确定待查找书籍的专有名词的方式可以为：电子设备检测用户是否选中文档中的内容。若是，则检测用户是否执行了单击鼠标右键的操作。若检测到用户单击了鼠标右键，则再检测用户是否选中查找书籍的选项。当用户选择了查找书籍的选项时，则可以将用户所选中的内容作为待查找书籍的专有名词。这样，可以使用户可以按照自身的需求来确定需要查找书籍的专有名词，使得查找结果更符合用户预期。[0059] 其中，对于文档内容无法被选中的情况，例如PDF文档中图片内的文字，对于该种情况，电子设备可以先调用文字识别软件，例如OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)软件，识别得到图片中包含的文字。然后，再执行检测用户是否选中该文档中的内容等操作。这样，使得用户可以对图片内所包含的文字进行选中，从而可以查找图片中记录的专有名词所对应的书籍。[0060] 在另一种方式中，电子设备确定待查找书籍的专有名词的方式可以为：电子设备查找文档中的、与预设的词条库中的词条名相匹配的词，并将查找到词作为待查找书籍的专有名词。这样，可以根据预设的词条库查找出文档中的专有名词，避免用户手动选择，提高了确定专有名词的效率。[0061] 当然，电子设备也可以结合上述两种方式来确定待查找书籍的专有名词。[0062] 另外，该预设的词条库可以是技术人员预先构建的、用于进行书籍推荐的词条库。当然，该预设的词条库也可以为搜索引擎的词条库，例如百度词条库，当然并不局限于此。[0063] S102：获得专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接，其中，待推荐书籍是基于预先构建的书籍推荐模型对专有名词进行处理后获得的；[0064] 在一种实现方式中，电子设备可以将专有名词发送给服务器。然后，服务器可以基于预先构建的书籍推荐模型对专有名词进行处理，得到专有名词所对应的待推荐书籍。具体地，可以得到待推荐书籍的书籍名，当然也可以包括书籍作者，当然并不局限于此。在获得待推荐书籍之后，服务器还可以查找该待推荐书籍的网页链接，并将查找到的网页链接发送给电子设备。这样，可以通过服务器来识别专有名词所对应的待推荐书籍，并通过服务器来查找待推荐书籍的网页链接。这样，减轻了电子设备的数据处理压力，并使得电子设备可以获得该专有名词所对应的书籍的网页链接。[0065] 其中，服务器也可以直接把查找到的网页链接发送给电子设备中的、打开了该文档的文档阅读软件，这也是合理的。另外，待推荐书籍的网页链接可以是待推荐书籍的网上阅读链接，也可以是购买链接。[0066] 在另一种实现方式中，电子设备可以将专有名词输入预先构建的书籍推荐模型，从而得到专有名词所对应的待推荐书籍。然后，电子设备可以通过网络查找待推荐书籍的网页链接。这样，电子设备可以在本地识别待推荐书籍，减轻了网络交互压力。[0067] 另外，电子设备在获得专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接之前，还可以构建书籍推荐模型。其中，构建书籍推荐模型的步骤可以包括：获得预设的专有名词和记录有预设的专有名词的知识点的目标书籍。其中，该记录有预设的专有名词的知识点的目标书籍可以是从网络上爬取的，当然并不局限于此。然后，利用神经网络算法对训练样本进行训练，得到书籍推荐模型。其中，一个训练样本中包括：一个预设的专有名词，以及该预设的专有名词所对应的目标书籍。[0068] 其中，书籍推荐模型属于AI(ArtificialIntelligence，人工智能)模型，这样，可以在用户阅读文档的过程中通过AI模型识别出该文档中专有名词所对应的待推荐书籍。[0069] S103：显示待推荐书籍的网页链接。[0070] 在获得待推荐书籍的网页链接之后，电子设备可以通过浮窗来展示该网页链接。当然，也可以在电子设备的文档阅读软件中展示该网页链接，这都是合理的，当然并不局限于此。这样，可以在用户阅读文档的过程中，展示文档中的专有名词所对应的书籍，使用户不需要手动查找书籍。使用户可以较快地阅读到记录有专有名词的书籍，提高了用户的阅读效率。[0071] 在本发明实施例中，可以确定所显示的文档中待查找书籍的专有名词。然后，可以获得该专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接。其中，该待推荐书籍是基于预先构建的书籍推荐模型对该专有名词进行处理后获得的。之后，可以显示该待推荐书籍的网页链接。这样，可以在用户阅读文档的过程中向用户推荐记录有专有名词所对应的知识点的书籍，使用户不需要手动查找书籍，提高了用户的文档阅读体验。[0072] 综上，应用本发明实施例提供的书籍推荐方法，可以在用户阅读文档的过程中向用户推荐记录有专有名词所对应的知识点的书籍，使用户不需要手动查找书籍，提高了用户的文档阅读体验。[0073] 相应于上述方法实施例，本发明实施例还提供了一种书籍推荐装置，参见图2，该装置可以包括：[0074] 确定模块201，用于确定所显示的文档中待查找书籍的专有名词；[0075] 获得模块202，用于获得专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接，其中，待推荐书籍是基于预先构建的书籍推荐模型对专有名词进行处理后获得的；[0076] 显示模块203，用于显示待推荐书籍的网页链接。[0077] 应用本发明实施例提供的装置，可以确定所显示的文档中待查找书籍的专有名词。然后，可以获得该专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接。其中，该待推荐书籍是基于预先构建的书籍推荐模型对该专有名词进行处理后获得的。之后，可以显示该待推荐书籍的网页链接。这样，可以在用户阅读文档的过程中向用户推荐记录有专有名词所对应的知识点的书籍，使用户不需要手动查找书籍，提高了用户的文档阅读体验。[0078] 可选地，在本发明实施例中，确定模块201具体用于：[0079] 查找文档中的、与预设的词条库中的词条名相匹配的词，作为待查找书籍的专有名词。[0080] 可选地，在本发明的一个实施例中，获得模块202可以包括：[0081] 发送单元，用于将专有名词发送给服务器，以使服务器基于预先构建的书籍推荐模型对专有名词进行处理，得到专有名词所对应的待推荐书籍，并查找待推荐书籍的网页链接；[0082] 接收单元，用于接收待推荐书籍的网页链接。[0083] 可选地，在本发明的另一个实施例中，获得模块202可以包括：[0084] 输入单元，用于将专有名词输入预先构建的书籍推荐模型，得到专有名词所对应的待推荐书籍；[0085] 查找单元，用于查找待推荐书籍的网页链接。[0086] 可选地，在本发明实施例中，还可以包括：[0087] 构建模块，用于在获得专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接之前，构建书籍推荐模型；[0088] 构建模块可以包括：[0089] 获得单元，用于获得预设的专有名词和记录有预设的专有名词的知识点的目标书籍；[0090] 训练单元，用于利用神经网络算法对训练样本进行训练，得到书籍推荐模型；其中，一个训练样本中包括：一个预设的专有名词，以及该预设的专有名词所对应的目标书籍。[0091] 相应于上述方法实施例，本发明实施例还提供了一种电子设备，参见图3，该电子设备包括处理器301、通信接口302、存储器303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信；[0092] 存储器303，用于存放计算机程序；[0093] 处理器301，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一项书籍推荐方法实施例提供的方法步骤。[0094] 在本发明实施例中，电子设备可以确定所显示的文档中待查找书籍的专有名词。然后，可以获得该专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接。其中，该待推荐书籍是基于预先构建的书籍推荐模型对该专有名词进行处理后获得的。之后，可以显示该待推荐书籍的网页链接。这样，可以在用户阅读文档的过程中向用户推荐记录有专有名词所对应的知识点的书籍，使用户不需要手动查找书籍，提高了用户的文档阅读体验。[0095] 相应于上述方法实施例，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被电子设备的处理器执行时实现上述任一项书籍推荐方法实施例提供的方法步骤。[0096] 本发明实施例提供的可读存储介质中存储的计算机程序被电子设备的处理器执行后，电子设备可以确定所显示的文档中待查找书籍的专有名词。然后，可以获得该专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接。其中，该待推荐书籍是基于预先构建的书籍推荐模型对该专有名词进行处理后获得的。之后，可以显示该待推荐书籍的网页链接。这样，可以在用户阅读文档的过程中向用户推荐记录有专有名词所对应的知识点的书籍，使用户不需要手动查找书籍，提高了用户的文档阅读体验。[0097] 相应于上述方法实施例，本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述实施例中任一项书籍推荐方法实施例的方法步骤。[0098] 本发明实施例提供的计算机程序被电子设备的处理器执行后，电子设备可以确定所显示的文档中待查找书籍的专有名词。然后，可以获得该专有名词所对应的待推荐书籍的网页链接。其中，该待推荐书籍是基于预先构建的书籍推荐模型对该专有名词进行处理后获得的。之后，可以显示该待推荐书籍的网页链接。这样，可以在用户阅读文档的过程中向用户推荐记录有专有名词所对应的知识点的书籍，使用户不需要手动查找书籍，提高了用户的文档阅读体验。[0099] 上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(PeripheralComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。[0100] 通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。[0101] 存储器可以包括随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non‑VolatileMemory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。[0102] 上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field‑ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。[0103] 在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidStateDisk(SSD))等。[0104] 需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。[0105] 本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备和可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。[0106] 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

专利地区：广东

专利申请日期：2020-06-05

专利公开日期：2024-07-26

专利公告号：CN112784006B