专利名称:页岩气水平井地震随钻跟踪方法及装置
专利类型:发明专利
专利申请号:CN202010263455.8
专利申请(专利权)人:中国石油天然气集团有限公司,中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
权利人地址:北京市东城区东直门北大街9号
专利发明(设计)人:李文佳,康昆,王小兰,李鸿眀,王梦,周津宇
专利摘要:本发明提供了一种页岩气水平井地震随钻跟踪方法及装置,该方法包括:根据时深曲线、时间域地震反射层位和断层数据,构建时深转换速度体;利用时深转换速度体并进行时深转换,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位数据;将目标页岩气水平井的实时钻井轨迹和测井分层数据投影至三维地震剖面上,在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围时,基于目标页岩气水平井的实时钻井轨迹,预测入靶点的深度;根据各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造;获得蚂蚁追踪体;预测目标页岩气水平井的水平段的微裂缝。本发明可以实现页岩气水平井的随钻跟踪,钻遇率高。
主权利要求:
1.一种页岩气水平井地震随钻跟踪方法,其特征在于,包括:
根据时深曲线、时间域地震反射层位和断层数据,构建时深转换速度体;
利用时深转换速度体进行时深转换,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位数据;
将目标页岩气水平井的实时钻井轨迹和测井分层数据投影至三维地震剖面上,在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围时,基于目标页岩气水平井的实时钻井轨迹,预测入靶点的深度,所述入靶点的深度用于指导目标页岩气水平井准确入靶;
根据各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造,所述水平段的微幅构造包括水平段的倾角,用于指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪;
根据各向异性叠前深度偏移数据体,获得蚂蚁追踪体;
将蚂蚁追踪体与叠前深度偏移剖面进行叠合,预测目标页岩气水平井的水平段的微裂缝,所述水平段的微裂缝用于指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪;
在根据各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造之前,还包括:利用目标页岩气水平井的测井分层数据,优化各向异性叠前深度偏移数据体,获得优化后的各向异性叠前深度偏移数据体;
根据各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造,包括:根据优化后的各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造。
2.如权利要求1所述的页岩气水平井地震随钻跟踪方法,其特征在于,还包括:对三维地震剖面的层位和断层进行解释,获得时深曲线、时间域地震反射层位和断层数据。
3.如权利要求2所述的页岩气水平井地震随钻跟踪方法,其特征在于,对三维地震剖面的层位和断层进行解释,获得时深曲线、时间域地震反射层位和断层数据,包括:对声波测井曲线和密度曲线进行合成,获得声波合成记录;
利用所述声波合成记录对叠前时间偏移数据体进行标定,获得时深曲线、标定的地震反射层位和断层数据;
根据标定的地震反射层位和断层数据、地震剖面上的波形特征和波组关系数据,获得时间域地震反射层位和断层数据。
4.如权利要求1所述的页岩气水平井地震随钻跟踪方法,其特征在于,根据时深曲线、时间域地震反射层位和断层数据,构建时深转换速度体,包括:基于时深曲线,以及时间域地震反射层位和断层数据对地层格架进行约束,获得地震反射层的层速度;
利用叠前时间偏移速度体对地震反射层的层速度的横向速度的变化趋势进行约束,对地震反射层的层速度的纵向速度进行平滑取点处理,获得处理后的地震反射层的层速度;
根据时间域地震反射层位和断层数据、处理后的地震反射层的层速度,构建时深转换速度体。
5.如权利要求4所述的页岩气水平井地震随钻跟踪方法,其特征在于,在基于时深曲线,以及时间域地震反射层位和断层数据对地层格架进行约束,获得地震反射层的层速度之前,还包括:对时深曲线进行取点平滑处理,获得包括满足第一设定要求的速度控制点的时深曲线;
对时间域地震反射层位和断层数据进行取点平滑处理,获得满足第二设定要求的时间域地震反射层位和断层数据;
基于时深曲线,以及时间域地震反射层位和断层数据对地层格架进行约束,获得地震反射层的层速度,包括:基于满足第一设定要求的速度控制点的时深曲线,以及满足第二设定要求的时间域地震反射层位和断层数据对地层格架进行约束,获得地震反射层的层速度。
6.如权利要求1所述的页岩气水平井地震随钻跟踪方法,其特征在于,还包括:在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值超过预设范围时,重复执行以下步骤,直至测井分层数据与更新后的深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围:更新时深转换速度体;
利用更新后的时深转换速度体进行时深转换,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位和断层数据,获得更新后的深度域地震反射层位和断层数据。
7.如权利要求1所述的页岩气水平井地震随钻跟踪方法,其特征在于,利用目标页岩气水平井的测井分层数据,优化各向异性叠前深度偏移数据体,获得优化后的各向异性叠前深度偏移数据体,包括:根据各向异性叠前深度偏移数据体中的解释层位,提取地层倾角和方位角信息,得到地层倾角属性体和方位角属性体;
求取测井分层数据与解释层位之间的深度误差数据;
在所述深度误差数据超过预设范围时,重复执行以下步骤,直至所述深度误差数据不超过预设范围,获得最新的各向异性叠前深度偏移数据体的参数数据:对所述深度误差数据进行沿层插值,获得目标页岩气水平井所在工区范围内每层的井震深度误差数据;根据每层的井震深度误差数据、各地层倾角属性体和方位角属性体,建立网格层析反演矩阵;基于网格层析反演矩阵,进行网格层析反演,获得各向异性叠前深度偏移数据体的参数数据,所述参数数据用于确定更新后的各向异性叠前深度偏移数据体;获得更新后的各向异性叠前深度偏移数据体中的解释层位,求取测井分层数据与更新后的各向异性叠前深度偏移数据体中的解释层位之间的更新后的深度误差数据;将所述更新后的深度误差数据替换深度误差数据;
根据最新的各向异性叠前深度偏移数据体的参数数据,获得共成像点CIP道集;
在CIP道集未被拉平时,在CIP道集上沿层拾取剩余延迟信息,基于剩余延迟信息、最新的各向异性叠前深度偏移数据体中的解释层位和参数数据,进行网格层析反演,获得更新后的各向异性叠前深度偏移数据体,根据更新后的各向异性叠前深度偏移数据体进行TTI各向异性深度偏移,直至CIP道集被拉平,确定最新的各向异性叠前深度偏移数据体为优化后的各向异性叠前深度偏移数据体;
在CIP道集被拉平时,确定最新的各向异性叠前深度偏移数据体为优化后的各向异性叠前深度偏移数据体。
8.如权利要求1所述的页岩气水平井地震随钻跟踪方法,其特征在于,根据各向异性叠前深度偏移数据体,获得蚂蚁追踪体,包括:对各向异性叠前深度偏移数据体自动增益控制;
对自动增益控制后的各向异性叠前深度偏移数据体进行构造平滑处理;
对构造平滑处理后的各向异性叠前深度偏移数据体进行预处理,所述预处理包括方差处理或曲率处理;
对预处理后的各向异性叠前深度偏移数据体进行蚂蚁体计算,获得蚂蚁追踪体。
9.一种页岩气水平井地震随钻跟踪装置,其特征在于,包括:
构建模块,用于根据时深曲线、时间域地震反射层位和断层数据,构建时深转换速度体;
转换模块,用于利用时深转换速度体进行时深转换,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位数据;
第一预测模块,用于将目标页岩气水平井的实时钻井轨迹和测井分层数据投影至三维地震剖面上,在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围时,基于目标页岩气水平井的实时钻井轨迹,预测入靶点的深度,所述入靶点的深度用于指导目标页岩气水平井准确入靶;
第二预测模块,用于根据各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造,所述水平段的微幅构造包括水平段的倾角,用于指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪;
蚂蚁追踪体获得模块,用于根据各向异性叠前深度偏移数据体,获得蚂蚁追踪体;
第三预测模块,用于将蚂蚁追踪体与叠前深度偏移剖面进行叠合,预测目标页岩气水平井的水平段的微裂缝,所述水平段的微裂缝用于指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪;
还包括优化模块,用于:利用目标页岩气水平井的测井分层数据,优化各向异性叠前深度偏移数据体,获得优化后的各向异性叠前深度偏移数据体;
第二预测模块具体用于:根据优化后的各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造。
10.如权利要求9所述的页岩气水平井地震随钻跟踪装置,其特征在于,还包括数据获得模块,用于:对三维地震剖面的层位和断层进行解释,获得时深曲线、时间域地震反射层位和断层数据。
11.如权利要求10所述的页岩气水平井地震随钻跟踪装置,其特征在于,数据获得模块具体用于:对声波测井曲线和密度曲线进行合成,获得声波合成记录;
利用所述声波合成记录对叠前时间偏移数据体进行标定,获得时深曲线、标定的地震反射层位和断层数据;
根据标定的地震反射层位和断层数据、地震剖面上的波形特征和波组关系数据,获得时间域地震反射层位和断层数据。
12.如权利要求9所述的页岩气水平井地震随钻跟踪装置,其特征在于,构建模块具体用于:基于时深曲线,以及时间域地震反射层位和断层数据对地层格架进行约束,获得地震反射层的层速度;
利用叠前时间偏移速度体对地震反射层的层速度的横向速度的变化趋势进行约束,对地震反射层的层速度的纵向速度进行平滑取点处理,获得处理后的地震反射层的层速度;
根据时间域地震反射层位和断层数据、处理后的地震反射层的层速度,构建时深转换速度体。
13.如权利要求12所述的页岩气水平井地震随钻跟踪装置,其特征在于,还包括取点平滑处理模块,用于:对时深曲线进行取点平滑处理,获得包括满足第一设定要求的速度控制点的时深曲线;
对时间域地震反射层位和断层数据进行取点平滑处理,获得满足第二设定要求的时间域地震反射层位和断层数据;
转换模块具体用于,包括:
基于满足第一设定要求的速度控制点的时深曲线,以及满足第二设定要求的时间域地震反射层位和断层数据对地层格架进行约束,获得地震反射层的层速度。
14.如权利要求9所述的页岩气水平井地震随钻跟踪装置,其特征在于,还包括更新模块,用于:在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值超过预设范围时,重复执行以下步骤,直至测井分层数据与更新后的深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围:更新时深转换速度体;
利用更新后的时深转换速度体进行时深转换,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位和断层数据,获得更新后的深度域地震反射层位和断层数据。
15.如权利要求9所述的页岩气水平井地震随钻跟踪装置,其特征在于,优化模块具体用于:根据各向异性叠前深度偏移数据体中的解释层位,提取地层倾角和方位角信息,得到地层倾角属性体和方位角属性体;
求取测井分层数据与解释层位之间的深度误差数据;
在所述深度误差数据超过预设范围时,重复执行以下步骤,直至所述深度误差数据不超过预设范围,获得最新的各向异性叠前深度偏移数据体的参数数据:对所述深度误差数据进行沿层插值,获得目标页岩气水平井所在工区范围内每层的井震深度误差数据;根据每层的井震深度误差数据、各地层倾角属性体和方位角属性体,建立网格层析反演矩阵;基于网格层析反演矩阵,进行网格层析反演,获得各向异性叠前深度偏移数据体的参数数据,所述参数数据用于确定更新后的各向异性叠前深度偏移数据体;获得更新后的各向异性叠前深度偏移数据体中的解释层位,求取测井分层数据与更新后的各向异性叠前深度偏移数据体中的解释层位之间的更新后的深度误差数据;将所述更新后的深度误差数据替换深度误差数据;
根据最新的各向异性叠前深度偏移数据体的参数数据,获得共成像点CIP道集;
在CIP道集未被拉平时,在CIP道集上沿层拾取剩余延迟信息,基于剩余延迟信息、最新的各向异性叠前深度偏移数据体中的解释层位和参数数据,进行网格层析反演,获得更新后的各向异性叠前深度偏移数据体,根据更新后的各向异性叠前深度偏移数据体进行TTI各向异性深度偏移,直至CIP道集被拉平,确定最新的各向异性叠前深度偏移数据体为优化后的各向异性叠前深度偏移数据体;
在CIP道集被拉平时,确定最新的各向异性叠前深度偏移数据体为优化后的各向异性叠前深度偏移数据体。
16.如权利要求9所述的页岩气水平井地震随钻跟踪装置,其特征在于,蚂蚁追踪体获得模块具体用于:对各向异性叠前深度偏移数据体自动增益控制;
对自动增益控制后的各向异性叠前深度偏移数据体进行构造平滑处理;
对构造平滑处理后的各向异性叠前深度偏移数据体进行预处理,所述预处理包括方差处理或曲率处理;
对预处理后的各向异性叠前深度偏移数据体进行蚂蚁体计算,获得蚂蚁追踪体。
17.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任一项所述方法。
18.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至8任一项所述方法的计算机程序。 说明书 : 页岩气水平井地震随钻跟踪方法及装置技术领域[0001] 本发明涉及地球物理信号处理解释领域,尤其涉及一种页岩气水平井地震随钻跟踪方法及装置。背景技术[0002] 页岩属于一种超低渗透率储层,为“纳米达西”渗透率地层,所有储层必须经过压裂才能投产,为了实现页岩气的商业化、规模化开发利用,必须钻大量的水平井。目前页岩气水平井钻探中存在储层钻遇率低的问题。发明内容[0003] 本发明实施例提出一种页岩气水平井地震随钻跟踪方法,用以实现页岩气水平井的随钻跟踪,储层钻遇率高,该方法包括:[0004] 根据时深曲线、时间域地震反射层位和断层数据,构建时深转换速度体;[0005] 利用时深转换速度体进行时深转换,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位数据;[0006] 将目标页岩气水平井的实时钻井轨迹和测井分层数据投影至三维地震剖面上,在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围时,基于目标页岩气水平井的实时钻井轨迹,预测入靶点的深度,所述入靶点的深度用于指导目标页岩气水平井准确入靶;[0007] 根据各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造,所述水平段的微幅构造包括水平段的倾角,用于指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪;[0008] 根据各向异性叠前深度偏移数据体,获得蚂蚁追踪体;[0009] 将蚂蚁追踪体与叠前深度偏移剖面进行叠合,预测目标页岩气水平井的水平段的微裂缝,所述水平段的微裂缝用于指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪。[0010] 本发明实施例提出一种页岩气水平井地震随钻跟踪装置,用以实现页岩气水平井的随钻跟踪,储层钻遇率高,该装置包括:[0011] 构建模块,用于根据时深曲线、时间域地震反射层位和断层数据,构建时深转换速度体;[0012] 转换模块,用于利用时深转换速度体进行时深转换,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位数据;[0013] 第一预测模块,用于将目标页岩气水平井的实时钻井轨迹和测井分层数据投影至三维地震剖面上,在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围时,基于目标页岩气水平井的实时钻井轨迹,预测入靶点的深度,所述入靶点的深度用于指导目标页岩气水平井准确入靶;[0014] 第二预测模块,用于根据各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造,所述水平段的微幅构造包括水平段的倾角,用于指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪;[0015] 蚂蚁追踪体获得模块,用于根据各向异性叠前深度偏移数据体,获得蚂蚁追踪体;[0016] 第三预测模块,用于将蚂蚁追踪体与叠前深度偏移剖面进行叠合,预测目标页岩气水平井的水平段的微裂缝,所述水平段的微裂缝用于指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪。[0017] 本发明实施例还提出了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述页岩气水平井地震随钻跟踪方法。[0018] 本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述页岩气水平井地震随钻跟踪方法的计算机程序。[0019] 在本发明实施例中,利用构建的时深转换速度体,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位数据,从而在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围时,基于目标页岩气水平井的实时钻井轨迹,准确预测入靶点的深度,从而准确指导目标页岩气水平井准确入靶;之后,根据各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造,从而准确指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪;最后,将蚂蚁追踪体与叠前深度偏移剖面进行叠合,预测目标页岩气水平井的水平段的微裂缝,从而进一步准确指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪,通过上述三个阶段的指导,实现了页岩气水平井的全过程的精确随钻跟踪,从而提高了储层钻遇率。附图说明[0020] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:[0021] 图1为本发明实施例中页岩气水平井地震随钻跟踪方法的流程图;[0022] 图2为优化后的各向异性叠前深度偏移数据体的流程图;[0023] 图3为本发明实施例中对预处理后的各向异性叠前深度偏移数据体进行蚂蚁体计算的流程图;[0024] 图4为本发明实施例提出的页岩气水平井地震随钻跟踪方法的详细流程图;[0025] 图5为本发明实施例中时深转换速度体的示意图;[0026] 图6为本发明实施例中川南页岩气区块的页岩气目的层段上奥五峰底界蚂蚁追踪分布图;[0027] 图7为本发明实施例中页岩气水平井地震随钻跟踪装置的示意图;[0028] 图8为本发明实施例中计算机设备的示意图。具体实施方式[0029] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。[0030] 在本说明书的描述中,所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等,均为开放性的用语,即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施,其中的步骤顺序不作限定,可根据需要作适当调整。[0031] 图1为本发明实施例中页岩气水平井地震随钻跟踪方法的流程图,如图1所示,该方法包括:[0032] 步骤101,根据时深曲线、时间域地震反射层位和断层数据,构建时深转换速度体;[0033] 步骤102,利用时深转换速度体进行时深转换,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位数据;[0034] 步骤103,将目标页岩气水平井的实时钻井轨迹和测井分层数据投影至三维地震剖面上,在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围时,基于目标页岩气水平井的实时钻井轨迹,预测入靶点的深度,所述入靶点的深度用于指导目标页岩气水平井准确入靶;[0035] 步骤104,根据各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造,所述水平段的微幅构造包括水平段的倾角,用于指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪;[0036] 步骤105,根据各向异性叠前深度偏移数据体,获得蚂蚁追踪体;[0037] 步骤106,将蚂蚁追踪体与叠前深度偏移剖面进行叠合,预测目标页岩气水平井的水平段的微裂缝,所述水平段的微裂缝用于指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪。[0038] 在本发明实施例中,利用构建的时深转换速度体,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位数据,从而在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围时,基于目标页岩气水平井的实时钻井轨迹,准确预测入靶点的深度,从而准确指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪;之后,根据各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造,从而准确指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪;最后,将蚂蚁追踪体与叠前深度偏移剖面进行叠合,预测目标页岩气水平井的水平段的微裂缝,从而进一步准确指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪,通过上述三个阶段的指导,实现了页岩气水平井的全过程的精确随钻跟踪,从而提高了储层钻遇率。[0039] 具体实施时,钻遇率是指钻遇油(气)层井数占统计区总井数的百分数,在随钻跟踪越精确时,钻遇率越高,在随钻跟踪之前,首先要进行目标页岩气水平井的井位涉及,然后利用钻头开始钻取,从而进行随钻跟踪过程,本发明实施例提出的方法的中心思想是在随钻跟踪过程预测入靶点的深度、水平段的微幅构造和微裂缝,从而及时修正随钻跟踪的轨迹,保证随钻跟踪的精度,从而提高钻遇率。[0040] 在步骤101之前,在一实施例中,所述方法还包括:[0041] 对三维地震剖面的层位和断层进行解释,获得时深曲线、时间域地震反射层位和断层数据。[0042] 在上述实施例中,时深曲线、时间域地震反射层位和断层数据都是可以通过地震解释获得的,准确度高,而地震解释的方法的方法有多种,下面给出其中一个实施例。[0043] 在一实施例中,对三维地震剖面的层位和断层进行解释,获得时深曲线、时间域地震反射层位和断层数据,包括:[0044] 对声波测井曲线和密度曲线进行合成,获得声波合成记录;[0045] 利用所述声波合成记录对叠前时间偏移数据体进行标定,获得时深曲线、标定的地震反射层位和断层数据;[0046] 根据标定的地震反射层位和断层数据、地震剖面上的波形特征和波组关系数据,获得时间域地震反射层位和断层数据。[0047] 在上述实施例中,声波测井曲线和密度曲线可以通过钻井资料、测井资料获得,对声波测井曲线和密度曲线进行合成时,可以通过声波测井曲线和密度曲线联合制作合成记录,也可通过声波测井曲线和密度(恒值)制作合成记录。在利用所述声波合成记录对叠前时间偏移数据体进行标定时,是将制作的声波合成记录与相邻井的井旁地震道的波组关系、波形特征和层间时差相似的特征的道进行对齐,将测井上的地质分层标定到三维地震剖面上,在地震剖面上找到相应的地震反射特征。在根据标定的地震反射层位和断层数据、地震剖面上的波形特征和波组关系数据,获得时间域地震反射层位和断层数据时,主要采用地震解释的方法结合目标页岩气水平井地区的地质情况进行解释,从而获得时间域地震反射层位和断层数据。[0048] 在步骤101中,根据时深曲线、时间域地震反射层位和断层数据,构建时深转换速度体的方法有多种,下面给出其中一个实施例。[0049] 在一实施例中,根据时深曲线、时间域地震反射层位和断层数据,构建时深转换速度体,包括:[0050] 基于时深曲线,以及时间域地震反射层位和断层数据对地层格架进行约束,获得地震反射层的层速度;[0051] 利用叠前时间偏移速度体对地震反射层的层速度的横向速度的变化趋势进行约束,对地震反射层的层速度的纵向速度进行平滑取点处理,获得处理后的地震反射层的层速度;[0052] 根据时间域地震反射层位和断层数据、处理后的地震反射层的层速度,构建时深转换速度体。[0053] 在上述实施例中,时间域地震反射层位和断层数据具体包括地震反射层位时间点,地层格架是广泛应用于地层序列中各类地层或岩石单位的区域性时空有序排列型式,处理后的地震反射层的层速度具体包括平面的各地层段的平面速度,采用处理后的地震反射层的层速度构建时深转换速度体,使得构建的时深转换速度体的精度更高。[0054] 在一实施例中,在基于时深曲线,以及时间域地震反射层位和断层数据对地层格架进行约束,获得地震反射层的层速度之前,还包括:[0055] 对时深曲线进行取点平滑处理,获得包括满足第一设定要求的速度控制点的时深曲线;[0056] 对时间域地震反射层位和断层数据进行取点平滑处理,获得满足第二设定要求的时间域地震反射层位和断层数据;[0057] 基于时深曲线,以及时间域地震反射层位和断层数据对地层格架进行约束,获得地震反射层的层速度,包括:[0058] 基于满足第一设定要求的速度控制点的时深曲线,以及满足第二设定要求的时间域地震反射层位和断层数据对地层格架进行约束,获得地震反射层的层速度。[0059] 在上述实施例中,第一设定要求可以是均匀的、纵向上的,即对时深曲线进行取点平滑处理,获得包括均匀的纵向上的速度控制点的时深曲线。第二设定要求可以是均匀的、横向上的,即对时间域地震反射层位和断层数据进行取点平滑处理,获得满足均匀的、横向上的时间域地震反射层位和断层数据。通过上述处理,使得获得的地震反射层的层速度的精度更高,从而进一步提高构建的时深转换速度体的精度。[0060] 在步骤102中,可利用时深转换速度体进行时深转换,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位数据,在时深转换速度体的精度比较高的情况下,获得的深度域地震反射层位数据的精度也较高。[0061] 在步骤103中,需要将目标页岩气水平井的实时钻井轨迹和测井分层数据投影至三维地震剖面上,在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围时,基于目标页岩气水平井的实时钻井轨迹,预测入靶点的深度。[0062] 首先,要将目标页岩气水平井的井口坐标、入靶点、井底点投影到三维地震剖面上,根据钻井的进度实时更新井轨迹,并更新实时钻井轨迹在三维地震剖面上的投影,然后将测井分层数据(主要是标志层的测井分层数据)投影至三维地震剖面上,在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围时,一般钻头进入了标志层志留系内部,此时基于目标页岩气水平井的实时钻井轨迹,预测入靶点的深度,从而保证准确入靶,之后继续。其中,除了志留系外,标志层还包括三叠系、二叠系等标志层。[0063] 在一实施例中,所述方法还包括:[0064] 在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值超过预设范围时,重复执行以下步骤,直至测井分层数据与更新后的深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围:[0065] 更新时深转换速度体;[0066] 利用更新后的时深转换速度体进行时深转换,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位和断层数据,获得更新后的深度域地震反射层位和断层数据。[0067] 在上述实施例中,在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值超过预设范围时,就要根据步骤101重新构建时深转换速度体,然后根据步骤102,重新更新深度域地震反射层位数据,经过反复执行以上步骤,直至测井分层数据与更新后的深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围,再预测入靶点的深度,指导目标页岩气水平井准确入靶。[0068] 在目标页岩气水平井准确入靶后,进入随钻跟踪的另一阶段,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造,所述水平段的微幅构造包括水平段的倾角,用于指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪,其中,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造时,可以根据各向异性叠前深度偏移数据体,即将目标页岩气水平井的实时钻井轨迹投影到各向异性叠前深度偏移数据体上,从而对水平段的微幅构造进行预测,为钻井提供预判。[0069] 在一实施例中,在根据各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造之前,还包括:[0070] 利用目标页岩气水平井的测井分层数据,优化各向异性叠前深度偏移数据体,获得优化后的各向异性叠前深度偏移数据体;[0071] 根据各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造,包括:[0072] 根据优化后的各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造。[0073] 在上述实施例中,优化后的各向异性叠前深度偏移数据体,相比优化之前,可提高各向异性叠前深度偏移数据体的精度,从而提高预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造的准确度。具体实施时,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造的方法有多种,下面给出其中一个实施例。图2为优化后的各向异性叠前深度偏移数据体的流程图,在一实施例中,利用目标页岩气水平井的测井分层数据,优化各向异性叠前深度偏移数据体,获得优化后的各向异性叠前深度偏移数据体,包括:[0074] 根据各向异性叠前深度偏移数据体中的解释层位,提取地层倾角和方位角信息,得到地层倾角属性体和方位角属性体;[0075] 求取测井分层数据与解释层位之间的深度误差数据;[0076] 在所述深度误差数据超过预设范围时,重复执行以下步骤,直至所述深度误差数据不超过预设范围,获得最新的各向异性叠前深度偏移数据体的参数数据:对所述深度误差数据进行沿层插值,获得目标页岩气水平井所在工区范围内每层的井震深度误差数据;根据每层的井震深度误差数据、各地层倾角属性体和方位角属性体,建立网格层析反演矩阵;基于网格层析反演矩阵,进行网格层析反演,获得各向异性叠前深度偏移数据体的参数数据,所述参数数据用于确定更新后的各向异性叠前深度偏移数据体;获得更新后的各向异性叠前深度偏移数据体中的解释层位,求取测井分层数据与更新后的各向异性叠前深度偏移数据体中的解释层位之间的更新后的深度误差数据;将所述更新后的深度误差数据替换深度误差数据;[0077] 根据最新的各向异性叠前深度偏移数据体的参数数据,获得共成像点CIP道集;[0078] 在CIP道集未被拉平时,在CIP道集上沿层拾取剩余延迟信息,基于剩余延迟信息、最新的各向异性叠前深度偏移数据体中的解释层位和参数数据,进行网格层析反演,获得更新后的各向异性叠前深度偏移数据体,根据更新后的各向异性叠前深度偏移数据体进行TTI各向异性深度偏移,直至CIP道集被拉平,确定最新的各向异性叠前深度偏移数据体为优化后的各向异性叠前深度偏移数据体;[0079] 在CIP道集被拉平时,确定最新的各向异性叠前深度偏移数据体为优化后的各向异性叠前深度偏移数据体。[0080] 之后,可进行目标页岩气水平井的水平段的微裂缝的预测,在本发明实施例中,是结合蚂蚁体剖面进行预测的,在步骤105中,根据各向异性叠前深度偏移数据体,获得蚂蚁追踪体,其方法有多种,下面给出其中一个实施例。[0081] 在一实施例中,根据各向异性叠前深度偏移数据体,获得蚂蚁追踪体,包括:[0082] 对各向异性叠前深度偏移数据体自动增益控制;[0083] 对自动增益控制后的各向异性叠前深度偏移数据体进行构造平滑处理;[0084] 对构造平滑处理后的各向异性叠前深度偏移数据体进行预处理,所述预处理包括方差处理或曲率处理;[0085] 对预处理后的各向异性叠前深度偏移数据体进行蚂蚁体计算,获得蚂蚁追踪体。[0086] 在上述实施例中,自动增益控制是指通过反馈控制增益达到最大,预处理还可以包括CHAOS计算,相关变化例均应落入本发明的保护范围。[0087] 图3为本发明实施例中对预处理后的各向异性叠前深度偏移数据体进行蚂蚁体计算的流程图,其中,地震数据体为预处理后的各向异性叠前深度偏移数据体,断裂属性体为预处理后的各向异性叠前深度偏移数据体的属性体,首先,利用预处理后的各向异性叠前深度偏移数据体进行蚂蚁体计算,对水平段的微断裂进行预测,其思想是将大量人工蚂蚁释放在预处理后的各向异性叠前深度偏移数据体的属性体内,让每一只蚂蚁沿着断层移动并释放信息素。如果蚂蚁释放处没有断层,如噪声等,该蚂蚁将会很快消失;而断层处将会被很多蚂蚁追踪,并被信息素做出明显标记,非断层结构则不会被释放信息素。最后我们用每一点的信息素浓度来表征该处的断层。通过蚂蚁体计算得到的蚂蚁追踪体在解释断层的时候有极佳的表现,远超其他边缘增强体,如方差体等,因为噪声和其他非断层结构在蚂蚁追踪的过程中被去掉了,信噪比提升明显,能够很好展现细节处的断层区域。最后,即可进行蚂蚁追踪断层解释,即采用步骤106,将蚂蚁追踪体与叠前深度偏移剖面进行叠合,预测目标页岩气水平井的水平段的微裂缝,所述水平段的微裂缝用于指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪。[0088] 基于上述实施例,本发明提出如下一个实施例来说明页岩气水平井地震随钻跟踪方法的详细流程,图4为本发明实施例提出的页岩气水平井地震随钻跟踪方法的详细流程图,如图4所示,在一实施例中,页岩气水平井地震随钻跟踪方法的详细流程包括:[0089] 步骤401,对声波测井曲线和密度曲线进行合成,获得声波合成记录;[0090] 步骤402,利用所述声波合成记录对叠前时间偏移数据体进行标定,获得时深曲线、标定的地震反射层位和断层数据;[0091] 步骤403,根据标定的地震反射层位和断层数据、地震剖面上的波形特征和波组关系数据,获得时间域地震反射层位和断层数据;[0092] 步骤404,对时深曲线进行取点平滑处理,获得包括满足第一设定要求的速度控制点的时深曲线;[0093] 步骤405,对时间域地震反射层位和断层数据进行取点平滑处理,获得满足第二设定要求的时间域地震反射层位和断层数据;[0094] 步骤406,基于满足第一设定要求的速度控制点的时深曲线,以及满足第二设定要求的时间域地震反射层位和断层数据对地层格架进行约束,获得地震反射层的层速度;[0095] 步骤407,利用叠前时间偏移速度体对地震反射层的层速度的横向速度的变化趋势进行约束,对地震反射层的层速度的纵向速度进行平滑取点处理,获得处理后的地震反射层的层速度;[0096] 步骤408,根据时间域地震反射层位和断层数据、处理后的地震反射层的层速度,构建时深转换速度体;[0097] 步骤409,利用时深转换速度体进行时深转换,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位数据;[0098] 步骤410,将目标页岩气水平井的实时钻井轨迹和测井分层数据投影至三维地震剖面上,判断测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值是否超过预设范围,在未超过时,转至步骤511,否则转至步骤504;[0099] 步骤411,基于目标页岩气水平井的实时钻井轨迹,预测入靶点的深度,所述入靶点的深度用于指导目标页岩气水平井准确入靶;[0100] 步骤412,利用目标页岩气水平井的测井分层数据,优化各向异性叠前深度偏移数据体,获得优化后的各向异性叠前深度偏移数据体;[0101] 步骤413,根据优化后的各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造,所述水平段的微幅构造包括水平段的倾角,用于指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪;[0102] 步骤414,对各向异性叠前深度偏移数据体自动增益控制;[0103] 步骤415,对自动增益控制后的各向异性叠前深度偏移数据体进行构造平滑处理;[0104] 步骤416,对构造平滑处理后的各向异性叠前深度偏移数据体进行预处理,所述预处理包括方差处理或曲率处理;[0105] 步骤417,对预处理后的各向异性叠前深度偏移数据体进行蚂蚁体计算,获得蚂蚁追踪体;[0106] 步骤418,将蚂蚁追踪体与叠前深度偏移剖面进行叠合,预测目标页岩气水平井的水平段的微裂缝,所述水平段的微裂缝用于指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪。[0107] 当然,可以理解的是,上述页岩气水平井地震随钻跟踪方法的详细流程还可以有其他变化例,相关变化例均应落入本发明的保护范围。[0108] 下面给出一个具体实施例,来说明本发明实施例提出的页岩气水平井地震随钻跟踪方法的具体应用。该实施例以川南页岩气区块的一个目标页岩气水平井为例,川南页岩气区块已成为我国最大的页岩气生产基地,页岩分布范围广、厚度大,但一般埋藏深,成藏背景复杂。页岩气较常规储层岩石硬脆、孔隙度小且结构复杂、渗透率极低。钻井实践结果表明,多数页岩气水平井存在钻井周期长、优质储层钻遇率低等问题。该目标页岩气水平井1为主要目的层为志留系龙马溪组龙一1 层,储层为深水陆棚相,储层岩性为页岩,水平井箱体厚度薄,多为3‑5m,随钻地质跟踪导向难度较大。[0109] 首先,对声波测井曲线和密度曲线进行合成,获得声波合成记录,利用所述声波合成记录对叠前时间偏移数据体进行标定,获得时深曲线、标定的地震反射层位和断层数据;根据标定的地震反射层位和断层数据、地震剖面上的波形特征和波组关系数据,获得时间域地震反射层位和断层数据。[0110] 然后,对时深曲线进行取点平滑处理,获得包括满足第一设定要求的速度控制点的时深曲线;对时间域地震反射层位和断层数据进行取点平滑处理,获得满足第二设定要求的时间域地震反射层位和断层数据;基于满足第一设定要求的速度控制点的时深曲线,以及满足第二设定要求的时间域地震反射层位和断层数据对地层格架进行约束,获得地震反射层的层速度,利用叠前时间偏移速度体对地震反射层的层速度的横向速度的变化趋势进行约束,对地震反射层的层速度的纵向速度进行平滑取点处理,获得处理后的地震反射层的层速度,根据时间域地震反射层位和断层数据、处理后的地震反射层的层速度,构建时深转换速度体,图5为本发明实施例中时深转换速度体的示意图。[0111] 之后,利用时深转换速度体进行时深转换,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位数据;将目标页岩气水平井的实时钻井轨迹和测井分层数据投影至三维地震剖面上,判断测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值是否超过预设范围在超过时,更新时深转换速度体,进而更新深度域地震反射层位数据,否则基于目标页岩气水平井的实时钻井轨迹,预测入靶点的深度,所述入靶点的深度用于指导目标页岩气水平井准确入靶。[0112] 在本实施例中,在随钻跟踪进入水平段后,实时钻井轨迹地层产状与地震预测地层产状有一定出入,井深3900m‑4100m的实钻地层倾角下倾3°‑5°,但地震预测倾角下倾6°‑7°,对水平段钻进、以及后期该区块内其它水平井钻进指导带来一定困难。因此,该井入靶后,利用目标页岩气水平井的测井分层数据,优化各向异性叠前深度偏移数据体,获得优化后的各向异性叠前深度偏移数据体,根据优化后的各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造。无论是深度预测还是地层微幅构造,优化后的各向异性叠前深度偏移数据体的剖面与实时钻井轨迹都更为吻合。在实钻过程中,利用叠前深1度偏移剖面进行深度、微幅构造进行预测,井轨迹与深度偏移剖面吻合很好,龙一1层钻遇率高达86.77%。优化后的各向异性叠前深度偏移数据体对深度、微幅构造的预测具有很好的效果。[0113] 对各向异性叠前深度偏移数据体自动增益控制;对自动增益控制后的各向异性叠前深度偏移数据体进行构造平滑处理;对构造平滑处理后的各向异性叠前深度偏移数据体进行预处理,所述预处理包括方差处理或曲率处理;对预处理后的各向异性叠前深度偏移数据体进行蚂蚁体计算,获得蚂蚁追踪体;将蚂蚁追踪体与叠前深度偏移剖面进行叠合,预测目标页岩气水平井的水平段的微裂缝,所述水平段的微裂缝用于指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪。图6为本发明实施例中川南页岩气区块的页岩气目的层段上奥五峰底界蚂蚁追踪分布图,图中颜色较深的为蚂蚁追踪异常位置,蚂蚁追踪结果细节丰富,突出了小断层或裂缝发育带。将蚂蚁追踪体与叠前深度偏移剖面进行叠合时,在跟踪过程中井深4100m左右提示可能有裂缝出现,实钻中在4130m遇裂缝。井深4900m左右提示可能有断层出现,实钻中4930m左右出现断层。蚂蚁追踪体可对水平段的微断裂进行预测,对可能会钻遇的断裂发育位置进行预测,为钻前评估和风险预测提供了强有力的技术支撑。[0114] 综上所述,在本发明实施例提出的方法中,利用构建的时深转换速度体,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位数据,从而在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围时,基于目标页岩气水平井的实时钻井轨迹,准确预测入靶点的深度,从而准确指导目标页岩气水平井准确入靶;之后,根据各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造,从而准确指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪;最后,将蚂蚁追踪体与叠前深度偏移剖面进行叠合,预测目标页岩气水平井的水平段的微裂缝,从而进一步准确指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪,通过上述三个阶段的指导,实现了页岩气水平井的全过程的精确随钻跟踪,从而提高了储层钻遇率。[0115] 基于同样的发明构思,本发明实施例还提供了一种页岩气水平井地震随钻跟踪装置,如下面的实施例所述。由于这些解决问题的原理与页岩气水平井地震随钻跟踪方法相似,因此装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不在赘述。[0116] 图7为本发明实施例中页岩气水平井地震随钻跟踪装置的示意图,如图7所示,该装置包括:[0117] 构建模块701,用于根据时深曲线、时间域地震反射层位和断层数据,构建时深转换速度体;[0118] 转换模块702,用于利用时深转换速度体进行时深转换,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位数据;[0119] 第一预测模块703,用于将目标页岩气水平井的实时钻井轨迹和测井分层数据投影至三维地震剖面上,在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围时,基于目标页岩气水平井的实时钻井轨迹,预测入靶点的深度,所述入靶点的深度用于指导目标页岩气水平井准确入靶;[0120] 第二预测模块704,用于根据各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造,所述水平段的微幅构造包括水平段的倾角,用于指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪;[0121] 蚂蚁追踪体获得模块705,用于根据各向异性叠前深度偏移数据体,获得蚂蚁追踪体;[0122] 第三预测模块706,用于将蚂蚁追踪体与叠前深度偏移剖面进行叠合,预测目标页岩气水平井的水平段的微裂缝,所述水平段的微裂缝用于指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪。[0123] 在一实施例中,所述装置还包括数据获得模块707,用于:[0124] 对三维地震剖面的层位和断层进行解释,获得时深曲线、时间域地震反射层位和断层数据。[0125] 在一实施例中,数据获得模块707具体用于:[0126] 对声波测井曲线和密度曲线进行合成,获得声波合成记录;[0127] 利用所述声波合成记录对叠前时间偏移数据体进行标定,获得时深曲线、标定的地震反射层位和断层数据;[0128] 根据标定的地震反射层位和断层数据、地震剖面上的波形特征和波组关系数据,获得时间域地震反射层位和断层数据。[0129] 在一实施例中,构建模块701具体用于:[0130] 基于时深曲线,以及时间域地震反射层位和断层数据对地层格架进行约束,获得地震反射层的层速度;[0131] 利用叠前时间偏移速度体对地震反射层的层速度的横向速度的变化趋势进行约束,对地震反射层的层速度的纵向速度进行平滑取点处理,获得处理后的地震反射层的层速度;[0132] 根据时间域地震反射层位和断层数据、处理后的地震反射层的层速度,构建时深转换速度体。[0133] 在一实施例中,所述装置还包括取点平滑处理模块708,用于:[0134] 对时深曲线进行取点平滑处理,获得包括满足第一设定要求的速度控制点的时深曲线;[0135] 对时间域地震反射层位和断层数据进行取点平滑处理,获得满足第二设定要求的时间域地震反射层位和断层数据;[0136] 转换模块702具体用于,包括:[0137] 基于满足第一设定要求的速度控制点的时深曲线,以及满足第二设定要求的时间域地震反射层位和断层数据对地层格架进行约束,获得地震反射层的层速度。[0138] 在一实施例中,所述装置还包括更新模块709,用于:[0139] 在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值超过预设范围时,重复执行以下步骤,直至测井分层数据与更新后的深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围:[0140] 更新时深转换速度体;[0141] 利用更新后的时深转换速度体进行时深转换,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位和断层数据,获得更新后的深度域地震反射层位和断层数据。[0142] 在一实施例中,所述装置还包括优化模块710,用于:[0143] 利用目标页岩气水平井的测井分层数据,优化各向异性叠前深度偏移数据体,获得优化后的各向异性叠前深度偏移数据体;[0144] 第二预测模块704具体用于:[0145] 根据优化后的各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造。[0146] 在一实施例中,优化模块710具体用于:[0147] 根据各向异性叠前深度偏移数据体中的解释层位,提取地层倾角和方位角信息,得到地层倾角属性体和方位角属性体;[0148] 求取测井分层数据与解释层位之间的深度误差数据;[0149] 在所述深度误差数据超过预设范围时,重复执行以下步骤,直至所述深度误差数据不超过预设范围,获得最新的各向异性叠前深度偏移数据体的参数数据:对所述深度误差数据进行沿层插值,获得目标页岩气水平井所在工区范围内每层的井震深度误差数据;根据每层的井震深度误差数据、各地层倾角属性体和方位角属性体,建立网格层析反演矩阵;基于网格层析反演矩阵,进行网格层析反演,获得各向异性叠前深度偏移数据体的参数数据,所述参数数据用于确定更新后的各向异性叠前深度偏移数据体;获得更新后的各向异性叠前深度偏移数据体中的解释层位,求取测井分层数据与更新后的各向异性叠前深度偏移数据体中的解释层位之间的更新后的深度误差数据;将所述更新后的深度误差数据替换深度误差数据;[0150] 根据最新的各向异性叠前深度偏移数据体的参数数据,获得共成像点CIP道集;[0151] 在CIP道集未被拉平时,在CIP道集上沿层拾取剩余延迟信息,基于剩余延迟信息、最新的各向异性叠前深度偏移数据体中的解释层位和参数数据,进行网格层析反演,获得更新后的各向异性叠前深度偏移数据体,根据更新后的各向异性叠前深度偏移数据体进行TTI各向异性深度偏移,直至CIP道集被拉平,确定最新的各向异性叠前深度偏移数据体为优化后的各向异性叠前深度偏移数据体;[0152] 在CIP道集被拉平时,确定最新的各向异性叠前深度偏移数据体为优化后的各向异性叠前深度偏移数据体。[0153] 在一实施例中,蚂蚁追踪体获得模块705具体用于:[0154] 对各向异性叠前深度偏移数据体自动增益控制;[0155] 对自动增益控制后的各向异性叠前深度偏移数据体进行构造平滑处理;[0156] 对构造平滑处理后的各向异性叠前深度偏移数据体进行预处理,所述预处理包括方差处理或曲率处理;[0157] 对预处理后的各向异性叠前深度偏移数据体进行蚂蚁体计算,获得蚂蚁追踪体。[0158] 综上所述,在本发明实施例提出的装置中,利用构建的时深转换速度体,将时间域地震反射层位数据转换为深度域地震反射层位数据,从而在测井分层数据与深度域的地层地震反射层位和断层数据的差值未超过预设范围时,基于目标页岩气水平井的实时钻井轨迹,准确预测入靶点的深度,从而准确指导目标页岩气水平井准确入靶;之后,根据各向异性叠前深度偏移数据体,预测目标页岩气水平井的水平段的微幅构造,从而准确指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪;最后,将蚂蚁追踪体与叠前深度偏移剖面进行叠合,预测目标页岩气水平井的水平段的微裂缝,从而进一步准确指导目标页岩气水平井继续进行地震随钻跟踪,通过上述三个阶段的指导,实现了页岩气水平井的全过程的精确随钻跟踪,从而提高了储层钻遇率。[0159] 本申请的实施例还提供一种计算机设备,图8为本发明实施例中计算机设备的示意图,该计算机设备能够实现上述实施例中的页岩气水平井地震随钻跟踪方法中全部步骤,所述电子设备具体包括如下内容:[0160] 处理器(processor)801、存储器(memory)802、通信接口(CommunicationsInterface)803和总线804;[0161] 其中,所述处理器801、存储器802、通信接口803通过所述总线804完成相互间的通信;所述通信接口803用于实现服务器端设备、检测设备以及用户端设备等相关设备之间的信息传输;[0162] 所述处理器801用于调用所述存储器802中的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的页岩气水平井地震随钻跟踪方法中的全部步骤。[0163] 本申请的实施例还提供一种计算机可读存储介质,能够实现上述实施例中的页岩气水平井地震随钻跟踪方法中全部步骤,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的页岩气水平井地震随钻跟踪方法的全部步骤。[0164] 本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD‑ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。[0165] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。[0166] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。[0167] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。[0168] 以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
专利地区:北京
专利申请日期:2020-04-07
专利公开日期:2024-07-26
专利公告号:CN113550734B