专利名称:太空数据资产管理方法及存储介质
专利类型:发明专利
专利申请号:CN202410224919.2
专利申请(专利权)人:北京开运平行空间技术有限公司
权利人地址:北京市通州区北京市北京经济技术开发区科谷一街10号院6号楼2层203-2
专利发明(设计)人:杜国超,苏鹏,李小波,李亚亚
专利摘要:本发明涉及太空数据资产管理技术领域,用于解决太空数据资产存储安全性低的问题,尤其涉及太空数据资产管理方法及存储介质;本发明通过从太空数据资产存储前角度进行分析,以便提高太空数据资产存储管理的安全性和合理性,同时降低存储设备和潜在因素对太空数据资产存储的影响,且有助于精度、合理的对太空数据资产存储设备进行匹配筛选,以降低潜在存储风险,以及对存在风险的存储设备进行合理化管理,以便后续数据存储使用,同时有助于提高优选设备的监管效果,而对数据存储设备的进行初步分析、进一步分析以及深入式分析,即从设备外在运行表现、潜在风险和存储条件以及网络和管理三个维度进行分析,以提高太空数据资产存储的安全性。
主权利要求:
1.太空数据资产管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:通过采集数据存储设备的风险数据和访问数据,并将风险数据和访问数据分别发送至步骤二和步骤三;
步骤二:对风险数据进行存储风险监管评估分析,得到各个数据存储设备的存储风险评估系数Pg,同时将存储设备划分为可选设备和优化设备,有助于为太空数据资产存储提供安全选择;
步骤三:对可选设备的访问数据进行数据窃取访问安全监管分析,得到首选存储设备,以提高太空数据资产存储安全性;
步骤四:采集优选设备的网络传输数据,并对网络传输数据进行传输网络优化反馈分析,以了解各个优选设备的网络传输风险情况,以便为后续优选设备划分提供数据支撑;
步骤五:采集优选设备的管控数据,并对管控数据进行存储监管风险评估分析,以了解各个优选设备的管控力度情况,同时对潜在隐患进行合理化调整;
步骤六:通过信息收集和深入式方式进行信息交互式匹配分析,得到首选存储设备,以便提高太空数据资产存储安全性;
所述存储风险监管评估分析过程如下:
S1:采集到太空数据资产开始存储前一段时间的时长,并将其标记为时间阈值,获取到时间阈值内各个数据存储设备的风险数据,风险数据包括存储风险值和潜在影响值,存储风险值表示数据存储设备的运行影响值与供电影响值经数据归一化处理后得到的积值,运行影响值表示运行特征参数所对应数值超出预设阈值的个数,运行特征参数包括运行异响均值、振动幅度均值,供电影响值表示数据存储设备的供电电压波动次数与最大波动幅度值经数据归一化处理后得到的积值;
S2:潜在影响值表示数据存储设备的过温运行所对应次数与运行总次数之比,过温运行获取过程如下:获取到时间阈值内各个数据存储设备的温度风险值,温度风险值表示数据存储设备运行初始温度到运行过程中最大运行温度之间的差值,再与运行初始温度到运行过程中最大运行温度之间的时长经数据归一化处理后得到的比值,并对温度风险值进行判别分析,若温度风险值大于预设温度风险值阈值,则将温度风险值大于预设温度风险值阈值所对应数据存储设备此次运行为过温运行,将数据存储设备标记为g,将存储风险值和潜在影响值分别标号为CCg和QYg;
S3:根据公式 得到各个数据存储设备的存储风险评估系数,
其中,a1和a2分别为存储风险值和潜在影响值的预设比例因子系数,a1和a2均为大于零的正数,a3为预设修正因子系数,取值为2.298,Pi为各个数据存储设备的存储风险评估系数,将存储风险评估系数Pg与其内部录入存储的预设存储风险评估系数阈值进行比对分析:若存储风险评估系数Pg与预设存储风险评估系数阈值之间的比值小于1,则生成验证信号,并将验证信号所对应的数据存储设备标记为可选设备;
若存储风险评估系数Pg与预设存储风险评估系数阈值之间的比值大于等于1,则生成风险信号,并将风险信号所对应的数据存储设备标记为优化设备;
所述数据窃取访问安全监管分析过程如下:
T1:获取到时间阈值内可选设备的访问数据,访问数据包括潜在风险值和加载表现值,潜在风险值表示时间阈值内可选设备的同时在线最大访问值与访问最大时长经数据归一化处理后得到的积值,再与损失评估值经数据归一化处理后得到的积值,损失评估值表示数据丢失或数据损毁的次数与相连出现数据丢失或数据损毁次数之间的间隔时长经数据归一化处理后得到的积值,访问风险值表示可选设备的同时在线最大访问值与访问最大时长经数据归一化处理后得到的积值,加载表现值表示写入风险值和读取速度均值经数据归一化处理后得到的积值,写入风险值表示写入速度均值低于预设写入速度均值的部分,再与预设写入速度均值之间的比值,同时获取到可选设备的可用存储空间值超出预设可用存储空间值阈值的部分,并将其标记为安全存储值,将可选设备标记为m,m∈g,将潜在风险值、加载表现值以及安全存储值分别标号为QFm、JZm以及ACm;
T2:根据公式 得到各个可选设备的潜在风险评估系
数,其中,f1、f2以及f3分别为访问风险值、加载表现值以及安全存储值的预设权重因子系数,f1、f2以及f3均为大于零的自然数,f4为预设容错因子系数,取值为2.981,Qm为各个可选设备的潜在风险评估系数,将潜在风险评估系数Qm与其内部录入存储的预设潜在风险评估系数阈值进行比对分析:若潜在风险评估系数Qm与预设潜在风险评估系数阈值之间的比值小于1,则生成可选信号,并将可选信号所对应的可选设备标记为优选设备;
若潜在风险评估系数Qm与预设潜在风险评估系数阈值之间的比值大于等于1,则生成潜在影响信号,并将潜在影响信号所对应的可选设备标记为潜在影响设备;
所述传输网络优化反馈分析过程如下:
采集到优选设备的网络传输数据,网络传输数据包括网络风险值和传输阻碍值,网络风险值表示时间阈值内优选设备的网络无密匙连接值和有密匙连接值之和,再与网络漏洞出现频率变化值经数据归一化处理后得到的积值,将网络风险值与存储的预设网络风险值阈值进行比对分析,将网络风险值大于预设网络风险值阈值的部分标记为网络评估值,传输阻碍值表示时间阈值内优选设备的传输速率低于预设传输速率阈值所对应次数与传输总次数之比,再与传输带宽均值经数据归一化处理后得到的积值;
将网络评估值和传输阻碍值与其内部录入存储的预设网络评估值阈值和预设传输阻碍值阈值进行比对分析:若网络评估值小于预设网络评估值阈值,且传输阻碍值小于预设传输阻碍值阈值,则生成传输信号;
若网络评估值大于等于预设网络评估值阈值,或传输阻碍值大于等于预设传输阻碍值阈值,则生成异常信号;
所述存储监管风险评估分析过程如下:
采集到优选设备的管控数据,管控数据包括监管评估值和环境管理值,监管评估值表示时间阈值内优选设备的间隔优化时长均值大于预设间隔优化时长均值阈值的部分与优化次数经数据归一化处理后得到的比值,环境管理值表示时间阈值内优选设备的环境受损时长与投入使用时刻到当前时刻之间时长之比,环境受损时长表示优选设备在环境特征参数所对应数值超出预设阈值后的运行总时长,环境特征参数包括温度值、湿度值,将监管评估值和环境管理值与其内部录入存储的预设监管评估值阈值和预设环境管理值阈值进行比对分析:若监管评估值小于预设监管评估值阈值,且环境管理值小于预设环境管理值阈值,则生成有效信号;
若监管评估值大于等于预设监管评估值阈值,或环境管理值大于等于预设环境管理值阈值,则生成需求信号;
所述信息交互式匹配分析过程如下:
获取到时间阈值内传输信号、异常信号、有效信号以及需求信号,当得到传输信号和需求信号或异常信号和有效信号或异常信号和需求信号时,则生成不合格信号;
当得到传输信号和有效信号时,则生成存储信号,并将存储信号所对应优选设备标记为首选存储设备。
2.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的方法。 说明书 : 太空数据资产管理方法及存储介质技术领域[0001] 本发明涉及太空数据资产管理技术领域,尤其涉及太空数据资产管理方法及存储介质。背景技术[0002] 近年来,伴随国家大力推动军民融合以及“互联网+航天”的产业升级变革,在全球新一轮工业革命的大背景下,中国航天领域在商业航天和卫星应用产业方面发展取得了突破性进展,而数据资产是航天产业的核心资产,航天产业的数据资产化大大促进本行业的快速发展;[0003] 但是,在现有技术中,无法对太空数据资产进行合理、安全的进行存储管理,同时无法对存在的潜在因素进行分析排除,进而导致太空数据资产存储丢失风险过大,不利于太空数据资产安全管理和存储设备的精准匹配筛选,且无法对存储设备的网络和管理进行安全监管,进而增大太空数据资产存储风险;[0004] 针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。发明内容[0005] 本发明的目的在于提供太空数据资产管理方法及存储介质,去解决上述提出的技术缺陷,本发明通过从太空数据资产存储前角度进行分析,以便提高太空数据资产存储管理的安全性,同时降低存储设备对太空数据资产存储的影响,且有助于精度、合理的对太空数据资产存储设备进行匹配筛选,以降低潜在存储风险,以及对存在风险的存储设备进行合理化管理,以便后续数据存储使用,同时有助于提高优选设备的监管效果。[0006] 本发明的目的可以通过以下技术方案实现:太空数据资产管理方法,包括以下步骤:[0007] 步骤一:通过采集数据存储设备的风险数据和访问数据,并将风险数据和访问数据分别发送至步骤二和步骤三;[0008] 步骤二:对风险数据进行存储风险监管评估分析,得到各个数据存储设备的存储风险评估系数Pg,同时将存储设备划分为可选设备和优化设备,有助于为太空数据资产存储提供安全选择;[0009] 步骤三:对可选设备的访问数据进行数据窃取访问安全监管分析,得到首选存储设备,以提高太空数据资产存储安全性;[0010] 步骤四:采集优选设备的网络传输数据,并对网络传输数据进行传输网络优化反馈分析,以了解各个优选设备的网络传输风险情况,以便为后续优选设备划分提供数据支撑;[0011] 步骤五:采集优选设备的管控数据,并对管控数据进行存储监管风险评估分析,以了解各个优选设备的管控力度情况,同时对潜在隐患进行合理化调整;[0012] 步骤六:通过信息收集和深入式方式进行信息交互式匹配分析,得到首选存储设备,以便提高太空数据资产存储安全性。[0013] 优选的,所述存储风险监管评估分析过程如下:[0014] S1:采集到太空数据资产开始存储前一段时间的时长,并将其标记为时间阈值,获取到时间阈值内各个数据存储设备的风险数据,风险数据包括存储风险值和潜在影响值,存储风险值表示数据存储设备的运行影响值与供电影响值经数据归一化处理后得到的积值,运行影响值表示运行特征参数所对应数值超出预设阈值的个数,运行特征参数包括运行异响均值、振动幅度均值,供电影响值表示数据存储设备的供电电压波动次数与最大波动幅度值经数据归一化处理后得到的积值;[0015] S2:潜在影响值表示数据存储设备的过温运行所对应次数与运行总次数之比,过温运行获取过程如下:[0016] 获取到时间阈值内各个数据存储设备的温度风险值,温度风险值表示数据存储设备运行初始温度到运行过程中最大运行温度之间的差值,再与运行初始温度到运行过程中最大运行温度之间的时长经数据归一化处理后得到的比值,并对温度风险值进行判别分析,若温度风险值大于预设温度风险值阈值,则将温度风险值大于预设温度风险值阈值所对应数据存储设备此次运行为过温运行,将数据存储设备标记为g,将存储风险值和潜在影响值分别标号为CCg和QYg;[0017] S3:根据公式 得到各个数据存储设备的存储风险评估系数,其中,a1和a2分别为存储风险值和潜在影响值的预设比例因子系数,a1和a2均为大于零的正数,a3为预设修正因子系数,取值为2.298,Pi为各个数据存储设备的存储风险评估系数,将存储风险评估系数Pg与其内部录入存储的预设存储风险评估系数阈值进行比对分析:[0018] 若存储风险评估系数Pg与预设存储风险评估系数阈值之间的比值小于1,则生成验证信号,并将验证信号所对应的数据存储设备标记为可选设备;[0019] 若存储风险评估系数Pg与预设存储风险评估系数阈值之间的比值大于等于1,则生成风险信号,并将风险信号所对应的数据存储设备标记为优化设备。[0020] 优选的,所述数据窃取访问安全监管分析过程如下:[0021] T1:获取到时间阈值内可选设备的访问数据,访问数据包括潜在风险值和加载表现值,潜在风险值表示时间阈值内可选设备的同时在线最大访问值与访问最大时长经数据归一化处理后得到的积值,再与损失评估值经数据归一化处理后得到的积值,损失评估值表示数据丢失或数据损毁的次数与相连出现数据丢失或数据损毁次数之间的间隔时长经数据归一化处理后得到的积值,访问风险值表示可选设备的同时在线最大访问值与访问最大时长经数据归一化处理后得到的积值,加载表现值表示写入风险值和读取速度均值经数据归一化处理后得到的积值,写入风险值表示写入速度均值低于预设写入速度均值的部分,再与预设写入速度均值之间的比值,同时获取到可选设备的可用存储空间值超出预设可用存储空间值阈值的部分,并将其标记为安全存储值,将可选设备标记为m,m∈g,将潜在风险值、加载表现值以及安全存储值分别标号为QFm、JZm以及ACm;[0022] T2:根据公式 得到各个可选设备的潜在风险评估系数,其中,f1、f2以及f3分别为访问风险值、加载表现值以及安全存储值的预设权重因子系数,f1、f2以及f3均为大于零的自然数,f4为预设容错因子系数,取值为2.981,Qm为各个可选设备的潜在风险评估系数,将潜在风险评估系数Qm与其内部录入存储的预设潜在风险评估系数阈值进行比对分析:[0023] 若潜在风险评估系数Qm与预设潜在风险评估系数阈值之间的比值小于1,则生成可选信号,并将可选信号所对应的可选设备标记为优选设备;[0024] 若潜在风险评估系数Qm与预设潜在风险评估系数阈值之间的比值大于等于1,则生成潜在影响信号,并将潜在影响信号所对应的可选设备标记为潜在影响设备。[0025] 优选的,所述传输网络优化反馈分析过程如下:[0026] 采集到优选设备的网络传输数据,网络传输数据包括网络风险值和传输阻碍值,网络风险值表示时间阈值内优选设备的网络无密匙连接值和有密匙连接值之和,再与网络漏洞出现频率变化值经数据归一化处理后得到的积值,将网络风险值与存储的预设网络风险值阈值进行比对分析,将网络风险值大于预设网络风险值阈值的部分标记为网络评估值,传输阻碍值表示时间阈值内优选设备的传输速率低于预设传输速率阈值所对应次数与传输总次数之比,再与传输带宽均值经数据归一化处理后得到的积值;[0027] 将网络评估值和传输阻碍值与其内部录入存储的预设网络评估值阈值和预设传输阻碍值阈值进行比对分析:[0028] 若网络评估值小于预设网络评估值阈值,且传输阻碍值小于预设传输阻碍值阈值,则生成传输信号;[0029] 若网络评估值大于等于预设网络评估值阈值,或传输阻碍值大于等于预设传输阻碍值阈值,则生成异常信号。[0030] 优选的,所述存储监管风险评估分析过程如下:[0031] 采集到优选设备的管控数据,管控数据包括监管评估值和环境管理值,监管评估值表示时间阈值内优选设备的间隔优化时长均值大于预设间隔优化时长均值阈值的部分与优化次数经数据归一化处理后得到的比值,环境管理值表示时间阈值内优选设备的环境受损时长与投入使用时刻到当前时刻之间时长之比,环境受损时长表示优选设备在环境特征参数所对应数值超出预设阈值后的运行总时长,环境特征参数包括温度值、湿度值,将监管评估值和环境管理值与其内部录入存储的预设监管评估值阈值和预设环境管理值阈值进行比对分析:[0032] 若监管评估值小于预设监管评估值阈值,且环境管理值小于预设环境管理值阈值,则生成有效信号;[0033] 若监管评估值大于等于预设监管评估值阈值,或环境管理值大于等于预设环境管理值阈值,则生成需求信号。[0034] 优选的,所述信息交互式匹配分析过程如下:[0035] 获取到时间阈值内传输信号、异常信号、有效信号以及需求信号,当得到传输信号和需求信号或异常信号和有效信号或异常信号和需求信号时,则生成不合格信号;[0036] 当得到传输信号和有效信号时,则生成存储信号,并将存储信号所对应优选设备标记为首选存储设备。[0037] 本发明的有益效果如下:[0038] 本发明通过从太空数据资产存储前角度进行分析,以便提高太空数据资产存储管理的安全性,同时降低存储设备对太空数据资产存储的影响,且有助于精度、合理的对太空数据资产存储设备进行匹配筛选,以降低潜在存储风险,以及对存在风险的存储设备进行合理化管理,以便后续数据存储使用,同时有助于提高优选设备的监管效果,而对数据存储设备的风险数据进行分析,即从外在运行表现角度进行初步分析,而对可选设备的访问数据进行分析,即从潜在风险和存储条件进行进一步分析,以及对优选设备的网络传输数据和管控数据进行分析,即从网络和管理进行深入式分析,以对太空数据资产存储设备的精准匹配筛选,进而提高太空数据资产存储的安全性和存储设备的监管效果。附图说明[0039] 下面结合附图对本发明作进一步的说明;[0040] 图1是本发明方法参考图。具体实施方式[0041] 下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。[0042] 实施例一:[0043] 请参阅图1所示,本发明为太空数据资产管理方法,该太空数据资产管理方法包括以下步骤:[0044] 步骤一:通过采集数据存储设备的风险数据和访问数据,并将风险数据和访问数据分别发送至步骤二和步骤三;[0045] 步骤二:对风险数据进行存储风险监管评估分析,得到各个数据存储设备的存储风险评估系数Pg,同时将存储设备划分为可选设备和优化设备,有助于为太空数据资产存储提供安全选择;[0046] 步骤三:对可选设备的访问数据进行数据窃取访问安全监管分析,得到首选存储设备,以提高太空数据资产存储安全性;[0047] 步骤四:采集优选设备的网络传输数据,并对网络传输数据进行传输网络优化反馈分析,以了解各个优选设备的网络传输风险情况,以便为后续优选设备划分提供数据支撑;[0048] 步骤五:采集优选设备的管控数据,并对管控数据进行存储监管风险评估分析,以了解各个优选设备的管控力度情况,同时对潜在隐患进行合理化调整;[0049] 步骤六:通过信息收集和深入式方式进行信息交互式匹配分析,得到首选存储设备,以便提高太空数据资产存储安全性;[0050] 具体的存储风险监管评估分析过程如下:[0051] 采集到太空数据资产开始存储前一段时间的时长,并将其标记为时间阈值,获取到时间阈值内各个数据存储设备的风险数据,风险数据包括存储风险值和潜在影响值,存储风险值表示数据存储设备的运行影响值与供电影响值经数据归一化处理后得到的积值,运行影响值表示运行特征参数所对应数值超出预设阈值的个数,运行特征参数包括运行异响均值、振动幅度均值等,供电影响值表示数据存储设备的供电电压波动次数与最大波动幅度值经数据归一化处理后得到的积值,需要说明的是,存储风险值的数值越大,则太空数据资产存储异常风险越大;[0052] 潜在影响值表示数据存储设备的过温运行所对应次数与运行总次数之比,过温运行获取过程如下:[0053] 获取到时间阈值内各个数据存储设备的温度风险值,温度风险值表示数据存储设备运行初始温度到运行过程中最大运行温度之间的差值,再与运行初始温度到运行过程中最大运行温度之间的时长经数据归一化处理后得到的比值,并对温度风险值进行判别分析,若温度风险值大于预设温度风险值阈值,则将温度风险值大于预设温度风险值阈值所对应数据存储设备此次运行为过温运行,需要说明的是,潜在影响值的数值越大,则太空数据资产存储异常风险越大,将数据存储设备标记为g,将存储风险值和潜在影响值分别标号为CCg和QYg;[0054] 根据公式 得到各个数据存储设备的存储风险评估系数,其中,a1和a2分别为存储风险值和潜在影响值的预设比例因子系数,比例因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差,从而使得计算结果更加准确,a1和a2均为大于零的正数,a3为预设修正因子系数,取值为2.298,Pi为各个数据存储设备的存储风险评估系数,将存储风险评估系数Pg与其内部录入存储的预设存储风险评估系数阈值进行比对分析:[0055] 若存储风险评估系数Pg与预设存储风险评估系数阈值之间的比值小于1,则生成验证信号,并将验证信号所对应的数据存储设备标记为可选设备;[0056] 若存储风险评估系数Pg与预设存储风险评估系数阈值之间的比值大于等于1,则生成风险信号,并将风险信号所对应的数据存储设备标记为优化设备,并对优化设备进行优化管理,以便后续数据存储使用;[0057] 具体的数据窃取访问安全监管分析过程如下:[0058] 获取到时间阈值内可选设备的访问数据,访问数据包括潜在风险值和加载表现值,潜在风险值表示时间阈值内可选设备的同时在线最大访问值与访问最大时长经数据归一化处理后得到的积值,再与损失评估值经数据归一化处理后得到的积值,损失评估值表示数据丢失或数据损毁的次数与相连出现数据丢失或数据损毁次数之间的间隔时长经数据归一化处理后得到的积值,访问风险值表示可选设备的同时在线最大访问值与访问最大时长经数据归一化处理后得到的积值,加载表现值表示写入风险值和读取速度均值经数据归一化处理后得到的积值,写入风险值表示写入速度均值低于预设写入速度均值的部分,再与预设写入速度均值之间的比值,同时获取到可选设备的可用存储空间值超出预设可用存储空间值阈值的部分,并将其标记为安全存储值,需要说明的是,潜在风险值、加载表现值以及安全存储值三个是反映可选设备数据存储的影响参数,将可选设备标记为m,m∈g,将潜在风险值、加载表现值以及安全存储值分别标号为QFm、JZm以及ACm;[0059] 根据公式 得到各个可选设备的潜在风险评估系数,其中,f1、f2以及f3分别为访问风险值、加载表现值以及安全存储值的预设权重因子系数,f1、f2以及f3均为大于零的自然数,f4为预设容错因子系数,取值为2.981,Qm为各个可选设备的潜在风险评估系数,将潜在风险评估系数Qm与其内部录入存储的预设潜在风险评估系数阈值进行比对分析:[0060] 若潜在风险评估系数Qm与预设潜在风险评估系数阈值之间的比值小于1,则生成可选信号,并将可选信号所对应的可选设备标记为优选设备;[0061] 若潜在风险评估系数Qm与预设潜在风险评估系数阈值之间的比值大于等于1,则生成潜在影响信号,并将潜在影响信号所对应的可选设备标记为潜在影响设备,并根据设备的筛选情况对存在隐患的设备进行优化处理,以提高存储设备的安全性。[0062] 实施例二:[0063] 具体的传输网络优化反馈分析过程如下:[0064] 采集到优选设备的网络传输数据,网络传输数据包括网络风险值和传输阻碍值,网络风险值表示时间阈值内优选设备的网络无密匙连接值和有密匙连接值之和,再与网络漏洞出现频率变化值经数据归一化处理后得到的积值,将网络风险值与存储的预设网络风险值阈值进行比对分析,将网络风险值大于预设网络风险值阈值的部分标记为网络评估值,传输阻碍值表示时间阈值内优选设备的传输速率低于预设传输速率阈值所对应次数与传输总次数之比,再与传输带宽均值经数据归一化处理后得到的积值,需要说明的是,传输阻碍值和网络评估值的数值越大,则优选设备网络传输风险越大;[0065] 将网络评估值和传输阻碍值与其内部录入存储的预设网络评估值阈值和预设传输阻碍值阈值进行比对分析:[0066] 若网络评估值小于预设网络评估值阈值,且传输阻碍值小于预设传输阻碍值阈值,则生成传输信号;[0067] 若网络评估值大于等于预设网络评估值阈值,或传输阻碍值大于等于预设传输阻碍值阈值,则生成异常信号,进而对异常信号所对应的优选设备网络进行安全管理,以降低网络对数据存储的影响;[0068] 具体的存储监管风险评估分析过程如下:[0069] 采集到优选设备的管控数据,管控数据包括监管评估值和环境管理值,监管评估值表示时间阈值内优选设备的间隔优化时长均值大于预设间隔优化时长均值阈值的部分与优化次数经数据归一化处理后得到的比值,环境管理值表示时间阈值内优选设备的环境受损时长与投入使用时刻到当前时刻之间时长之比,环境受损时长表示优选设备在环境特征参数所对应数值超出预设阈值后的运行总时长,环境特征参数包括温度值、湿度值等,需要说明的是,监管评估值和环境管理值是两个反映优选设备管理状态的影响参数,监管评估值和环境管理值的数值越大,则优选设备管控风险越大;[0070] 将监管评估值和环境管理值与其内部录入存储的预设监管评估值阈值和预设环境管理值阈值进行比对分析:[0071] 若监管评估值小于预设监管评估值阈值,且环境管理值小于预设环境管理值阈值,则生成有效信号;[0072] 若监管评估值大于等于预设监管评估值阈值,或环境管理值大于等于预设环境管理值阈值,则生成需求信号,进而对需求信号所对应的优选设备进行合理化、有针对性的管控调整,以保证优选设备的管控合理性和数据存储安全性,以降低优选设备管控对数据存储安全性的影响;[0073] 具体的信息交互式匹配分析过程如下:[0074] 获取到时间阈值内传输信号、异常信号、有效信号以及需求信号,当得到传输信号和需求信号或异常信号和有效信号或异常信号和需求信号时,则生成不合格信号,并对不合格信号所对应的优选设备进行合理化管理,以便后续数据存储使用,同时有助于提高优选设备的监管效果;[0075] 当得到传输信号和有效信号时,则生成存储信号,并将存储信号所对应优选设备标记为首选存储设备,同时显示首选存储设备的标号,以便对太空数据资产进行安全存储,以降低存储设备对太空数据资产存储影响,进而有助于安全的对太空数据资产进行管理;[0076] 综上所述,本发明通过从太空数据资产存储前角度进行分析,以便提高太空数据资产存储管理的安全性,同时降低存储设备对太空数据资产存储的影响,且有助于精度、合理的对太空数据资产存储设备进行匹配筛选,以降低潜在存储风险,以及对存在风险的存储设备进行合理化管理,以便后续数据存储使用,同时有助于提高优选设备的监管效果,而对数据存储设备的风险数据进行分析,即从外在运行表现角度进行初步分析,而对可选设备的访问数据进行分析,即从潜在风险和存储条件进行进一步分析,以及对优选设备的网络传输数据和管控数据进行分析,即从网络和管理进行深入式分析,以对太空数据资产存储设备的精准匹配筛选,进而提高太空数据资产存储的安全性和存储设备的监管效果;[0077] 一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上所述的方法。[0078] 阈值的大小的设定是为了便于比较,关于阈值的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据设定基数数量;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。[0079] 上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置,以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
专利地区:北京
专利申请日期:2024-02-29
专利公开日期:2024-09-03
专利公告号:CN117892353B