应用于现场对话场景中的智能话术推荐方法及装置

专利名称：应用于现场对话场景中的智能话术推荐方法及装置

专利类型：实用新型专利

专利申请号：CN202110321761.7

专利申请（专利权）人：白鹭
权利人地址：宁夏回族自治区固原市原州区南河滩84号

专利发明（设计）人：白鹭

专利摘要：本申请公开应用于现场对话场景中的智能话术推荐方法及装置。具体地，在针对第一说话者的第一设定位置设置第一麦克风，在针对第二说话者的第二设定位置设置第二麦克风，在该方法中，检测在问答知识库中是否存在与由第一麦克风所采集的第一语音数据相匹配的目标提问数据；如果存在目标提问数据，则根据问答知识库中与目标提问数据相对应的答案数据来确定相应的目标话术；以及如果不存在目标提问数据，则执行未知提问警报动作，并从第二麦克风采集第二语音数据，根据第一语音数据和相应的第二语音数据更新问答知识库。由此，在说话者沟通的过程中，实时地根据提问方的问题来为回答方推荐话术或完善问答知识库，能迭代学习地提升现场对话的质量。

主权利要求：应用于现场对话场景中的智能话术推荐方法及装置
技术领域
[0001] 本申请属于语音技术领域，尤其涉及一种应用于现场对话场景中的智能话术推荐方法及装置。
背景技术
[0002] 近年来，基于语音的信息处理技术得到了迅猛的发展并具有广泛的应用。为了使得员工（例如，服务员）能快速地投入到自己的工作中，提升工作效率，不少公司为员工设定了相应的话术，以便于员工在面对用户（例如，顾客）的不同问题时可以采用相应的话术进行回答。
[0003] 然而，目前的一些话术都是事先固定的，在实际现场对话场景中的情况是复杂多样的，而事先设置的话术无法全面覆盖到，导致平台需要对话术持续地进行维护，例如在售货员为顾客提供服务的过程中，若是存在新的商品时，无法对顾客进行有效服务。
[0004] 针对上述问题，目前业界暂时并未提供较佳的解决方案。
发明内容
[0005] 本申请实施例提供一种应用于现场对话场景中的智能话术推荐方法及装置，用于至少解决上述技术问题之一。
[0006] 第一方面，本申请实施例提供一种应用于现场对话场景中的智能话术推荐方法，在针对第一说话者的第一设定位置设置有第一麦克风，在针对第二说话者的第二设定位置设置有第二麦克风，所述第一麦克风和所述第二麦克风用于对在设定角度区间和设定距离区间内的语音信号进行加强，并对在所述设定角度区间和所述设定距离区间外的语音信号进行抑制，所述方法包括：获取由第一麦克风所采集的第一语音数据；检测在问答知识库中是否存在与由第一麦克风所采集的第一语音数据相匹配的目标提问数据，其中所述问答知识库包括多个提问数据和相应的答案数据；如果存在所述目标提问数据，则根据所述问答知识库中与所述目标提问数据相对应的答案数据来确定相应的目标话术；以及如果不存在所述目标提问数据，则执行未知提问警报动作，并从第二麦克风采集第二语音数据，根据所述第一语音数据和相应的所述第二语音数据更新所述问答知识库。
[0007] 第二方面，本申请实施例提供一种应用于现场对话场景中的智能话术推荐装置，包括：第一麦克风，被设置在针对第一说话者的第一设定位置处；第二麦克风，被设置在针对第二说话者的第二设定位置处，其中所述第一麦克风和所述第二麦克风用于对在设定角度区间和设定距离区间内的语音信号进行加强，并对在所述设定角度区间和所述设定距离区间外的语音信号进行抑制；智能话术推荐单元，包括提问数据获取模块、提问数据匹配模块、目标话术确定模块和知识库更新模块，其中，所述提问数据获取模块被配置为获取由第一麦克风所采集的第一语音数据；所述提问数据匹配模块被配置为检测在问答知识库中是否存在与由第一麦克风所采集的第一语音数据相匹配的目标提问数据，其中所述问答知识库包括多个提问数据和相应的答案数据；所述目标话术确定模块被配置为如果存在所述目标提问数据，则根据所述问答知识库中与所述目标提问数据相对应的答案数据来确定相应的目标话术；所述知识库更新模块被配置为如果不存在所述目标提问数据，则执行未知提问警报动作，并从第二麦克风采集第二语音数据，根据所述第一语音数据和相应的所述第二语音数据更新所述问答知识库。
[0008] 第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述方法的步骤。
[0009] 第四方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0010] 第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备实现如上述方法的步骤。
[0011] 本申请实施例的有益效果在于：
[0012] 获取由第一麦克风来所采集的提问方的语音数据，并据此在问答知识库中查询相匹配的目标提问数据，进而利用问答知识库中与该目标提问数据相对应的答案数据来确定目标话术，实现自动向答复方推送合适话术，保障问答过程的成功进行。另外，通过具有定制功能的麦克风来采集并区分不同说话者的音频信号，相比于从普通麦克风采集的音频数据中通过音色区分说话者的技术实现方案，可以有效节约系统处理资源，并提升处理效率。此外，如果在问答知识库中不存在与提问方的语音数据相匹配的目标提问数据时，则可以执行未知提问警报动作，说明问答知识库中的知识点尚未覆盖提问方的问题，此时可以将来自第二麦克风的答复方的语音数据确定为针对该提问数据的答复数据，并作为新的问答知识点存储在问答知识库中，使得问答知识库在问答过程中进行自学习和完善，并在下次遭遇同样或类似的问题时，可以通过问答知识库能够得到相应的话术，迭代式地提升了现场对话的质量。

附图说明
[0013] 为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014] 图1示出了适于应用根据本申请实施例的应用于现场对话场景中的智能话术推荐方法的系统的一示例的结构框图；
[0015] 图2示出了根据本申请实施例的应用于现场对话场景中的智能话术推荐方法的一示例的流程图；
[0016] 图3示出了根据本申请实施例的检测目标提问数据的一示例的流程图；
[0017] 图4示出了根据本申请实施例的在确定目标话术之后更新问答知识库的方法的一示例的流程图；
[0018] 图5示出了根据本申请实施例的当存在多个与目标提问数据相对应的答案数据时更新问答知识库的方法的一示例的流程图；
[0019] 图6示出了根据本申请实施例的应用于现场对话场景中的智能话术推荐装置的一示例的结构框图；
[0020] 图7是本申请实施例的电子设备的一示例的示意图。
具体实施方式
[0021] 为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0022] 需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0023] 本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、元件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
[0024] 在本申请中，“模块”、“系统”等等指应用于计算机的相关实体，如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。详细地说，例如，元件可以、但不限于是运行于处理器的过程、处理器、对象、可执行元件、执行线程、程序和/或计算机。还有，运行于服务器上的应用程序或脚本程序、服务器都可以是元件。一个或多个元件可在执行的过程和/或线程中，并且元件可以在一台计算机上本地化和/或分布在两台或多台计算机之间，并可以由各种计算机可读介质运行。元件还可以根据具有一个或多个数据包的信号，例如，来自一个与本地系统、分布式系统中另一元件交互的，和/或在因特网的网络通过信号与其它系统交互的数据的信号通过本地和/或远程过程来进行通信。
[0025] 最后，还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”，不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0026] 图1示出了适于应用根据本申请实施例的应用于现场对话场景中的智能话术推荐方法的系统的一示例的结构框图。
[0027] 如图1所示，系统100包括第一麦克风110、第二麦克风120和计算终端130。这里，计算终端130可以采用各种类型具有计算或处理功能的电子设备，例如手机、服务器、电脑等等。
[0028] 具体地，第一麦克风110和第二麦克风120可以分别用来表示针对不同身份的说话方而设计的麦克风，例如第一麦克风110可以表示由提问方所使用的麦克风，而第二麦克风120可以表示由回复方所使用的麦克风。在一些实施方式中，第一麦克风和第二麦克风还可以表示集成在电子设备中的麦克风模块，并且电子设备还可以配置各种类型的附加模块，例如扬声器模块等，以实现更多附加性的功能。

[0029] 图2示出了根据本申请实施例的应用于现场对话场景中的智能话术推荐方法的一示例的流程图。关于本申请实施例方法的执行主体，其可以是音频处理器、诸如手机或计算机的计算终端，等等。
[0030] 如图2所示，在步骤210中，获取由第一麦克风所采集的第一语音数据。
[0031] 具体地，麦克风可以具有信号传输功能。例如，在第一麦克风采集到对应设定时间段的语音数据之后，第一麦克风可以将所采集的第一语音数据（或提问语音数据）发送至计算终端。
[0032] 在步骤220中，检测在问答知识库中是否存在与所述第一语音数据相匹配的目标提问数据。这里，问答知识库包括多个提问数据和相应的答案数据。
[0033] 具体地，可以通过语音识别操作得到第一语音数据所对应的文本内容，继而通过文本关键词匹配操作来在问答知识库中查询相匹配的目标提问数据。
[0034] 需说明的是，与问答知识库中的各个提问数据相对应的答案数据的数量可以是一个或多个，例如“一个问题”和相应的“多个答案”共同构成了在问答知识库中的一个问答知识点。
[0035] 如果在步骤220中的检测结果指示存在目标提问数据，则跳转至步骤231。如果在步骤220中的检测结果指示不存在目标提问数据，则跳转至步骤233。
[0036] 在步骤231中，根据问答知识库中与目标提问数据相对应的答案数据来确定相应的目标话术。由此，利用问答知识库中与提问方的语音数据相对应的答案数据来确定目标话术，实现了自动向答复方推送合适话术，而不需服务者查阅话术，可以实现更加自然的现场对话过程，有利于在用户心中树立专业的服务形象。
[0037] 在步骤233中，执行未知提问警报动作，并获取由第二麦克风采集的第二语音数据，根据第一语音数据和相应的第二语音数据更新问答知识库。此时，由于在问答知识库中不存在相匹配的问答知识点，可以及时通过执行未知提问警报动作告知答复方，使得答复方利用其他方式（例如，自主思考或求助上级）来找到问题的答案，并通过第二麦克风向用户进行反馈。这样，利用第一语音数据来确定问题数据，利用第二语音数据来确定与问题相对应的答案数据，能够实现在与用户问答交流的过程中向知识库中补充新的问答知识点，可以持续迭代更新知识库。此外，由于在本申请中采用了具有定制功能的麦克风，其可以仅采集对应设定空间范围内的语音信号，可以直接利用第一麦克风所采集的语音信号来确定对应第一说话人（例如，顾客）的语音数据，并直接利用第二麦克风所采集的语音信号来确定对应第二说话人（例如，服务员）的语音数据，相比于传统的利用声纹来识别说话人的身份，无需进行声纹识别操作，可以有效降低系统资源消耗。
[0038] 在一些实施方式中，第一麦克风和第二麦克风采用麦克风阵列，并通过飞行时间法（TOF,TimeOfFlight）来计算与声源之间的相对角度和相对距离。
[0039] 图3示出了根据本申请实施例的检测目标提问数据的一示例的流程图。
[0040] 如图3所示，在步骤310中，确定第一语音数据与问答知识库中的各个提问数据之间分别所对应的文本匹配度。
[0041] 示例性地，可以将第一语音数据与问答知识库中的各个提问数据之间分别进行文本匹配操作，从而得到与各个文本匹配度（或，文本相似度）。
[0042] 在步骤320中，识别各个文本匹配度中是否存在超过第一设定匹配度阈值的一者或多者。
[0043] 应理解的是，匹配度阈值可以是根据用户需求而设定的，并可以根据不同的业务场景进行变化或自适应调整。
[0044] 如果在步骤320中的识别结果指示存在超过阈值的文本匹配度时，跳转至步骤330。如果在步骤320中的识别结果指示不存在任何一个超过阈值的文本匹配度时，跳转至步骤340。

[0045] 在步骤330中，将对应最高的文本匹配度的提问数据确定为目标提问数据。
[0046] 在本申请实施例的一个示例中，如果超过匹配度阈值的文本匹配度只有一个，则可以直接将与该文本匹配度相应的提问数据确定为目标提问数据。在本申请实施例的另一示例中，如果存在多个文本匹配度均超过匹配度阈值时，则可以将对应最高文本匹配度的提问数据确定为目标提问数据。
[0047] 在步骤340中，确定在问答知识库中不存在与第一语音数据相匹配的目标提问数据。
[0048] 通过本申请实施例，可以通过文本匹配的方式，可以有效识别在问答知识库中是否存在与第一语音数据相匹配的目标提问数据，具有较高的识别精确度。
[0049] 在一些应用场景下，即使向服务员推荐了针对顾客的目标话术，但是有存在一些服务员不会采纳目标话术的可能性，亦即服务员可能会认为此话术不合时宜或存在错误，并会采用其他的不同于目标话术的其他方式来进行答复，
[0050] 鉴于此，图4示出了根据本申请实施例的在确定目标话术之后更新问答知识库的方法的一示例的流程图。
[0051] 如图4所示，在步骤410中，在设定时间段内采集第二麦克风的回复语音数据。
[0052] 在步骤420中，检测回复语音数据与所述答案数据之间的匹配度是否低于第二设定匹配度阈值。
[0053] 如果在步骤420中的检测结果指示匹配度低于第二设定匹配度阈值，则跳转至步骤430。如果在步骤420中的检测结果指示匹配度高于第二设定匹配度阈值，则跳转至步骤440。

[0054] 在步骤430中，利用所述回复语音数据更新所述问答知识库中与目标提问数据和相对应的答案数据。
[0055] 在步骤440中，生成针对目标话术的有效通知，以表示目标话术已经被服务员采纳，并可以结束操作。
[0056] 通过本申请实施例，可以在系统输出目标话术之后，检测目标话术是否已经被服务员采用来进行回复，并可以在目标话术未被采纳时，利用回复语音数据来更新问答知识库中相应的答案数据，及时有效地修改并覆盖在问答知识库中的错误知识点。
[0057] 在一些情况下，问答知识库中的一个问答知识点中的问题可能会存在多个候选答案，可以通过在实际问答过程来对不同答案的优先级进行调整，以实现同一问答知识库可以在不同的业务场景中通用的效果。
[0058] 鉴于此，图5示出了根据本申请实施例的当存在多个与目标提问数据相对应的答案数据时更新问答知识库的方法的一示例的流程图。
[0059] 如图5所示，在步骤510中，当与目标提问数据相对应的答案数据是多个时，根据对应优先级最高的第一答案数据来确定目标话术。
[0060] 在步骤520中，检测回复语音数据与目标提问数据相应的除第一答案数据之外的各个答案数据之间匹配度是否超过第三设定匹配度阈值。
[0061] 如果在步骤520中的检测结果指示存在超过第三设定匹配度阈值的匹配度时，可以跳转至步骤530。如果在步骤520中的检测结果指示不存在超过第三设定匹配度阈值的匹配度时，跳转至步骤540。
[0062] 在步骤530中，更新与目标提问数据相对应的各个答案数据的优先级。
[0063] 在一些应用场景下，在确定目标话术之后，系统可以将服务员所回复的语音数据与优先级最高的第一答案数据进行比较，从而确定目标话术是否被采纳；此外，系统还可以将回复语音数据与优先级较低的各个答案数据进行对比，并可以根据优先级来更新不同的答案数据的优先级，例如当答案数据B所对应的匹配度较高时，可以将该答案数据的优先级设为最高，使得在下次对话时遇到同样或类似问题时，可以直接采用答案数据B来生成新的话术，实现了可以利用多个答案数据来针对业务场景自适应调整答复话术的目标。
[0064] 在步骤540中，保持与目标提问数据相应的各个答案数据的优先级。此时，各个候选答案数据均与回复语音数据之间的文本偏差较大，故可以对各个答案数据的优先级不进行调整。
[0065] 在本申请实施例的一些示例中，第一麦克风可以是被设置在由顾客使用的第一头戴式设备中，以及第二麦克风可以被设置在由服务者使用的第二头戴式设备中。这样，在顾客和服务员均戴上设备之后，便可以实现如本申请的智能话术推荐方法，操作便捷，不会影响到顾客和服务员在现场场景中的正常对话过程。
[0066] 在一些实施方式中，在头戴式设备中还可能会存在一些外围功能模块，例如扬声器模块或显示器模块，使得服务者可以通过语音消息或文本显示方式来获知系统所推荐的话术。
[0067] 具体地，如果存在目标提问数据，则根据问答知识库中与目标提问数据相对应的答案数据来确定相应的目标话术，并根据目标话术生成相应的话术语音消息，将话术语音消息发送至第二头戴式设备。这样，第二头戴式设备可以播放话术语音消息，将所推荐的话术告诉服务员，使得服务员可以参照该话术来进行答复。此外，如果不存在目标提问数据，则生成未知提问通知消息，并发送未知提问通知消息至第二头戴式设备。这样，第二头戴式设备可以播放未知提问通知消息，提醒服务员当前问题未知，使得服务员可以及时自主地构思相应的答复话术。
[0068] 图6示出了根据本申请实施例的应用于现场对话场景中的智能话术推荐装置的一示例的结构框图。
[0069] 如图6所示，应用于现场对话场景中的智能话术推荐装置600包括第一麦克风610、第二麦克风620和智能话术推荐单元630，其中智能话术推荐单元630包括提问数据获取模块631、提问数据匹配模块633、目标话术确定模块635和知识库更新模块637。
[0070] 具体地，提问数据获取模块631被配置为获取由第一麦克风所采集的第一语音数据。
[0071] 提问数据匹配模块633被配置为检测在问答知识库中是否存在与由第一麦克风所采集的第一语音数据相匹配的目标提问数据，其中所述问答知识库包括多个提问数据和相应的答案数据。
[0072] 目标话术确定模块635被配置为如果存在所述目标提问数据，则根据所述问答知识库中与所述目标提问数据相对应的答案数据来确定相应的目标话术；
[0073] 知识库更新模块637被配置为如果不存在所述目标提问数据，则执行未知提问警报动作，并从第二麦克风采集第二语音数据，根据所述第一语音数据和相应的所述第二语音数据更新所述问答知识库。
[0074] 需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
[0075] 图7是本申请实施例的电子设备的一示例的示意图。如图7所示，该实施例的电子设备700包括：处理器710、存储器720以及存储在所述存储器720中并可在所述处理器710上运行的计算机程序730。所述处理器710执行所述计算机程序730时实现上述应用于现场对话场景中的智能话术推荐方法实施例中的步骤，例如图2所示的步骤210至233。或者，所述处理器710执行所述计算机程序730时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图6所示模块631至637的功能。
[0076] 示例性的，所述计算机程序730可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器720中，并由所述处理器710执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序730在所述电子设备700中的执行过程。例如，所述计算机程序730可以被分割成提问数据匹配程序模块、目标话术确定程序模块和知识库更新程序模块，各程序模块具体功能如下：
[0077] 所述提问数据匹配程序模块被配置为检测在问答知识库中是否存在与由第一麦克风所采集的第一语音数据相匹配的目标提问数据，其中所述问答知识库包括多个提问数据和相应的答案数据；
[0078] 所述目标话术确定程序模块被配置为如果存在所述目标提问数据，则根据所述问答知识库中与所述目标提问数据相对应的答案数据来确定相应的目标话术；
[0079] 所述知识库更新程序模块被配置为如果不存在所述目标提问数据，则执行未知提问警报动作，并从第二麦克风采集第二语音数据，根据所述第一语音数据和相应的所述第二语音数据更新所述问答知识库。
[0080] 所述电子设备700可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述电子设备可包括，但不仅限于，处理器710、存储器720。本领域技术人员可以理解，图7仅是电子设备700的示例，并不构成对电子设备700的限定，可以包括比图示更多或少的部件，或组合某些部件，或不同的部件，例如所述电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
[0081] 所称处理器710可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field‑ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0082] 所述存储器720可以是所述电子设备700的内部存储单元，例如电子设备700的硬盘或内存。所述存储器720也可以是所述电子设备700的外部存储设备，例如所述电子设备700上配备的插接式硬盘，智能存储卡（SmartMediaCard,SMC），安全数字（SecureDigital,SD）卡，闪存卡（FlashCard）等。进一步地，所述存储器720还可以既包括所述电子设备700的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器720用于存储所述计算机程序以及所述电子设备所需的其他程序和数据。所述存储器720还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

[0083] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程。
[0084] 在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0085] 本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
[0086] 在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0087] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0088] 另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件的形式实现。
[0089] 所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read‑OnlyMemory）、随机存取存储器（RAM，RandomAccessMemory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
[0090] 以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

专利地区：宁夏

专利申请日期：2021-03-25

专利公开日期：2023-09-15

专利公告号：CN113127616B