一种二维视频到三维视频的自动转换方法发明专利

摘要：本发明提供一种二维视频到三维视频的自动转换方法，针对带运动物体的静止场景，首先对背景进行高斯建模，重建出静止的背景和分割出前景的大致区域，针对背景图像，利用单目几何信息和分类学习算法对每个像素进行几何分类，根据分类结果得到深度图；针对前景区域，采用均值移位算法对图像进行分割，然后对图像进行边缘检测、边缘连接和端点消除得到精确的前景区域，与背景深度图融合之后得到每一帧的深度图；右视图的合成算法采用先重建右视图中的背景，然后用该右视背景来进行补洞；本发明将得到左右视图投放在三维显示设备上可以自动获得良好的3D效果，无需人工参与。

专利类型：发明专利

专利号：CN201110140389.6

专利申请（专利权）人：山东大学

专利发明（设计）人：刘琚;王地长生;孙建德;任艳楠;元辉

主权项：一种二维视频到三维视频的自动转换方法，其特征是：针对带运动物体的静止场景，首先对背景进行高斯建模，重建出静止的背景和分割出前景的大致区域，该大致区域包含了前景的所有轮廓，但是不精确，针对背景图像，利用单目几何信息和分类学习算法对每个像素进行几何分类，根据分类结果得到深度图；针对前景区域，采用均值移位算法对图像进行分割，然后对图像进行边缘检测、边缘连接和端点消除得到精确的前景区域，与背景深度图融合之后得到每一帧的深度图；右视图的合成算法采用先重建右视图中的背景，然后用该右视背景来进行补洞；具体步骤如下：(1)背景深度估计：采用高斯背景建模恢复背景，重建出静止的背景和分割出前景的大致区域，该大致区域包含了前景的所有轮廓，但是不精确，然后采用单目深度线索和学习训练算法对背景进行几何分类，根据分类结果给背景分配深度，得到静止背景的深度图；(2)运动前景精确提取：对高斯背景建模得到的前景的大致区域进行均值移位分割、边缘检测和边缘连接得到物体的精确轮廓；(3)融合深度图：根据运动物体在静止场景中的位置和步骤(1)得到的静止背景的深度图给每个前景物体分配固定的深度值，并将前景和背景的深度融合为一幅完整的深度图；(4)右视图的合成：采用简单的补洞算法先对右眼背景进行重建，然后利用已重建的背景信息对前景遮挡出现的空洞进行补洞，得到最终的右视图。

专利地区：山东