质量检测智能控制方法、装置、终端设备及存储介质

专利名称：质量检测智能控制方法、装置、终端设备及存储介质

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202111067595.9

专利申请（专利权）人：卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司,卡奥斯数字科技(青岛)有限公司,卡奥斯物联科技股份有限公司
权利人地址：山东省青岛市中国(山东)自由贸易试验区青岛片区岷山路1号

专利发明（设计）人：吴保帅,邓友良,雷学初,张成桥,庞家川

专利摘要：本发明实施例公开了一种质量检测智能控制方法、装置、终端设备及存储介质。该方法根据生产订单生成订单抽样计划，以供检测人员进行抽样检测获得抽样检测结果，抽样检测结果包括合格产品信息和不合格产品信息，接收检测人员上传的抽样检测结果，将抽样检测结果中的不合格产品信息，通知相关人员同时要求进行整改，并接收相关人员反馈的整改信息，使得整个检测过程都是在后台管理系统的控制下自动完成的，实现了对检测过程中数据的追溯，当接收到的抽样检测结果中包含不合格产品信息时，由后台管理系统自动通知相关人员进行整改，实现对不合格产品的及时整改，实现对产品的智能抽样检测，提高了对产品的检测效率。

主权利要求：
1.一种产品质量检测智能控制方法，其特征在于，包括：根据生产订单生成订单抽样计划，以供检测人员进行抽样检测获得抽样检测结果；其中，所述抽样检测结果包括合格产品信息和不合格产品信息；
接收所述检测人员上传的所述抽样检测结果；
将所述抽样检测结果中的所述不合格产品信息，通知相关人员同时要求进行整改，并接收所述相关人员反馈的整改信息，其中，所述整改信息包括不合格产品的缺陷问题以及对所述缺陷问题的整改方案；
所述根据生产订单生成订单抽样计划，包括：根据产品的国家、客户、型号以及种类生成订单抽样计划；
在接收所述检测人员上传的所述抽样检测结果之后，还包括：在所述不合格产品信息达到封库标准时，对所述不合格产品进行封库处理；
所述方法，还包括：
在第一预设时间内未接收到所述相关人员反馈的所述整改信息时，控制停线和/或通知负责人；
将所述抽样检测结果中的所述不合格产品信息，通知相关人员进行整改之后，还包括：每间隔第二预设时间发送一次停线预警，所述第二预设时间小于所述第一预设时间。
2.根据权利要求1所述的智能控制方法，其特征在于，在所述第一预设时间内接收到所述相关人员反馈的所述整改信息时，对所述不合格产品信息对应的产品进行解库处理。
3.根据权利要求1所述的智能控制方法，其特征在于，在接收所述检测人员上传的所述抽样检测结果之前，还包括：绑定当前的抽样检测的台位，形成台位绑定信息。
4.根据权利要求3所述的智能控制方法，其特征在于，还包括：将所述订单抽样计划的总览、所述抽样检测结果的总览、所述整改信息的总览以及所述台位绑定信息的总览进行可视化展示。
5.一种产品质量检测智能控制装置，其特征在于，包括：订单抽样计划生成模块，用于根据生产订单生成订单抽样计划，以供检测人员进行抽样检测获得抽样检测结果；其中，所述抽样检测结果包括合格产品信息和不合格产品信息；
抽样检测结果接收模块，用于接收所述检测人员上传的所述抽样检测结果；
通知整改模块，用于将所述抽样检测结果中的所述不合格产品信息，通知相关人员同时要求进行整改，并接收所述相关人员反馈的整改信息，其中，所述整改信息包括不合格产品的缺陷问题以及对所述缺陷问题的整改方案；
所述订单抽样计划生成模块，具体用于：
根据产品的国家、客户、型号以及种类生成订单抽样计划；
所述装置，还用于：
在接收所述检测人员上传的所述抽样检测结果之后，在所述不合格产品信息达到封库标准时，对所述不合格产品进行封库处理；
所述装置，还用于：
在第一预设时间内未接收到所述相关人员反馈的所述整改信息时，控制停线和/或通知负责人；
所述装置，还用于：
将所述抽样检测结果中的所述不合格产品信息，通知相关人员进行整改之后，每间隔第二预设时间发送一次停线预警，所述第二预设时间小于所述第一预设时间。
6.一种终端设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑4中任一所述的质量检测智能控制方法。
7.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑4中任一所述的质量检测智能控制方法。 说明书 : 质量检测智能控制方法、装置、终端设备及存储介质技术领域[0001] 本发明实施例涉及产品质检的技术领域，尤其涉及一种质量检测智能控制方法、装置、终端设备及存储介质。背景技术[0002] 目前对一些产品的质量检测过程中，例如冰箱，在完成生产下线后，需要对冰箱的多种功能进行质量检测，其中，包括产品的信息、外观、功能模块以及使用性能等多项内容进行检测。[0003] 现有的检测方法为质检人员进行人工检测，并将检测信息手工记录在纸质文档，并将后续检测出现的问题、整改方案、检验人员等信息手动记录在纸质文档，待记录完成后由质检人员拿着纸质文档进行签字确认，但是，该方法存在以下缺点：1)、冰箱若全部抽检，抽检数据大，劳动量大且抽检工人随机抽样，容易造成冰箱漏检，影响产品的质量；2)、抽样检测信息手工记录在纸质文档中，数据多且乱，数据不容易保存，无法实现数据的追溯；3)、当检测出有缺陷的冰箱无法及时通知到生产工位，产生缺陷的原因和解决方案无法通知生产工位，通知信息下发流程慢，成本高；4)、当冰箱产生缺陷后，对产生缺陷后的冰箱整改是否闭环无法追溯。发明内容[0004] 本发明实施例提供了一种质量检测智能控制方法、装置、终端设备及存储介质，以实现对检测过程中数据的追溯以及对不合格产品的及时整改，并且实现对产品的智能抽样检测，提高了产品的检测效率。[0005] 第一方面，本发明实施例提供了一种质量检测智能控制方法，包括：[0006] 根据生产订单生成订单抽样计划，以供检测人员进行抽样检测获得抽样检测结果；其中，所述抽样检测结果包括合格产品信息和不合格产品信息；[0007] 接收所述检测人员上传的所述抽样检测结果；[0008] 将所述抽样检测结果中的所述不合格产品信息，通知相关人员同时要求进行整改，并接收所述相关人员反馈的整改信息。[0009] 第二方面，本发明实施例还提供了一种质量检测智能控制装置，包括：[0010] 订单抽样计划生成模块，用于根据生产订单生成订单抽样计划，以供检测人员进行抽样检测获得抽样检测结果；其中，所述抽样检测结果包括合格产品信息和不合格产品信息；[0011] 抽样检测结果接收模块，用于接收所述检测人员上传的所述抽样检测结果；[0012] 通知整改模块，用于将所述抽样检测结果中的所述不合格产品信息，通知相关人员同时要求进行整改，并接收所述相关人员反馈的整改信息。[0013] 第三方面，本发明实施例还提供了一种终端设备，包括：[0014] 一个或多个处理器；[0015] 存储装置，用于存储一个或多个程序；[0016] 所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的质量检测智能控制方法。[0017] 第四方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的质量检测智能控制方法。[0018] 本实施例提供的一种质量检测智能控制方法，首先根据生产订单生成订单抽样计划，以供检测人员进行抽样检测获得抽样检测结果，其中，抽样检测结果包括合格产品信息和不合格产品信息，紧接着接收检测人员上传的抽样检测结果，最后将抽样检测结果中的不合格产品信息，通知相关人员同时要求进行整改，并接收相关人员反馈的整改信息。利用上述技术方案，整个检测过程都是在后台管理系统的控制下自动完成的，实现了对检测过程中数据的追溯，当后台管理系统接收到的抽样检测结果中包含不合格产品信息时，由后台管理系统自动通知相关人员进行整改，实现对不合格产品的及时整改，提供对产品的智能抽样检测和整改，提高了产品检测效率和产品良率。附图说明[0019] 通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：[0020] 图1为本发明实施例一提供的一种质量检测智能控制方法的流程示意图；[0021] 图2为本发明实施例提供的一种用于抽样检测的终端装置的功能示意图；[0022] 图3为本发明实施例一提供的一种质量检测智能控制方法的流程框架示意图；[0023] 图4为本发明实施例二提供的一种质量检测智能控制方法的流程示意图；[0024] 图5为本发明实施例二提供的一种质量检测智能控制方法的流程框架示意图；[0025] 图6为本发明实施例三提供的一种质量检测智能控制装置的结构示意图；[0026] 图7为本发明实施例四提供的一种终端设备的结构示意图。具体实施方式[0027] 下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。[0028] 在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。[0029] 本发明使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”。[0030] 需要注意，本发明中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对相应内容进行区分，并非用于限定顺序或者相互依存关系。[0031] 需要注意，本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。[0032] 实施例一[0033] 图1为本发明实施例一提供的一种质量检测智能控制方法的流程示意图，该方法可适用于对冰箱质量检测的情况，该方法可以由质量检测智能控制装置来执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在终端设备上，在本实施例中终端设备包括但不限于：电脑等设备。[0034] 如图1所示，本发明实施例一提供的一种质量检测智能控制方法，包括如下步骤：[0035] S110、根据生产订单生成订单抽样计划，以供检测人员进行抽样检测获得抽样检测结果；其中，抽样检测结果包括合格产品信息和不合格产品信息。[0036] 其中，生产订单的获取以及抽样检测结果的保存都由一个整体系统控制，在本实施例中，该整体系统可以称为后台管理系统。该后台管理系统通过设置不同的功能模块，实现总控制功能。[0037] 其中，生产订单由厂家上传至后台管理系统，由后台管理系统统一管理，并生成订单抽样计划。[0038] 另外需要说明的是，检测人员可以通过一个手持的终端装置从后台管理系统获取订单抽样计划，该终端装置与后台管理系统无线连接，该终端装置可以是一个PAD。图2为本发明实施例提供的一种用于抽样检测的终端装置的功能示意图。如图2所示，以PAD为例的终端装置可以绑定生产订单的信息以及当前检测人员的身份信息，便于在当前抽样检测过程中的数据的追溯。[0039] S120、接收检测人员上传的抽样检测结果。[0040] 具体地，图3为本发明实施例一提供的一种质量检测智能控制方法的流程框架示意图。如图3所示，在步骤S110，即，获取到生产订单并将该类生产订单生成订单抽样计划之后，确认该订单抽样计划，再由检测人员进行抽样检测，检测人员在获得抽样检测结果后将检测结果实时上传至后台管理系统，该系统对抽样检测结果进行判断，由系统内部的功能模块将检测结果分为合格产品信息和不合格产品信息。[0041] S130、将抽样检测结果中的不合格产品信息，通知相关人员同时要求进行整改，并接收相关人员反馈的整改信息。[0042] 具体地，继续参照图3，当后台管理系统接收到抽样检测结果为不合格产品信息时，由后台管理系统通知相关人员，同时要求相关人员对不合格产品进行整改，并将整改后的产品信息及产品方案重新上传至后台管理系统，由后台管理系统进行审核。[0043] 在本实施例中，后台管理系统可以通过邮箱或产品特定的终端通知相关人员进行问题整改。[0044] 其中，整改信息包括不合格产品的缺陷问题以及对该类缺陷问题的整改方案。当抽样检测结果为不合格产品信息时，后台管理系统自动通知相关人员进行整改，系统接收到相关人员反馈的整改信息后通知质检人员进行审核，由质检人员分析整改后的产品是否为合格品，并将审核信息上传至后台管理系统，由后台管理系统将不合格产品的信息、整改方案以及整改后产品的信息进行保存，以便下轮抽样检测结果的比对。[0045] 本实施例提供的一种质量检测智能控制方法，首先根据生产订单生成订单抽样计划，以供检测人员进行抽样检测获得抽样检测结果，其中，抽样检测结果包括合格产品信息和不合格产品信息，紧接着接收检测人员上传的抽样检测结果，最后将抽样检测结果中的不合格产品信息，通知相关人员同时要求进行整改，并接收相关人员反馈的整改信息，整个检测过程都是在后台管理系统的控制下自动完成的，实现了对检测过程中数据的追溯，当后台管理系统接收到的抽样检测结果中包含不合格产品信息时，由后台管理系统自动通知相关人员进行整改，实现对不合格产品的及时整改，实现对产品的智能抽样检测，提高对产品的检测效率。[0046] 在上述实施例的基础上，提出了上述实施例的变型实施例，在此需要说明的是，为了使描述简要，在变型实施例中仅描述与上述实施例的不同之处。[0047] 在一个实施例中，参照图3，在获取到生产订单后，根据生产订单生成订单抽样计划，包括：根据产品的国家、客户、型号以及种类生成订单抽样计划。[0048] 其中，产品的国家和客户是指参与当前订单抽样计划的产品订单来源于哪个国家或客户，又或是往哪个国家或哪个客户厂家发售，针对订单产品的质量检测，不同的国家有不一样的检测标准，因此，产品的国家和客户可作为一个重要的生产订单的抽样标准。另外，可以根据同批次生产或具备相同参数的产品可以将产品划分为不同的型号，后台管理系统在获取生产订单时，可以选取同一型号的产品作为当前抽样的生产订单，以此生成订单抽样计划，有利于缩减抽检数量。[0049] 在本实施例中，产品的种类包括上新产品、超标产品以及能耗产品。根据生产订单，以上述参数为抽样标准生成订单抽样计划，有利于检测人员提高后续检测效率。[0050] 需要说明的是，本实施例中的订单抽样计划可以包括对生产订单加严抽样、放宽抽样以及正常抽样计划，检测人员可以根据上述根据产品的国家、客户、型号以及种类生成对应的抽样计划。[0051] 可选地，在上述实施例中的步骤S110之后，还包括：[0052] S111、发出对订单抽样计划的审核指令或通知，以供检测人员确认订单抽样计划。[0053] 其中，参照图3，根据上述提到的抽样标准对订单抽样计划进行审核，审核指令或通知也是由后台管理系统下发。若当前生产订单计划中的产品订单符合上述抽样标准，则通过审核，由检测人员进行抽样检测获得抽样检测结果，并将抽样检测结果上传至后台管理系统保存，若当前生产订单计划中的产品订单不符合上述抽样标准，结束当前的订单抽样计划。[0054] 可选地，在上述实施例中的步骤S120之前，还包括：[0055] S121、绑定当前的抽样检测的台位，形成台位绑定信息。[0056] 参照图2，以PAD为例的终端装置与后台管理系统无线连接时还具备台位绑定的功能。具体地，在抽样检测前，检测人员在PAD直接输入登陆信息即可解锁登陆系统，一个PAD对应一位检测人员，如图3中的流程所示，在抽样检测时，构成当前检测过程中的一个抽样检测台位，并将台位绑定信息保存在后台管理系统中，以此进行抽样检测，在获得抽样检测结果后将检测结果实时上传至后台管理系统，有利于检测过程中对检测人员和检测数据的追溯。[0057] 可选地，在上述实施例中的步骤S120之后，还包括：[0058] S122、在抽样检测结果为合格产品信息时，形成订单抽样计划合格的检测报告。[0059] 参照图3，当后台管理系统接收到的抽样检测结果为合格产品信息时，为了提高后续抽样检测效率，后台管理系统将合格产品的信息生成合格检测报告，并将订单抽样计划合格的检测报告进行保存，并在该类合格产品出库时，可以将合格的检测报告贴到该类产品上，便于客户确认该类产品是否为合格品，提高产品的销售质量。[0060] 可选地，在上述实施例的基础上，参照图3，本实施例提供的智能控制方法还包括：将订单抽样计划的总览、抽样检测结果的总览、整改信息的总览以及台位绑定信息的总览进行可视化展示。[0061] 示例性的，可以通过一个显示屏进行可视化展示，在整个抽样检测过程中，后台管理系统连接该显示屏。[0062] 在上述实施例的基础上，还可以对订单抽样计划的审核过程及结果进行可视化展示，提高抽样检测过程中的透明度。[0063] 实施例二[0064] 图4为本发明实施例二提供的一种质量检测智能控制方法的流程示意图，本实施例二在上述实施例的基础上进行优化。图5为本发明实施例二提供的一种质量检测智能控制方法的流程框架示意图。在本实施例中，将实施例一中的质量检测智能控制方法及系统，进一步具体化为：[0065] S210、根据生产订单生成订单抽样计划，以供检测人员进行抽样检测获得抽样检测结果；其中，抽样检测结果包括合格产品信息和不合格产品信息。[0066] 进一步地，在上述步骤S210之后，还包括：[0067] S211、发出对订单抽样计划的审核指令或通知，以供检测人员确认订单抽样计划。[0068] S221、绑定当前的抽样检测的台位，形成台位绑定信息。[0069] S222、接收检测人员上传的抽样检测结果。[0070] S223、在抽样检测结果为合格产品信息时，形成订单抽样计划合格的检测报告。[0071] S231、当抽样检测结果为不合格产品信息时，在不合格产品信息达到封库标准时，对不合格产品进行封库处理。[0072] 如上所述，参照图5，后台管理系统设置有对不合格产品封库的控制模块，示例性的，该控制模块可以是产品仓库管理模块，当后台管理系统接收到抽样检测结果时，将不合格产品信息与之前保存的不合格产品信息比对，如图5中的流程所示，若当前抽样检测结果中的不合格产品信息达到封库标准，则由后台管理系统通知产品仓库管理模块进行封库处理，将该类不合格产品封存，以避免产品流入市场后因产品的质量问题造成的损失。[0073] S232、将抽样检测结果中的不合格产品信息，通知相关人员同时要求进行整改，并接收相关人员反馈的整改信息。[0074] S233、在第一预设时间内未接收到相关人员反馈的整改信息时，控制停线和/或通知负责人。[0075] 其中，第一预设时间是由质检等相关人员依据对合格产品的有效整改而做的合理预设。[0076] 具体地，如图5中的流程所示，后台管理系统在接收到检测人员上传的抽样检测结果之后，若抽样检测结果中包含不合格产品信息，首先根据不合格产品的信息分析需要该类产品需要整改的项目，根据该整改的项目选择负责人进行整改。该类负责人具备管理抽样检测过程中检测人员的能力，后台管理系统若在第一预设时间内未接收到相关人员反馈的整改信息，存在负责人不在工作失职的可能，此时，为及时控制不合格产品，避免不合格产品流入市场，由系统直接停止该类不合格产品的生产线。[0077] 进一步地，参照图4，还可以包括：[0078] S234、在第一预设时间内接收到相关人员反馈的整改信息时，对不合格产品信息对应的产品进行解库处理。[0079] 如上所述，后台管理系统是一个设置有不同的功能模块的整体系统，还包括针对不合格产品的质量问题的闭环追踪功能以及不合格产品的检验问题的闭环追踪功能。[0080] 可以理解的是，如图5中的流程所示，当后台管理系统接收到抽样检测结果中为不合格产品信息后，通知相关人员进行整改，后台管理系统在第一预设时间内接收到相关人员反馈的整改信息后，开始对不合格产品的质量问题进行闭环追踪，若整改后的产品的质量合格，则对该类产品进行下一步闭环检验追踪，在检验结束后，查询在24小时内上述不合格产品是否整改完成，若不合格产品的缺陷问题全都解决，则说明该类产品完成闭环追踪，则由后台管理系统控制产品仓库管理模块对该类产品进行解库，即该类产品为合格产品。[0081] 进一步地，如图5所示，将抽样检测结果中的不合格产品信息，通知相关人员进行整改之后，还包括：每间隔第二预设时间发送一次停线预警，第二预设时间小于第一预设时间。[0082] 该步骤在上述步骤的基础上进行，若在闭环追踪过程中，在24小时内上述不合格产品没有整改完成，参照图5，则由后台管理系统每间隔2小时向相关人员发出停线预警，以提示相关人员及时解决不合格产品的缺陷问题，直到不合格产品的缺陷问题全都解决，则停止停线预警。[0083] 其中，在当前抽样检测过程中，第二预设时间可以设置为2小时。[0084] 另外，停线预警可以是类似蜂鸣的警报声。[0085] 本实施例尚未详尽的内容请参考实施例一。[0086] 本发明实施例二提供的一种质量检测智能控制方法，在后台管理系统接收到抽样检测结果为不合格产品信息时，通知相关人员同时要求，若后台管理系统在第一预设时间内未接收到相关人员反馈的整改信息时，控制停线和/或通知负责人，若在第一预设时间内接收到相关人员反馈的整改信息时，对不合格产品信息对应的产品进行解库处理，并且在通知相关人员进行整改之后，在每间隔第二预设时间发送一次停线预警，以及时通知相关人员进行整改，提供对产品的智能抽样检测和整改，进一步提高了产品检测效率和产品良率。。[0087] 实施例三[0088] 图6为本发明实施例三提供的一种质量检测智能控制装置的结构示意图，该装置可适用于对冰箱质量检测的情况，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在终端设备上。[0089] 如图6所示，该质量检测智能控制装置包括：[0090] 订单抽样计划生成模块61，用于根据生产订单生成订单抽样计划，以供检测人员进行抽样检测获得抽样检测结果，其中，抽样检测结果包括合格产品信息和不合格产品信息。[0091] 抽样检测结果接收模块62，用于接收检测人员上传的抽样检测结果。[0092] 通知整改模块63，用于将抽样检测结果中的不合格产品信息，通知相关人员同时要求进行整改，并接收相关人员反馈的整改信息。[0093] 在本实施例提供了一种质量检测智能控制装置，首先通过订单抽样计划生成模块，根据生产订单生成订单抽样计划，以供检测人员进行抽样检测获得抽样检测结果，其中，抽样检测结果包括合格产品信息和不合格产品信息；其次通过抽样检测结果接收模块，接收检测人员上传的抽样检测结果；最后通过通知整改模块，将抽样检测结果中的不合格产品信息，通知相关人员同时要求进行整改，并接收相关人员反馈的整改信息，利用该装置实现了对检测过程中数据的追溯，当后台管理系统接收到的抽样检测结果中包含不合格产品信息时，由后台管理系统自动通知相关人员进行整改，实现对不合格产品的及时整改，实现对产品的智能抽样检测，提高对产品的检测效率。[0094] 实施例四[0095] 图7为本发明实施例四提供的一种终端设备的结构示意图。如图7所示，本发明实施例四提供的终端设备70包括：一个或多个处理器71和存储装置72；该设备中的处理器71可以是一个或多个，图7中以一个处理器71为例；存储装置72用于存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器71执行，使得所述一个或多个处理器71实现如本发明实施例中任一项所述的质量检测智能控制方法。[0096] 所述终端设备还可以包括：输入装置73和输出装置74。[0097] 设备中的处理器71、存储装置72、输入装置73和输出装置74可以通过总线或其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。[0098] 该设备中的存储装置72作为一种计算机可读存储介质，可用于存储一个或多个程序，所述程序可以是软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例一或二所提供的质量检测智能控制方法对应的程序指令/模块(例如，附图6所示的质量检测智能控制装置中的模块)。处理器71通过运行存储在存储装置72中的软件程序、指令以及模块，从而执行终端设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中质量检测智能控制方法。[0099] 存储装置72可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储装置72可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置72可进一步包括相对于处理器71远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。[0100] 输入装置73可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置74可包括显示屏等显示设备。[0101] 并且，当上述设备所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器71执行时，程序进行如下操作：根据生产订单生成订单抽样计划，以供检测人员进行抽样检测获得抽样检测结果，其中，抽样检测结果包括合格产品信息和不合格产品信息；接收检测人员上传的抽样检测结果；将抽样检测结果中的不合格产品信息，通知相关人员同时要求进行整改，并接收相关人员反馈的整改信息。[0102] 实施例五[0103] 本发明实施例五提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时用于执行质量检测智能控制方法，该方法包括：根据生产订单生成订单抽样计划，以供检测人员进行抽样检测获得抽样检测结果，其中，抽样检测结果包括合格产品信息和不合格产品信息；接收检测人员上传的抽样检测结果；将抽样检测结果中的不合格产品信息，通知相关人员同时要求进行整改，并接收相关人员反馈的整改信息。[0104] 可选的，该程序被处理器执行时还可以用于执行本发明任意实施例所提供的质量检测智能控制方法。[0105] 本发明实施例的存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammableReadOnlyMemory，EPROM)、闪存、光纤、便携式CD‑ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。[0106] 计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于：电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。[0107] 计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、无线电频率(RadioFrequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。[0108] 可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。[0109] 注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

专利地区：山东

专利申请日期：2021-09-13

专利公开日期：2024-07-26

专利公告号：CN113780816B