渗流场特征参数确定方法及装置发明专利

专利名称：渗流场特征参数确定方法及装置

专利类型：发明专利

专利申请号：CN201910633919.7

专利申请（专利权）人：中国石油天然气集团有限公司,中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
权利人地址：北京市东城区东直门北大街9号

专利发明（设计）人：马跃华,李洪革,李玉海,李振永,吴丽颖,刘紫薇

专利摘要：本发明提供了一种渗流场特征参数确定方法及装置，其中该方法包括：根据地球物理数据和/或地质数据，获取介观尺度和/或宏观尺度下渗流场特征参数响应因子的变化数据；所述介观尺度为测井尺度；所述宏观尺度为地面地震尺度、井中地震尺度或重磁电尺度；对所述变化数据进行归一化处理获得渗流场特征参数。该方法通过获取介观尺度和/或宏观尺度下渗流场特征参数响应因子的变化数据；对变化数据进行归一化处理获得渗流场特征参数，与现有技术中采用地质及工程类方法研究渗流场的技术方案相比，简单高效的确定渗流场特征参数，大大提高了渗流场的模拟准确度，实用性优越，有针对性地部署开发方案，调整注驱关系，为油田提高采收率提供指导。

主权利要求：
1.一种渗流场特征参数确定方法，其特征在于，包括：根据地球物理数据和/或地质数据，获取介观尺度和/或宏观尺度下渗流场特征参数响应因子的变化数据；所述介观尺度为测井尺度；所述宏观尺度为地面地震尺度、井中地震尺度或重磁电尺度；所述渗流场特征参数响应因子包括：时移地震振幅，时移地震波阻抗，渗流场特征参数因子，或利用油藏地质模型模拟的油藏相关参数；所述变化数据为渗流场特征参数响应因子在不同开发期次的差异变化率；
对所述变化数据进行归一化处理，获得渗流场特征参数；
其中，按如下公式，对所述变化数据进行归一化处理，获得渗流场特征参数：其中，Fm表示渗流场特征参数，G表示所述变化数据，gmin表示所述变化数据的最小值，gmax表示所述变化数据的最大值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地球物理数据包括：测井数据、地面地震数据、井中地震数据和重磁电数据其中之一或任意组合。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地质数据包括：地应力数据、构造特征数据、储层特征数据和油藏特征数据其中之一或任意组合。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述介观尺度的分辨率范围为[0.1米，5米]。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述宏观尺度的分辨率范围为[5米，50米]。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述渗流场特征参数作为输入，以岩芯分析或实验分析的渗流场特征参数变化数据作为已知样本输入，通过神经网络运算，对所述渗流场特征参数进行优化。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述渗流场特征参数响应因子为时移地震振幅，按如下公式，获得渗流场特征参数：其中ΔA表示不同开发期次振幅差异变化率；
A1表示油藏开发初期目的层地震响应振幅；
ΔA2表示高含水期地震与中含水期地震振幅差异；
ΔA1表示中含水期与油藏开发初期地震振幅差异。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述渗流场特征参数响应因子为时移地震波阻抗，按如下公式，获得渗流场特征参数：其中，ΔI表示不同开发期次地震反演波阻抗差异变化率；
I1表示油藏开发初期目的层波阻抗；
ΔI2表示高含水期与中含水期波阻抗差异；
ΔI1表示中含水期与油藏开发初期波阻抗差异。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述渗流场特征参数响应因子为渗流场特征参数因子，按如下公式，获得渗流场特征参数：其中，ΔD表示不同开发期次渗流场特征参数因子差异变化率；
D1表示油藏开发初期目的层渗流场特征参数因子；
ΔD2表示高含水期与中含水期渗流场特征参数因子差异；
ΔD1表示中含水期与油藏开发初期渗流场特征参数因子差异。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：利用测井解释得到油藏相关参数，通过分析所述油藏相关参数的变化率，寻找所述油藏相关参数与渗流场变化之间的关系，拟合得到渗流场特征参数因子。
11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述渗流场特征参数响应因子为利用油藏地质模型模拟的油藏相关参数，则所述方法还包括：根据已钻井资料，约束地震资料处理中速度场及Q场的建立；
利用粘弹性波动方程偏移得到的地震数据进行确定性反演；
在岩石物理分析基础上进行油藏参数反演，约束油藏地质模型的建立，得到所述油藏地质模型。
12.一种渗流场特征参数确定装置，其特征在于，包括：参数获取模块，用于根据地球物理数据和/或地质数据，获取介观尺度和/或宏观尺度下渗流场特征参数响应因子的变化数据；所述介观尺度为测井尺度；所述宏观尺度为地面地震尺度、井中地震尺度或重磁电尺度；所述渗流场特征参数响应因子包括：时移地震振幅，时移地震波阻抗，渗流场特征参数因子，或利用油藏地质模型模拟的油藏相关参数；所述变化数据为渗流场特征参数响应因子在不同开发期次的差异变化率；
计算确定模块，用于对所述变化数据进行归一化处理，获得渗流场特征参数；
其中，计算确定模块具体用于将上述变化数据代入如下归一化公式求解：其中，Fm表示渗流场特征参数，G表示变化数据，gmin表示变化数据的最小值，gmax表示变化数据的最大值。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，还包括：结果优化模块，用于将所述渗流场特征参数作为输入，以岩芯分析或实验分析的渗流场特征参数变化数据作为已知样本输入，通过神经网络运算，对所述渗流场特征参数进行优化。
14.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至11任一所述方法。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11任一所述方法。 说明书 : 渗流场特征参数确定方法及装置技术领域[0001] 本发明涉及油田勘探开发技术领域，尤其涉及一种渗流场特征参数确定方法及装置。背景技术[0002] 油藏流体在多孔介质中流动形成的流场，并不是一成不变的，随着开发过程在不断发生变化，如储层孔隙度、含水饱和度、泥质含量等均发生变化。储层参数的变化造成地球物理场响应发生变化。从渗流场的微观表现形式到其宏观效应，研究渗流场的方法目前仅局限于地质及工程类方法，描述油藏渗流场的精度较低。发明内容[0003] 本发明实施例提供一种渗流场特征参数确定方法，用以大大提高渗流场的模拟准确度，该方法包括：[0004] 根据地球物理数据和/或地质数据，获取介观尺度和/或宏观尺度下渗流场特征参数响应因子的变化数据；所述介观尺度为测井尺度；所述宏观尺度为地面地震尺度、井中地震尺度或重磁电尺度；[0005] 对所述变化数据进行归一化处理，获得渗流场特征参数。[0006] 本发明实施例还提供一种渗流场特征参数确定装置，用以大大提高渗流场的模拟准确度，该装置包括：[0007] 参数获取模块，用于根据地球物理数据和/或地质数据，获取介观尺度和/或宏观尺度下渗流场特征参数响应因子的变化数据；所述介观尺度为测井尺度；所述宏观尺度为地面地震尺度、井中地震尺度或重磁电尺度；[0008] 计算确定模块，用于根据所述变化数据，利用归一化确定渗流场特征参数。[0009] 本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述渗流场特征参数确定方法。[0010] 本发明实施例也提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述渗流场特征参数确定方法的计算机程序。[0011] 本发明实施例中，根据地球物理数据和/或地质数据，获取介观尺度和/或宏观尺度下渗流场特征参数响应因子的变化数据；对所述变化数据进行归一化处理，获得渗流场特征参数；与现有技术中采用地质及工程类方法研究渗流场的技术方案相比，不但能够简单高效的确定渗流场特征参数，而且大大提高了渗流场的模拟准确度，实用性优越，有利于在后期开发时，更加有针对性地部署开发方案，调整注驱关系，为油田提高采收率提供指导。附图说明[0012] 为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0013] 图1为本发明实施例中渗流场特征参数确定方法的示意图。[0014] 图2为本发明实施例中构建油藏地质模型的示意图。[0015] 图3为本发明实施例中渗流场特征参数确定方法的具体实施例示意图。[0016] 图4为本发明实施例中渗流场特征参数确定方法的一具体应用实施的示意图。[0017] 图5为本发明实施例中前期地震数据预处理的示意图。[0018] 图6为本发明实施例中渗流场特征参数确定装置的示意图。[0019] 图7为本发明实施例中渗流场特征参数确定装置的具体实施例示意图。具体实施方式[0020] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0021] 为了解决现有的油藏渗流场表征缺乏有效的高精度渗流场表征方案的问题，本发明实施例提供了一种简单高效的渗流场特征参数确定方法，用以更准确地表征油藏渗流场，如图1所示，该方法包括：[0022] 步骤101：根据地球物理数据和/或地质数据，获取介观尺度和/或宏观尺度下渗流场特征参数响应因子的变化数据；所述介观尺度为测井尺度；所述宏观尺度为地面地震尺度、井中地震尺度或重磁电尺度；[0023] 步骤102：对所述变化数据进行归一化处理，获得渗流场特征参数。[0024] 由图1所示流程可以得知，本发明实施例中，通过对地球物理数据和/或地质数据中介观尺度和/或宏观尺度下渗流场特征参数响应因子的变化数据的应用，增加了渗流场特征参数确定方法中的数据维度及精度，减少了模拟过程与实际应用之间的数据误差，从而提高了渗流场模拟准确度，且过程简洁高效，实用效果大大增加。[0025] 具体实施时，首先根据地球物理数据和/或地质数据，获取介观尺度和/或宏观尺度下渗流场特征参数响应因子的变化数据。本实施例中，介观尺度为测井尺度，分辨率范围为[0.1米，5米]；宏观尺度为地面地震尺度、井中地震尺度或重磁电尺度，分辨率范围为[5米，50米]。[0026] 本实施例中，上述变化数据的获取方式包括：通过地球物理数据经地球物理数据分析求取和/或调用已有地质数据。地球物理数据包括：测井数据、地面地震数据、井中地震数据和重磁电数据其中之一或任意组合。地质数据包括：地应力数据、构造特征数据、储层特征数据和油藏特征数据其中之一或任意组合。[0027] 上述变化数据例如可以是开发时期两期渗流场特征参数响应因子的数据有效变化，如可以是数据相减，也可以是相除或者构造更加复杂的函数关系，如：[0028] G＝f(ΔX)(1)[0029] G表示介观尺度和/或宏观尺度下渗流场特征参数响应因子的变化数据；[0030] ΔX表示不同开发期次响应因子的相关参数的变化，如：[0031] ΔX＝f(Δpor,Δperm,Δsw,Δsh,ΔA,ΔI,ΔVp,ΔVs)(2)[0032] 其中，por表示孔隙度，perm表示渗透率，sw表示含水饱和度，sh表示泥质含量，A表示时移地震振幅，I表示时移波阻抗，Vp表示纵波速度，Vs表示横波速度。在介观尺度和/或宏观尺度下获取渗流场特征参数响应因子的变化数据后，对变化数据进行归一化处理，获得渗流场特征参数。例如可以按如下归一化公式，获得渗流场特征参数：[0033][0034] 其中，Fm表示渗流场特征参数，gmin表示变化数据G的最小值；gmax表示变化数据G的最大值。可以理解的是，上述确定渗流场特征参数的公式仅为一例，实施时可以对该公式进行变形，或采用其它公式或方法，对变化数据进行归一化处理获得渗流场特征参数，例如等，本领域技术人员可以理解，上述公式仅为举例，进行归一化处理的这些公式或方法均落入本发明的保护范围，实施例中不再赘述。[0035] 本发明实施例中，介观尺度和/或宏观尺度下渗流场特征参数响应因子具体可以包括：时移地震振幅A，时移地震波阻抗I，渗流场特征参数因子D，或利用油藏地质模型模拟的油藏相关参数。[0036] 实施例中，若渗流场特征参数响应因子为时移地震振幅，则可以按如下相对应的归一化公式进行计算：[0037] 渗流场特征参数响应因子为时移地震振幅，即G＝f(ΔA)时，[0038][0039][0040] 其中ΔA表示不同开发期次振幅差异变化率；[0041] A1表示油藏开发初期目的层地震响应振幅；[0042] ΔA2表示高含水期地震与中含水期地震振幅差异；[0043] ΔA1表示中含水期与油藏开发初期地震振幅差异。[0044] 在实施例中，若渗流场特征参数响应因子为时移地震波阻抗，即G＝f(ΔI)时，[0045][0046][0047] 其中，ΔI表示不同开发期次地震反演波阻抗差异变化率；[0048] I1表示油藏开发初期目的层波阻抗；[0049] ΔI2表示高含水期与中含水期波阻抗差异；[0050] ΔI1表示中含水期与油藏开发初期波阻抗差异。[0051] 在实施例中，若渗流场特征参数响应因子为渗流场特征参数因子，即G＝f(ΔD)时，[0052][0053][0054] 其中，ΔD表示不同开发期次渗流场特征参数因子差异变化率；[0055] D1表示油藏开发初期目的层渗流场特征参数因子；[0056] ΔD2表示高含水期与中含水期渗流场特征参数因子差异；[0057] ΔD1表示中含水期与油藏开发初期渗流场特征参数因子差异。[0058] 实施例中，渗流场特征参数因子D可以是由各个油藏相关参量拟合而来，构建过程例如可以包括：利用测井解释得到油藏相关参数，通过分析油藏相关参数的变化率，寻找油藏相关参数与渗流场变化之间的关系，拟合得到渗流场特征参数因子。其中油藏相关参数例如可以包括孔隙度por，渗透率perm，含水饱和度sw，泥质含量sh等其中之一或任意组合，渗流场特征参数因子D例如可以按如下公式获得：[0059] D＝f(ω1Δpor、ω2Δperm、ω3Δsw、ω4Δsh)(10)[0060] 其中，ωn,n＝1,2,3,4表示权重。实际油藏开发应用中，尤其是高孔高渗油藏在注水开发时，油和水在孔隙空间中的不断相互渗透、流动，储层空间中油和水会发生相互置换和取代，对原始油藏特征进行改造。也就意味着表征渗流场特征参数因子的各个油藏相关参数的权重ωn,n＝1,2,3,4是不断变化的，需要根据具体的开发期次造成测井参数的变化规律具体分析。举例说明，例如某油田开发经历了四个开采阶段，分别是开发初期、中含水期、高含水期、特高含水期。对应四个时期的钻井分别用W1/W2/W3/W4来表示。将各个时期的测井曲线及测井解释成果进行比较，可能出现很多种结果：例如在W1和W2时期，sh变化明显，por变化不明显，那么权重可以选择为：[0061] D＝f(0Δpor、0.1Δperm、0.2Δsw、0.7Δsh)(11)[0062] 而W3和W2可能是另外一种表达形式，需要的就是根据不同时期的钻井进行分析得到。另外想说明的是，渗流场特征参数因子的表达形式多样，也可以是复杂函数，比如构建为 本领域技术人员可以理解，上述仅为举例，此公式是随着具体研究问题可以变化的，此处不再一一赘述。[0063] 实施例中，若渗流场特征参数响应因子为利用油藏地质模型模拟的油藏相关参数，渗流场特征参数确定方法具体实施还可以包括：首先建立油藏地质模型，举一例具体实现步骤如图2所示，包括：[0064] 步骤201：根据已钻井资料，约束地震资料处理中速度场及Q场的建立；例如可以从已钻井资料出发，包括微测井资料，约束地震资料处理中速度场及Q场的建立；[0065] 步骤202：利用粘弹性波动方程偏移得到的地震数据进行确定性反演；[0066] 步骤203：在岩石物理分析基础上进行油藏参数反演，约束油藏地质模型的建立，得到所述油藏地质模型。[0067] 油藏地质模型建立后，求取不同开发期次下的油藏地质模型中模拟的油藏相关参数的差异，例如具体可以包括孔隙度、渗透率、含水饱和度、泥质含量等其中之一或任意组合。[0068] 最后将各油藏相关参数差异代入公式(3)中，进行渗流场特征参数计算。[0069] 为了更精确地确定渗流场特征参数，进一步得到更加精确的油藏渗流场表征，如图3所示，在一具体实施例中，渗流场特征参数确定方法还可以包括：[0070] 步骤301：将上述根据变化数据进行归一化处理获得的渗流场特征参数作为输入，以岩芯分析或实验分析的渗流场特征参数变化数据作为已知样本输入，通过神经网络运算，对所述渗流场特征参数进行优化。[0071] 实施例中上述输入的渗流场特征参数例如可以是根据上述时移地震振幅、时移地震波阻抗、渗流场特征参数因子或利用油藏地质模型模拟的油藏相关参数4种渗流场特征参数响应因子得到的4种确定结果的单独输入，也可以是这4种结果的任意组合。[0072] 下面给出一具体实例说明本发明实施例如何确定渗流场特征参数。本例应用于我国陆上某油田，该研究地区历史上有三次三维地震，将三次地震分别命名为S1、S2、S3，分别代表油藏开发初期、中含水期和高含水期。与其对应的钻井分别按照开发期次进行分类，开发初期所有钻井集合为W1，中含水期为W2以及高含水期为W3。结合图4说明本例中渗流场特征参数确定方法的具体实现过程：[0073] 步骤401：前期地震数据预处理；[0074] 步骤402：分别提取每一期地震数据的沿层均方根振幅属性；[0075] 步骤403：应用公式(4)和(5)进行运算得到渗流场特征参数。[0076] 其中上述前期地震数据预处理过程如图5所示，具体包括：[0077] 步骤501：针对开发层系，井震结合细分单砂体进行连井对比得到单砂体划分；[0078] 步骤502：对时间域地震数据赋予深度概念和地质含义，实现层位标定；[0079] 步骤503：进行岩石物理分析，在此基础上，对单砂体进行精细标定，确定所述单砂体响应特征；[0080] 步骤504：针对S1、S2及S3三期地震资料分别标定后，针对单砂体进行地震解释。[0081] 该一具体应用的实施仅给出了利用时移地震振幅均方根计算渗流场特征参数的一个实施方法，本领域技术人员可以理解，本发明实施例包含的具体应用实施还有很多，比如利用时移波阻抗均方根等，上述具体应用的实施仅为举例，其余实施方式不再一一赘述。[0082] 基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种渗流场特征参数确定装置，由于渗流场特征参数确定装置所解决问题的原理与渗流场特征参数确定方法相似，因此渗流场特征参数确定装置的实施可以参见渗流场特征参数确定方法的实施，重复之处不再赘述，具体结构如图6所示：[0083] 参数获取模块601，用于根据地球物理数据和/或地质数据，获取介观尺度和/或宏观尺度下渗流场特征参数响应因子的变化数据；所述介观尺度为测井尺度；所述宏观尺度为地面地震尺度、井中地震尺度或重磁电尺度；[0084] 计算确定模块602，用于对所述变化数据进行归一化处理，获得渗流场特征参数。[0085] 如图7所示，在具体实施例中，图6所示的渗流场特征参数确定装置还可以包括：[0086] 结果优化模块701，用于将所述渗流场特征参数作为输入，以岩芯分析或实验分析的渗流场特征参数变化数据作为已知样本输入，通过神经网络运算，对所述渗流场特征参数进行优化。[0087] 具体实施例中，结果优化模块701具体用于将上述根据变化数据进行归一化处理获得的渗流场特征参数作为输入，以岩芯分析或实验分析的渗流场特征参数变化数据作为已知样本输入，通过神经网络运算，对所述渗流场特征参数进行优化。[0088] 具体实施例中上述输入的渗流场特征参数例如可以是根据上述时移地震振幅、时移地震波阻抗、渗流场特征参数因子或利用油藏地质模型模拟的油藏相关参数4种渗流场特征参数响应因子得到的4种确定结果的单独输入，也可以是这4种结果的任意组合。[0089] 实施例中，参数获取模块601具体用于获取介观尺度和/或宏观尺度下时移地震振幅，时移地震波阻抗，渗流场特征参数因子，或利用油藏地质模型模拟的油藏相关参数的变化数据。[0090] 实施例中，计算确定模块602具体用于将上述变化数据代入如下归一化公式求解：[0091][0092] 其中，Fm表示渗流场特征参数，G表示变化数据，gmin表示变化数据的最小值，gmax表示变化数据的最大值。[0093] 一个实施例中，计算确定模块602具体可以用于：[0094] 若所述渗流场特征参数响应因子为时移地震振幅，按如下归一化公式，确定渗流场特征参数：[0095][0096][0097] 其中ΔA表示不同开发期次振幅差异变化率；[0098] A1表示油藏开发初期目的层地震响应振幅；[0099] ΔA2表示高含水期地震与中含水期地震振幅差异；[0100] ΔA1表示中含水期与油藏开发初期地震振幅差异。[0101] 一个实施例中，计算确定模块602具体可以用于：[0102] 若所述渗流场特征参数响应因子为时移地震波阻抗，按如下归一化公式，确定渗流场特征参数：[0103][0104][0105] 其中，ΔI表示不同开发期次地震反演波阻抗差异变化率；[0106] I1表示油藏开发初期目的层波阻抗；[0107] ΔI2表示高含水期与中含水期波阻抗差异；[0108] ΔI1表示中含水期与油藏开发初期波阻抗差异。[0109] 一个实施例中，计算确定模块602具体可以用于：[0110] 若所述渗流场特征参数响应因子为渗流场特征参数因子，按如下归一化公式，确定渗流场特征参数：[0111][0112][0113] 其中，ΔD表示不同开发期次渗流场特征参数因子差异变化率；[0114] D1表示油藏开发初期目的层渗流场特征参数因子；[0115] ΔD2表示高含水期与中含水期渗流场特征参数因子差异；[0116] ΔD1表示中含水期与油藏开发初期渗流场特征参数因子差异。[0117] 一个实施例中，计算确定模块602还可以用于：[0118] 利用测井解释得到油藏相关参数，通过分析所述油藏相关参数的变化率，寻找所述油藏相关参数与渗流场变化之间的关系，拟合得到渗流场特征参数因子。[0119] 一个实施例中，计算确定模块602还可以用于：[0120] 若所述渗流场特征参数响应因子为利用油藏地质模型模拟的油藏相关参数，则：[0121] 根据已钻井资料，约束地震资料处理中速度场及Q场的建立；[0122] 利用粘弹性波动方程偏移得到的地震数据进行确定性反演；[0123] 在岩石物理分析基础上进行油藏参数反演，约束油藏地质模型的建立，得到所述油藏地质模型。[0124] 本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述渗流场特征参数确定方法。[0125] 本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有执行上述渗流场特征参数确定方法的计算机程序。[0126] 综上所述，本发明实施例中，根据地球物理数据和/或地质数据，获取介观尺度和/或宏观尺度下渗流场特征参数响应因子的变化数据；对所述变化数据进行归一化处理，获得渗流场特征参数；与现有技术中采用地质及工程类方法研究渗流场的技术方案相比，不但能够简单高效的确定渗流场特征参数，而且大大提高了渗流场的模拟准确度，实用性优越，有利于在后期开发时，更加有针对性地部署开发方案，调整注驱关系，为油田提高采收率提供指导。[0127] 本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD‑ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。[0128] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。[0129] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。[0130] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。[0131] 综上所述，本发明实施例通过对地震数据的应用，增加了渗流场特征参数确定方法中的数据维度及精度，减少了模拟过程与实际应用之间的数据误差，从而提高了渗流场模拟准确度。且过程简洁高效，实用效果大大增加。在后期开发时，能够更好地有针对性地部署开发方案，调整注驱关系，进而为油田提高采收率提供指导。[0132] 以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

专利地区：北京

专利申请日期：2019-07-15

专利公开日期：2024-07-26

专利公告号：CN112230278B