一种配电作业用冷热送风装置的供电系统发明专利

一种配电作业用冷热送风装置的供电系统

摘要：本发明提供一种配电作业用冷热送风装置的供电系统，属于供配电技术领域，具体包括：温度测量装置负责将环境温度发送给控制系统；湿度测量装置负责将环境湿度发动给控制系统；风速测量装置负责将环境风速发送给控制系统；控制系统根据所述环境温度、环境湿度、环境风速，通过体感温度预测模型预测得到初始体感温度，并根据绝缘服类型得到体感温度补偿系数，对所述体感温度进行补偿，得到体感温度，当根据体感温度的不同，控制电能输出系统输出不同的功率，从而使冷热送风装置能够根据需求工作，降低耗电量的同时还可以进一步提升工作人员的舒适度。

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202211250769.X

专利申请（专利权）人：国网山东省电力公司东营供电公司
权利人地址：山东省东营市东营区南一路357号

专利发明（设计）人： 高永强 ,韩琪 ,孙永健 ,刘剑宁 ,柴立华 ,李文杰 ,冯利 ,李永彬 ,耿志慧 ,王文成 ,韩冬 ,张秋瑞 ,郑昱 ,安时运 ,姜龙云 ,王银忠 ,季兴龙

主权利要求:一种配电作业用冷热送风装置的供电系统
技术领域
[0001] 本发明属于供配电技术领域，具体涉及一种配电作业用冷热送风装置的供电系统。
背景技术
[0002] 在超高压输电线路的带电作业中,空间电场高、作业距离大,作业人员穿屏蔽服进入高电位并采用等电位方法进行检修和维护是一种安全便利的作业方式。但在配电线路的带电作业中,由于配电网的电压低,三相导线之间的空间距离小,而且配电设施密集,使作业范围窄小,在人体活动范围内很容易触及不同电位的电力设施,因此,安全防护的重点一是在作业中隔离或遮蔽不同电位的带电体二是作业人员应穿戴绝缘防护用具。目前,我国配电网带电作业的绝缘穿戴用具主要有绝缘手套和绝缘靴以及全身绝缘防护的绝缘服,对人体提供安全防护，但是在配电检修作业时，如果穿着全身绝缘防护的绝缘服，往往由于散热和环境炎热的原因，有可能导致中暑等危险情况的出现，在配电作业中环境复杂，其危险程度进一步加深。
[0003] 中国实用新型专利授权公告号CN215808982U公开了一种配电作业用冷热送风装置，包括集风箱、支撑腿、风管、踏板平台、出风孔、操作面板、通风窗、太阳能板，所述集风箱为四边矩形结构且底部安装有四根对称式分布的支撑腿，所述支撑腿中部安装有螺栓固定的风管且与底部的踏板平台连接，所述踏板平台顶端中部开有等距对称分布的出风孔，所述集风箱右端面中部安装有内嵌式操作面板，所述集风箱正端面中部开有对称式分布的矩形结构通风窗，所述集风箱顶端中部安装有螺栓固定的矩形结构太阳能板，从而通过合理化的设计增加冷热一体式调节功能便于在夏季以及冬季的电力户外施工，同时降低鞋底泥土造成的出风孔堵塞便于清理以及避免风口直吹对工作人员造成的不适，但是现场作业环境复杂很多检修地区不方便取电，且没有节能措施，不能按照实际的冷热送风需求进行风速的调节，在节能的同时进一步提升工作人员的舒适度。
[0004] 基于上述技术问题，需要设计一种配电作业用冷热送风装置的供电系统。
发明内容
[0005] 为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：
[0006] 为了解决上述技术问题，本发明第一方面提供了一种配电作业用冷热送风装置的供电系统，其特征在于，具体包括：
[0007] 温度测量装置，湿度测量装置，风速测量装置，蓄电池，光伏发电装置，电能输出系统，控制系统；
[0008] 所述温度测量装置负责测量环境温度，并将所述环境温度发送给控制系统；
[0009] 所述湿度测量装置负责测量环境湿度，并将所述环境湿度发动给控制系统；
[0010] 所述风速测量装置负责测量环境风速，并将所述环境风速发送给控制系统；
[0011] 所述控制系统根据所述环境温度、环境湿度、环境风速，通过体感温度预测模型预测得到初始体感温度，并根据绝缘服类型得到体感温度补偿系数，对所述体感温度进行补偿，得到体感温度，当所述体感温度大于第一阈值时，通过所述电能输出系统向冷热送风装置输出第一功率，当所述体感温度大于第二阈值时，通过所述电能输出系统向冷热送风装置输出第二功率，当所述体感温度小于第三阈值时，通过所述电能输出系统向冷热送风装置输出第三功率；
[0012] 所述蓄电池负责将外部电源充电电能进行存储，并将所述光伏发电装置的电能进行存储；
[0013] 所述光伏发电装置负责进行发电，并将电能储存至蓄电池；
[0014] 所述电能输出系统负责经控制系统的控制指令，将蓄电池的电能进行输出。
[0015] 首先通过外部电源对蓄电池进行充电，并将光伏发电装置的电能进行存储，控制系统基于所述环境温度、环境湿度、环境风速，通过体感温度预测模型预测得到初始体感温度，并根据绝缘服类型得到体感温度补偿系数，对所述体感温度进行补偿，得到体感温度，当所述体感温度大于第一阈值时，通过所述电能输出系统向冷热送风装置输出第一功率，当所述体感温度大于第二阈值时，通过所述电能输出系统向冷热送风装置输出第二功率，当所述体感温度小于第三阈值时，通过所述电能输出系统向冷热送风装置输出第三功率，从而实现按照实际的冷热送风需求进行风速的调节，在节能的同时还可以进一步提升工作人员的舒适度，极大的提升了整体的节能效果和舒适度。
[0016] 通过温度测量装置负责测量环境温度，并将所述环境温度发送给控制系统，湿度测量装置负责测量环境湿度，并将所述环境湿度发动给控制系统，风速测量装置负责测量环境风速，并将所述环境风速发送给控制系统，从而可以得到现场的环境温度、环境湿度、环境风速，通过环境情况的确定，为后期确定体感温度奠定了基础，通过控制系统根据所述环境温度、环境湿度、环境风速，通过体感温度预测模型预测得到初始体感温度，并根据绝缘服类型得到体感温度补偿系数，对所述体感温度进行补偿，得到体感温度，从而使得更加准确的确定此时操作人员的体感温度，以环境情况以及绝缘服的情况为基础，根据体感温度的不同通过电能输出系统输出不同的功率，进而使得冷热送风装置的风速发生变化，从而在实现节能的同时极大的提升了作业人员的舒适度，通过对温度阈值的设定使得对功率的调节变得更加的稳定，从而使得输出的风速变得更加的稳定。
[0017] 进一步的技术方案在于，所述温度测量装置测量得到的所述环境温度，当所述环境温度变化量大于第四阈值时，将所述环境温度发送给控制系统。
[0018] 通过第四阈值的设定，从而使得环境温度的变化量大于一定值后，再输入到控制系统进行体感温度的预测，从而使得体感温度的预测不再频繁开启，从而进一步的提升了模型预测的效率和准确性。
[0019] 进一步的技术方案在于，所述湿度测量装置测量得到的所述环境湿度，当所述环境湿度变化量大于第五阈值时，将所述环境湿度发送给控制系统。
[0020] 通过第五阈值的设定，从而使得环境湿度的变化量大于一定值后，再输入到控制系统进行体感温度的预测，从而使得体感温度的预测不再频繁开启，从而进一步的提升了模型预测的效率和准确性。
[0021] 进一步的技术方案在于，所述风速测量装置测量得到的所述环境风速，当所述环境风速变化量大于第六阈值时，将所述环境风速发送给控制系统。
[0022] 通过第六阈值的设定，从而使得环境风速的变化量大于一定值后，再输入到控制系统进行体感温度的预测，从而使得体感温度的预测不再频繁开启，从而进一步的提升了模型预测的效率和准确性。
[0023] 进一步的技术方案在于，所述控制系统在得到所述环境温度、所述环境湿度、所述环境风速后，需要对所述环境温度、所述环境湿度、所述环境风速进行筛选，对异常环境温度、异常环境湿度、异常环境风速进行剔除。
[0024] 通过将异常环境温度、异常环境湿度、异常环境风速的数据的剔除，可以使得总体的数据变得更加的可信，最终使得最终的结果变得更加的准确。
[0025] 进一步的技术方案在于，所述体感温度预测模型采用的WOA‑LSSVM‑LSTM算法的预测模型。
[0026] 通过组合预测模型，可以充分结合WOA‑LSSVM算法泛化能力强和LSTM算法处理时序数据的优点，使得最终的预测精度能够更加准确，从而使得进行电能输出控制时更加准确可靠。
[0027] 进一步的技术方案在于，所述预测模型的具体步骤为：
[0028] S11将包含环境温度、环境湿度、环境风速送入到基于WOA‑LSSVM算法的预测模型中，得到此时的WOA‑LSSVM体感温度；
[0029] S12将包含环境温度、环境湿度、环境风速送入到基于LSTM算法的预测模型中，得到此时的LSTM体感温度；
[0030] S13基于所述WOA‑LSSVM体感温度和所述LSTM体感温度得到初始体感温度。
[0031] 进一步的技术方案在于，所述初始体感温度的具体公式为：
[0032]
[0033] 其中t为初始体感温度，t1、t2分别为WOA‑LSSVM体感温度和LSTM体感温度，a1、a2分别为WOA‑LSSVM体感温度的权值和LSTM体感温度的权值。
[0034] 进一步的技术方案在于，所述a1和a2通过采用基于COA算法进行寻优确定，其具体步骤为：
[0035] S21构建基于环境温度、环境湿度、环境风速以及所述初始体感温度的训练集，其中环境温度、环境湿度、环境风速为输入参数，初始体感温度为输出参数。
[0036] S22将所述训练集输入到基于WOA‑LSSVM‑LSTM算法的预测模型中，并采用COA算法对WOA‑LSSVM体感温度的权值和LSTM体感温度的权值进行寻优，得到此时的最优权值；
[0037] S23确定所述预测模型得到的初始体感温度是否满足误差要求，若不满足则返回S22继续进行寻优，直到误差满足要求，输出优化后的预测模型。
[0038] 通过采用COA算法对预测模型的权值进行寻优，从而进一步提升最终的预测精度，可以使得不同算法的权值得到优化，并进一步提升了权值优化的速度。
[0039] 进一步的技术方案在于，所述体感温度的公式为：
[0040]
[0041] 其中tz为体感温度，k为体感温度补偿系数，t为初始体感温度。
[0042] 通过采用体感温度补偿系数，在不增加计算工作量的前提下，使得最终的温度能够更加反应实际情况，在现实操作中该权值可以通过手动设定的方式或者内置的方式，对此参数进行设定，这也为后期根据实际的体感温度进行输出电能的控制奠定了基础。
附图说明
[0043] 通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
[0044] 图1是根据实施例1的一种配电作业用冷热送风装置的供电系统结构图。
[0045] 图2是实施例1中的体感温度预测模型的具体步骤的流程图。
[0046] 图3为实施例1中的基于COA算法对权值进行寻优的具体步骤的流程图。
具体实施方式
[0047] 现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略它们的详细描述。
[0048] 用语“一个”、“一”、“该”、“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等。
[0049] 在超高压输电线路的带电作业中,空间电场高、作业距离大,作业人员穿屏蔽服进入高电位并采用等电位方法进行检修和维护是一种安全便利的作业方式。但在配电线路的带电作业中,由于配电网的电压低,三相导线之间的空间距离小,而且配电设施密集,使作业范围窄小,在人体活动范围内很容易触及不同电位的电力设施,因此,安全防护的重点一是在作业中隔离或遮蔽不同电位的带电体二是作业人员应穿戴绝缘防护用具。目前,我国配电网带电作业的绝缘穿戴用具主要有绝缘手套和绝缘靴以及全身绝缘防护的绝缘服,对人体提供安全防护，但是在配电检修作业时，如果穿着全身绝缘防护的绝缘服，往往由于散热和环境炎热的原因，有可能导致中暑等危险情况的出现，在配电作业中环境复杂，其危险程度进一步加深。
[0050] 中国实用新型专利授权公告号CN215808982U公开了一种配电作业用冷热送风装置，包括集风箱、支撑腿、风管、踏板平台、出风孔、操作面板、通风窗、太阳能板，所述集风箱为四边矩形结构且底部安装有四根对称式分布的支撑腿，所述支撑腿中部安装有螺栓固定的风管且与底部的踏板平台连接，所述踏板平台顶端中部开有等距对称分布的出风孔，所述集风箱右端面中部安装有内嵌式操作面板，所述集风箱正端面中部开有对称式分布的矩形结构通风窗，所述集风箱顶端中部安装有螺栓固定的矩形结构太阳能板，从而通过合理化的设计增加冷热一体式调节功能便于在夏季以及冬季的电力户外施工，同时降低鞋底泥土造成的出风孔堵塞便于清理以及避免风口直吹对工作人员造成的不适，但是现场作业环境复杂很多检修地区不方便取电，且没有节能措施，不能按照实际的冷热送风需求进行风速的调节，在节能的同时还可以进一步提升工作人员的舒适度。
[0051] 基于上述技术问题，需要设计一种配电作业用冷热送风装置的供电系统。
[0052] 实施例1
[0053] 为了解决上述技术问题，如图1所示，本发明第一方面提供了一种配电作业用冷热送风装置的供电系统，其特征在于，具体包括：
[0054] 温度测量装置，湿度测量装置，风速测量装置，蓄电池，光伏发电装置，电能输出系统，控制系统；
[0055] 所述温度测量装置负责测量环境温度，并将所述环境温度发送给控制系统；
[0056] 举个例子，所述温度测量装置采用基于热电偶、热敏电阻等将温度信号转换为电信号的传感器进行温度的测量。
[0057] 所述湿度测量装置负责测量环境湿度，并将所述环境湿度发动给控制系统；
[0058] 举个例子，所述湿度测量装置采用基于氯化锂湿度传感器或者湿敏传感器等将湿度信号转换为电信号的传感器进行湿度的测量。
[0059] 所述风速测量装置负责测量环境风速，并将所述环境风速发送给控制系统；
[0060] 举个例子，所述风速测量装置放置在斗臂车的斗的一侧。
[0061] 所述控制系统根据所述环境温度、环境湿度、环境风速，通过体感温度预测模型预测得到初始体感温度，并根据绝缘服类型得到体感温度补偿系数，对所述体感温度进行补偿，得到体感温度，当所述体感温度大于第一阈值时，通过所述电能输出系统向冷热送风装置输出第一功率，当所述体感温度大于第二阈值时，通过所述电能输出系统向冷热送风装置输出第二功率，当所述体感温度小于第三阈值时，通过所述电能输出系统向冷热送风装置输出第三功率；
[0062] 所述蓄电池负责将外部电源充电电能进行存储，并将所述光伏发电装置的电能进行存储；
[0063] 所述光伏发电装置负责进行发电，并将电能储存至蓄电池；
[0064] 所述电能输出系统负责经控制系统的控制指令，将蓄电池的电能进行输出。
[0065] 首先通过外部电源对蓄电池进行充电，并将光伏发电装置的电能进行存储，通过控制系统根据所述环境温度、环境湿度、环境风速，通过体感温度预测模型预测得到初始体感温度，并根据绝缘服类型得到体感温度补偿系数，对所述体感温度进行补偿，得到体感温度，当所述体感温度大于第一阈值时，通过所述电能输出系统向冷热送风装置输出第一功率，当所述体感温度大于第二阈值时，通过所述电能输出系统向冷热送风装置输出第二功率，当所述体感温度小于第三阈值时，通过所述电能输出系统向冷热送风装置输出第三功率，从而实现按照实际的冷热送风需求进行风速的调节，在节能的同时还可以进一步提升工作人员的舒适度，极大的提升了整体的节能效果和舒适度。
[0066] 举个例子，若第一阈值为30度，第二阈值为37度，第三阈值为5度，如果此时的体感温度为28度时，此时工作人员体感舒适，不进行功率的输出，进而不需要进行电能的消耗，冷热送风装置不开启，若此时的体感温度为31度，此时采用100W的输出功率，推动此时的冷热风装置开启，对工作人员的工作环境进行优化，若此时的体感温度为38度，则此时采用第二功率200W的输出功率，从而使得此时的冷热风装置的输入功率变大，从而使得风速变大，进一步加快对工作人员的作业环境的优化速度，当此时的体感温度小于10摄氏度时，此时的工作人员感觉寒冷，通过输出150W的功率，使得冷热送风装置能够输出热风，对工作人员的作业环境进行优化。
[0067] 通过温度测量装置负责测量环境温度，并将所述环境温度发送给控制系统，湿度测量装置负责测量环境湿度，并将所述环境湿度发动给控制系统，风速测量装置负责测量环境风速，并将所述环境风速发送给控制系统，从而可以得到现场的环境温度、环境湿度、环境风速，通过环境情况的确定，为后期通过环境情况，确定体感温度奠定了基础，控制系统基于所述环境温度、环境湿度、环境风速，通过体感温度预测模型预测得到初始体感温度，并根据绝缘服类型得到体感温度补偿系数，对所述体感温度进行补偿，得到体感温度，从而使得更加准确的确定此时操作人员的体感温度，以环境情况以及绝缘服的情况为基础，根据体感温度的不同通过电能输出系统输出不同的功率，进而使得冷热送风装置的风速发生变化，从而在实现节能的同时极大的提升了作业人员的舒适度，通过对温度阈值的设定使得对功率的调节变得更加的稳定，从而使得输出的风速变得更加的稳定。
[0068] 在另外的一种可能的实施例中，所述温度测量装置测量得到的所述环境温度，当所述环境温度变化量大于第四阈值时，将所述环境温度发送给控制系统。
[0069] 通过第四阈值的设定，从而使得环境温度的变化量大于一定值后，再输入到控制系统进行体感温度的预测，从而使得体感温度的预测不再频繁开启，从而进一步的提升了模型预测的效率和准确性。
[0070] 举个例子，若第四阈值为1摄氏度，若此时的环境温度变化量没有超过1摄氏度，则不进行环境温度的发送。
[0071] 在另外的一种可能的实施例中，所述湿度测量装置测量得到的所述环境湿度，当所述环境湿度变化量大于第五阈值时，将所述环境湿度发送给控制系统。
[0072] 通过第五阈值的设定，从而使得环境湿度的变化量大于一定值后，再输入到控制系统进行体感温度的预测，从而使得体感温度的预测不再频繁开启，从而进一步的提升了模型预测的效率和准确性。
[0073] 举个例子，若第五阈值为1%，当环境温度的变化量大于1%后，再进行环境湿度的发送。
[0074] 在另外的一种可能的实施例中，所述风速测量装置测量得到的所述环境风速，当所述环境风速变化量大于第六阈值时，将所述环境风速发送给控制系统。
[0075] 举个例子，若初始环境风速为20m/s,下一时刻测得的环境风速为20.5m/s,设置的第六阈值为1m/s，此时不将所述环境风速发送给控制系统。
[0076] 通过第六阈值的设定，从而使得环境风速的变化量大于一定值后，再输入到控制系统进行体感温度的预测，从而使得体感温度的预测不再频繁开启，从而进一步的提升了模型预测的效率和准确性。
[0077] 在另外的一种可能的实施例中，所述控制系统在得到所述环境温度、所述环境湿度、所述环境风速后，需要对所述环境温度、所述环境湿度、所述环境风速进行筛选，对异常环境温度、异常环境湿度、异常环境风速进行剔除。
[0078] 举个例子，若输入的温度在一分钟内从15度转变为30度，则判定30度的环境温度为异常环境温度，需要将其剔除，若输入的湿度在一分钟内从15%转变为50%，则判定50%的环境湿度为异常环境湿度，需要将其剔除，若环境风速在一分钟内从1m/s转变为20m/s，则判定20m/s的环境风速为异常环境风速，需要将其剔除。
[0079] 通过将异常环境温度、异常环境湿度、异常环境风速的数据的剔除，可以使得总体的数据变得更加的可信，最终使得最终的结果变得更加的准确。
[0080] 在另外的一种可能的实施例中，所述体感温度预测模型采用的WOA‑LSSVM‑LSTM算法的预测模型。
[0081] 通过组合预测模型，可以充分结合WOA‑LSSVM算法泛化能力强和LSTM算法处理时序数据的优点，使得最终的预测精度能够更加准确，从而使得进行电能输出控制时更加准确可靠。
[0082] 在另外的一种可能的实施例中，所述预测模型的具体步骤为：
[0083] S11将包含环境温度、环境湿度、环境风速送入到基于WOA‑LSSVM算法的预测模型中，得到此时的WOA‑LSSVM体感温度；
[0084] S12将包含环境温度、环境湿度、环境风速送入到基于LSTM算法的预测模型中，得到此时的LSTM体感温度；
[0085] S13基于所述WOA‑LSSVM体感温度和所述LSTM体感温度得到初始体感温度。
[0086] 在另外的一种可能的实施例中，所述初始体感温度的具体公式为：
[0087]
[0088] 其中t为初始体感温度，t1、t2分别为WOA‑LSSVM体感温度和LSTM体感温度，a1、a2分别为WOA‑LSSVM体感温度的权值和LSTM体感温度的权值。
[0089] 举个例子，若t1、t2分别为20度，21度，权值a1、a2分别为0.3，0.7，则最终的初始体感温度为20.7度。
[0090] 在另外的一种可能的实施例中，所述a1和a2通过采用基于COA算法进行寻优确定，其具体步骤为：
[0091] S21构建基于环境温度、环境湿度、环境风速以及所述初始体感温度的训练集，其中环境温度、环境湿度、环境风速为输入参数，初始体感温度为输出参数。
[0092] S22将所述训练集输入到基于WOA‑LSSVM‑LSTM算法的预测模型中，并采用COA算法对WOA‑LSSVM体感温度的权值和LSTM体感温度的权值进行寻优，得到此时的最优权值；
[0093] S23确定所述预测模型得到的初始体感温度是否满足误差要求，若不满足则返回S22继续进行寻优，直到误差满足要求，输出优化后的预测模型。
[0094] 通过采用COA算法对预测模型的权值进行寻优，从而进一步提升最终的预测精度，可以使得不同算法的权值得到优化，并进一步提升了权值优化的速度。
[0095] 在另外的一种可能的实施例中，所述体感温度的公式为：
[0096]
[0097] 其中tz为体感温度，k为体感温度补偿系数，t为初始体感温度。
[0098] 举个例子，若k为1.2，t为21度，则tz为25.4度。
[0099] 通过采用体感温度补偿系数，在不增加计算工作量的前提下，使得最终的温度能够更加反应实际情况，在现实操作中该权值可以通过手动设定的方式或者内置的方式，对此参数进行设定，这也为后期根据实际的体感温度进行输出电能的控制奠定了基础。
[0100] 在本发明实施例中，术语“多个”则指两个或两个以上，除非另有明确的限定。术语“安装”、“连接”、“固定”等术语均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可折卸连接，或一体地连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明实施例中的具体含义。
[0101] 本发明实施例的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明实施例和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或单元必须具有特定的方向、以特定的方位构造和操作，因此，不能理解为对本发明实施例的限制。
[0102] 在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一个优选实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0103] 以上仅为本发明实施例的优选实施例而已，并不用于限制本发明实施例，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

专利地区：山东

专利申请日期：2022-10-13

专利公开日期：2022-12-30

专利公告号：CN115325674B