图像的处理方法及系统实用新型专利

专利名称：图像的处理方法及系统

专利类型：实用新型专利

专利申请号：CN202010929009.6

专利申请（专利权）人：西安万像电子科技有限公司
权利人地址：陕西省西安市高新区唐延南路8号3G智能终端产业园4号厂房3层302室

专利发明（设计）人：章杰,刘诣荣

专利摘要：本公开提供一种图像处理方法及系统，涉及电子信息技术领域，能够解决云桌面系统中终端设备在显示服务器桌面图像时被偷拍的问题。具体技术方案为：服务器获取终端设备发送的图像请求信息，根据该图像请求信息获取桌面图像，及该终端设备发送的目标图像；根据该目标图像，确定所述桌面图像对应的安全等级；根据该安全等级对所述桌面图像进行模糊处理，向终端设备发送已模糊处理后的桌面图像，从而避免终端设备在显示该桌面图像时被偷拍，也不影响桌面图像的正常输出。本公开用于图像的处理。

主权利要求：
1.一种图像处理系统，其特征在于，所述系统包括终端设备和服务器，所述终端设备和所述服务器相连接，所述服务器包括图像识别模块；
所述终端设备，用于获取目标用户的目标登录信息；
根据所述目标登录信息，生成目标请求信息，并向所述服务器发送所述目标请求信息，所述目标请求信息用于请求登录服务器并获取所述服务器的桌面图像；
当检测到成功登录所述服务器后，获取目标区域内的目标图像，并向所述服务器发送所述目标图像，所述目标区域包括能够拍摄到所述终端设备显示屏的区域；
所述服务器，用于获取所述目标请求信息；
当所述目标登录信息通过验证后，根据所述目标请求信息，获取所述服务器的桌面图像，并获取终端设备发送的目标图像；
根据所述目标图像，确定所述终端设备对应的目标安全等级；
根据所述目标安全等级，对所述桌面图像进行模糊化处理；
所述图像识别模块，用于获取所述目标图像，对所述目标图像进行解析，获取所述目标图像中的目标用户及所述目标图像中的目标动作；根据预设用户的生物特征信息，确定所述目标用户是否为预设用户；当所述目标用户不是预设用户时，根据预设的违规动作，确定所述目标动作是否为违规动作；当所述目标动作为违规动作时，确定所述目标动作的疑似窥拍的概率；根据所述疑似窥拍的概率，确定所述目标用户对应的目标安全等级；
所述图像识别模块，还用于根据所述目标用户对应的目标安全等级，确定所述桌面图像对应的目标滤波参数；根据所述目标滤波参数和预设滤波算法，对所述桌面图像进行模糊化处理；其中，当安全等级为1级时，通过图像模糊算法对所述桌面图像进行完全模糊，处理后的桌面图像不可辨认；当安全等级为2级时，对桌面图像进行80%模糊处理，处理后的桌面图像需近距离辨认；当安全等级为3级时，对桌面图像进60%模糊处理，处理后的桌面图像基本可辨认，文字辨认困难。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述服务器还包括图像采集模块和图像编码模块，所述图像识别模块分别与所述图像采集模块和所述图像编码模块相连接；
所述图像采集模块，用于当所述终端设备成功登录所述服务器后，采集所述服务器的桌面图像；
所述图像采集模块，用于采集已模糊化处理的桌面图像，并向所述图像编码模块发送；
所述图像编码模块，用于对所述已模糊化处理的桌面图像进行编码处理，生成目标编码数据，并向所述终端设备发送。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述终端设备还包括：图像采集模块和图像处理模块；
所述图像采集模块，用于当检测到目标用户成功登录服务器后，启动所述图像采集功能；
根据预设采集规则，采集所述终端设备目标区域内的目标图像，所述目标区域包括能够拍摄到所述终端设备显示屏的区域；
所述图像处理模块，用于获取所述终端设备目标区域内的目标图像；
当所述目标图像符合预设规则时，向所述服务器发送所述目标图像，所述预设规则至少包括确认所述目标图像中包括人脸面部信息；
当所述目标图像不符合预设规则时，生成警告信息，并显示，所述警告信息用于提示目标用户通过所述图像采集模块输入人脸图像。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述终端设备还包括图像显示模块，所述图像显示模块与所述图像处理模块相连接：所述图像处理模块，还用于接收目标编码数据，所述目标编码数据为所述已模糊化处理的桌面图像的编码数据；
并对所述目标编码数据进行解码处理，获取所述已模糊化处理的桌面图像；
向所述图像显示模块发送所述已模糊化处理的桌面图像；
所述图像显示模块，用于接收所述已模糊化处理的桌面图像，并显示。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述终端设备还用于，接收所述已模糊处理的桌面图像，并获取所述目标区域的目标图像；
当所述目标区域的目标图像对应的目标安全等级与所述已模糊处理的桌面图像不匹配时，生成控制指令，所述控制指令用于指示调整所述桌面图像的模糊程度；
向所述服务器发送所述控制指令；
所述图像识别模块，还用于接收终端设备发送的控制指令；
根据所述控制指令，确定所述模糊程度对应的目标滤波参数；
根据所述目标滤波参数和预设滤波算法，对所述桌面图像进行模糊化处理。
6.一种图像处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：获取目标请求信息，所述目标请求信息用于请求登录服务器并获取所述服务器的桌面图像，所述目标请求信息包括目标用户的目标登录信息；
当所述目标登录信息通过验证后，根据所述目标请求信息，获取所述服务器的桌面图像，并获取终端设备目标区域内的目标图像，所述目标区域包括能够拍摄到终端设备显示屏的区域；
根据所述目标图像，确定所述终端设备对应的目标安全等级；
根据所述目标安全等级，对所述桌面图像进行模糊化处理；
所述确定所述终端设备对应的目标安全等级，包括：获取所述目标图像，对所述目标图像进行解析，获取所述目标图像中的目标用户及所述目标图像中的目标动作；根据预设用户的生物特征信息，确定所述目标用户是否为预设用户；当所述目标用户不是预设用户时，根据预设的违规动作，确定所述目标动作是否为违规动作；当所述目标动作为违规动作时，确定所述目标动作的疑似窥拍的概率；根据所述疑似窥拍的概率，确定所述目标用户对应的目标安全等级；
所述对所述桌面图像进行模糊化处理，包括：根据所述目标用户对应的目标安全等级，确定所述桌面图像对应的目标滤波参数；根据所述目标滤波参数和预设滤波算法，对所述桌面图像进行模糊化处理；其中，当安全等级为1级，通过图像模糊算法对所述桌面图像进行完全模糊，处理后的桌面图像不可辨认；当安全等级为2级时，对桌面图像进行80%模糊处理，处理后的桌面图像需近距离辨认；当安全等级为3级时，对桌面图像进60%模糊处理，处理后的桌面图像基本可辨认，文字辨认困难。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取目标图像，包括：向所述终端设备发送第一请求信息，所述第一请求信息用于请求终端设备根据预设规则发送目标区域内的目标图像，所述预设规则至少包括确认所述目标图像中包括人脸面部信息；
根据所述第一请求信息，接收终端设备发送的目标图像。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收终端设备发送的控制指令，所述控制指令用于指示调整所述桌面图像的模糊程度；
根据所述控制指令，确定所述模糊程度对应的目标滤波参数；
根据所述目标滤波参数和预设滤波算法，对所述桌面图像进行模糊化处理。 说明书 : 图像的处理方法及系统技术领域[0001] 本公开涉及电子信息技术领域，尤其涉及图像处理方法及系统。背景技术[0002] 目前，云桌面办公系统的主要包括：云端服务器和终端设备；云端服务器为每一个终端设备分配一个虚拟机，终端设备通过连接相应的虚拟机来获取相应的应用服务。具体的，移动零终端获取该虚拟机的桌面图像后，通过操作该桌面图像产生反向控制指令，该反向控制指令发送给虚拟机后，由虚拟机在本地执行相应的处理从而对桌面进行操作，并由虚拟机实时将产生的桌面图像不断发送给移动零终端，从而，对于移动零终端来说，就像在本地进行操作一样。[0003] 目前，这种云桌面办公系统由于其较高的安全性，在高涉密的特种行业有了比较广泛的应用。其较高的安全性体现在：用户的本地设备无需存储数据，所有数据源和视频图像来源于云端的图像，并且可在云端给图像加上使用者的水印，从而保证了数据不能轻易泄漏。[0004] 但是，这种数据集中在云端的安全方案无仍法解决使用拍照设备对屏幕进行窥拍的问题，为此，现有技术的防窥拍方案中提出了在发现有人窥拍时对当前画面进行替换或者直接锁屏的方案，但是，这种方案的效果并不理想，突然的画面中断会给用户带来不好的体验，而且，如果在一些类似视频会议的场景，突然隐藏原始画面，容易使用户错过一些重要画面。发明内容[0005] 本公开实施例提供一种图像处理方法及系统，能够解决云桌面系统中终端设备在显示服务器桌面图像时被偷拍的问题。所述技术方案如下：[0006] 根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，该方法应用于服务器，包括：[0007] 获取目标请求信息，该目标请求信息用于请求登录服务器并获取该服务器的桌面图像，该目标请求信息包括目标用户的目标登录信息；[0008] 当该目标登录信息通过验证后，根据该目标请求信息，获取该服务器的桌面图像，并获取终端设备目标区域内的目标图像，该目标区域包括能够拍摄到终端设备显示屏的区域；[0009] 根据该目标图像，确定该终端设备对应的目标安全等级；[0010] 根据该目标安全等级，对该桌面图像进行模糊化处理。[0011] 根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理系统，包括：[0012] 终端设备和服务器：该终端设备和该服务器相连接，[0013] 该终端设备，用于获取目标用户的目标登录信息；[0014] 根据该目标登录信息，生成目标请求信息，该目标请求信息用于请求登录服务器并获取该服务器的桌面图像，并向该服务器发送该目标请求信息；[0015] 当检测到成功登录该服务器后，获取目标区域内的目标图像，并向该服务器发送该目标图像，该目标区域包括能够拍摄到该终端设备显示屏的区域；[0016] 该服务器，用于获取目标请求信息；[0017] 当该目标登录信息通过验证后，根据该目标请求信息，获取该服务器的桌面图像，并获取终端设备发送的目标图像；[0018] 根据该目标图像，确定该终端设备对应的目标安全等级；[0019] 根据该目标安全等级，对该桌面图像进行模糊化处理。[0020] 在一个实施例中，该系统中的服务器包括图像采集模块和图像识别模块、图像编码模块，该图像识别模块分别与该图像采集模块和该图像编码模块相连接；[0021] 该图像采集模块，用于当该终端设备成功登录该服务器后，采集该服务器的桌面图像；[0022] 该图像识别模块，用于根据该目标用户对应的目标安全等级，确定该桌面图像对应的目标滤波参数；[0023] 根据该目标滤波参数和预设滤波算法，对该桌面图像进行模糊化处理；所述图像采集模块，用于采集所述已模糊化处理的桌面图像，并向所述图像编码模块发送；[0024] 该图像编码模块，用于对该已模糊化处理的桌面图像进行编码处理，生成目标编码数据，并向该终端设备发送。[0025] 在一个实施例中，该系统中的图像识别模块，还用于：[0026] 获取该目标图像，对该目标图像进行解析，获取该目标图像中的目标用户及该目标图像中的目标动作；[0027] 根据预设用户的生物特征信息，确定该目标用户是否为预设用户；[0028] 当该目标用户不是预设用户时，根据预设的违规动作，确定该目标动作是否为违规动作；[0029] 当该目标动作为违规动作时，确定该目标动作的疑似窥拍的概率；[0030] 根据该疑似窥拍的概率，确定该目标用户对应的目标安全等级。[0031] 在一个实施例中，该系统中的终端设备还包括：图像采集模块和图像处理模块；[0032] 该图像采集模块，用于当检测到目标用户成功登录服务器后，启动该图像采集功能；[0033] 根据预设采集规则，采集该终端设备目标区域内的目标图像，该目标区域包括能够拍摄到该终端设备显示屏的区域；[0034] 该图像处理模块，用于获取该终端设备目标区域内的目标图像；[0035] 当该目标图像符合预设规则时，向该服务器发送该目标图像，该预设规则至少包括确认该目标图像中包括人脸面部信息；[0036] 当该目标图像不符合预设规则时，生成警告信息，并显示，该警告信息用于提示目标用户通过该图像采集模块输入人脸图像。[0037] 在一个实施例中，该系统中的终端设备还包括图像显示模块：[0038] 所述图像处理模块，还用于接收目标编码数据，并对所述目标编码数据进行解码处理，获取所述已模糊化处理的桌面图像，所述目标编码数据为所述已模糊化处理的桌面图像的编码数据；[0039] 向所述图像显示模块发送所述已模糊化处理的桌面图像；[0040] 所述图像显示模块，用于接收所述已模糊化处理的桌面图像，并显示。[0041] 在一个实施例中，该系统中的终端设备还用于，[0042] 接收该已模糊处理的桌面图像，并获取该目标区域的目标图像；[0043] 当该目标区域的目标图像对应的目标安全等级与该已模糊处理的桌面图像不匹配时，生成控制指令，该控制指令用于指示调整该桌面图像的模糊程度；[0044] 该图像识别模块，还用于接收终端设备发送的控制指令；[0045] 根据该控制指令，确定该模糊程度对应的目标滤波参数；[0046] 根据该目标滤波参数和预设滤波算法，对该桌面图像进行模糊化处理。[0047] 本公开实施例提供的图像处理系统，该系统包括终端设备和服务器，用户可以通过终端设备登录服务器，获取服务器的桌面图像；当服务器获取终端设备发送的图像请求信息，根据该图像请求信息获取桌面图像，及该终端设备发送的目标图像；根据该目标图像，确定该桌面图像对应的安全等级；根据该安全等级对该桌面图像进行模糊处理，向终端设备发送已模糊处理后的桌面图像，从而避免终端设备在显示该桌面图像时被偷拍，也不影响桌面图像的正常输出。[0048] 本公开能够根据通过图像分析方式所确定的安全等级来对当前桌面图像进行模糊化处理，同时用户也可以根据需要调整当前画面的模糊化程度。通过该方式能够有效防止非法窥拍行为，也避免了通过直接切断或替换当前画面来防止窥拍时导致使用者使用体验较差，且容易错过一些实时显示内容的问题。[0049] 应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明[0050] 此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。[0051] 图1是本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程图；[0052] 图2是本公开实施例提供的一种图像处理方法的映射示意图；[0053] 图3是本公开实施例提供的一种图像处理方法的图像模糊处理效果示意图；[0054] 图3a是本公开实施例提供的一种图像处理方法的图像模糊处理效果示意图1；[0055] 图3b是本公开实施例提供的一种图像处理方法的图像模糊处理效果示意图2；[0056] 图3c是本公开实施例提供的一种图像处理方法的图像模糊处理效果示意图3；[0057] 图3d是本公开实施例提供的一种图像处理方法的图像模糊处理效果示意图4；[0058] 图4是本公开实施例提供的一种图像处理系统的结构图；[0059] 图4a是本公开实施例提供的一种图像处理系统中终端设备的结构图；[0060] 图4b是本公开实施例提供的一种图像处理系统中服务器的结构图。具体实施方式[0061] 这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。[0062] 本公开实施例提供一种图像处理方法，如图1所示，该图像处理方法包括以下步骤：[0063] 101、获取目标请求信息。[0064] 该目标请求信息用于请求登录服务器并获取该服务器的桌面图像，该目标请求信息包括目标用户的目标登录信息；[0065] 该目标请求信息可以通过终端设备向服务器发送，通过获取桌面图像，从而实现远程控制服务器的技术效果。[0066] 102、当该目标登录信息通过验证后，根据该目标请求信息，获取该服务器的桌面图像，并获取终端设备目标区域内的目标图像。[0067] 该目标图像包括使用该终端设备时对应的图像。[0068] 服务器在接收到该目标请求信息后，根据该目标登录信息进行身份验证，当验证通过后，获取该目标请求信息对应的桌面图像。[0069] 本公开所提供的方法中，获取该服务器的桌面图像，可以通过服务器中的图像采集模块和目标请求信息，获取桌面图像。[0070] 本公开所提供的方法中获取终端设备发送的目标图像，是指：[0071] 向该终端设备发送第一请求信息，该第一请求信息，用于请求终端设备根据预设规则发送目标区域的目标图像，该预设规则至少包括确认该目标图像中包括人脸面部信息；[0072] 根据该第一请求信息，接收终端设备发送的目标图像。[0073] 该目标区域的目标图像包括与显示服务器发送的桌面图像的目标显示屏相对的区域，目标区域是能够拍摄到终端设备目标显示屏的区域。[0074] 预设规则是为了防止终端设备的采集的图像为模糊的或者被遮挡后无法识别的图像，从而造成目标图像中人脸识别困难，无法确认如何模糊处理，例如，在实际应用中，会人为的遮挡、破坏终端设备的采集模块从而逃避被发现偷窥。[0075] 具体的，该目标区域的目标图像，可以是终端设备的得摄像头能够对当前显示器前方一定范围内的图像进行拍摄。在实际部署的时候，该图像采集模块如，摄像头可以布设于零终端显示屏正面面板上，或者，可以使用单独的摄像头并调整摄像头位置，使得摄像头能够对终端设备的当前显示器前方一定范围内的图像进行拍摄。[0076] 本公开所提供的方法中获取终端设备发送的目标图像的时机可以是向终端设备发送桌面图像之前，也可以是在发送桌面图像之后；其获取终端设备发送的目标图像的方式，可以是终端设备主动发送，也可以是服务器请求终端设备发送，如服务器获取的桌面图像为安全等级高的图像时，可以先获取终端设备发送的目标图像，在确定该目标图像中的使用者为预设用户，图像中的使用动作也是合规动作之后，再发送该桌面图像。[0077] 本公开所提供的方法，在获取桌面图像的同时也会获取终端设备使用者的图像，从而不仅仅能够确保数据传输时的安全性，也能够监管数据使用过程中的安全性。[0078] 103、根据该目标图像，确定该目标用户对应的目标安全等级；[0079] 本公开所提供方法中的确定该目标用户对应的目标安全等级，例如，可以从该目标图像的使用者和使用动作两个角度进行分析：具体步骤包括：[0080] 获取该目标图像，对该目标图像进行解析，获取该目标图像中的目标用户及该目标图像中的目标动作；[0081] 根据预设用户的生物特征信息，确定该目标用户是否为预设用户；[0082] 当该目标用户不是预设用户时，根据预设的违规动作，确定该目标动作是否为违规动作，及疑似窥拍的概率[0083] 根据该疑似窥拍的概率，确定该目标用户对应的目标安全等级。[0084] 上述步骤中的确定该目标用户是否为预设用户，可以通过预设用户的生物特征信息识别来实现，具体的，服务器中预先存储合法用户的生物特征信息中的预存人脸图像，通过人脸识别技术对比预存人脸图像和目标图像，判断目标图像中的目标用户是否为预设用户。[0085] 上述步骤中的确定根据预设的违规动作，确定该目标动作是否为违规动作可以通过合法使用者以外的人的动作、与显示器之间的距离、拍照设备的角度等等来判断是否有疑似窥拍的行为动作。[0086] 当然上述的两个判断条件：是否目标用户是否为预设用户，及目标动作是否为违规动作，是可以进行组合，从而提高判断的标准，如当目标用户为预设用户，但是目标动作为违规动作也可以进行模糊化处理，对应的疑似窥拍的概率可以设置为低概率。[0087] 进一步的，上述判断结果可以通过概率值来表示，比如，疑似窥拍的概率为：92％、78％、65％等等。[0088] 实际实现中，可以在疑似窥拍概率大于一个预设阈值时，确定当前有疑似窥拍行为。该预设阈值可以根据需要进行设置，比如：20％、30％、40％等等。[0089] 上述步骤中的在确定当前疑似窥拍的概率之后，确定出当前安全等级；[0090] 如图2所示，实际实现时，可以预先设置概率范围和窥拍等级的对应方式，举例来说，假设安全等级为3级，其对应关系可以如图2所示；上表只是一个示例，实际应用中，将安全等级总共划分为多少个等级，以及，每一个等级与疑似窥拍概率的对应关系都可以根据需要进行设置，这里不做限制。[0091] 根据类似的对应关系表，在确定出疑似窥拍的概率之后，就能够对应得到安全等级。[0092] 104、根据该目标安全等级，对该桌面图像进行模糊化处理。[0093] 本公开所提供方法中的该对该桌面图像进行模糊化处理，包括：[0094] 根据该目标用户对应的目标安全等级，确定该桌面图像对应的目标滤波参数；[0095] 根据该目标滤波参数和预设滤波算法，对该桌面图像进行模糊化处理。[0096] 具体的，预设滤波算法可以是采用图像低通滤波的方法对图像进行模糊处理。此处以低通滤波算法中较为经典的高斯模糊算法作为本发明的图像模糊算法。[0097] 上述的高斯模糊处理，可以理解成对图像每一个像素都取周边像素的平均值，其中取平均值的过程称为卷积，也可理解为一个加权平均过程，周边像素取值范围的大小数值称为卷积核。所以高斯模糊算法的本质是采用一个设定的服从正态分布的高斯核，对待处理图像进行卷积运算，如下所示为一个典型的高斯核：[0098] 函数表达式为：[0099] 其中，上述公式中的x、y为高斯核窗口大小，filterWindowSize＝3，σ为标准差，取值1.5。[0100] 从高斯滤波定义上可以知，高斯核可以看成是与中心距离负相关的权重。平滑时，调整实际是在调整周围像素对当前像素的影响程度，调大即提高了远处像素对中心像素的影响程度，滤波结果也就越平滑，也即越模糊。高斯核可以看成是与中心距离负相关的权重。[0101] 在标准差σ确定后，接下来需要确定窗口大小。上面讲了高斯核是对连续高斯的离散近似，窗口越大自然近似越好，但高斯函数是钟形曲线，距离中心越远数值越小，足够远处可以忽略不计。[0102] 因此，本公开所提供的方法中的模糊处理，若发生疑似窥拍事件，则根据设定的不同的标准差来对图像进行高斯滤波处理，从而达到根据画面安全等级，实现不同模糊程度的目的。[0103] 如图3a所示，此次列举具体的示例进行阐述：[0104] 对于1080p图像，滤波参数可设置为：滤波窗口大小filterWindowSize＝50；图3a为一个1080p图像的原图。[0105] 如图3b所示，当安全等级为1级，通过图像模糊算法对桌面图像进行完全模糊，处理后的桌面图像不可辨认，标准差σ＝5；[0106] 如图3c所示，当安全等级为2级，对桌面图像进行80％模糊处理，处理后的桌面图像需要近距离辨认，标准差σ＝3；[0107] 如图3d所示，当安全等级为3级时，对桌面图像进行60％模糊处理，处理后的桌面图像基本可辨认，文字辨认困难，标准差σ＝2。[0108] 本公开所提供的方法通过对桌面图像的模糊处理，使得向零终端输出的屏幕显示画面变得模糊，同时，在当前屏幕显示画面的指定位置上弹出警告窗口来提醒使用人提高警惕。[0109] 本公开所提供的方法中，服务器在向终端设备发送已模糊处理的桌面图像后，可以接收终端设备的反馈信息，该反馈信息可以是终端设备在自身判断窥拍危险下降或者升级时，控制画面更模糊或者更清晰；具体的实现方式是：[0110] 接收终端设备发送的控制指令，所述控制指令用于指示调整所述桌面图像的模糊程度；[0111] 根据所述控制指令，确定所述模糊程度对应的目标滤波参数；[0112] 根据所述目标滤波参数和预设滤波算法，对所述桌面图像进行模糊化处理。[0113] 本公开实施例提供的图像处理方法，应用于服务器，当服务器获取终端设备发送的图像请求信息，根据该图像请求信息获取桌面图像，及该终端设备发送的目标图像；根据该目标图像，确定该桌面图像对应的安全等级；根据该安全等级对该桌面图像进行模糊处理，向终端设备发送已模糊处理后的桌面图像，从而避免终端设备在显示该桌面图像时被偷拍，也不影响桌面图像的正常输出。[0114] 本公开能够根据通过图像分析方式所确定的安全等级来对当前桌面图像进行模糊化处理，同时用户也可以根据需要调整当前画面的模糊化程度。通过该方式能够有效防止非法窥拍行为，也避免了通过直接切断或替换当前画面来防止窥拍时导致使用者使用体验较差，且容易错过一些实时显示内容的问题。[0115] 实施例二[0116] 基于上述图1和图2对应的实施例中所描述的图像处理方法，下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。[0117] 本公开实施例提供一种图像处理系统，如图4所示，该图像处理系统40包括：终端设备401和服务器402：该终端设备401和该服务器402相连接。[0118] 该终端设备401，用于获取目标用户的目标登录信息；[0119] 根据该目标登录信息，生成目标请求信息，该目标请求信息用于请求登录服务器并获取该服务器的桌面图像，并向该服务器发送该目标请求信息；[0120] 当检测到成功登录该服务器后，获取目标区域内的目标图像，并向该服务器发送该目标图像，该目标区域包括能够拍摄到该终端设备401显示屏的区域。[0121] 如图4a所示，在可选实施例中该系统40中的终端设备401还包括：图像采集模块4011、图像处理模块4012和图像显示模块4013，其中图像采集模块4011可以是硬件模块和软件模块，在具体部署的时候该图像采集模块4011可以设置于终端设备顶部，也可以设置于终端设备401的外部，通过通信方式与终端设备401相连接，该图像采集模块4011能够对终端设备401的显示器目标区域内的图像进行拍摄。[0122] 该图像采集模块4011，用于当检测到目标用户成功登录服务器402后，启动该图像采集功能；[0123] 根据预设采集规则，采集该终端设备401目标区域内的目标图像，该目标区域包括能够拍摄到该终端设备401显示屏的区域；[0124] 该图像处理模块4012，用于获取该终端设备401目标区域内的目标图像；[0125] 当该目标图像符合预设规则时，向该服务器402发送该目标图像，该预设规则至少包括确认该目标图像中包括人脸面部信息；[0126] 当该目标图像不符合预设规则时，生成警告信息，并显示，该警告信息用于提示目标用户通过该图像采集模块输入人脸图像。[0127] 该图像处理模块4012，还可以用于接收该目标图像接收服务器402发送的目标编码数据，该目标编码数据为已模糊处理的桌面图像的编码数据；[0128] 对该目标编码数据的进行解码处理，获取已模糊处理的桌面图像，获取已模糊处理的桌面图像；[0129] 并向该图像显示模块4013发送；[0130] 该图像显示模块4013，用于接收所述已模糊化处理的桌面图像，并显示。[0131] 在可选实施例中该系统40中的图像处理模块4012还用于，[0132] 接收该已模糊处理的桌面图像，并获取该目标区域的目标图像；[0133] 当该目标区域的目标图像对应的目标安全等级与该已模糊处理的桌面图像不匹配时，生成控制指令，该控制指令用于指示调整该桌面图像的模糊程度。[0134] 该步骤是终端设备根据实时获取的目标图像的安全等级确定是否需要调整桌面图像的模糊程度，如虽然发现目标图像中出现的目标用户不是预设用户，但是该目标用户为管理用户，则可以降低模糊程度，或者不进行模糊处理；再比如，虽然目标图像中出现的目标用户是预设用户，但是该目标用户采取了疑似偷拍的行为，也可以提高模糊程度。[0135] 该服务器402，用于获取目标请求信息；[0136] 根据该目标请求信息，获取该服务器402的桌面图像，并获取终端设备401发送的目标图像；[0137] 根据该目标图像，确定该终端设备401对应的目标安全等级；[0138] 根据该目标安全等级，对该桌面图像进行模糊化处理。[0139] 如图4b所示，在可选实施例中该系统40中的服务器402包括图像采集模块4021和图像识别模块4022、图像编码模块4023，该图像识别模块分别与该图像采集模块和该图像编码模块相连接；[0140] 该图像采集模块4021，用于当该终端设备401成功登录该服务器402后，采集该服务器402的桌面图像；[0141] 该图像识别模块4022，用于根据该目标用户对应的目标安全等级，确定该桌面图像对应的目标滤波参数；[0142] 根据该目标滤波参数和预设滤波算法，对该桌面图像进行模糊化处理；[0143] 所述图像采集模块4021，用采集所述已模糊化处理的桌面图像，向图像编码模块发送；[0144] 该图像编码模块4023，用于对该已模糊化处理的桌面图像进行编码处理，并向该终端设备401发送。[0145] 在可选实施例中该系统40中的图像识别模块4022，还用于：[0146] 获取该目标图像，对该目标图像进行解析，获取该目标图像中的目标用户及该目标图像中的目标动作；[0147] 根据预设用户的生物特征信息，确定该目标用户是否为预设用户；[0148] 当该目标用户不是预设用户时，根据预设的违规动作，确定该目标动作是否为违规动作；[0149] 当该目标动作为违规动作时，确定该目标动作的疑似窥拍的概率；[0150] 根据该疑似窥拍的概率，确定该目标用户对应的目标安全等级。[0151] 在可选实施例中该系统40中的该图像识别模块4022，还用于接收终端设备401发送的控制指令；[0152] 根据该控制指令，确定该模糊程度对应的目标滤波参数；[0153] 根据该目标滤波参数和预设滤波算法，对该桌面图像进行模糊化处理。[0154] 本公开实施例提供的图像处理系统，该系统包括终端设备和服务器，用户可以通过终端设备登录服务器，获取服务器的桌面图像；当服务器获取终端设备发送的图像请求信息，根据该图像请求信息获取桌面图像，及该终端设备发送的目标图像；根据该目标图像，确定该桌面图像对应的安全等级；根据该安全等级对该桌面图像进行模糊处理，向终端设备发送已模糊处理后的桌面图像，从而避免终端设备在显示该桌面图像时被偷拍，也不影响桌面图像的正常输出。[0155] 本公开能够根据通过图像分析方式所确定的安全等级来对当前桌面图像进行模糊化处理，同时用户也可以根据需要调整当前画面的模糊化程度。通过该方式能够有效防止非法窥拍行为，也避免了通过直接切断或替换当前画面来防止窥拍时导致使用者使用体验较差，且容易错过一些实时显示内容的问题。[0156] 基于上述图1和图2对应的实施例中所描述的图像处理方法，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是只读存储器(英文：ReadOnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(英文：RandomAccessMemory，RAM)、CD‑ROM、磁带、软盘和光数据存储装置等。该存储介质上存储有计算机指令，用于执行上述图1和图2对应的实施例中所描述的图像处理方法，此处不再赘述。[0157] 本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

专利地区：陕西

专利申请日期：2020-09-07

专利公开日期：2024-07-26

专利公告号：CN112257123B