一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法发明专利

专利名称：一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202410235999.1

专利申请（专利权）人：深圳市比创达电子科技有限公司
权利人地址：广东省深圳市龙岗区坂田街道发达路云里智能园7栋1楼01室

专利发明（设计）人：程晋利,钟国伟,黄楠辉,李春,李官兵

专利摘要：本发明属于声电技术领域，公开了一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法，包括：通过监测模块对外部静电场的干扰信号进行实时监测，当监测模块监测到静电场干扰信号进入麦克风时，触发静电保护模块启动工作；基于静电检测技术，监测模块对静电保护模块中的电流信号强度进行检测，获得检测结果；若检测结果显示电流信号强度超过预设阈值，则将对应的麦克风作为目标麦克风；通过中央处理器向目标麦克风后级的音频信号传输模块发出暂时关闭输出的指令；当音频信号传输模块在确保电流信号强度恢复至预设阈值后，再恢复正常输出，从而维护音频系统的稳定性和音质纯净度。通过在必要时暂时关闭输出，系统避免了由于静电场干扰导致的音频质量下降。

主权利要求：
1.一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法，其特征在于，包括：
S101：通过监测模块对外部静电场的干扰信号进行实时监测，当监测模块监测到静电场干扰信号进入麦克风时，触发静电保护模块启动工作；
S102：当触发静电保护模块启动工作时，基于静电检测技术，监测模块对静电保护模块中的电流信号强度进行检测，获得检测结果；
S103：若检测结果显示电流信号强度超过预设阈值，则将对应的麦克风作为目标麦克风；
S104：通过中央处理器向目标麦克风后级的音频信号传输模块发出暂时关闭输出的指令，其中，暂时关闭输出的指令是基于电流信号强度超过预设阈值的检测结果，防止因电流异常高而导致音频设备损坏或音质下降；
S105：当音频信号传输模块在确保电流信号强度恢复至预设阈值后，再恢复正常输出，从而维护音频系统的稳定性和音质纯净度。
2.根据权利要求1所述的一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法，其特征在于，S101步骤包括：S1011：配置监测模块，通过监测模块对外部静电场的干扰信号进行实时监测，其中，监测模块负责实时捕捉进入麦克风系统的静电场干扰信号；
S1012：当监测模块侦测到静电场干扰信号时，自动触发静电保护模块的启动，以对侦测到的静电场干扰信号进行处理；
S1013：静电保护模块根据干扰信号的强度和特性，执行减弱或消除干扰信号的操作，包括滤波、旁路泄放处理操作，从而保护麦克风系统免受静电干扰的影响。
3.根据权利要求1所述的一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法，其特征在于，S102步骤包括：S1021：在静电保护模块启动工作时，监测模块采用静电检测技术，针对静电保护模块中的静电场信号产生的电流信号进行实时强度检测；
S1022：监测模块根据静电场信号的电流特性，自动调整检测参数，以适应不同强度的电流信号，确保检测的准确性和灵敏度；
S1023：监测模块捕捉电流信号，并通过内置的信号处理单元，对电流信号的强度进行量化分析，得到对应的强度数值，获取检测结果。
4.根据权利要求1所述的一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法，其特征在于，S103步骤包括：设置对应的预设阈值，其中，预设阈值基于电流信号强度的安全范围和麦克风性能参数确定；
根据检测结果，监测模块判定电流信号强度是否在预设阈值内，以此为依据判断静电保护模块的保护效果；
当检测结果显示检测到的电流信号强度超过预设阈值时，数据处理模块将发出信号或指示，标识出与此电流信号强度相关联的麦克风为目标麦克风。
5.根据权利要求1所述的一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法，其特征在于，通过中央处理器向目标麦克风后级的音频信号传输模块发出暂时关闭输出的指令，包括：当监测模块侦测到电流信号强度超出预设阈值时，将立即触发中央处理器的响应机制，中央处理器基于响应机制，生成一条暂时关闭音频输出的指令，这一指令随即被传送到目标麦克风后级的音频信号传输模块，在音频信号传输模块接收到指令后，音频信号传输模块立即停止对外输出信号，从而降低因电流异常高引发的潜在风险；
同时，静电保护模块也接收到来自监测模块的信号，进而调整对应的保护策略，保护策略包括增强静电场的消除力度或改变消除静电场的方式，以确保麦克风系统的稳定运行并最大限度减少静电干扰的影响。
6.根据权利要求1所述的一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法，其特征在于，当音频信号传输模块在确保电流信号强度恢复至预设阈值后，再恢复正常输出，包括：基于电流信号强度的自适应调节机制，制定相应的音频信号传输调整策略，调整策略包括监测音频信号电流强度、与预设阈值进行比较，并据此调节信号输出，以确保音频系统的稳定性和音质纯净度；
基于音频信号传输调整策略，获取调整依据信息，调整依据信息包括电流信号强度、信号稳定性指标、以及音质纯净度指标；
根据调整依据信息，制定多个备选调整策略，并与对应音频信号质量反馈因素进行关联；
根据音频信号质量反馈因素对应的稳定性和纯净度指标，以及关联的多个备选调整策略，进行策略搭配，获得调整总策略；
基于调整总策略，对音频信号传输模块进行实时调整，以确保电流信号强度恢复至预设阈值后再恢复正常输出，从而维护音频系统的稳定性和音质纯净度；
持续监控调整效果，并根据环境变化和音频信号传输模块的使用情况动态调整调整策略，以确保在各种条件下有效维护音频系统的稳定性和音质纯净度。
7.根据权利要求3所述的一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法，其特征在于，对电流信号的强度进行量化分析，包括：通过内置信号处理单元的电流信号量化分析机制，制定相应的电流信号强度分析策略，电流信号强度分析策略包括对电流信号进行实时采集和量化，以获取精确的强度数值；
基于电流信号强度分析策略，获取电流信号的量化依据信息，量化依据信息包括电流信号的瞬时值、峰值、有效值以及波形特征；
对内置信号处理单元采集到的电流信号进行预处理，预处理包括滤除电磁干扰、消除基线漂移和校准信号尺度；
根据预处理后的电流信号数据，进行强度量化分析，量化分析包括确定信号的量化级别、计算信号的数值表示和评估信号的量化误差；
将电流信号的量化结果进行综合评估，确定电流信号的综合强度特征，综合强度特征包括信号的平均强度数值、强度分布特性和信号稳定性指标；
根据内置信号处理单元的电流信号量化分析结果，完成电流信号强度的量化提取，并获取检测结果。
8.根据权利要求6所述的一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法，其特征在于，制定相应的音频信号传输调整策略，包括：通过内置调节单元的音频信号传输自适应调节机制，制定相应的音频信号传输调整策略，该策略包括对音频信号电流强度的实时监测和动态调整，以确保音频系统的稳定性和音质纯净度；
基于音频信号传输调整策略，实施音频信号电流强度的监测方案，监测方案包括采集音频信号的电流强度瞬时值、评估电流强度的变化趋势和确定电流强度的稳态范围；
对内置调节单元采集到的音频信号电流强度进行实时分析，分析包括比较电流强度瞬时值与预设的稳定性阈值，以及评估电流强度波动对音频质量的潜在影响；
根据电流强度实时分析结果，制定音频信号输出调节方案，调节方案包括确定信号输出的调整幅度、选择调节策略和实施调节以匹配预设阈值；
将音频信号输出调节结果进行综合评估，确保调节后的音频信号电流强度保持在稳定性阈值范围内，同时保证音频信号的传输质量和纯净度满足预期标准；
根据内置调节单元的音频信号传输自适应调节结果，完成音频信号传输稳定性和纯净度的动态保障，以适应不同的使用环境和需求，优化音频系统的整体性能和用户体验。
9.根据权利要求1所述的一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法，其特征在于，S105步骤之后包括：获取啸叫倾向性评估，基于倾向性评估进行啸叫发生概率预测，获取预测结果，基于预测结果对监测模块的运行过程进行策略调整；
其中，获取啸叫倾向性评估包括：
获取预设信息数据库中的麦克风运行数据，其中，麦克风运行数据包括多个麦克风的麦克风运行信息、麦克风服务信息以及麦克风对应的与啸叫事件相关的历史数据；基于麦克风运行数据构建数据集表格，其中，数据集表格的每一行代表一个麦克风运行数据，每一列代表一个属性，以及该属性对应的数据特征；
使用预先构建的循环神经网络模型对数据集的麦克风运行信息进行特征提取，以提取与啸叫倾向性相关的目标特征向量；目标特征向量包括基于时间序列的动态信息以及与啸叫事件直接相关的行为模式特征；循环神经网络模型包括基于多个目标优化训练的长短期记忆网络；长短期记忆网络的目标函数将预测准确率和模型复杂度之间的平衡，以及所有可能的参数空间；
将目标特征向量输入至预先设置的分类器中，该分类器基于机器学习算法，结合联邦学习方法，实现分布式的学习过程，分类器的目标函数基于模型权重参数、预测错误率和正则化项确定，以优化分类结果；
通过预设的基于代价敏感的贝叶斯分类器，结合动态权重调整和时间衰减因素，对目标特征向量进行再次评估，得到啸叫倾向性评估的结果，其中，贝叶斯分类器包括不同麦克风运行模式对啸叫概率的不同影响，以及随时间变化的运行模式对预测结果的影响；通过比较不同分类器的结果，确定最终的啸叫发生概率预测。
10.根据权利要求6所述的一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法，其特征在于，根据调整依据信息，制定多个备选调整策略，包括：基于麦克风调整策略，获取调整依据信息，调整依据信息包括音频频率、音量、音色；
根据调整依据信息，实时监测麦克风接收到的音频频率、音量和音色特征；
分析音频频率、音量和音色特征，识别导致啸叫的异常频率和音量变化；
若发现异常频率或音量变化，立即采取相应调整措施，调整措施包括动态调整音频频率、音量和音色。 说明书 : 一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法技术领域[0001] 本发明涉及声电技术领域，尤其涉及一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法。背景技术[0002] 在会议室等公共场合，麦克风作为重要的语音放大工具，其作用不可或缺。传统的麦克风系统包括一个或多个麦克风单元，一个放大器，以及一个或多个扬声器。麦克风的基本功能是将声音波形转换成相应的电信号，然后通过放大器增强这些信号，并最终通过扬声器将其转换回声音波形，以达到放大声音的目的。[0003] 然而，在实际应用中，麦克风系统存在一些缺陷。其中最常见且令人困扰的问题之一是啸叫现象。啸叫通常是由于麦克风捕捉到扬声器输出的声音信号，并将其再次放大形成一个正反馈回路所致。这种反馈回路会导致声音信号不断增强，最终在扬声器中产生高音量的刺耳噪声，严重影响会议室内的交流质量，甚至可能对人的听力造成伤害。[0004] 除了正反馈引起的啸叫外，麦克风在使用过程中还会遇到由于手拍麦克风试音或使用者身体的静电放电而产生的瞬态干扰。这种干扰会导致麦克风输入到放大器的电信号瞬间增大，放大后的信号通过扬声器播放时同样会产生刺耳的噪声，影响会议室内的听觉体验，并可能对音频设备造成损害。[0005] 当前的技术在处理这些问题上通常采用的方法包括使用反馈抑制器、设置合理的增益水平、调整麦克风和扬声器的位置关系等。尽管这些方法在一定程度上能够减少啸叫现象，但它们并不能完全避免由静电放电等瞬态干扰引起的噪声问题。此外，这些方法往往需要专业的音频技术人员进行操作和调整，对于普通用户来说并不友好。[0006] 因此，急需一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法。发明内容[0007] 本发明提供了一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法，以解决现有技术中存在的当前的技术在处理这些问题上通常采用的方法包括使用反馈抑制器、设置合理的增益水平、调整麦克风和扬声器的位置关系等。尽管这些方法在一定程度上能够减少啸叫现象，但它们并不能完全避免由静电放电等瞬态干扰引起的噪声问题。此外，这些方法往往需要专业的音频技术人员进行操作和调整，对于普通用户来说并不友好的上述问题。[0008] 为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：[0009] 一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法，包括：[0010] S101：通过监测模块对外部静电场的干扰信号进行实时监测，当监测模块监测到静电场干扰信号进入麦克风时，触发静电保护模块启动工作；[0011] S102：当触发静电保护模块启动工作时，基于静电检测技术，监测模块对静电保护模块中的电流信号强度进行检测，获得检测结果；[0012] S103：若检测结果显示电流信号强度超过预设阈值，则将对应的麦克风作为目标麦克风；[0013] S104：通过中央处理器向目标麦克风后级的音频信号传输模块发出暂时关闭输出的指令，其中，暂时关闭输出的指令是基于电流信号强度超过预设阈值的检测结果，防止因电流异常高而导致音频设备损坏或音质下降；[0014] S105：当音频信号传输模块在确保电流信号强度恢复至预设阈值后，再恢复正常输出，从而维护音频系统的稳定性和音质纯净度。[0015] 其中，S101步骤包括：[0016] S1011：配置监测模块，通过监测模块对外部静电场的干扰信号进行实时监测，其中，监测模块负责实时捕捉进入麦克风系统的静电场干扰信号；[0017] S1012：当监测模块侦测到静电场干扰信号时，自动触发静电保护模块的启动，以对侦测到的静电场干扰信号进行处理；[0018] S1013：静电保护模块根据干扰信号的强度和特性，执行减弱或消除干扰信号的操作，包括滤波、旁路泄放处理操作，从而保护麦克风系统免受静电干扰的影响。[0019] 其中，S102步骤包括：[0020] S1021：在静电保护模块启动工作时，监测模块采用静电检测技术，针对静电保护模块中的静电场信号产生的电流信号进行实时强度检测；[0021] S1022：监测模块根据静电场信号的电流特性，自动调整检测参数，以适应不同强度的电流信号，确保检测的准确性和灵敏度；[0022] S1023：监测模块捕捉电流信号，并通过内置的信号处理单元，对电流信号的强度进行量化分析，得到对应的强度数值，获取检测结果。[0023] 其中，S103步骤包括：[0024] 设置对应的预设阈值，其中，预设阈值基于电流信号强度的安全范围和麦克风性能参数确定；[0025] 根据检测结果，监测模块判定电流信号强度是否在预设阈值内，以此为依据判断静电保护模块的保护效果；[0026] 当检测结果显示检测到的电流信号强度超过预设阈值时，数据处理模块将发出信号或指示，标识出与此电流信号强度相关联的麦克风为目标麦克风。[0027] 其中，通过中央处理器向目标麦克风后级的音频信号传输模块发出暂时关闭输出的指令，包括：[0028] 当监测模块侦测到电流信号强度超出预设阈值时，将立即触发中央处理器的响应机制，中央处理器基于响应机制，生成一条暂时关闭音频输出的指令，这一指令随即被传送到目标麦克风后级的音频信号传输模块，在音频信号传输模块接收到指令后，音频信号传输模块立即停止对外输出信号，从而降低因电流异常高引发的潜在风险；[0029] 同时，静电保护模块也接收到来自监测模块的信号，进而调整对应的保护策略，保护策略包括增强静电场的消除力度或改变消除静电场的方式，以确保麦克风系统的稳定运行并最大限度减少静电干扰的影响。[0030] 其中，当音频信号传输模块在确保电流信号强度恢复至预设阈值后，再恢复正常输出，包括：[0031] 基于电流信号强度的自适应调节机制，制定相应的音频信号传输调整策略，调整策略包括监测音频信号电流强度、与预设阈值进行比较，并据此调节信号输出，以确保音频系统的稳定性和音质纯净度；[0032] 基于音频信号传输调整策略，获取调整依据信息，调整依据信息包括电流信号强度、信号稳定性指标、以及音质纯净度指标；[0033] 根据调整依据信息，制定多个备选调整策略，并与对应音频信号质量反馈因素进行关联；[0034] 根据音频信号质量反馈因素对应的稳定性和纯净度指标，以及关联的多个备选调整策略，进行策略搭配，获得调整总策略；[0035] 基于调整总策略，对音频信号传输模块进行实时调整，以确保电流信号强度恢复至预设阈值后再恢复正常输出，从而维护音频系统的稳定性和音质纯净度；[0036] 持续监控调整效果，并根据环境变化和音频信号传输模块的使用情况动态调整调整策略，以确保在各种条件下有效维护音频系统的稳定性和音质纯净度。[0037] 其中，对电流信号的强度进行量化分析，包括：[0038] 通过内置信号处理单元的电流信号量化分析机制，制定相应的电流信号强度分析策略，电流信号强度分析策略包括对电流信号进行实时采集和量化，以获取精确的强度数值；[0039] 基于电流信号强度分析策略，获取电流信号的量化依据信息，量化依据信息包括电流信号的瞬时值、峰值、有效值以及波形特征；[0040] 对内置信号处理单元采集到的电流信号进行预处理，预处理包括滤除电磁干扰、消除基线漂移和校准信号尺度；[0041] 根据预处理后的电流信号数据，进行强度量化分析，量化分析包括确定信号的量化级别、计算信号的数值表示和评估信号的量化误差；[0042] 将电流信号的量化结果进行综合评估，确定电流信号的综合强度特征，综合强度特征包括信号的平均强度数值、强度分布特性和信号稳定性指标；[0043] 根据内置信号处理单元的电流信号量化分析结果，完成电流信号强度的量化提取，并获取检测结果。[0044] 其中，制定相应的音频信号传输调整策略，包括：[0045] 通过内置调节单元的音频信号传输自适应调节机制，制定相应的音频信号传输调整策略，该策略包括对音频信号电流强度的实时监测和动态调整，以确保音频系统的稳定性和音质纯净度；[0046] 基于音频信号传输调整策略，实施音频信号电流强度的监测方案，监测方案包括采集音频信号的电流强度瞬时值、评估电流强度的变化趋势和确定电流强度的稳态范围；[0047] 对内置调节单元采集到的音频信号电流强度进行实时分析，分析包括比较电流强度瞬时值与预设的稳定性阈值，以及评估电流强度波动对音频质量的潜在影响；[0048] 根据电流强度实时分析结果，制定音频信号输出调节方案，调节方案包括确定信号输出的调整幅度、选择调节策略和实施调节以匹配预设阈值；[0049] 将音频信号输出调节结果进行综合评估，确保调节后的音频信号电流强度保持在稳定性阈值范围内，同时保证音频信号的传输质量和纯净度满足预期标准；[0050] 根据内置调节单元的音频信号传输自适应调节结果，完成音频信号传输稳定性和纯净度的动态保障，以适应不同的使用环境和需求，优化音频系统的整体性能和用户体验。[0051] 其中，S105步骤之后包括：[0052] 获取啸叫倾向性评估，基于倾向性评估进行啸叫发生概率预测，获取预测结果，基于预测结果对监测模块的运行过程进行策略调整；[0053] 其中，获取啸叫倾向性评估包括：[0054] 获取预设信息数据库中的麦克风运行数据，其中，麦克风运行数据包括多个麦克风的麦克风运行信息、麦克风服务信息以及麦克风对应的与啸叫事件相关的历史数据；基于麦克风运行数据构建数据集表格，其中，数据集表格的每一行代表一个麦克风运行数据，每一列代表一个属性，以及该属性对应的数据特征；[0055] 使用预先构建的循环神经网络模型对数据集的麦克风运行信息进行特征提取，以提取与啸叫倾向性相关的目标特征向量；目标特征向量包括基于时间序列的动态信息以及与啸叫事件直接相关的行为模式特征；循环神经网络模型包括基于多个目标优化训练的长短期记忆网络；长短期记忆网络的目标函数将预测准确率和模型复杂度之间的平衡，以及所有可能的参数空间；[0056] 将目标特征向量输入至预先设置的分类器中，该分类器基于机器学习算法，结合联邦学习方法，实现分布式的学习过程，分类器的目标函数基于模型权重参数、预测错误率和正则化项确定，以优化分类结果；[0057] 通过预设的基于代价敏感的贝叶斯分类器，结合动态权重调整和时间衰减因素，对目标特征向量进行再次评估，得到啸叫倾向性评估的结果，其中，贝叶斯分类器包括不同麦克风运行模式对啸叫概率的不同影响，以及随时间变化的运行模式对预测结果的影响；通过比较不同分类器的结果，确定最终的啸叫发生概率预测。[0058] 其中，根据调整依据信息，制定多个备选调整策略，包括：[0059] 基于麦克风调整策略，获取调整依据信息，调整依据信息包括音频频率、音量、音色；[0060] 根据调整依据信息，实时监测麦克风接收到的音频频率、音量和音色特征；[0061] 分析音频频率、音量和音色特征，识别导致啸叫的异常频率和音量变化；[0062] 若发现异常频率或音量变化，立即采取相应调整措施，调整措施包括动态调整音频频率、音量和音色。[0063] 与现有技术相比，本发明具有以下优点：[0064] 一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法，包括：通过监测模块对外部静电场的干扰信号进行实时监测，当监测模块监测到静电场干扰信号进入麦克风时，触发静电保护模块启动工作；当触发静电保护模块启动工作时，基于静电检测技术，监测模块对静电保护模块中的电流信号强度进行检测，获得检测结果；若检测结果显示电流信号强度超过预设阈值，则将对应的麦克风作为目标麦克风；通过中央处理器向目标麦克风后级的音频信号传输模块发出暂时关闭输出的指令，其中，暂时关闭输出的指令是基于电流信号强度超过预设阈值的检测结果，防止因电流异常高而导致音频设备损坏或音质下降；当音频信号传输模块在确保电流信号强度恢复至预设阈值后，再恢复正常输出，从而维护音频系统的稳定性和音质纯净度。通过在必要时暂时关闭输出，系统避免了由于静电场干扰导致的音频质量下降，确保用户获得稳定和高质量的音频体验。[0065] 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。[0066] 下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。附图说明[0067] 附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：[0068] 图1为本发明实施例中一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法的流程图；[0069] 图2为本发明实施例中触发静电保护模块启动工作的流程图；[0070] 图3为本发明实施例中获得检测结果的流程图。具体实施方式[0071] 以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。[0072] 本发明实施例提供了一种基于静电检测的麦克风防啸叫方法，包括：[0073] S101：通过监测模块对外部静电场的干扰信号进行实时监测，当监测模块监测到静电场干扰信号进入麦克风时，触发静电保护模块启动工作；[0074] S102：当触发静电保护模块启动工作时，基于静电检测技术，监测模块对静电保护模块中的电流信号强度进行检测，获得检测结果；[0075] S103：若检测结果显示电流信号强度超过预设阈值，则将对应的麦克风作为目标麦克风；[0076] S104：通过中央处理器向目标麦克风后级的音频信号传输模块发出暂时关闭输出的指令，其中，暂时关闭输出的指令是基于电流信号强度超过预设阈值的检测结果，防止因电流异常高而导致音频设备损坏或音质下降；[0077] S105：当音频信号传输模块在确保电流信号强度恢复至预设阈值后，再恢复正常输出，从而维护音频系统的稳定性和音质纯净度。[0078] 上述技术方案的工作原理为：通过监测模块对外部静电场的干扰信号进行实时监测，这涉及使用传感器或检测器来感知周围环境中的静电场变化；当监测模块检测到静电场干扰信号进入麦克风时，触发静电保护模块启动工作，这包括通过硬件或软件触发相应的防护机制；基于静电检测技术，监测模块对静电保护模块中的电流信号强度进行检测，获得检测结果，这涉及使用电流传感器或类似技术来量化电流信号的强度；若检测结果显示电流信号强度超过预设阈值，则将对应的麦克风标识为目标麦克风，这表明该麦克风受到了异常的静电场干扰；通过中央处理器向目标麦克风后级的音频信号传输模块发出暂时关闭输出的指令。这是为了防止电流异常高而导致音频设备损坏或音质下降；当音频信号传输模块在确保电流信号强度恢复至预设阈值后，再恢复正常输出，这确保了音频系统的稳定性和音质纯净度。[0079] 上述技术方案的有益效果为：通过实时监测和判断外部静电场干扰，该系统能够迅速启动静电保护模块，防止对音频设备的潜在损害；通过静电场干扰的检测和电流信号强度的分析，系统能够自动识别受到影响的麦克风，提高了故障定位的效率；系统在检测到异常时采取暂时关闭输出的措施，有效防止了潜在的音频设备损害，维护了设备的长期稳定性；通过在必要时暂时关闭输出，系统避免了由于静电场干扰导致的音频质量下降，确保用户获得稳定和高质量的音频体验。[0080] 在另一实施例中，S101步骤包括：[0081] S1011：配置监测模块，通过监测模块对外部静电场的干扰信号进行实时监测，其中，监测模块负责实时捕捉进入麦克风系统的静电场干扰信号；[0082] S1012：当监测模块侦测到静电场干扰信号时，自动触发静电保护模块的启动，以对侦测到的静电场干扰信号进行处理；[0083] S1013：静电保护模块根据干扰信号的强度和特性，执行减弱或消除干扰信号的操作，包括滤波、旁路泄放处理操作，从而保护麦克风系统免受静电干扰的影响。[0084] 上述技术方案的工作原理为：配置监测模块，该模块负责实时捕捉进入麦克风系统的静电场干扰信号，这包括安装传感器或使用特定的电路来监测外部环境中的静电场变化；当监测模块侦测到静电场干扰信号时，它会自动触发静电保护模块的启动，这通过硬件或软件触发相关保护机制，以应对检测到的静电场干扰信号；静电保护模块根据干扰信号的强度和特性执行减弱或消除干扰信号的操作，这包括滤波、旁路泄放等处理操作，以确保麦克风系统免受静电干扰的影响。[0085] 上述技术方案的有益效果为：通过配置监测模块，系统能够实时监测外部静电场的干扰信号，提高对潜在问题的感知能力；一旦监测到静电场干扰信号，系统自动触发静电保护模块的启动，迅速应对可能的干扰；静电保护模块执行减弱或消除干扰信号的操作，采用滤波、旁路泄放等技术，有效保护麦克风系统免受静电场干扰的影响；通过及时处理静电场干扰，系统确保麦克风系统能够维持良好的工作状态，避免由于干扰而导致的性能下降或损害；自动触发的静电保护措施有助于提高音频设备的可靠性，减少由于外部环境变化引起的潜在故障。[0086] 在另一实施例中，S102步骤包括：[0087] S1021：在静电保护模块启动工作时，监测模块采用静电检测技术，针对静电保护模块中的静电场信号产生的电流信号进行实时强度检测；[0088] S1022：监测模块根据静电场信号的电流特性，自动调整检测参数，以适应不同强度的电流信号，确保检测的准确性和灵敏度；[0089] S1023：监测模块捕捉电流信号，并通过内置的信号处理单元，对电流信号的强度进行量化分析，得到对应的强度数值，获取检测结果。[0090] 上述技术方案的工作原理为：在静电保护模块启动时，监测模块使用静电检测技术对静电保护模块中产生的电流信号进行实时强度检测，这涉及到使用高灵敏度的电流检测器，以实时监测并评估电流信号的强度；监测模块根据静电场信号的电流特性自动调整检测参数，以适应不同强度的电流信号，这意味着系统能够动态地调整其检测灵敏度和范围，以确保对电流信号的准确识别和分析，无论信号强度如何；监测模块捕捉到的电流信号会被传输到内置的信号处理单元，该单元对电流信号的强度进行量化分析，并得出对应的强度数值，这一过程包括信号放大、滤波以及数字化处理，以确保检测结果的准确性和可靠性。[0091] 上述技术方案的有益效果为：通过实时强度检测技术，系统能够快速识别并响应由静电场引起的电流变化，从而及时启动保护措施；自动调整检测参数的能力使得系统能够适应不同强度的静电场干扰，增强了系统对环境变化的适应性和灵敏度；量化分析电流信号的强度确保了检测结果的准确性和灵敏度，从而使得系统能够更精确地评估干扰的严重程度并采取相应措施；通过这些技术，系统能够防止因静电干扰引起的电流异常，从而保护音频设备免受损害，确保设备的稳定运行和音质纯净度；通过自动调整检测参数，系统不仅能够应对当前的电流信号强度，还能够预测和适应未来可能出现的不同强度干扰，提高了系统的自适应能力和可靠性。[0092] 在另一实施例中，S103步骤包括：[0093] 设置对应的预设阈值，其中，预设阈值基于电流信号强度的安全范围和麦克风性能参数确定；[0094] 根据检测结果，监测模块判定电流信号强度是否在预设阈值内，以此为依据判断静电保护模块的保护效果；[0095] 当检测结果显示检测到的电流信号强度超过预设阈值时，数据处理模块将发出信号或指示，标识出与此电流信号强度相关联的麦克风为目标麦克风。[0096] 上述技术方案的工作原理为：设定了预设阈值，该阈值基于电流信号强度的安全范围和麦克风性能参数确定，这是为了确保系统在正常工作情况下能够正常运行，而不受到过高的电流信号强度的影响，预设阈值的设置是基于对麦克风的性能和工作范围的合理估计；监测模块通过静电检测技术实时监测静电保护模块中产生的电流信号的强度，这是为了确定当前电流信号是否超过了预设的安全阈值。[0097] 根据检测结果，监测模块判定电流信号强度是否在预设阈值内，如果电流信号强度低于或等于预设阈值，则系统认为麦克风处于正常工作状态，如果电流信号强度超过了预设阈值，系统将启动保护机制。[0098] 当检测结果显示电流信号强度超过预设阈值时，数据处理模块将发出信号或指示，标识出与此电流信号强度相关联的麦克风为目标麦克风，这是为了指示系统关注并保护受到异常静电场影响的特定麦克风。[0099] 上述技术方案的有益效果为：通过设置预设阈值，系统可以在电流信号强度超过安全范围时迅速做出反应，防止电流异常高导致麦克风损坏或性能下降；预设阈值的设定和判定机制有助于维持系统的稳定性，防止由于外部静电场干扰引起的系统故障；通过标识目标麦克风，系统可以有针对性地采取措施，而不是对整个系统采取过于激进的保护措施，提高了系统的智能性和效率；一旦电流信号强度超过预设阈值，系统通过发出信号或指示实时反馈用户，使用户能够及时采取措施，例如调整设备位置或采取其他防护手段；通过设定预设阈值，系统在检测到电流异常时能够及时采取预防性的保护措施，防止潜在的设备损坏或音质下降。[0100] 在另一实施例中，通过中央处理器向目标麦克风后级的音频信号传输模块发出暂时关闭输出的指令，包括：[0101] 当监测模块侦测到电流信号强度超出预设阈值时，将立即触发中央处理器的响应机制，中央处理器基于响应机制，生成一条暂时关闭音频输出的指令，这一指令随即被传送到目标麦克风后级的音频信号传输模块，在音频信号传输模块接收到指令后，音频信号传输模块立即停止对外输出信号，从而降低因电流异常高引发的潜在风险；[0102] 同时，静电保护模块也接收到来自监测模块的信号，进而调整对应的保护策略，保护策略包括增强静电场的消除力度或改变消除静电场的方式，以确保麦克风系统的稳定运行并最大限度减少静电干扰的影响。[0103] 上述技术方案的工作原理为：当监测模块侦测到电流信号强度超出预设阈值时，它会立即触发中央处理器的响应机制，这通过发送特定信号或触发中央处理器中相应的保护算法来实现；中央处理器基于响应机制生成一条指令，该指令的目的是暂时关闭音频输出，这一指令的生成可能涉及到控制信号的生成和传递，确保指令有效地传送到目标麦克风后级的音频信号传输模块；生成的关闭音频输出指令随即被传送到目标麦克风后级的音频信号传输模块，这通过内部通信线路或者其他指定的通信协议完成；音频信号传输模块在接收到指令后立即执行关闭音频输出的操作，这包括停止信号传输或通过切断输出通道来实现；同时，静电保护模块也接收到来自监测模块的信号，进而调整对应的保护策略，这包括增强静电场的消除力度或改变消除静电场的方式，以确保麦克风系统的稳定运行并最大限度减少静电干扰的影响。[0104] 上述技术方案的有益效果为：通过触发中央处理器的响应机制，系统能够迅速采取行动，生成关闭音频输出指令，实现对外输出信号的暂时关闭，从而降低潜在风险；通过关闭音频输出，系统可以有效地减少由于电流异常高引发的潜在风险，防止这种异常影响麦克风系统的正常运行；关闭音频输出是一种紧急保护措施，有助于保护麦克风系统免受电流异常高引起的潜在损害；静电保护模块根据监测到的信号调整保护策略，确保保护力度和方式能够最有效地应对当前的静电干扰情况，提高系统的自适应性；一旦静电场干扰得到有效控制，系统可以根据情况恢复音频输出，保证在保护过程中最小程度地影响用户体验。[0105] 在另一实施例中，当音频信号传输模块在确保电流信号强度恢复至预设阈值后，再恢复正常输出，包括：[0106] 基于电流信号强度的自适应调节机制，制定相应的音频信号传输调整策略，调整策略包括监测音频信号电流强度、与预设阈值进行比较，并据此调节信号输出，以确保音频系统的稳定性和音质纯净度；[0107] 基于音频信号传输调整策略，获取调整依据信息，调整依据信息包括电流信号强度、信号稳定性指标、以及音质纯净度指标；[0108] 根据调整依据信息，制定多个备选调整策略，并与对应音频信号质量反馈因素进行关联；[0109] 根据音频信号质量反馈因素对应的稳定性和纯净度指标，以及关联的多个备选调整策略，进行策略搭配，获得调整总策略；[0110] 基于调整总策略，对音频信号传输模块进行实时调整，以确保电流信号强度恢复至预设阈值后再恢复正常输出，从而维护音频系统的稳定性和音质纯净度；[0111] 持续监控调整效果，并根据环境变化和音频信号传输模块的使用情况动态调整调整策略，以确保在各种条件下有效维护音频系统的稳定性和音质纯净度。[0112] 上述技术方案的工作原理为：系统采用自适应调节机制，通过实时监测电流信号强度，以电流信号强度为基础制定音频信号传输调整策略，这是为了确保系统能够及时感知到静电场的变化并作出相应调整，以维护音频系统的稳定性；根据电流信号强度的监测结果，系统制定相应的音频信号传输调整策略，这些策略包括监测音频信号电流强度、与预设阈值进行比较，并据此调节信号输出，以确保音频系统的稳定性和音质纯净度。[0113] 基于音频信号传输调整策略，系统获取调整依据信息，包括电流信号强度、信号稳定性指标以及音质纯净度指标，这些信息用于评估当前音频系统的状态和性能；根据调整依据信息，系统制定多个备选调整策略，这些策略包括调整信号增益、改变信号传输路径或其他调整措施，以应对不同的静电场干扰情况。[0114] 系统根据音频信号质量反馈因素对应的稳定性和纯净度指标，以及关联的多个备选调整策略，进行策略搭配，获得调整总策略，这是为了选择最适合当前环境和需求的调整方案；基于调整总策略，系统对音频信号传输模块进行实时调整，这涉及到调整硬件参数、改变信号处理算法或其他方式，以确保电流信号强度恢复至预设阈值后再恢复正常输出；系统持续监控调整效果，通过实时反馈机制检查电流信号强度是否恢复到预设阈值，并评估音频系统的稳定性和音质纯净度，如果需要，系统会动态调整调整策略以适应环境变化和音频传输模块的使用情况。[0115] 上述技术方案的有益效果为：通过实时监测电流信号强度并采取自适应调整，系统能够迅速应对静电场的变化，维护音频系统的稳定性，防止因电流异常导致的系统故障；调整音频信号传输策略可以确保音频信号的纯净度，避免静电场对音质产生负面影响，提高音频系统的整体音质；系统的实时监测和调整机制使其具备实时适应性，能够在不同环境下动态调整，确保在各种条件下都能提供稳定的音频输出；通过自适应调整机制和自动化调整过程，系统能够在不需要用户干预的情况下，自动应对静电场干扰，提高了系统的智能程度；系统在调整过程中致力于最小化用户感知，通过实时调整并在适当时机恢复正常输出，确保音频系统的正常运行，减少用户体验的影响。[0116] 在另一实施例中，对电流信号的强度进行量化分析，包括：[0117] 通过内置信号处理单元的电流信号量化分析机制，制定相应的电流信号强度分析策略，电流信号强度分析策略包括对电流信号进行实时采集和量化，以获取精确的强度数值；[0118] 基于电流信号强度分析策略，获取电流信号的量化依据信息，量化依据信息包括电流信号的瞬时值、峰值、有效值以及波形特征；[0119] 对内置信号处理单元采集到的电流信号进行预处理，预处理包括滤除电磁干扰、消除基线漂移和校准信号尺度；[0120] 根据预处理后的电流信号数据，进行强度量化分析，量化分析包括确定信号的量化级别、计算信号的数值表示和评估信号的量化误差；[0121] 将电流信号的量化结果进行综合评估，确定电流信号的综合强度特征，综合强度特征包括信号的平均强度数值、强度分布特性和信号稳定性指标；[0122] 根据内置信号处理单元的电流信号量化分析结果，完成电流信号强度的量化提取，并获取检测结果。[0123] 上述技术方案的工作原理为：系统内置信号处理单元负责对电流信号进行量化分析，这可以通过硬件电路或专用芯片实现，用于实时采集和处理电流信号；系统制定电流信号强度分析策略，其中包括对电流信号的实时采集和量化，这一策略确保系统能够获取准确的电流信号强度数值，以便后续的处理和判断；基于电流信号强度分析策略，系统获取电流信号的量化依据信息，包括电流信号的瞬时值、峰值、有效值以及波形特征，这些信息是量化分析的基础，用于描述电流信号的各个方面；采集到的电流信号可能受到电磁干扰、基线漂移等影响，系统进行预处理，包括滤除电磁干扰、消除基线漂移和校准信号尺度，以确保后续的量化分析准确可靠；预处理后的电流信号数据被送入量化分析模块，确定信号的量化级别、计算信号的数值表示，并评估信号的量化误差，这一步骤旨在将电流信号转化为可数字化的形式，以方便系统进一步处理；将电流信号的量化结果进行综合评估，确定电流信号的综合强度特征。这包括信号的平均强度数值、强度分布特性和信号稳定性指标，这些特征有助于全面了解电流信号的性质；最终，系统根据内置信号处理单元的电流信号量化分析结果完成电流信号的量化提取，这一结果将被用于触发系统的响应机制或用作其他应用领域。[0124] 上述技术方案的有益效果为：通过实时采集和量化电流信号，系统能够提高对电流信号强度的准确度，确保对异常电流的敏感性和可靠性；量化分析机制使系统能够实时监测电流信号的强度变化，使得系统能够在发生异常时快速做出响应；综合评估电流信号的特征，包括平均强度数值、强度分布特性和稳定性指标，有助于全面理解电流信号的性质，从而更好地应对不同情况；预处理步骤的实施提高了系统对电磁干扰、基线漂移等的抗干扰能力，确保量化分析结果更为可靠；电流信号的量化提取使得电流信息能够被数字化处理，便于系统进一步分析、存储和应用；通过获取详细的电流信号特征，系统可以实现对音频系统的精细调控，提高音频系统的性能和稳定性。[0125] 在另一实施例中，制定相应的音频信号传输调整策略，包括：[0126] 通过内置调节单元的音频信号传输自适应调节机制，制定相应的音频信号传输调整策略，该策略包括对音频信号电流强度的实时监测和动态调整，以确保音频系统的稳定性和音质纯净度；[0127] 基于音频信号传输调整策略，实施音频信号电流强度的监测方案，监测方案包括采集音频信号的电流强度瞬时值、评估电流强度的变化趋势和确定电流强度的稳态范围；[0128] 对内置调节单元采集到的音频信号电流强度进行实时分析，分析包括比较电流强度瞬时值与预设的稳定性阈值，以及评估电流强度波动对音频质量的潜在影响；[0129] 根据电流强度实时分析结果，制定音频信号输出调节方案，调节方案包括确定信号输出的调整幅度、选择调节策略和实施调节以匹配预设阈值；[0130] 将音频信号输出调节结果进行综合评估，确保调节后的音频信号电流强度保持在稳定性阈值范围内，同时保证音频信号的传输质量和纯净度满足预期标准；[0131] 根据内置调节单元的音频信号传输自适应调节结果，完成音频信号传输稳定性和纯净度的动态保障，以适应不同的使用环境和需求，优化音频系统的整体性能和用户体验。[0132] 上述技术方案的工作原理为：内置调节单元负责监测和调整音频信号的传输特性，这可以通过硬件电路或专用芯片实现，用于实时监测和动态调整音频信号的电流强度；系统制定音频信号传输调整策略，包括实时监测和动态调整音频信号的电流强度，这一策略旨在确保音频系统的稳定性和音质纯净度，适应不同的使用环境和需求；系统实施音频信号电流强度的监测方案，包括采集音频信号的电流强度瞬时值、评估电流强度的变化趋势和确定电流强度的稳态范围，这有助于系统了解音频信号的传输状态；内置调节单元对采集到的音频信号电流强度进行实时分析，包括比较电流强度瞬时值与预设的稳定性阈值，以及评估电流强度波动对音频质量的潜在影响，这一步骤确保系统可以在出现异常情况时及时作出调整；基于电流强度实时分析结果，系统制定音频信号输出调节方案，这包括确定信号输出的调整幅度、选择调节策略和实施调节以匹配预设阈值，通过这一步骤，系统能够动态调整音频信号的传输特性；将音频信号输出调节结果进行综合评估，确保调节后的音频信号电流强度保持在稳定性阈值范围内，同时保证音频信号的传输质量和纯净度满足预期标准，这有助于优化音频系统的整体性能。[0133] 上述技术方案的有益效果为：自适应调节机制使得系统能够实时监测和调整音频信号的电流强度，从而提升音频系统的稳定性，减少由于外部环境变化引起的不稳定性；实时监测和动态调整有助于确保音频信号的传输质量，维持音质的纯净度，提供更好的音频体验；调节策略的制定和实施使得系统具备适应不同使用环境和需求的能力，确保在不同场景下都能提供稳定且高质量的音频传输；实时分析和调节机制使得系统能够迅速响应音频信号电流强度的变化，避免潜在的音频问题；通过动态保障音频信号的稳定性和纯净度，系统可以提供更优质的用户体验，适应不同用户对音质的需求和期望；内置调节单元的智能调控功能通过分析和调整音频信号，使系统能够在不同情况下实现精细调控，提高整体性能。[0134] 在另一实施例中，S105步骤之后包括：[0135] 获取啸叫倾向性评估，基于倾向性评估进行啸叫发生概率预测，获取预测结果，基于预测结果对监测模块的运行过程进行策略调整；[0136] 其中，获取啸叫倾向性评估包括：[0137] 获取预设信息数据库中的麦克风运行数据，其中，麦克风运行数据包括多个麦克风的麦克风运行信息、麦克风服务信息以及麦克风对应的与啸叫事件相关的历史数据；基于麦克风运行数据构建数据集表格，其中，数据集表格的每一行代表一个麦克风运行数据，每一列代表一个属性，以及该属性对应的数据特征；[0138] 使用预先构建的循环神经网络模型对数据集的麦克风运行信息进行特征提取，以提取与啸叫倾向性相关的目标特征向量；目标特征向量包括基于时间序列的动态信息以及与啸叫事件直接相关的行为模式特征；循环神经网络模型包括基于多个目标优化训练的长短期记忆网络；长短期记忆网络的目标函数将预测准确率和模型复杂度之间的平衡，以及所有可能的参数空间；[0139] 将目标特征向量输入至预先设置的分类器中，该分类器基于机器学习算法，结合联邦学习方法，实现分布式的学习过程，分类器的目标函数基于模型权重参数、预测错误率和正则化项确定，以优化分类结果；[0140] 通过预设的基于代价敏感的贝叶斯分类器，结合动态权重调整和时间衰减因素，对目标特征向量进行再次评估，得到啸叫倾向性评估的结果，其中，贝叶斯分类器包括不同麦克风运行模式对啸叫概率的不同影响，以及随时间变化的运行模式对预测结果的影响；通过比较不同分类器的结果，确定最终的啸叫发生概率预测。[0141] 上述技术方案的工作原理为：首先，系统根据预设信息数据库中的麦克风运行数据构建数据集表格，其中每一行代表一个麦克风运行数据，每一列代表一个属性，如麦克风运行信息、麦克风服务信息以及与啸叫事件相关的历史数据；使用预先构建的循环神经网络模型对数据集的麦克风运行信息进行特征提取，提取与啸叫倾向性相关的目标特征向量，包括基于时间序列的动态信息和与啸叫事件直接相关的行为模式特征，这些特征向量有助于系统更准确地预测啸叫发生的概率；将目标特征向量输入预先设置的分类器中，该分类器基于机器学习算法，结合联邦学习方法，实现分布式的学习过程，分类器的目标函数基于模型权重参数、预测错误率和正则化项确定，以优化分类结果；通过预设的基于代价敏感的贝叶斯分类器，结合动态权重调整和时间衰减因素，对目标特征向量进行再次评估，得到第二类啸叫倾向性评估的结果，这一步骤考虑了不同麦克风运行模式对啸叫概率的不同影响，以及随时间变化的运行模式对预测结果的影响；通过比较不同分类器的结果，系统确定最终的啸叫发生概率预测，以提供对啸叫事件的准确预测。[0142] 例如，系统从预设信息数据库中获取多个麦克风的运行数据，构建数据集表格，并使用循环神经网络模型对数据进行特征提取，然后将特征向量输入到机器学习分类器中，最终通过多个步骤的分析得出最终的啸叫发生概率预测。[0143] 上述技术方案的有益效果为：通过复杂的数据分析和多个分类器的综合应用，系统能够准确地预测多个麦克风的啸叫发生概率，有助于及时采取预防措施；该系统结合了多个机器学习算法和分类器，综合考虑了时间序列的动态信息、行为模式特征以及不同麦克风运行模式对啸叫概率的影响，提高了预测的准确性；通过预设的分类器和模型，系统能够自动化地进行数据分析和预测，减少了人工干预的需求，提高了系统的智能化程度和效率；通过预测啸叫发生概率，系统可以提前采取措施，减少或消除啸叫现象，从而提高音频系统的稳定性和可靠性。[0144] 在另一实施例中，根据调整依据信息，制定多个备选调整策略，包括：[0145] 基于麦克风调整策略，获取调整依据信息，调整依据信息包括音频频率、音量、音色；[0146] 根据调整依据信息，实时监测麦克风接收到的音频频率、音量和音色特征；[0147] 分析音频频率、音量和音色特征，识别导致啸叫的异常频率和音量变化；[0148] 若发现异常频率或音量变化，立即采取相应调整措施，调整措施包括动态调整音频频率、音量和音色。[0149] 上述技术方案的工作原理为：首先，系统获取调整依据信息，包括音频频率、音量和音色，这些信息将作为参考依据，用于实时监测和分析麦克风接收到的音频数据；系统实时监测麦克风接收到的音频频率、音量和音色特征，确保及时捕获任何异常变化；通过分析音频频率、音量和音色特征，系统识别导致啸叫的异常频率和音量变化，这涉及对频率和音量变化的阈值设定，以确定何时认为存在异常情况；一旦发现异常频率或音量变化，系统立即采取相应的调整措施，这包括动态调整音频频率、音量和音色，以消除啸叫。[0150] 例如，系统获取了预设的音频频率、音量和音色信息作为调整依据，然后实时监测麦克风接收到的音频数据，分析异常频率和音量变化，并在发现异常时立即调整音频频率、音量和音色，以消除啸叫。[0151] 上述技术方案的有益效果为：通过实时监测和分析音频特征，系统能够及时发现异常频率和音量变化，并立即采取调整措施，有助于避免或减少啸叫的发生；通过动态调整音频频率、音量和音色，系统可以及时应对不同环境下的音频特征变化，提高了音频系统的稳定性和可靠性；通过消除啸叫，系统可以提高用户的听觉体验，使用户更加满意于音频系统的表现；该系统能够自动化地进行实时监测和调整，减少了人工干预的需求，提高了系统的智能化程度和效率。[0152] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

专利地区：广东

专利申请日期：2024-03-01

专利公开日期：2024-10-29

专利公告号：CN118118829B