堆芯设计方案生成方法、装置以及存储介质实用新型专利

专利名称：堆芯设计方案生成方法、装置以及存储介质

专利类型：实用新型专利

专利申请号：CN202211119445.2

专利申请（专利权）人：国家电投集团科学技术研究院有限公司
权利人地址：北京市昌平区未来科技城国家电投集团科学技术研究院有限公司院内A座8层至11层

专利发明（设计）人：王幸,全国萍,朱成林,刘占权,杨仝瑞,岳子腾

专利摘要：本公开提出一种堆芯设计方案生成方法、装置以及存储介质，该方法包括：获取堆芯设计规则、组件类型、堆芯组件区域信息、控制参数等堆芯设计信息，并采用启发式算法对堆芯设计信息进行处理，生成堆芯的第一设计方案，并对第一设计方案进行计算得到计算结果，其中，计算结果包括第一参数的参数值，以及根据第一参数的参数值和第一参数阈值，从第一设计方案中确定目标设计方案，采用启发式算法生成方案，减少对设计工程师的依赖，并且利用方案库中已有的详细计算方案对第一设计方案进行快速筛选，筛选出有价值的方案进行后续的详细计算，可以避免每个第一设计方案都要进行详细计算，从而节省详细计算的时间。

主权利要求：
1.一种堆芯设计方案生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取堆芯设计信息，其中，所述堆芯设计信息包括堆芯设计规则、组件类型、堆芯组件区域信息、控制参数；
采用启发式算法对所述堆芯设计信息进行处理，生成堆芯的第一设计方案；
对所述第一设计方案进行计算得到计算结果，其中，所述计算结果包括第一参数的参数值；以及根据所述第一参数的参数值和第一参数阈值，从所述第一设计方案中确定目标设计方案；
所述对所述第一设计方案进行计算得到计算结果之前，还包括：从预先构建的设计方案库中获取与所述第一设计方案近似的第二设计方案，其中，所述第二设计方案包括用于微扰计算的方程系数矩阵及共轭方程解；
确定所述第一设计方案和所述第二设计方案中第二参数的差异量；
基于所述方程系数矩阵、共轭方程解以及所述差异量进行微扰计算，求解所述第一设计方案的堆芯反应性系数；
根据所述堆芯反应性系数，确定所述第一设计方案的第三参数的参数值；以及根据所述第三参数的参数值和第三参数阈值，对所述第一设计方案进行筛选。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一参数的参数值和第一参数阈值，从所述第一设计方案中确定目标设计方案之后，还包括：将所述目标设计方案存储至所述设计方案库。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若筛选后不存在符合所述第三参数阈值的第一设计方案，则调整所述堆芯设计信息并重新生成第一设计方案。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第一设计方案中确定目标设计方案之后，还包括：将所述目标设计方案进行显示。
5.一种堆芯设计方案生成装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取堆芯设计信息，其中，所述堆芯设计信息包括堆芯设计规则、组件类型、堆芯组件区域信息、控制参数；
第一生成模块，用于采用启发式算法对所述堆芯设计信息进行处理，生成堆芯的第一设计方案；
第一计算模块，用于对所述第一设计方案进行计算得到计算结果，其中，所述计算结果包括第一参数的参数值；以及第一确定模块，用于根据所述第一参数的参数值和第一参数阈值，从所述第一设计方案中确定目标设计方案；
所述装置还包括：
第二获取模块，用于从预先构建的设计方案库中获取与所述第一设计方案近似的第二设计方案，其中，所述第二设计方案包括用于微扰计算的方程系数矩阵及共轭方程解；
第二确定模块，用于确定所述第一设计方案和所述第二设计方案中第二参数的差异量；
求解模块，用于基于所述方程系数矩阵、共轭方程解以及所述差异量进行微扰计算，求解所述第一设计方案的堆芯反应性系数；
第三确定模块，用于根据所述堆芯反应性系数，确定所述第一设计方案的第三参数的参数值；以及筛选模块，用于根据所述第三参数的参数值和第三参数阈值，对所述第一设计方案进行筛选。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：存储模块，用于将所述目标设计方案存储至所述设计方案库。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第二生成模块，用于在筛选后不存在符合所述第三参数阈值的第一设计方案的情况下，调整所述堆芯设计信息并重新生成第一设计方案。
8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1‑4中任一项所述的方法。 说明书 : 堆芯设计方案生成方法、装置以及存储介质技术领域[0001] 本公开涉及核电技术领域，尤其涉及一种堆芯设计方案生成方法、装置以及存储介质。背景技术[0002] 压水堆核电厂堆芯燃料组件的类型、个数和排布形式直接影响压水堆核电厂安全性和经济性。通常在反应堆堆芯设计时，根据堆型的设计功率、换料周期的要求，确定需要选用的燃料组件的类型(富集度、毒物类型等)和整个堆芯可能使用的组件的个数范围，然后根据经验给出可能的燃料组件排布形式，并确定堆芯设计方案，之后使用专用的堆芯计算软件对堆芯设计方案进行计算，以确定是否满足安全性及经济性要求。然而，相关技术中确定堆芯设计方案主要依赖设计工程师的经验，由于经验的原因造成试算的方案只是可行方案中的少部分，仅能保证方案满足设计要求。发明内容[0003] 本申请提出了一种堆芯设计方案生成方法、装置以及存储介质，旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。[0004] 本申请第一方面实施例提出了一种堆芯设计方案生成方法，包括：获取堆芯设计信息，其中，堆芯设计信息包括堆芯设计规则、组件类型、堆芯组件区域信息、控制参数；采用启发式算法对堆芯设计信息进行处理，生成堆芯的第一设计方案；对第一设计方案进行计算得到计算结果，其中，计算结果包括第一参数的参数值；以及根据第一参数的参数值和第一参数阈值，从第一设计方案中确定目标设计方案。[0005] 本申请第二方面实施例提出了一种堆芯设计方案生成装置，包括：第一获取模块，用于获取堆芯设计信息，其中，堆芯设计信息包括堆芯设计规则、组件类型、堆芯组件区域信息、控制参数；第一生成模块，用于采用启发式算法对堆芯设计信息进行处理，生成堆芯的第一设计方案；第一计算模块，用于对第一设计方案进行计算得到计算结果，其中，计算结果包括第一参数的参数值；以及第一确定模块，用于根据第一参数的参数值和第一参数阈值，从第一设计方案中确定目标设计方案。[0006] 本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例的堆芯设计方案生成方法。[0007] 本申请第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例公开的堆芯设计方案生成方法。[0008] 本实施例中，通过获取堆芯设计规则、组件类型、堆芯组件区域信息、控制参数等堆芯设计信息，并采用启发式算法对堆芯设计信息进行处理，生成堆芯的第一设计方案，并对第一设计方案进行计算得到计算结果，其中，计算结果包括第一参数的参数值，以及根据第一参数的参数值和第一参数阈值，从第一设计方案中确定目标设计方案，能够采用启发式算法生成方案，减少对设计工程师的依赖，并且利用方案库中已有的详细计算方案对第一设计方案进行快速筛选，筛选出有价值的方案进行后续的详细计算，因此可以避免每个设计方案都要进行详细计算，从而节省详细计算的时间。[0009] 本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。附图说明[0010] 本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：[0011] 图1是本公开一实施例提出的堆芯设计方案生成方法的流程示意图；[0012] 图2是本公开实施例提出的堆芯设计系统的结构示意图；[0013] 图3是本公开一实施例提出的堆芯设计方案生成方法的流程示意图；[0014] 图4是本公开另一实施例提出的堆芯设计方案生成装置的示意图；[0015] 图5示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。具体实施方式[0016] 下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。相反，本公开的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。[0017] 其中，需要说明的是，本实施例的堆芯设计方案生成方法的执行主体可以为堆芯设计方案生成装置，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置在电子设备中，电子设备可以包括但不限于终端、服务器端等。[0018] 图1是根据本公开一实施例提供的堆芯设计方案生成方法的流程示意图。[0019] 参考图1所示，该方法包括：[0020] S101：获取堆芯设计信息。[0021] 本公开实施例中，反应堆堆芯设计所依据的信息可以被称为堆芯设计信息。其中，堆芯设计信息例如可以包括堆芯设计规则、组件类型、堆芯组件区域信息、控制参数以及其它任意可能的信息，对此不作限制。[0022] 其中，堆芯设计规则用于对堆芯设计方案的参数进行约束，例如包括堆芯的总体性要求(功率、换料周期等)、堆型寿期内安全限值(热点因子，功率峰因子等)、安全裕量(停堆裕量等)以及其它任意可能的规则，对此不作限制。[0023] 而组件类型，用于约束堆芯设计方案采用的燃料组件的类型，组件类型例如分为富集度类型以及其它任意可能的类型，对此不作限制。[0024] 而堆芯组件区域信息，用于约束反应堆堆芯区域的形状，以及堆芯区域可以填方燃料组件的区域。[0025] 而控制参数，为生成堆芯设计方案的启发式算法所需的参数，其中，本实施例的启发式算法例如可以采用遗传算法、模拟退火算法以及其它任意可能的算法，对此不作限制。本公开实施例以遗传算法作为启发式算法为例，遗传算法在使用过程中需要对应的遗传参数(即，控制参数)，例如种群大小、种群代数、交叉概率、编译概率以及其它任意可能的控制参数，对此不作限制。[0026] 为了实现堆芯设计方案生成方法，本公开实施例还提供一种堆芯设计系统，也即是说，本实施例的堆芯设计方案生成方法可以由堆芯设计系统执行。图2是本公开实施例提出的堆芯设计系统的结构示意图，如图2所示，堆芯设计系统可以包括用户输入模块、方案设计模块、方案核算模块、方案数据库模块以及其它任意可能的模块，对此不作限制。在实际应用中，用户可以通过用户输入模块输入堆芯设计规则、组件类型、堆芯组件区域信息、控制参数等堆芯设计信息，在这种情况下，堆芯设计系统可以获取该堆芯设计信息。[0027] S102：采用启发式算法对堆芯设计信息进行处理，生成堆芯的第一设计方案。[0028] 上述获取堆芯设计信息后，进一步地，本公开实施例的堆芯设计系统(具体为方案设计模块)可以采用启发式算法(例如遗传算法)对堆芯设计规则、组件类型、堆芯组件区域信息等堆芯设计信息进行处理计算，生成堆芯的设计方案，该设计方案可以被称为第一设计方案。其中，该第一设计方案例如可以描述堆芯可能使用的组件的个数范围、燃料组件排布形式等信息，对此不作限制。一些实施例，第一设计方案可以是一个方案或者多个方案(例如10个方案)，生成第一设计方案的数量可以由用户进行设定，对此不作限制。以下将以多个第一设计方案为例对本实施例进行说明。[0029] 也即是说，本公开实施例可以采用启发式算法生成堆芯设计方案，该过程不需要依赖工程师的经验，可以扩大可行方案的范围。[0030] S103：对第一设计方案进行计算得到计算结果，其中，计算结果包括第一参数的参数值。[0031] 上述生成第一设计方案后，进一步地，本实施例的堆芯设计系统可以对第一设计方案进行详细计算，具体可以由方案核算模块调用计算软件对第一设计方案进行详细计算以生成计算结果，其中，该计算结果中包括第一参数的参数值，而第一参数可以由用户指定，第一参数例如功率峰因子、功率分布、燃耗分布等参数中的一种或者多种，对此不作限制。[0032] S104：根据第一参数的参数值和第一参数阈值，从第一设计方案中确定目标设计方案。[0033] 具体地，本实施例的堆芯设计系统可以将第一参数的参数值与第一参数阈值进行比较，如果第一参数的参数值在第一参数阈值内，表示符合设计要求，则将该第一设计方案作为堆芯的目标设计方案，即：用户根据目标设计方案对反应堆的堆芯排布进行设计。[0034] 其中，在生成的第一设计方案为多个方案的情况下，可以将每个第一设计方案计算结果中第一参数的参数值与第一参数阈值进行比较，判断每个第一设计方案是否为目标设计方案。从而，本实施例可以从第一设计方案中确定一个或者多个目标设计方案。需要说明的是，若没有符合第一参数阈值的目标设计方案，则执行步骤102重新生成第一设计方案。[0035] 一些实施例，如图2所示，用户可以通过用户输入模块输入该第一参数阈值(即，比较参数)，用户输入模块可以将该第一参数阈值传递至方案核算模块进行计算。[0036] 另一些实施例，在确定目标设计方案后，本实施例还可以将目标设计方案传递至用户输入模块进行显示，例如在反应堆区域三维地图进行显示，从而，可以在反应堆区域进行三维显示堆芯设计效果，便于用户查看。[0037] 本实施例中，通过获取堆芯设计规则、组件类型、堆芯组件区域信息、控制参数等堆芯设计信息，并采用启发式算法对堆芯设计信息进行计算，生成堆芯的第一设计方案，并对第一设计方案进行计算得到计算结果，其中，计算结果包括第一参数的参数值，以及根据第一参数的参数值和第一参数阈值，从第一设计方案中确定目标设计方案，能够采用算法生成方案，减少对设计工程师的依赖，缩减方案设计所需的计算时间，扩大可行方案的试算范围。从而，为核电厂提供更高质量的堆芯设计方案。[0038] 图3是根据本公开另一实施例提供的堆芯设计方案生成方法的流程示意图。参考图3所示，该方法包括：[0039] S301：获取堆芯设计信息，其中，堆芯设计信息包括堆芯设计规则、组件类型、堆芯组件区域信息、控制参数。[0040] S302：采用启发式算法对堆芯设计信息进行处理，生成堆芯的第一设计方案。[0041] S301‑302的说明具体参见上述实施例，此处不再赘述。[0042] S303：从预先构建的设计方案库中获取与第一设计方案近似的第二设计方案。[0043] 上述生成第一设计方案后，进一步地，本公开实施例还可以采用扰动理论对多个第一设计方案进行微扰计算，以对第一设计方案的初步筛选，即：利用现有的方案对第一设计方案进行筛选，将筛选得到的方案进行后续的详细计算。[0044] 其中，本公开实施例的堆芯设计系统中的方案数据库模块可以调用设计方案库，该设计方案库用于存储堆芯的历史设计方案，其可以是经过详细计算后的方案。[0045] 具体地，在微扰计算过程中，本实施例方案数据库模块首先可以在设计方案库中查询与第一设计方案近似的历史设计方案，该近似的历史设计方案可以被称为第二设计方案。其中，例如可以根据第一设计方案与历史设计方案的文本相似度获取第二设计方案，或者还可以通过其它任意可能的方式获取第二设计方案，对此不作限制。需要说明的是，在第一设计方案为多个方案的情况下，可以针对每个第一设计方案获取对应的第二设计方案，或者还可以针对全部的第一设计方案获取一个近似的第二设计方案，对此不作限制。以下将以获取一个近似的第二设计方案进行示例性说明。[0046] 其中，设计方案库中存储的历史设计方案可以是经过反应堆物理分析的，每个历史设计方案可以有对应的输运连续或离散形式的中子本征值方程，其可以表示为：[0047][0048] 其中，向量Ψ为广义中子注量密度，k为系统有效增益值系数，M、S为方程系数矩阵，其中Ψ和k为求解变量，用户关心的参数可以根据Ψ和k推演得出。[0049] 当系统发生扰动时，方程(1)可以变成以下形式：[0050][0051] 其中，Δ表示变化量，对于扰动后，可以通过数学推导出以下方程：[0052][0053] 其中，Ψ*为数学共轭方程解，其可以根据方程(1)中相关已知量求解得出。[0054] 因此，对于设计方案库中存储的每个历史设计方案(包括第二设计方案)，其可以有对应的已知变量，已知变量包括方程系数矩阵M和S、共轭方程解Ψ*以及其它任意可能的变量，该已知变量可以用于对第一设计方案进行微扰计算。[0055] S304：确定第一设计方案和第二设计方案中第二参数的差异量。[0056] 其中，本实施例的差异量可以称为变化量，例如可以用ΔM和ΔS表示(参见公式3)，该ΔM和ΔS可以根据生成的第一设计方案和近似的第二设计方案对应的第二参数得到，即：根据第二参数的差异确定差异量ΔM和ΔS。一些实施例，该第二参数例如可以是组件截面参数，其中，用户可以在堆芯设计信息中指定组件类型，组件类型确定则截面参数即确定，或者第二参数还可以其它任意可能的参数，对此不作限制。[0057] S305：基于方程系数矩阵、共轭方程解以及差异量进行微扰计算，求解第一设计方案的堆芯反应性系数。[0058] 具体地，可以将方程系数矩阵M和S、共轭方程解Ψ*以及差异量ΔM和ΔS带入中，可以求取堆芯反应性系数，堆芯反应性系数例如包括广义中子注量密度Ψ和系统有效增益值系数k。[0059] S306：根据堆芯反应性系数，确定第一设计方案的第三参数的参数值。[0060] 也即是说，确定广义中子注量密度Ψ和系统有效增益值系数k后，可以根据Ψ和k推演出第一设计方案中用户所关注的第三参数，其中，本实施例的第三参数例如可以是硼浓度。[0061] S307：根据第三参数的参数值和第三参数阈值，对第一设计方案进行筛选。[0062] 具体地，本实施例可以将第三参数(硼浓度)的参数值与第三参数阈值(即，硼浓度阈值)进行对比，如果第一设计方案(例如方案1)的硼浓度参数值满足第三参数阈值，则可以将该第一设计方案(方案1)保留进行后续计算，如果第一设计方案(方案2)的硼浓度参数值不满足第三参数阈值，则将该方案2删除。从而，本实施例可以通过微扰计算对多个第一设计方案进行初步筛选，筛选合格后的第一设计方案进行后续的详细计算，从而缩减后续方案计算所需的计算时间。[0063] 一些实施例，若筛选后不存在符合第三参数阈值的第一设计方案，即：第一设计方案全部不符合第三参数阈值要求，在这种情况下，本实施例可以调整堆芯设计信息并重新生成第一设计方案。在实际应用中，主要调整堆芯设计信息中的控制参数，在调整控制参数之后，重新生成第一设计方案。[0064] 从而，本实施例可以利用方案库中已有的经过详细计算的方案，对第一设计方案进行快速筛选，筛选出有价值的方案进行后续的详细计算，因此可以避免每个第一设计方案要进行详细计算，从而节省详细计算的时间。[0065] S308：对第一设计方案进行计算得到计算结果，其中，计算结果包括第一参数的参数值。[0066] S309：根据第一参数的参数值和第一参数阈值，从第一设计方案中确定目标设计方案。[0067] S308‑309的说明具体参见上述实施例，此处不再赘述。[0068] 一些实施例，还可以将目标设计方案存储至设计方案库作为历史设计方案，以用于筛选后续的设计方案。[0069] 本实施例中，通过获取堆芯设计规则、组件类型、堆芯组件区域信息、控制参数等堆芯设计信息，并采用启发式算法对堆芯设计信息进行计算，生成堆芯的第一设计方案，并对第一设计方案进行计算得到计算结果，其中，计算结果包括第一参数的参数值，以及根据第一参数的参数值和第一参数阈值，从第一设计方案中确定目标设计方案，能够采用算法生成方案，减少对设计工程师的依赖，缩减方案设计所需的计算时间，扩大可行方案的试算范围。从而，为核电厂提供更高质量的堆芯设计方案。此外，本实施例可以利用方案库中已有的经过详细计算的方案，对第一设计方案进行快速筛选，筛选出有价值的方案进行后续的详细计算，因此可以避免每个第一设计方案要进行详细计算，从而节省详细计算的时间。[0070] 图4是根据本公开另一实施例提供的堆芯设计方案生成装置的示意图，如图4所示，该堆芯设计方案生成装置40包括：[0071] 第一获取模块401，用于获取堆芯设计信息，其中，堆芯设计信息包括堆芯设计规则、组件类型、堆芯组件区域信息、控制参数；[0072] 第一生成模块402，用于采用启发式算法对堆芯设计信息进行处理，生成堆芯的第一设计方案；[0073] 第一计算模块403，用于对第一设计方案进行计算得到计算结果，其中，计算结果包括第一参数的参数值；以及[0074] 第一确定模块404，用于根据第一参数的参数值和第一参数阈值，从第一设计方案中确定目标设计方案。[0075] 一些实施例，装置40还包括：[0076] 第二获取模块，用于从预先构建的设计方案库中获取与第一设计方案近似的第二设计方案，其中，第二设计方案包括用于微扰计算的方程系数矩阵及共轭方程解；[0077] 第二确定模块，用于确定第一设计方案和第二设计方案中第二参数的差异量；[0078] 求解模块，用于基于方程系数矩阵、共轭方程解以及差异量进行微扰计算，求解第一设计方案的堆芯反应性系数；[0079] 第三确定模块，用于根据堆芯反应性系数，确定第一设计方案的第三参数的参数值；以及[0080] 筛选模块，用于根据第三参数的参数值和第三参数阈值，对第一设计方案进行筛选。[0081] 一些实施例，装置40还包括：存储模块，用于将目标设计方案存储至设计方案库。[0082] 一些实施例，装置40还包括：第二生成模块，用于在筛选后不存在符合第三参数阈值的第一设计方案的情况下，调整堆芯设计信息并重新生成第一设计方案。[0083] 一些实施例，装置40还包括：显示模块，用于将目标设计方案进行显示。[0084] 本实施例中，通过获取堆芯设计规则、组件类型、堆芯组件区域信息、控制参数等堆芯设计信息，并采用启发式算法对堆芯设计信息进行计算，生成堆芯的第一设计方案，并对第一设计方案进行计算得到计算结果，其中，计算结果包括第一参数的参数值，以及根据第一参数的参数值和第一参数阈值，从第一设计方案中确定目标设计方案，能够采用算法生成方案，减少对设计工程师的依赖，缩减方案设计所需的计算时间，扩大可行方案的试算范围。从而，为核电厂提供更高质量的堆芯设计方案。[0085] 根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。[0086] 为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行如本申请前述实施例提出的堆芯设计方案生成方法。[0087] 图5示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。图5显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。[0088] 如图5所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。[0089] 总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(MicroChannelArchitecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VideoElectronicsStandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(PeripheralComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。[0090] 计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。[0091] 存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RandomAccessMemory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。[0092] 尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(CompactDiscReadOnlyMemory；以下简称：CD‑ROM)、数字多功能只读光盘(DigitalVideoDiscReadOnlyMemory；以下简称：DVD‑ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。[0093] 具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。[0094] 计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LocalAreaNetwork；以下简称：LAN)，广域网(WideAreaNetwork；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。[0095] 处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的堆芯设计方案生成方法。[0096] 本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。[0097] 应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。[0098] 需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。[0099] 流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。[0100] 应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。[0101] 本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。[0102] 此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。[0103] 上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。[0104] 在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。[0105] 尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

专利地区：北京

专利申请日期：2022-09-14

专利公开日期：2024-09-03

专利公告号：CN117744461B