一种多功能控制柜运行数据远程采集系统发明专利

专利名称：一种多功能控制柜运行数据远程采集系统

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202411237860.7

专利申请（专利权）人：承德泰宇热控工程技术有限公司
权利人地址：河北省承德市承德县下板城镇大杖子村(创新创业工业园区)

专利发明（设计）人：闫玉龙,张志成,王征,王兴龙,范钧越,李伟,任俊伟,董利伟,马跃,范志宏,王振飞

专利摘要：本发明属于控制柜运行数据的监控技术领域，具体公开提供的一种多功能控制柜运行数据远程采集系统，包括：通过在多功能控制柜所处应用场景监测网络中加入隔离控制器，确定隔离控制器的隔离电压，保护多功能控制柜内部电子元件免受损害；同时引入智能采集网关，将各传感器设备的采集数据按统一格式进行通讯传输；通过识别多功能控制柜所处应用场景监测网络的数据传输质量系数，及时发现潜在的故障迹象；通过分析各传感器设备采集数据的信号传输稳定情况，来定位数据传输质量偏差来源，进而优化各传感器设备采集数据的信号传输状态，合理配置网络资源，确保关键数据的优先传输。

主权利要求：
1.一种多功能控制柜运行数据远程采集系统，其特征在于，该系统包括：
隔离使用模块：用于在多功能控制柜所处应用场景监测网络中加入隔离控制器，确定隔离控制器的隔离电压；
数据采集与标准化转换模块：用于引入智能采集网关，将各传感器设备的采集数据按统一格式进行通讯传输，并将各传感器设备编号为 ；
数据传输状态监测模块：用于分析各传感器设备采集数据的传输实时性指标和各传感器设备采集数据的传输精准性指标 ；
数据传输状态维护模块：用于识别多功能控制柜所处应用场景监测网络的数据传输质量系数，据此定位数据传输质量偏差来源，并调整各传感器设备采集数据的信号传输状态；
所述分析各传感器设备采集数据的传输实时性指标，流程如下：分析各传感器设备采集数据远程传输的延迟组成，延迟组成包括传播时延、排队时延和处理时延，对传播时延、排队时延和处理时延进行对比，筛选最大值记为各传感器设备采集数据的交互时延，获取其与预置交互时延常规值的对照比值，记为各传感器设备采集数据的传输实时性指标；
所述各传感器设备采集数据的传输精准性指标相应分析流程如下：通过智能采集网关定期轮询各传感器设备，提取各传感器设备轮询列表，进而取各传感器设备采集数据在指定时段内的各传输时间戳，分析各传感器设备采集数据的抖动率 ；
调取多功能控制柜所处应用场景监测网络的数据传输日志，提取各传感器设备采集数据的操作记录结果，包括成功传输数据、失败传输数据，当某传感器设备采集数据在传输过程中存在失败传输数据时，通过预设计的错误处理机制，对该传感器设备所属失败传输数据进行自动重传，并提取重传数据在预期完整传输数据中的容量占比 ，以 为该传感器设备采集数据的重传率；当该传感器设备采集数据在传输过程中不存在失败传输数据时，将该传感器设备采集数据的重传率记为1，据此识别各传感器设备采集数据的重传率 ；
分析各传感器设备采集数据的传输精准性指标 ，式中 为预置的
参照抖动率， 为预置的参照重传率，e为自然常数；
所述识别多功能控制柜所处应用场景监测网络的数据传输质量系数，具体分析公式为，式中 为第 个传感器设备采集数据的传输实时性指标，将多功能控制柜所处应用场景监测网络的数据传输质量系数与预置的数据传输基准质量系数进行对比，若其低于预置的数据传输基准质量系数，则定位数据传输质量偏差来源；
所述定位数据传输质量偏差来源的具体内容为：
D1、通过分析传感器设备采集数据的传输瓶颈性指标，判别数据传输质量偏差来源是否为网络拥堵，当数据传输质量偏差来源为网络拥堵时，进而调整各传感器设备采集数据的信号传输状态；
D2、检测远程服务器与多功能控制柜所属数据传输通道的各种干扰信号，并提取各种干扰信号的活动频率，检测网络环境稳定性指标，据此判别数据传输质量偏差来源为信号波动，当数据传输质量偏差来源为信号波动时，调整各传感器设备的数据采样状态；
D3、检测各传感器设备故障状态，若某传感器设备处于故障中，则判别数据传输质量偏差来源为传感器设备故障，进而对故障设备进行及时反馈。
2.根据权利要求1所述的一种多功能控制柜运行数据远程采集系统，其特征在于，所述确定隔离控制器的隔离电压具体内容为：获取多功能控制柜在应用场景中的最高工作电压 ；
预测雷击过电压、操作过电压对应瞬态过电压倾向分数，筛选出瞬态过电压倾向分数最大值，记为 ，据此确定隔离控制器的隔离电压 ，式中为预置的单位倾向分数对应工作电压安全裕量。
3.根据权利要求1所述的一种多功能控制柜运行数据远程采集系统，其特征在于，所述数据采集与标准化转换模块具体内容为：提取各传感器设备使用的数据格式，并实时采集各传感器设备的运行状态模式，包括静态模式、动态模式；
当某传感器设备的运行状态模式为静态模式时，以网关设备为各传感器设备与多功能控制柜之间的中介，将各传感器设备对应数据格式转换为通用格式；
当某传感器设备的运行状态模式为动态模式时，将该传感器设备对应数据格式转换为通用格式后，利用数据处理工具打开该传感器设备传输的数据文件，检查该传感器设备状态转换过程中传输的数据文件格式是否发生变化，若发生变化，则对该传感器设备运行状态进行维护预警。
4.根据权利要求1所述的一种多功能控制柜运行数据远程采集系统，其特征在于，所述调整各传感器设备采集数据的信号传输状态，具体内容为：收集各传感器设备在多功能控制柜所处应用场景监测网络中的数据采集类型、数据采集范围，确定各传感器设备的数据采集类型对应可压缩比、采集范围对应可压缩比，据此确定各传感器设备采集数据的可压缩性指标 ；
获取各传感器设备采集数据的单位传输量 ，计算各传感器设备采集数据的压缩优先权重 ，式中 为预置的参照传输量，据此确定各传感器设备采集数据的通讯优先级；
提取通讯优先级排在最后的若干传感器设备，当数据传输质量偏差来源为网络拥堵时，对这些传感器设备采集数据的信号进行压缩传输。
5.根据权利要求4所述的一种多功能控制柜运行数据远程采集系统，其特征在于，所述调整各传感器设备的数据采样状态，过程为：划分各传感器设备采集数据的时隙长度，式中 为预置的数据单位传输量对应时隙划分长度， 为预置的单位可压缩性指标对应时隙压缩长度；
分析各传感器设备采集数据的传输紧迫性指标，按传输紧迫性指标排序顺序对各传感器设备进行传输优先级排序，进而以传输优先级顺序按各传感器设备采集数据的时隙长度对各传感器设备进行数据采样。
6.根据权利要求5所述的一种多功能控制柜运行数据远程采集系统，其特征在于，所述分析各传感器设备采集数据的传输紧迫性指标，具体方式为：将各传感器设备采集数据与对应传感器设备的预置基准数据进行对比，评估各传感器设备采集数据的超常规偏差率；
获取各传感器设备采集数据在指定时段内单位传输时间戳的最大数据传输量和最小数据传输量，识别各传感器设备采集数据的波动度 ，分析各传感器设备采集数据的传输紧迫性指标 。 说明书 : 一种多功能控制柜运行数据远程采集系统技术领域[0001] 本发明属于控制柜运行数据的监控技术领域，涉及到一种多功能控制柜运行数据远程采集系统。背景技术[0002] 在现代化工业及环保治理等领域，多功能控制柜作为核心设备，其运行状态直接影响到整个系统的安全性和效率。然而，随着自动化设备的广泛应用，多功能控制柜的运行数据管理和监控面临诸多挑战，如数据传输信号波动、传输通道拥堵等，为了解决上述问题，亟需一种更高效智能的多功能控制柜运行数据远程采集系统。[0003] 现有的多功能控制柜运行数据检测分析不足之处在于：（1）由于多功能控制柜的传感器连接种类繁多，不同设备通讯口电压高低不同，相互之间容易产生干扰，导致通讯失败，无法保证数据采集实时性和准确性，且各种仪表通讯协议不同，普通控制器不能完全兼容。[0004] （2）由于信号传输环境是动态变化的，如信道特性、干扰因素等都可能随时间发生变化，因此需要对信号传输状态进行动态调整以适应这些变化。然而，现有技术往往缺乏这种动态调整能力，无法根据实时数据动态调整信号传输策略，从而无法确保数据传输的稳定性和可靠性。发明内容[0005] 鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种多功能控制柜运行数据远程采集系统。[0006] 本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供一种多功能控制柜运行数据远程采集系统，该系统包括：隔离使用模块：用于在多功能控制柜所处应用场景监测网络中加入隔离控制器，确定隔离控制器的隔离电压。[0007] 数据采集与标准化转换模块：用于引入智能采集网关，将各传感器设备的采集数据按统一格式进行通讯传输，并将各传感器设备编号为1，2，...r...，d。[0008] 数据传输状态监测模块：用于分析各传感器设备采集数据的传输实时性指标和各传感器设备采集数据的传输精准性指标 。[0009] 数据传输状态维护模块：用于识别多功能控制柜所处应用场景监测网络的数据传输质量系数，据此定位数据传输质量偏差来源，并调整各传感器设备采集数据的信号传输状态。[0010] 相较于现有技术，本发明的有益效果如下：（1）本发明通过在多功能控制柜所处应用场景监测网络中加入隔离控制器，确定隔离控制器的隔离电压，避免相互干扰，有效保证在极端工况下通讯也能稳定运行，保护多功能控制柜内部电子元件在高压窜入情况下免受损害。同时引入智能采集网关，将各传感器设备的采集数据按统一格式进行通讯传输，兼容各种数据采集传感器，有助于减少因数据格式不一致导致的传输错误或丢失，提高了数据传输的可靠性和准确性。[0011] （2）本发明通过分析各传感器设备采集数据的传输实时性指标和传输精准性指标，来识别多功能控制柜所处应用场景监测网络的数据传输质量系数，可以及时发现潜在的问题或故障迹象。[0012] （3）本发明通过分析各传感器设备采集数据的信号传输稳定情况，来定位数据传输质量偏差来源，进而优化各传感器设备采集数据的信号传输状态，可以合理配置网络资源，确保关键数据的优先传输。附图说明[0013] 为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0014] 图1为本发明系统模块连接示意图。具体实施方式[0015] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0016] 请参阅图1所示，本发明提供了一种多功能控制柜运行数据远程采集系统，该系统包括：隔离使用模块、数据采集与标准化转换模块、数据传输状态监测模块、数据传输状态维护模块。[0017] 所述隔离使用模块与数据采集与标准化转换模块连接，数据采集与标准化转换模块与数据传输状态监测模块连接，数据传输状态监测模块与数据传输状态维护模块连接。[0018] 所述隔离使用模块用于在多功能控制柜所处应用场景监测网络中加入隔离控制器，确定隔离控制器的隔离电压。[0019] 所述隔离控制器安装在多功能控制柜内电路的输入和输出接口处，用于隔离和保护输入信号（如来自传感器的信号）和输出信号（如送往执行器的信号）。[0020] 在一种优选的实施方式中，所述确定隔离控制器的隔离电压具体内容为：获取多功能控制柜在应用场景中的最高工作电压 。[0021] 所述最高工作电压是设备在正常运行条件下所允许的最大电压值，通常由设备的额定电压决定。[0022] 预测雷击过电压、操作过电压对应瞬态过电压倾向分数，筛选出瞬态过电压倾向分数最大值，记为 ，据此确定隔离控制器的隔离电压 ，式中 为预置的单位倾向分数对应工作电压安全裕量。[0023] 所述预测雷击过电压、操作过电压对应瞬态过电压倾向分数的分析流程如下：流程一：所述雷击过电压对应瞬态过电压倾向分数的示例性预测方式为：从应用场景监测网络中提取历史雷击数据，包括雷电流幅值、雷电流波形，将应用场景的历史雷击数据对应雷电流波形与预置的各雷电流波形对应电压波动特性指标进行匹配，得到应用场景电压波动特性指标，并获取雷电流幅值与预置参照雷电流幅值的对照比值，将该对照比值与应用场景电压波动特性指标进行乘积，得到雷击过电压对应瞬态过电压倾向分数。[0024] 所述雷电流波形如单极性波形、双极性波形。[0025] 流程二：所述操作过电压对应瞬态过电压倾向分数的示例性预测方式为：从应用场景监测网络中提取历史通断操作时的各元件振荡幅度 、振荡持续时长 以及电场变化量值 ，据此分析操作过电压对应瞬态过电压倾向分数 ，式中 为预置的参照振荡幅度， 为预置的参照振荡持续时长， 为预置的电场变化参照量值，i为元件的编号，i=1，2，....，c，c为元件的数量。[0026] 所述历史通断操作包括正常操作如开关的合闸和分闸、非正常操作如线路短路或线路通过间歇性电弧接地。[0027] 所述各元件如电感、电容等。[0028] 所述数据采集与标准化转换模块用于引入智能采集网关，将各传感器设备的采集数据按统一格式进行通讯传输，并将各传感器设备编号为1，2，...r...，d。[0029] 在一种优选的实施方式中，所述数据采集与标准化转换模块具体内容为：提取各传感器设备使用的数据格式，并实时采集各传感器设备的运行状态模式，包括静态模式、动态模式。[0030] 所述数据格式如如CSV、JSON、XML。[0031] 所述静态模式包括空闲中、加工中、故障中等。[0032] 所述静态模式的具体识别方式为：实时获取各传感器设备采集数据，提取各传感器设备采集数据的关键指征，如波动频率、超常规偏差率等，通过分析关键指征判断传感器设备的运行状态模式，示例性的，当某传感器设备采集数据的波动频率超过预设阈值，则该传感器设备处于静态模式所属故障中；当该传感器设备采集数据在设定时段内处于不变状态，则该传感器设备处于静态模式所属空闲中。[0033] 所述动态模式为设备状态从一种表示形式转换为另一种表示形式，如空闲中转换为加工中。[0034] 当某传感器设备的运行状态模式为静态模式时，以网关设备为各传感器设备与多功能控制柜之间的中介，将各传感器设备对应数据格式转换为通用格式，如JSON或特定的二进制格式。[0035] 当某传感器设备的运行状态模式为动态模式时，将该传感器设备对应数据格式转换为通用格式后，利用数据处理工具（如文本编辑器、专用数据转换软件等）打开该传感器设备传输的数据文件，检查该传感器设备状态转换过程中传输的数据文件格式是否发生变化，若发生变化，则对该传感器设备运行状态进行维护预警，以确保数据的可追溯性和一致性。[0036] 所述识别传感器设备状态转换过程中传输的数据文件格式是否发生变化的具体方式为：识别传感器设备传输的数据文件所属内容字段的名称、单位和数据类型在转换前后是否保持一致，若传感器设备传输的数据文件所属内容的某字段名称或单位或数据类型在转换前后不一致，则该传感器设备状态转换过程中传输的数据文件格式发生变化。[0037] 本发明通过在多功能控制柜所处应用场景监测网络中加入隔离控制器，确定隔离控制器的隔离电压，避免相互干扰，有效保证在极端工况下通讯也能稳定运行，保护多功能控制柜内部电子元件在高压窜入情况下免受损害。同时引入智能采集网关，将各传感器设备的采集数据按统一格式进行通讯传输，兼容各种数据采集传感器，有助于减少因数据格式不一致导致的传输错误或丢失，提高了数据传输的可靠性和准确性。此外，网关的智能化处理能力，如数据校验、错误重传等机制，进一步增强了数据传输的可靠性。[0038] 所述数据传输状态监测模块用于分析各传感器设备采集数据的传输实时性指标和各传感器设备采集数据的传输精准性指标 。[0039] 在一种优选的实施方式中，所述分析各传感器设备采集数据的传输实时性指标，流程如下：分析各传感器设备采集数据远程传输的延迟组成，延迟组成包括传播时延、排队时延和处理时延，对传播时延、排队时延和处理时延进行对比，筛选最大值记为各传感器设备采集数据的交互时延，获取其与预置交互时延常规值的对照比值，记为各传感器设备采集数据的传输实时性指标。[0040] 所述传播时延指的是数据包在无线电波中因传播距离大或传播速度低而产生的延迟，所述排队时延指的是数据包在传输过程中因等待网络资源（如带宽、缓存等）而产生的延迟，所述处理时延指的是数据包在传输过程中因纠错或重新发送被网络设备（如路由器、交换机等）处理而产生的延迟。[0041] 具体的，通过使用网络分析工具捕获各传感器设备的网络传输数据包，从而观察各传感器设备的网络传输数据包在网络中的信号传输距离和传播速度，由各传感器设备的信号传输距离除以信号在介质中的传播速度得到传播时长，进而将其与对应传感器设备的预置期望传播时长作差，得到各传感器设备采集数据远程传输的传播时延；同时观察各传感器设备的网络传输数据包在网络中的等待时长，即为各传感器设备采集数据远程传输的排队时延；观察各传感器设备的网络传输数据包在发送端或接收端因纠错或重新发送被处理（如编码、解码、加密、解密、校验等）所需的时长，即为各传感器设备采集数据远程传输的处理时延。[0042] 在进一步地一种优选的实施方式中，所述各传感器设备采集数据的传输精准性指标相应分析流程如下：通过智能采集网关定期轮询各传感器设备，提取各传感器设备轮询列表，进而取各传感器设备采集数据在指定时段内的各传输时间戳 ，分析各传感器设备采集数据的抖动率 ，式中 为第r个传感器设备采集数据在指定时段内的第j+1个传输时间戳， 为预置的两个传输时间戳对应间隔时长，j为传输时间戳的编号，j=1，2，...，u，u为传输时间戳的数量，e为自然常数。[0043] 调取多功能控制柜所处应用场景监测网络的数据传输日志，提取各传感器设备采集数据的操作记录结果，包括成功传输数据、失败传输数据，当某传感器设备采集数据在传输过程中存在失败传输数据时，通过预设计的错误处理机制，对该传感器设备所属失败传输数据进行自动重传，并提取重传数据在预期完整传输数据中的容量占比 ，以为该传感器设备采集数据的重传率；当该传感器设备采集数据在传输过程中不存在失败传输数据时，将该传感器设备采集数据的重传率记为1，据此识别各传感器设备采集数据的重传率 。[0044] 所述预设计的错误处理机制如：在每次重试时设置适当的等待间隔时长。[0045] 所述预期完整传输数据指的是成功传输数据与失败传输数据的综合数据量。[0046] 分析各传感器设备采集数据的传输精准性指标 ，式中 为预置的参照抖动率， 为预置的参照重传率。[0047] 本发明通过分析各传感器设备采集数据的传输实时性指标和传输精准性指标，来识别多功能控制柜所处应用场景监测网络的数据传输质量系数，可以及时发现潜在的问题或故障迹象。[0048] 所述数据传输状态维护模块用于识别多功能控制柜所处应用场景监测网络的数据传输质量系数，据此定位数据传输质量偏差来源，数据传输质量偏差来源包括网络拥堵、信号波动、设备故障，并调整各传感器设备采集数据的信号传输状态。[0049] 在一种优选的实施方式中，所述识别多功能控制柜所处应用场景监测网络的数据传输质量系数，具体分析公式为 ，式中 为第r个传感器设备采集数据的传输实时性指标，将多功能控制柜所处应用场景监测网络的数据传输质量系数与预置的数据传输基准质量系数进行对比，若其低于预置的数据传输基准质量系数，则定位数据传输质量偏差来源。[0050] 在进一步地一种优选的实施方式中，所述定位数据传输质量偏差来源的具体内容为：D1、通过远程服务器接收多功能控制柜对应各传感器设备的采集数据，提取远程服务器信号接收通道的预置容载量，将其乘以预置的信号传输通道适宜利用率，得到传感器设备采集数据在传输时间戳的适宜数据传输量 。[0051] 从各传感器设备轮询列表中提取各传感器设备采集数据在指定时段内各传输时间戳的数据传输量 ，相互对比分析传感器设备采集数据的传输瓶颈性指标，式中d为传感器设备的数量。[0052] 将传感器设备采集数据的传输瓶颈性指标与预置瓶颈性指标阈值进行对比，若传感器设备采集数据的传输瓶颈性指标超过预置瓶颈性指标阈值，则判别数据传输质量偏差来源为网络拥堵，进而调整各传感器设备采集数据的信号传输状态。[0053] D2、通过信道扫描技术检测远程服务器与多功能控制柜所属数据传输通道的各种干扰信号，并提取各种干扰信号的活动频率，将其与预置参照活动频率进行对比，取其反比值的平均值，记为网络环境稳定性指标，将其与预置网络环境稳定性指标阈值进行对比，若其低于预置网络环境稳定性指标阈值，则判别数据传输质量偏差来源为信号波动，进而调整各传感器设备的数据采样状态。[0054] 所述各种干扰信号包括电磁干扰信号、共模干扰、串扰等。[0055] 所述共模干扰的特点是干扰电压同时出现在信号线及其回线（即信号地线）上，并且相对于同一参考点（通常是大地或系统地）具有相同的电压幅度。[0056] 所述串扰指的是一个信号通道上的信号对相邻通道的影响。[0057] D3、检测各传感器设备故障状态，若某传感器设备处于故障中，则判别数据传输质量偏差来源为传感器设备故障，进而对故障设备进行及时反馈。[0058] 所述各传感器设备故障状态识别方式与上述各传感器设备的运行状态模式对应静态模式的故障中识别方式同理。[0059] 在进一步地一种优选的实施方式中，所述调整各传感器设备采集数据的信号传输状态，具体内容为：收集各传感器设备在多功能控制柜所处应用场景监测网络中的数据采集类型、数据采集范围，将各传感器设备数据采集类型与各种数据采集类型对应预置可压缩比进行匹配，得到各传感器设备的数据采集类型对应可压缩比 ，同理获取各传感器设备的数据采集范围对应可压缩比 ，据此确定各传感器设备采集数据的可压缩性指标。[0060] 所述数据采集范围指的是传感器能够准确测量和处理的物理量或参数的界限，例如，温度传感器的采集范围可以从极低的温度（如负几百摄氏度）到极高的温度（如上千摄氏度）。[0061] 具体的，不同数据采集类型的传感器设备具有不同的可压缩性。例如，温度、湿度等环境数据通常具有较高的可压缩性，因为这类数据在短时间内变化较小，存在大量的冗余信息。而振动、声音等动态数据则可能具有较低的可压缩性，因为这类数据包含更多的实时信息和细节。[0062] 取各传感器设备采集数据在指定时段内各传输时间戳的数据传输量的均值，记为各传感器设备采集数据的单位传输量 ，计算各传感器设备采集数据的压缩优先权重，式中 为预置的参照传输量，将各传感器设备采集数据的压缩优先权重与各通讯优先级对应预置压缩优先权重范围进行匹配，确定各传感器设备采集数据的通讯优先级。[0063] 提取通讯优先级排在最后的若干传感器设备，当数据传输质量偏差来源为网络拥堵时，对这些传感器设备采集数据的信号进行压缩传输。[0064] 在进一步地一种优选的实施方式中，所述调整各传感器设备的数据采样状态，过程为：获取数据传输质量偏差来源，当数据传输质量偏差来源为信号波动时，划分各传感器设备采集数据的时隙长度 ，式中 为预置的数据单位传输量对应时隙划分长度， 为预置的单位可压缩性指标对应时隙压缩长度。[0065] 所述时隙长度具体为：将时间划分为固定长度的时隙，为各传感器设备分配一个或多个时隙，在指定时隙内，只有被分配的传感器设备可以传输数据。[0066] 分析各传感器设备采集数据的传输紧迫性指标，按传输紧迫性指标排序顺序对各传感器设备进行传输优先级排序，进而以传输优先级顺序按各传感器设备采集数据的时隙长度对各传感器设备进行数据采样。[0067] 在进一步地一种优选的实施方式中，所述分析各传感器设备采集数据的传输紧迫性指标，具体方式为：将各传感器设备采集数据与对应传感器设备的预置基准数据进行对比，得到各传感器设备采集数据的偏差值，进而获取其与预置参照偏差值的比值，记为各传感器设备采集数据的超常规偏差率 。[0068] 将各传感器设备采集数据在指定时段内各传输时间戳的数据传输量相互对比，筛选出各传感器设备采集数据在指定时段内单位传输时间戳的最大数据传输量 和最小数据传输量 ，识别各传感器设备采集数据的波动度 ，分析各传感器设备采集数据的传输紧迫性指标 。[0069] 本发明通过分析各传感器设备采集数据的信号传输稳定情况，来定位数据传输质量偏差来源，进而优化各传感器设备采集数据的信号传输状态，可以合理配置网络资源，确保关键数据的优先传输，例如，对于异常情况较严重的采集数据，可以为其分配更多的带宽和优先级。[0070] 以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

专利地区：河北

专利申请日期：2024-09-05

专利公开日期：2024-11-22

专利公告号：CN118764517B